Lezione gratuita dal corso Intelligenza Artificiale applicata al Marketing
In questa lezione vedremo come raccogliere i dati Nelle elezioni precedenti siamo partiti molto alti nella nostra analisi, cercando di capire quali erano gli obiettivi e il vero perché di un'azienda e il suo approccio al mercato.
Abbiamo cercato di calarli i metriche misurabili per avere un framework pronto ed in grado di comprendere in maniera quantitativa e senza Barajas tutte le nostre azioni.
In questo momento siamo arrivati al punto di raccogliere i dati.
Non è un caso.
Insomma, non sarà la prima volta che sentite che siamo nel momento storico in cui c' è una esplosione dei dati disponibili.
Siamo si chiamano dati come il nuovo petrolio.
Abbiamo mille metafore che possono scrivere questa esplosione di dati, ma sappiamo anche che abbiamo iniziato ad avere più etica e più tutela del singolo individuo nella raccolta dei dati.
Il processo è stato lungo.
Probabilmente siamo passati anche da momenti in cui l'esplosione la disponibilità dei dati ha dato, come dire molto appetito a grandi gruppi che ne hanno fatto un uso non sempre etico.
Il legislatore ha iniziato a porsi grandi domande etiche su come regolamentare questi flussi e siamo arrivati probabilmente oggi, al momento in cui si deve fare una raccolta del dato etica per vari motivi.
Il motivo è sicuramente un motivo legale oggi raccogliere dati senza un consenso e senza un'informazione corretta verso l'utente ci espone a sanzioni molto forti e quindi dobbiamo essere preparati con tutti i principi del Pd per che avrete già sentito in altri ambiti a raccogliere un dato veramente in maniera corretta, in maniera che nel pieno rispetto della privacy dell'utente C' è anche un tema di grandi piattaforme, di sistemi di monitoraggio e abbiamo un grande problema di raccolta del dato perché gli stessi player che fino a ieri erano i più grandi fornitori di dati, pensiamo a Google, pensiamo a Facebook, ad Apple hanno trovato una nuova etica e hanno iniziato a decidere di rimuovere tutta una serie di monitoraggi e di disponibilità di dati che prima offrivano in maniera molto più ampia.
Vi faccio un esempio che poi tratteremo nelle elezioni successive, ma alcuni di voi avranno sentito dello scandalo Cambridge Analytica e quindi c' è stato un momento in cui Facebook offriva un'infinità di dati degli utenti del rispetto, in realtà anche della legge, ma in maniera molto fluida e molto diciamo, sfruttabile.
Poi da persone non sempre con buone intenzioni.
Dopo lo scandalo di Cambridge Analytica, Facebook stessa ha ridotto la disponibilità di dati che offre tramite i.
Quindi abbiamo anche questo secondo trend un legislatore che comprime la possibilità di raccolta dei dati nel rispetto dell'utente delle piattaforme che cominciano a diventare molto più stringenti e trovano una loro nuova etica.
Abbiamo anche una nuova sensibilità dell'utente e questo non lo possiamo non consider.
Gli utenti non sono più gli utenti ignari che avevamo qualche anno fa.
Sono utenti più informati, più abituati a una richiesta di consenso e quindi in un certo senso si aspettano da noi una relazione trasparente e una relazione chiara su cosa farà la nostra azienda dei loro dati.
Attenzione che quando parliamo di dati non parliamo solo dei dati personali, della mail, del telefono, ma di tutto il comportamento online di tutti che da tutta la customer journey mappata del fatto che L'utente abbia convertito o meno e per convertire sia passato o meno da un certo AD o abbia visto uno spot in televisione.
Quindi tutti i dati che l'utente ci offre vanno raccolti in maniera etica.
Questo pone enormi vantaggi.
Sembra una grande, sembra un grande limite rispetto a alle disponibilità che c' erano prima.
In realtà è un grande vantaggio, perché la raccolta etica ci permette di stabilire immediatamente un rapporto di fiducia e una relazione col nostro utente e rispettare la sua privacy e mostrargli subito che siamo un'azienda etica di cui si puo' fidare.
Ci sono molti studi che dimostrano come un'azienda che abbia una percezione sul mercato sia percepita come azienda estremamente etica.
Ha dei concentrate estremamente più alti di aziende che vengono percepite come meno etiche.
Il concentrate quella percentuale di utenti che accetta di essere tracciata da un'azienda.
Quindi capite come il layer etico, la parte etica del tracciamento, la trasparenza che noi offriamo agli utenti diventa in realtà un asset di business, diventa un asset aziendale, come lo sono i nostri sayles, come lo sono i nostri elementi, appunto dell'azienda, perché senza il consenso degli utenti non c' è possibilità più di fare un marketing di performance perché, come probabilmente avrete notato, tutto il digital marketing sta andando sempre più a sfruttare algoritmi di intelligenza artificiale.
Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono nutriti dalle conversioni l'intelligenza artificiale non è intelligente, è artificiale e quindi si nutre continuamente di conversioni.
Se noi non abbiamo la possibilità di tracciare l'utente, prendere quei dati e far sì che quei dati siano il nutrimento per gli algoritmi.
Sarà estremamente difficile fare campagne di performance, ma come abbiamo visto, sarà anche più difficile farli convertire e quindi entrare nel nostro e-commerce e mettere una carta di credito in maniera più tranquilla.
Se in prima battuta, entrando nel sito gli ho mostrato una completa trasparenza dell'utilizzo dei dati che dell'utilizzo che farò dei suoi dati, di come verranno stoccati, del fatto che non li venderò, per esempio a terze parti, che lo utilizzerò solo per dargli una esperienza utente migliore.
E quindi è molto importante mostrarci anche nei nostri intenti, in maniera trasparente, perché nel lungo periodo una disponibilità ad essere trasparenti, ad essere etici, a dimostrare i nostri valori verso gli utenti ci porta performance misurabili, come abbiamo visto, con una metrica nuova come il concentrate
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