Lezione dal corso Intelligenza Artificiale applicata al Marketing
La stessa cosa che possiamo fare con il testo in altro modo si può fare anche con le immagini.
Ci sono una serie di strumenti a disposizione, per esempio gli strumenti che possono essere utilizzati su Google che permettono data una foto, di andare a riconoscere una categoria per quella foto e quindi andare a classificare le foto che abbiamo in archivio.
Ma possiamo addirittura andare a riconoscere soggetti all'interno di un set di foto ed immagini molto ampie.
E quindi, per esempio se abbiamo non so, un set di foto amplissimo che abbiamo scattato all'interno del di una campagna di fotografia andare a estrarre tutte quelle foto e lo vediamo con Google Glass quando utilizziamo Google sui nostri telefoni che magari contengono cani o che contengono un determinato soggetto.
La face recognition e quindi l'applicazione proprio alle facce, è il classico esempio che abbiamo utilizzato tutti quando vogliamo attaccare un amico su un sul social network e il social network ci aiuta in questo modo proprio perché ha raccolto Dell'informazione.
Abbiamo aiutato noi social network, allenarsi a capire che qui quella persona si chiama Pinuccio e che vogliamo andare a staccarle che tutte le volte che vediamo quella faccia deve essere associata a quella persona, ma la stessa cosa può essere utilizzata in ambito di marketing.
Per esempio, se tiriamo giù tutte le informazioni che si su una serie di account Instagram che seguiamo con il DAS Creeping che vedevamo in fase di data retrieval, possiamo fare un nostro archivio e una volta che abbiamo il nostro archivio con tutte quelle immagini andare, capire quelli che sono i trend di fotografia all'interno delle immagini che raccogliamo da Instagram e quindi rendersi conto che magari degli influencer chiave che noi stiamo monitorando stanno iniziando tutti quanti a fare fotografie a un tipo di gelato.
É quello può essere utilizzato per fare market intelligence in modo estremamente strutturato.
Può essere utilizzato all'interno delle analisi competitiva.
Potremmo per esempio estrarre tutti i video che i nostri competitor vanno a utilizzare come AS su Facebook o su Instagram o su Tick-tock.
Una volta estratti questo tipo di informazione, facendo Scrap in questo caso andare a estrarre quelli che sono i soggetti ricorrenti che vengono utilizzati dai video in modo da andare a classificare quelle che sono le caratteristiche comuni che rendono un video performante o un tipo di oggetto una creatività performante.
Se parliamo di immagine.
La stessa cosa che facciamo quindi con il testo la possiamo fare con le immagini sono tantissime.
Libere a disposizione, Google, Amazon, tutti iCloud, Fandor tipicamente hanno questo tipo di soluzioni nel proprio basket di offerta.
Anche qui la difficoltà per lo specialista del marketing digitale non è sicuramente quella di capire a fondo come funziona lo strumento, ma quella di sapere che ci sono strumenti che fanno questo tipo di cose e che nel caso in cui si voglia andare ad automatizzare parte dell'attività per costruire analisi avanzate.
Queste sono analisi che oggi si possono assolutamente fare.
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