Abbiamo già menzionato l'importanza degli asset e degli audiences all'interno delle campagne performance Max, ma cerchiamo di dare qualche dettaglio ulteriore su questi due aspetti.

I segnali di pubblico audiences che troviamo all'interno delle campagne performance Max sono un mero indicatore per Google.

Quindi di nuovo confermo il fatto che non possiamo targati esclusivamente quelle audience, quei pubblici che andiamo a definire come segnali, ma appunto si comporteranno come segnali.

E poi Google mostrare gli annunci anche a delle audience degli utenti che non necessariamente corrispondono con quei segnali, ma in teoria dovrebbero avere qualcosa in comune.

Gli diamo un'indicazione una direzione e poi Google decide in maniera autonoma a chi mostrare le AD e i nostri annunci.

In generale è fondamentale, a livello di segnali di audience, importare alcuni dati quanto più possibile di di prima parte.

Perché? Perché la qualità dei dati che noi importiamo e che forniamo all'algoritmo definisce anche la qualità di informazioni che Google Ads avrà e quindi verosimilmente avrà un impatto anche sulla qualità dell'audience del targeting e, idealmente, anche delle performance che genereranno le nostre campagne.

Quali sono i dati più influenti e più qualitativi che possiamo fornire? A Glas? Possiamo sicuramente importare all'interno delle nostre audience segmenti di pubblico nella rispettiva sezione su Waz ti rimando al corso su WZ per capire esattamente dove all'interno quindi dei dei segmenti di pubblico.

Noi possiamo andare a selezionare a importare dei database di dati di prima parte, per esempio delle nostre dei nostri contatti che siano più qualitativi.

Per esempio, se stiamo utilizzando implementando una strategia di generation, potremmo andare a caricare all'interno dei nostri delle nostre customer list e il database dei contatti di marketing che abbiamo.

Quindi di che sono state qualificate, come diciamo utilizzabili a livello di marketing, che poi da parte del del sale Steam, cioè che vengono poi inviate al sale Steam, che in qualche modo entra in contatto e poi andrà a definirle come o meno come qualificate per la vendita o meno.

E altra possibilità potenzialità che abbiamo è l'import dei dati del database dei contatti, che sono appunto QS.

Quindi Salif sempre dati di prima parte che abbiamo all'interno per esempio del nostro C R M che il nostro team di vendita ci può passare e noi lo carichiamo come all'interno di Klas.

Questi elementi poi li possiamo utilizzare come segnali come audiences che andremo a inserire all'interno della nostra potenziale campagna Performance Maxx.

Se stiamo utilizzando una campagna di performance MAX per la nostra strategia di lead generation a livello di e-commerce, possiamo fare un ragionamento molto simile.

Quindi, in ottica di implementare e migliorare la qualità dei segnali forniti con il database di clienti ad alto, per esempio, cioè potremmo distinguere tra all'interno del nostro C, R M e del database.

I clienti che hanno comprato da noi più volte hanno incrementato il loro valore investendo essenzialmente sul nostro brand e comprando multiple volte da noi.

Quindi hanno un molto alto.

Li distinguiamo da quelli che invece hanno comprato magari una sola volta o hanno un molto basso.

Questo ci consente di differenziare le due liste i i dati di prima parte del database uno e database due caricarli separatamente e possiamo comunque utilizzarli come dei segnali di audience che andiamo ad inserire all'interno all'interno degli asset group delle nostre campagne performance Max di nuovo l'obiettivo finale è sempre lo stesso quello di fornire dati quanto più qualitativi possibile all'interno delle nostre campagne.

Se abbiamo pochi dati, pochi clienti, per esempio all'interno del nostro database di clienti ad alto o li uniamo con tutti gli altri clienti, quindi non li distinguiamo, oppure entrambe le liste all'interno di di goods e automaticamente verranno popolate.

Se abbiamo la possibilità di integrare queste liste automaticamente col nostro C R M o col nostro tool di marketing tipicamente per esempio Cleo Clavio ci consente di fare proprio questo c'è una sincronizzazione un'integrazione nativa tra Google e Cleo e ci dà la possibilità di integrare i segmenti audience o le liste direttamente con Google.

E poi ancora possiamo inserire o caricare come dati di prima parte i nuovi clienti in un certo periodo, in modo tale da sapere esattamente quali clienti sono sono entrati prima o dopo, e comunque dare dei riferimenti specifici a Google dei segnali specifici in base a quello che è il periodo o la o la stagionalità.

Altre cose da tenere in considerazione a livello di segnali che noi forniamo agli asset group e quindi all'algoritmo e alla performance, Max è cercare di partire quanto più possibile all'inizio nel setup iniziale della campagna All'interno Dell'asset Group, con segnali ad altissimo intento quanto più alto intento possibile, cosicché Google cerchi di massimizzare appunto le performance, cercando di mostrare le alle persone con l'intento di più alta qualità.

Sostanzialmente, per esempio, alcuni esempi sono questi custom segment, quindi segmenti personalizzati composto da tutte le persone che cercano determinati termini di ricerca.

Andiamo a controllare all'interno del nostro account Google Ads.

