Lezione dal corso Intelligenza Artificiale applicata al Marketing
Ultima applicazione, ma sarebbero tantissime quelle degne di nota la Next Best Action Cam.
La applicazione è una delle più interessanti in assoluto, perché è quella che cerca di guidare l'azione su diversi dispositivi in base a tutto lo storico di dati rispetto a un determinato utente.
Lei è una delle applicazioni in una delle classi di applicazioni dell'intelligenza artificiale più interessanti in assoluto nel marketing digitale, perché partendo da tutte le informazioni raccolte in passato rispetto al comportamento degli utenti e qui più ne abbiamo, meglio è.
Navigazione sul sito interazione con il C RM, interazione con i singoli point digitali e tutte le azioni che abbiamo fatto a valle di un determinato comportamento osservato sull'utente.
Lo abbiamo contattato telefonicamente tramite una mail.
Gli abbiamo mandato una mail un'altra mail che annuncio pubblicità che abbiamo fatto su quell'utente.
Che tipo di interazione abbiamo avuto? Gli abbiamo fatto uno sconto.
Noi abbiamo fatto una scontro tramite tutta la collezione di queste informazioni.
I sistemi next best action permettono di predire quello che potrebbe essere il miglior comportamento da tenere con quell'utente nel momento in cui ci troviamo a osservare un suo determinato comportamento e quindi i sistemi ICS di next action possono servire, per esempio, quando abbiamo un cliente che ha appena rinnovato un servizio in abbonamento a dire guarda che probabilmente la prossima cosa che dovresti fare é andare a mandargli un annuncio pubblicitario fatto così.
Così così, se abbiamo abbastanza dati per riuscire a predire questo tipo di reazione, potremmo andare a dire Guarda che per questo utente gli abbiamo mandato questa mail.
Ha risposto in questo modo oppure non l'ha aperta oppure ha visitato queste pagine nel sito.
La prossima mail mandargliela con queste informazioni, oppure guarda che l'interazione è talmente forte sul sito che è proprio ora che lo chiami.
Ecco, i sistemi anche in questo caso diventano sempre più performanti, tanto più da monte.
Abbiamo raccolto dati per far imparare l'intelligenza artificiale, quella che è l'azione migliore da fare rispetto a un obiettivo ben definito.
E quindi anche qui, ritornando ai concetti di cosa serve per far lavorare bene l'intelligenza artificiale governance del dato molto, molto strutturata.
Dobbiamo aver Rach ha raccolto i dati giusti.
Ci dobbiamo essere interrogati bene su quelli che sono effettivamente dati da dare in pasto al sistema e dobbiamo avere un obiettivo ben definito.
Quando abbiamo questo, quando abbiamo abbastanza dati sugli utenti l'intelligenza artificiale può effettivamente suggerirci l'azione migliore in modo tale da condurre delle campagne sempre più efficaci, sempre poi aggiungendoci un elemento che è fondamentale, che non bisogna mai scordarsi, che è la testa e il ragionamento da andare a costruire sopra.
Queste informazioni non devono intendersi come sostitutive dell'intelligenza umana, ma come oggetti.
Strumenti che possono dare indicazioni che poi, con la competenza specifica, con la capacità di pensiero divergente che è propria degli specialisti e delle persone che sono sul campo e che non guardano solo quegli elementi limitati che guarda l'intelligenza artificiale, possono andare sicuramente a completare, arricchire effettivamente proprio per far, per formare campagne che siano efficaci e facciano crescere le aziende.
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