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Customer Insights

Customer Insights: analizzare, segmentare ed estrarre più valore dai tuoi clienti

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Corso tenuto da

Matthias Stottmeier

Head of Growth & Analytics a Farmy, ex Gorillas, Facebook e Ralph Lauren

Overview del corso

Impara ad analizzare comportamenti e Lifetime Value dei clienti e a segmentarli per creare strategie di acquisizione e retention.

Molti team marketing dispongono di grandi quantità di dati, ma non riescono a trasformarli in strategie utili. Senza un metodo chiaro per interpretare i comportamenti degli utenti, le campagne restano generiche: risultati mediocri, costi di acquisizione elevati e retention bassa.

Con questo corso guidato da Matthias Stottmeier – Head of Growth & Analytics a Farmy, ex Gorillas, Facebook e Ralph Lauren –, impari a trasformare i dati di comportamento in decisioni operative. Approfondisci come segmentare i clienti in base al valore, individuare pattern di Lifetime Value e costruire campagne mirate per acquisire e trattenere utenti high-value, utilizzando strumenti reali e metodologie scalabili.

Cosa ottieni seguendo questo corso

Al termine del corso sarai in grado di:

  • Analizzare i dati di comportamento per segmentare i clienti in base al loro valore
  • Individuare pattern di LTV e applicarli a segmenti meno profittevoli
  • Applicare modelli come RFM, North Star KPI e Predictive LTV per ottimizzare retention e ricavi
  • Progettare campagne di acquisizione mirate basate su segmenti high-value e lookalike audience
  • Tradurre gli insight analitici in strategie operative di marketing e product growth
  • Utilizzare tool analitici come GA4, SQL e Mixpanel per generare insight azionabili

Struttura del corso

Il corso è composto da 3 moduli e oltre 15 lezioni, che combinano teoria, strategie e casi studio reali:

Modulo 1 – Comprendere metodologia e impatto dei customer insights: introduzione a LTV, strumenti di analisi e segmentazione RFM, con esercizi pratici su dataset reali.
Modulo 2 – Identificare insight di utenti ad alto LTV e applicare i learning a segmenti meno profittevoli: individuazione di pattern comportamentali, validazione di ipotesi e applicazioni in ambito e-commerce e quick commerce.
Modulo 3 – Integrare insights e segmentazione in campagne marketing: creazione di strategie di acquisizione high-value, use case replicabili e progettazione di campagne lookalike basate sui dati raccolti.

Ogni modulo unisce analisi e applicazione concreta per sviluppare competenze realmente operative nel campo del growth analytics.

Il metodo

Il corso adotta un approccio analitico e orientato al risultato, basato sull’esperienza di Matthias Stottmeier nella gestione di team growth internazionali. Impari un metodo che ti permette di:

  • Trasformare dati complessi in strategie di business chiare e misurabili
  • Identificare i segmenti che generano il maggior valore nel lungo periodo
  • Collegare analisi quantitative e insight qualitativi per migliorare decisioni di marketing e prodotto

L’obiettivo è costruire una cultura data-driven che guidi ogni fase del customer lifecycle, dall’acquisizione alla retention.

È il corso giusto per te se:

  • Lavori in marketing, product o growth e vuoi usare i dati per prendere decisioni migliori
  • Gestisci un E-commerce o un business digitale e vuoi ottimizzare acquisizione e fidelizzazione
  • Vuoi imparare a creare segmentazioni e campagne basate su modelli predittivi di valore
  • Desideri integrare strumenti analitici nel tuo processo decisionale quotidiano

Non è il corso adatto se:

  • Non hai alcun interesse a lavorare con dati o strumenti di analisi
  • Cerchi un corso teorico di marketing non orientato alla misurazione dei risultati
  • Non vuoi applicare i modelli di segmentazione o lavorare su dataset reali

Cosa include questo corso:

  • Accesso completo al corso (3 moduli, oltre 15 lezioni operative)
  • Template per analisi RFM e segmentazione clienti
  • Casi studio su e-commerce, quick commerce e piattaforme digitali
  • Esercitazioni pratiche per definire e identificare utenti ad alto LTV
  • Framework per progettare campagne di acquisizione e retention data-driven
  • Certificato Learnn finale al completamento del corso per attestare le competenze acquisite
  • Accesso illimitato al corso e a tutti gli aggiornamenti futuri

Inizia ora il corso e impara a trasformare i dati dei tuoi clienti in strategie di marketing efficaci per aumentare acquisizione, retention e valore nel tempo.

Cosa imparerai

  • Calcolare punteggi RFM per identificare utenti high-value
  • Segmentare utenti con North Star KPI e predictive LTV
  • Visualizzare pattern comportamentali usando GA4 o Mixpanel
  • Testare ipotesi di intervento per aumentare LTV
  • Configurare campagne lookalike basate su insight LTV

Moduli del corso

4.6 (426)
1h:43m 19 Lezioni Certificazione Risorse

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FAQ

Questo corso è pensato per chi vuole approfondire le proprie competenze in Marketing, Dati e Analisi, indipendentemente dal livello di partenza. È utile sia per professionisti che vogliono aggiornarsi, sia per chi si avvicina per la prima volta a questi temi.

Il corso è tenuto da Matthias Stottmeier, Head of Growth & Analytics a Farmy, ex Gorillas, Facebook e Ralph Lauren, che porta la sua esperienza pratica all’interno delle lezioni.

La durata complessiva del corso è di 1 h e 43 min, suddivisa in 19 lezioni. Puoi seguirlo al tuo ritmo, quando e dove vuoi.

In questo corso imparerai:

  • Calcolare punteggi RFM per identificare utenti high-value
  • Segmentare utenti con North Star KPI e predictive LTV
  • Visualizzare pattern comportamentali usando GA4 o Mixpanel
  • Testare ipotesi di intervento per aumentare LTV
  • Configurare campagne lookalike basate su insight LTV


✨ Puoi trovare il dettaglio completo dei contenuti nella sezione in alto.

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