Lezione dal corso Data Driven Marketing
Un aneddoto, una storia di vita vera, vissuta, di strada, di chi fa incrementali that tutti i giorni è spesso ci capita di analizzare i risultati di campagne utilizzando i dati che vediamo delle piattaforme e di sapere dentro di noi che queste campagne in realtà stanno funzionando.
Ma questo si tratta di un grande feeling per chi fa dei dati proprio pane quotidiano.
Il gut feeling non basta, analisi incrementa.
Lita ci serve a dare più sostanza.
Ha questo grande feeling l'esempio concreto.
È questo una grande campagna di un investimento con qualche zero di Apple fan del su un canale estremamente mobile.
Non stava dando i risultati che speravamo, ovvero abbiamo investito un sacco di soldi, un sacco di tempo in sviluppo di creatività, tantissimi meeting e tanti, tanti mal di testa.
Ma la Campania non stava funzionando.
Eppure sapevamo che avevamo fatto le cose bene.
Sapevamo che la creatività era giusta, il target che era giusto.
Abbiamo centrato il prezzo e la storia che stavamo dando ai clienti.
Era la storia che probabilmente spiegava bene il prodotto.
Però tuttavia i conti non tornavano.
L'investimento c' era il risultato che vedevamo nelle piattaforme non c'.
Era l'analisi incrementali that ci ha permesso di vedere una visione molto piu' accurata, perché andando a focalizzare le campagne su un'area geografica e non esponendo altre aree geografiche all'esperimento, ci siamo accorti come in realtà pensavamo di spendere cinque volte l'obiettivo di costo di acquisizione che ci eravamo fissati.
In realtà, se consideravamo effettivamente l'effetto di incrementali that stavamo spendendo soltanto la metà dell'obiettivo che ci eravamo prefissati, quindi le campagne funzionavano in realtà benissimo.
Questo perché il dato che vedevamo all'interno di ogni singola piattaforma, date le limitazioni che abbiamo visto del multitraccia attribution, non riusciva a prendere in considerazione una sto sorta di effetto spillover in cui il consumatore vedeva l'ad ci cliccano, non ci clicca, va e poi decideva di a convertire tramite altri canali, quindi a volte l'analisi dei dati in questo specifico esempio ci è servita per dare più sostanza un gut feeling, qualcosa che ci poteva dentro e siamo riusciti a provare che le campagne in effetti stavano funzionando
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