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In questo modulo vedremo i dati esterni.
Cosa sono i dati esterni? Quali sono le opportunità per raccoglierli ed attivarli? E qual è lo scenario attuale? Innanzitutto cominciamo dal definire che cosa sono i dati esterni.
I dati esterni sono tutti quei dati che appunto possiamo raccogliere da terze parti.
Quindi non sono i dati che abbiamo internamente alla nostra azienda, come i dati che raccogliamo CRM, i dati sui nostri prodotti, i dati del nostro google-analytics, ma sono tutti quei dati che descrivono il mercato da fonti terze.
Ora alcuni dati sono abbastanza ovvi.
Possiamo prendere ad esempio le classi di fatturato del nostro settore di riferimento sono disponibili in qualsiasi ufficio, in qualsiasi anche Camera di commercio e possiamo capire, ad esempio, da un dato esterno.
Se il nostro mercato sta crescendo, ad esempio, noi stiamo rallentando.
Quindi il dato esterno ci aiuta a comprendere il mercato e a capire che stiamo per formando peggio di altri.
Questi sono tanti esterni molto classici.
Quello che vedremo oggi è trovare in dati esterni cosiddetti alternativi i dati che solitamente non pensiamo possano descrivere il nostro business delle opportunità appunto, di business e di vantaggio per la nostra azienda.
In questo scenario i dati esterni possono essere rappresentati dai trend di ricerca nei motori di ricerca e ci sono i motori di ricerca di varia natura.
Potrebbero essere rappresentati dagli argomenti di cui stanno parlando le persone dei social network.
Potrebbero essere degli insight di business, ad esempio aziendali, che però non trovo in fonti come queste, ma trovo ad esempio in siti terzi come dirlo room, in cui posso sapere in quali aziende stanno investendo i grandi investitori oppure posso monitorare delle pagine aziendali.
Tutte queste opportunità vanno raccolte e molto spesso la raccolta non è così banale, ma va fatta in maniera tecnologica sfruttando delle sfruttando dei dataset, ma soprattutto vanno interpretati come abbiamo visto negli altri moduli prendere un data set, quindi prendere una grande mole di dati non ha alcun senso se non riesco a trasformarli in insight con qualcosa che abbia veramente significato.
Quindi il dato esterno oggi è ampiamente disponibile.
Ci sono un'infinità di sorgenti di dato, ma è molto importante saperle organizzare ed interpretare per trarne il massimo vantaggio
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