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Lanciare un business con AI

Scrivere prompt tecnici efficaci per sviluppare un MVP con Lovable

4.6 (480)
7min 7 Lezioni Certificazione Risorse

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Corso tenuto da

Gianluca Belloni

Performance Marketing Manager a Serenis, ex Bending Spoons

Overview del corso

Trasforma un’idea in un prodotto reale con l’AI: valida il mercato, costruisci il tuo MVP e portalo online in poche settimane senza scrivere codice.

Molti marketer e imprenditori hanno idee valide ma restano bloccati davanti alla parte tecnica. Sviluppare un software sembra richiedere mesi di studio o budget da agenzia. Il risultato? Idee che restano su Notion, validazioni fatte “a sensazione”, prototipi incompleti o MVP costruiti senza metodo. Nel frattempo il mercato si muove, i competitor avanzano e il tempo perso aumenta il rischio.

In questo corso guidato da Gianluca Belloni – Performance Marketing Manager a Serenis, ex Bending Spoons – impari un processo concreto per trasformare un insight di mercato in un MVP funzionante utilizzando Lovable e strumenti AI e apprendi un percorso operativo che replica il metodo usato per sviluppare Trailia, dal concept al lancio.

Cosa ottieni seguendo questo corso

Al termine del corso MVP Product AI sarai in grado di:

  • Validare un’idea analizzando conversazioni reali su Reddit e recensioni online, trasformando feedback sparsi in specifiche tecniche chiare
  • Tradurre un’idea in un prompt strutturato, progettando l’architettura del prodotto prima ancora di generare codice
  • Utilizzare Lovable in modo strategico, integrandolo con GitHub e Claude per superare i limiti del no-code puro
  • Organizzare roadmap, feature e bug con un sistema operativo su Notion
  • Attivare un feedback loop con beta tester e trasformare i dati raccolti in iterazioni di prodotto

Non impari solo a “creare un’app con l’AI”, ma a gestire un progetto software con mentalità da Product Manager, anche senza background tecnico.

Struttura del corso

Il corso è composto da lezioni organizzate in modo progressivo e orientato al processo completo di sviluppo di un MVP AI.

Nel percorso vengono trattati in modo strutturato i seguenti argomenti:

  • Il paradigma dell’AI-Development e le differenze rispetto a no-code e sviluppo tradizionale
  • La validazione di mercato tramite analisi di community e recensioni online
  • La progettazione del prompt come documento tecnico e architettura del prodotto
  • L’utilizzo integrato di Lovable, GitHub e Claude Code in un workflow professionale
  • La gestione di roadmap, feature e bug attraverso sistemi organizzativi digitali
  • I meccanismi di raccolta feedback e iterazione continua del prodotto
  • Gli aspetti economici, tecnici e legali legati al lancio di un MVP

Ogni argomento è presentato con un taglio operativo e collegato a un caso reale, così da rendere il processo replicabile su qualsiasi idea di prodotto digitale.

Il metodo

Il percorso segue un approccio strutturato in quattro fasi: validazione, architettura tramite prompting, sviluppo ibrido e gestione iterativa.

Prima si definisce il problema con dati reali, poi si costruisce un prompt come documento tecnico, quindi si sviluppa con Lovable integrato a GitHub e Claude, infine si attiva un sistema di feedback continuo. Questo metodo riduce il rischio, abbassa i costi e permette di lanciare un MVP in tempi brevi senza improvvisazioni.

L’esperienza di Gianluca Belloni garantisce una visione concreta: ogni passaggio nasce da un caso reale.

È il corso giusto per te se:

  • Hai un’idea di prodotto digitale e vuoi trasformarla in un MVP senza assumere uno sviluppatore
  • Sei un marketer, imprenditore o solopreneur che vuole usare l’AI come team tecnico virtuale
  • Vuoi validare il mercato prima di investire budget significativi
  • Ti interessa costruire un processo replicabile per futuri progetti digitali

Non è il corso adatto se:

  • Cerchi solo teoria sull’AI senza applicazione pratica
  • Vuoi sviluppare un prodotto enterprise complesso senza passare da una fase di MVP
  • Non sei disposto a lavorare in modo strutturato su validazione, prompting e roadmap

Cosa include l’iscrizione:

  • Accesso completo al corso online
  • Framework di validazione e prompting replicabili
  • Esercizio guidato per costruire la tua roadmap a 90 giorni
  • Indicazioni pratiche su setup tecnico, costi e aspetti legali
  • Accesso illimitato al corso e a tutti gli aggiornamenti futuri

Se hai un’idea che continui a rimandare per mancanza di competenze tecniche, questo è il momento di trasformarla in un prodotto reale.

Inizia ora il corso e costruisci il tuo MVP con l’AI seguendo un metodo chiaro, sostenibile e orientato al lancio.

Cosa imparerai

  • Validare un’idea di prodotto
  • Analizzare dati qualitativi da community e recensioni online
  • Tradurre un concept attraverso prompt engineering avanzato
  • Costruire un MVP AI integrando Lovable con GitHub e modelli come Claude
  • Organizzare roadmap, feature e iterazioni con un sistema di gestione prodotto replicabile
  • Lanciare un MVP con un piano basato su feedback reali e metriche concrete

Moduli del corso

4.6 (480)
1h:00m 7 Lezioni Certificazione Risorse

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FAQ

Questo corso è pensato per chi vuole approfondire le proprie competenze in AI & ChatGPT, Startup & Imprenditoria, indipendentemente dal livello di partenza. È utile sia per professionisti che vogliono aggiornarsi, sia per chi si avvicina per la prima volta a questi temi.

Il corso è tenuto da Gianluca Belloni, Performance Marketing Manager a Serenis, ex Bending Spoons, che porta la sua esperienza pratica all’interno delle lezioni.

La durata complessiva del corso è di 1 h e 0 min, suddivisa in 7 lezioni. Puoi seguirlo al tuo ritmo, quando e dove vuoi.

In questo corso imparerai:

  • Validare un’idea di prodotto
  • Analizzare dati qualitativi da community e recensioni online
  • Tradurre un concept attraverso prompt engineering avanzato
  • Costruire un MVP AI integrando Lovable con GitHub e modelli come Claude
  • Organizzare roadmap, feature e iterazioni con un sistema di gestione prodotto replicabile
  • Lanciare un MVP con un piano basato su feedback reali e metriche concrete


✨ Puoi trovare il dettaglio completo dei contenuti nella sezione in alto.

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