Ora, sulla base dei ragionamenti che abbiamo fatto all'interno dei video precedenti, cerchiamo di capire come potenzialmente utilizzare gli insite all'interno delle campagne performance max per ottimizzare le loro performance.

Siamo all'interno di una campagna performance max di esempio questa è una campagna tra l'altro molto basica perché è stata sostanzialmente migrata da una delle vecchie smart shopping, una campagna che viene sostanzialmente utilizzata all'interno dell'account veniva utilizzata come una campagna p max che catch quindi che andava a prendere tutto il catalogo ed è quella che storicamente ha più dati.

È stata poi sostanzialmente soppiantata con tutte le nuove performance max che abbiamo già visto in precedenza in altri video dove il catalogo è stato classificato in base alle performance dei prodotti alto valore e e basso valore e i sono stati inseriti all'interno di una campagna p max.

Quindi il catalogo è stato segmentato.

Quindi però storicamente questa campagna che andava in in realtà a inserire tutti i prodotti dello stesso catalogo del catalogo stesso all'interno di di un asse group ha un ammontare di dati importante e ci fa vedere sostanzialmente quelli che sono degli insite all'interno um della della sezione appunto insis.

Il primo report di cui abbiamo parlato, anzi, di cui non abbiamo parlato in realtà in dettaglio, ma che ci dà i dettagli delle performance della campagna in generale.

Ci dice sostanzialmente qual è il trend del fatturato che abbiamo generato, qual è il trend del del del costo e qual è sostanzialmente il diciamo il il target Ros incluso la la proiezione rispetto alle future performance, sostanzialmente va a comparare gli ultimi ventotto giorni rispetto al periodo precedente e ci dà quindi una una visualizzazione del del trend in generale.

La cosa che ci interessa particolarmente, però, è andare a vedere da una parte come si è comportata la campagna nel momento in cui sono stati effettuati dei cambiamenti.

Per esempio qui sono stati effettuati dei dei dei cambiamenti, diciamo da metà agosto in poi, vediamo come la riga del del del conversion vario si alza e il costo va in basso.

Sostanzialmente è stata fatta un'efficienza di un efficientamento di costi, si è speso di meno, si è cercato di convertire di più e di ottenere di più, sostanzialmente dalla dalla spesa stessa.

La cosa però più interessante, al di là di questo grafico che possiamo in parte anche vederlo all'interno della della dashboard è tutta la parte di insite rispetto ai termini di ricerca, alle categorie di termini di di ricerca e alle audience e in generale al alla combinazione tra gli asset che che funzionano meglio all'interno dell'account di cui abbiamo già discusso, per esempio all'interno dei termini di ricerca.

Questo report ci dà delle informazioni interessanti.

Innanzitutto ci dice che questa campagna originariamente non aveva ovviamente escluso i termini di ricerca brand, ma non l'aveva fatto in realtà per un motivo preciso perché non c'era sicurezza che, dato che funzionava molto bene che la stessa lo stesso volume di conversioni sarebbe stato ottenuto attraverso delle campagne esterne a performance maxx.

Soltanto recentemente la campagna di shopping di brand e la campagna search di brand ovviamente sono state ottimizzate.

La campagna brand shopping è stata inserita all'interno dell'account e quindi c'è la sicurezza che abbiamo.

Possiamo controllare quel volume di ricerca, quel traffico che ci arriva da ricerca di brand su tutti i network Google e quindi non ha più senso inter- inserire e o comunque non escludere la parola chiave di brand che a livello di categoria di search.

Quindi in termini di ricerca, questo report ci fa vedere proprio queste categorie ha comunque un impatto molto importante sulle revie, come possiamo vedere dalla colonna, ed ha comunque volumi di ricerca importanti.

Quello che potremmo fare adesso è andare ad escludere la parola chiave di brand all'interno dei setting di questa campagna.

Andremo sotto settings e avremo la possibilità di inserire il brand tra le tra appunto le negative attraverso la funzionalità della brand eluse.

Funzionalità che troviamo appunto in fondo ai ai settings veri e propri.

Ora, tornando all'interno della sezione degli insight, un altro dei report che che abbiamo nominato precedentemente è quello delle audience.

Come vediamo queste sono le audience che stanno performando meglio.

Trip vige vegetarian, sono tipologie di audience importanti.

