Lezione gratuita dal corso Intelligenza Artificiale applicata al Marketing
Innanzitutto dobbiamo diventare sempre più capaci di collegare le varie discipline fra loro.
È sempre più importante in un contesto come questo, in un contesto in cui l'intelligenza artificiale, partendo dai dati, imparando e quali azioni prendere a partire da tanti dati diversi.
E quindi, per esempio, quale contenuto suggerire a un utente sulla base di quelli che sono i trend di ricerca sulla base di quelle che sono le performance di vendita sulla base di quelle che sono tantissime altre informazioni che raccogliamo sull'utente.
In questo contesto è importantissimo riuscire ad avere persone che sappiano decodificare l'azione di questi sistemi é che sappiano guardare alla propria specializzazione non come un silos che non si parla con le altre, ma come qualcosa che effettivamente sia permeabile all'innovazione con le altre discipline.
Quindi è importante sicuramente saperne verticalmente, per esempio di Search engine Optimization o di digital advertising, ma conoscere anche tutti i linguaggi delle altre discipline in modo da potersi parlare con gli altri.
Poter trasmettere valore allora non esiste più.
Un Seo specialist che non ha idea di come funzioni uno strumento di analytics non esiste.
Non esiste più un digital advertiser specializzato in Google Advertising che non abbia idea del fatto che lo stesso canale su cui fa uscire un annuncio pubblicitario in realtà è presidiato anche tramite altri formati che sono quelli tipici del posizionamento organico.
Non esiste piu' riuscire a fare marketing digitale senza interrogarsi a monte, su quelli che sono gli effetti a catena che avvengono su tutto quanto il processo.
Quando si scatena la propria azione, questo non significa che dopo non perdere la specializzazione assolutamente questo la complessità sempre maggiore richiede forte specializzazione e questo significa che dobbiamo essere sempre più bravi a far parlare le discipline e in questo modo riuscire a permettere alle discipline di avere un'efficacia non in termini di singole metriche di disciplina, ma in termini di impatto di business.
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