Troviamo i nostri top venti cento idealmente almeno almeno venti meglio cinquanta.

Meglio ancora seicento, quindi un centinaio di termini di ricerca che abbiamo visto che hanno performato particolarmente bene andando a dare un'occhiata allo storico.

Le nostre conversioni per esempio sulle campagne Search report sui termini di ricerca.

Prendiamo i primi cento e li copiamo ed incolliamo li carichiamo all'interno del segmento personalizzato.

Questa è un'audience ad alta qualità un'altra opzione e un'altra idea è quella di creare un segmento personalizzato con tutti i termini di ricerca ad alto intento, quindi non necessariamente basandoci sulle performance esistenti nel nostro account.

Se non abbiamo abbastanza dati a livello di performance nell'account, andiamo a fare una ricerca delle parole chiave.

Prendiamo i top venti cinquanta parole chiave ad alto intento che pensiamo possano essere in linea con il nostro prodotto e li carichiamo all'interno di questo segmento di pubblico personalizzato.

Altra idea per il Custo Segment è creare un segmento basato sulle la lista di U R L dei competitor diretti o ancora una altro custom segment basato sulla lista di U R L.

Dei competitor indiretti.

Abbiamo parlato all'interno del corso di Google Has, a cui ti rimando come creare i segmenti di pubblico personalizzati con un metodo yy step.

Queste sono alcune idee per appunto creare nuovi segmenti da inserire poi all'interno degli asset group.

Questo è un esempio concreto di quello che può essere il setup che troveremo all'interno dei nostri asset group.

Siamo all'interno di una campagna, la performance Max, che in questo caso appunto, è costruita sulla base di determinate asset group che fanno riferimento a categorie specifiche di di prodotto per questo brand.

Quello che ci interessa capire è come sono stati tappati configurati gli audiences.

Prendiamo per esempio questo asse group specifico all'interno della campagna.

Ci sono quattro asset group principali.

Prendiamo il secondo come esempio e clicchiamo per esempio all'interno della sezione di audience sys.

Come vediamo qui avremo un recap di quelli che sono gli audiences che sono utilizzati all'interno di questo asse group specifico.

Clicchiamo sulla magliettina nel momento in cui abbiamo avremmo già creato questa campagna e quello che noteremo è questo vediamo un'interfaccia di questo tipo all'interno, della quale potremo potenzialmente modificare i segnali e appunto gli indicatori di pubblico che sono utilizzati.

Questo è un segmento di tutta una serie di audiences che ho utilizzato all'interno di questa campagna e sono partito dalle audience, dai pubblici che hanno più alto intento.

Quali ho utilizzato.

Questo è un esempio di di setup che non deve per forza essere utilizzato come come, ma comunque dà un'indicazione di quelli che sono gli spunti da considerare quando creare delle quando stiamo creando dei segmenti e di audience o comunque stiamo fornendo dei segnali di alta qualità in termini di audience.

Ho utilizzato per esempio un certo numero di sent ogni sent fa riferimento a degli esempi che ho detto prima.

Per esempio questo sent è creato sulla base di una serie di u l fondamentali che fanno riferimento ai nostri competitor diretti.

Questo secondo custom segment invece è stato creato inserendo all'interno tutta una serie di keyword che ha alto intento.

Come ho detto prima, quando clicchiamo su edit vediamo esattamente come è stato creato.

Questo è il nome del segmento specifico custom segment chiamato keywords e e anzi lo potremmo rinominare proprio in questo momento e poi all'interno di questa lista ho inserito le principali keyword termini di ricerca ad alto intento che possiamo utilizzare Salviamo Abbiamo creato quindi o abbiamo già creato in precedenza questo segmento personalizzato.

Abbiamo tutta una serie di segment che ho che ho creato sulla base dei principi che ho appena spiegato.

E poi ho inserito anche altri segnali all'interno dello stesso dello stesso segmento di audience.

Quindi ho cercato di creare un cosiddetto stack diversi livelli di audience, tutte quante insieme per creare un segmento che poi ho chiamato audiences, quindi audience ad alto intento, quindi un complesso di audience ad alto intento per fornire quanti più dati rilevanti possibili.

All'algoritmo Ho inserito a livello di dati di prima parte la lista di tutti i nostri clienti iOS, quindi americani.

La lista dei newsletter Cris, anche se in realtà questa non è necessariamente indicativa della qualità dell'audience, ma conoscendo la qualità della lista e come per performance il marketing in questo caso poteva aver senso inserire anche questa lista e i tutti coloro che hanno ingaggiato con i video sul nostro canale YouTube coloro che hanno aggiunto al carrello un prodotto negli ultimi trenta giorni e chi ha visitato il sito negli ultimi trenta giorni.

Questi questo è uno stack, quindi una aggregazione di audience ad alto intento composta da segmenti personalizzati, custom segments e dati e segmenti di audience che abbiamo creato o importato all'interno della piattaforma stessa.

Ecco che questo è un una audience, un segmento di audience che viene poi utilizzato all'interno di questo asse group e una serie di altri asse groups che appunto condividono tutti questo segmento che ho definito audiences.