Lezione dal corso Intelligenza Artificiale applicata al Marketing
Una delle applicazioni principi nell'analisi per il marketing nell'applicazione dell'intelligenza artificiale al marketing.
Senza dubbio la segmentazione è un concetto amplissimo.
In questo senso ci concentreremo su un tipo di segmentazione, in particolare che la segmentazione comportamentale, a partire dai dati che raccogliamo tramite il CRM e tramite gli strumenti di digital analytics.
Tramite queste informazioni che raccogliamo quindi, sapendo quali sono i click che gli utenti fanno sugli annunci, quelli che sono le pagine che visualizzano quelli che sono gli eventi che attivano all'interno di uno strumento come Google Analytics, quelle che sono le interazioni che hanno con la forza vendite, possiamo registrare tramite il CRM quelle che sono le interazioni che hanno con tutti i touch point digitali che andiamo ad applicare.
Utilizzare per interagire con i nostri possibili clienti è possibile andare a costruirsi dei profili molto dettagliati rispetto a quelle che sono segmenti di utenti per noi di valore, il cosiddetto clustering applicato alla segmentazione, uno strumento estremamente interessante per riuscire a personalizzare l'azione di marketing senza arrivare necessariamente alla comunicazione one-to-one che spesso estremamente costosa e difficile da realizzare.
Immaginiamo di essere una compagnia aerea e di voler capire quelli che sono dei segmenti chiave per noi gli utenti che possono magari essere interessati a viaggiare più frequentemente, che sono interessati a un determinato tipo di esperienza e che magari hanno un'intenzione a viaggiare nel prossimo periodo.
Abbiamo tutti i dati per riuscire a costruire questi segmenti tramite l'intelligenza artificiale, perché in realtà sappiamo dai dati di vendita le prime informazioni e andando analizzare la navigazione all'interno del sito web, visto che tramite il Natural Language processing possiamo sapere classificare i contenuti e ricondurre.
Quindi ha un senso il fatto che le persone abbiano visualizzato questa o quell'altra pagina.
Possiamo andare a dire, per esempio, che ci sono degli utenti che stanno ultimando ha iniziato a navigare delle pagine di sito particolarmente interessanti e che determinano il fatto che ci potrebbe essere un'intenzione di acquisto nel prossimo periodo.
E in questo modo andare a masterizzare gli utenti a costruire dei cluster omogenee, gli utenti che possiamo andare a sincronizzare con i vari strumenti di marketing per poi andare a fare delle azioni specifiche su quei singoli utenti.
Immaginiamo allo stesso modo, magari di dover di essere una qui una compagnia aerea o un soggetto che vende delle soluzioni premium a degli utenti specifici e di dover capire sulla nostra base clienti, quali sono tutti quegli utenti che dovremmo considerare vip o che dovremmo provare, su cui dovremmo provare a fare della pixel perché più propensi magari a passare al piano successivo.
Immaginiamo, per esempio essere Netflix di voler far apri raid.
Immaginiamo di voler essere un qualsiasi soggetto che ha diversi livelli di abbonamento, diversi livelli di servizio e vogliamo capire quelli che sono gli utenti che sono più propensi a poter fare questo tipo di passo tramite la segmentazione comportamentale.
Ci possiamo rendere conto che ci potrebbero essere degli utenti che, sulla base della loro navigazione, del loro comportamento pregresso, potrebbero proprio cadere in questo cluster e mandare l'offerta solo a quel set di utenti.
Allo stesso modo possiamo utilizzare la segmentazione se siamo dei publisher nell'ambito della monetizzazione.
Tramite questi strumenti possiamo andare a raccogliere i dati di navigazione degli utenti su tutte le aree informazioni nali, quindi del nostro del nostro sito web e andare a classificare gli utenti in base ai loro interessi.
Quindi raccogliere tutto il dato di navigazione sul sito web e dire per esempio unendo la capacità di analisi del linguaggio sui nostri testi qui, sapendo ricondurre ai testi che abbiamo sul sito delle categorie specifiche e la navigazione degli utenti all'interno di queste categorie in utenti che sono interessati a un determinato tema perché leggono spesso articoli legati non so alla letteratura o articoli legati al fai da te e mettere tutti gli utenti legati alla letteratura con interessi legati alla letteratura in un cluster e tutti le a te e tutti quelli legati al freddo in un altro.
Questo tipo di segmenti poi, può essere utilizzato per monetizzare quindi rivendere queste audience in modo tale che qualcun altro ci possa fare advertising, oppure per andare a migliorare la relazione con questi soggetti e quindi creare per esempio, delle newsletter verticali basate sull'interesse rispetto a specifici argomenti.
Questo è uno dei motivi per cui sempre di più come aziende è importante dotarsi di sezioni informative all'interno di un sito, anche se vendiamo tramite un e-commerce.
Anche se in realtà siamo un'azienda di servizi e non siamo un editore, tutti oggi dovrebbero essere un pochino più editori.
Dovrebbero essere tutti un pochino più editori, perché in realtà il fatto di costruire contenuti non serve esclusivamente a coltivare.
La relazione con L'utente ha un impatto forte nel coltivare la relazione con L'utente è sicuramente estremamente importante, ma C' è un secondo valore del contenuto.
Il contenuto ci permette di capire quelli che sono gli interessi degli utenti.
Avere contenuti di valore sul nostro sito web, su una proprietà digitale, su un'app, su tutti i touch.
Poi integra governiamo permette sì di essere di aggiungere un elemento di relazione in più, ma permette in realtà di fare una cosa molto più interessante capire quelli che sono gli interessi delle persone, capire quelle che sono effettivamente le chiavi di comunicazione con le singole persone e analizzando quello che sono i comportamenti delle persone sulle nostre proprietà digitali.
Informazioni nali quindi sui contenuti che pubblichiamo sui blog post che pubblichiamo Andy arricchire la nostra conoscenza rispetto ai nostri clienti e potenziali clienti e quindi migliorare le campagne di advertising quando facciamo le targeting di migliorare le nostre campagne di email marketing.
Se sincronizziamo queste audience con gli strumenti di email marketing, di migliorare in generale anche la relazione one-to-one quando andiamo a prendere un caffè con quella persona e sappiamo che magari si è letta una serie di informazioni sul nostro sito
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