Andremo a portarci a casa questo insite, andando potenzialmente a allargare le audience all'interno di audience sis all'interno delle nostre campagne performance max se questa, per esempio fosse una campagna molto stabile su vogliamo puntare che vogliamo scalare? Potremmo pensare di allargare appunto, come abbiamo visto nelle lezioni precedenti il diciamo il livello di indicatore di pubblico che andiamo ad inserire all'interno degli audience signs e questo è un report che possiamo utilizzare proprio per fare questo.

Proprio perché sappiamo che la percentuale di conversione su cui queste audience hanno un impatto è è piuttosto grande, okay? E quindi possiamo considerare questi insite come utili per operare per ottimizzare gli audiences.

Poi ancora abbiamo gli asset insite che ci dice e ci dicono sostanzialmente quali sono i testi e le immagini che stanno funzionando meglio.

In particolare questo indicatore quando noi andiamo a fare over um su su.

Questo indicatore ci dice sostanzialmente che questo testo, questa Eline e ci dice che le persone che stanno all'interno di questa audience, che in particolare si chiama high school graduate, hanno un c t r del ventisei punto sette percento.

Quindi un rapporto tra click in pressione del ventisei ventisette per cento, ventisei punto sette percento, mentre la media del C T R di questo testo è del ventitré percento.

Quindi ci calcola un indice che sostanzialmente ci dice il moltiplicatore.

Quanto è è più probabile che questa tipologia di testo con questa tipologia di audience funzioni meglio sono insite molto interessanti sia a livello di asset, e questo ovviamente si ripercuote su tutto il resto appunto del del del report che possiamo leggere sotto questa lente.

Ora la cosa importante è che sappiamo ci sono delle immagini che stanno funzionando molto bene con alcune di queste audience, perché hanno un impatto, eh? Diciamo che è che è maggiore della della media.

Noi possiamo utilizzare sia questi testi per dire Okay questo approccio questo angolo funziona bene.

Cerchiamo di crearne degli altri e possiamo anche utilizzare le gli insite sulle audience stesse.

Perché vediamo che per esempio, questa audience High school graduate, che è una demografica, sostanzialmente è presente all'interno di moltissime di queste variazioni di asset e quindi potenzialmente la potremmo andare ad inserire all'interno appunto dei nostri audience.

Quindi con avendo tenendo a mente questo aspetto, possiamo entrare all'interno del nostro dei nostri asse Group.

Selezionare per esempio questo asse group um base che era un vecchio asse group.

Noi andiamo a operare all'interno degli audience e o all'interno degli asset e proviamo a modificare degli elementi.

Per esempio, quando noi prendiamo a vedere i deaths, clicchiamo su Dis qui noi sapremo che quando andiamo a ordinare gli asset in base alla alla performance stessa, avremo all'inizio prima di tutto gli asset che hanno performato best, quindi che hanno la performance migliore in assoluto.

Sapremo che questi testi sono quelli che funzionano meglio.

Sono in realtà quelli più funzionali e meno emozionali.

Un classico di Google sulla sulla rete search.

E sapremo che, per esempio, queste immagini stanno funzionando molto bene con un background, un po' più neutro.

Avremo anche delle descrizioni che stanno funzionando bene e così via.

E poi sapremo poi andando in fondo, quali sono invece gli asset che non stanno funzionando bene.

Per esempio queste immagini che sono un po', un po' più confuse, non hanno una una performance positiva e così via.

Quindi a facendo tesoro di queste informazioni potremmo andare a modificare, aggiornare o a integrare, per esempio le immagini che abbiano un aspetto simile, all'interno appunto dell'asse group, ma ancora sulla base dei degli inside che abbiamo visto in precedenza possiamo andare a modificare gli audience? No? E potenzialmente, appunto, partendo dal presupposto che magari questa campagna sta funzionando benissimo, cosa che non è il caso all'interno di questo account e e la vogliamo scalare al massimo.

Ecco che potremmo utilizzare gli insite all'interno della della sezione inside per crearci invece che andare a fornire come audiences di base soltanto le audience di cerchiamo di scalare la campagna dando degli indicatori più broad, più generici e quali tipologie di audience potremmo andare a utilizzare.

Ci potremmo andare a creare un'altra audience che in questo caso potremmo chiamare una audience di medi che va a fare leva proprio su sulle demografiche e e in generale sulle audience che abbiamo visto in precedenza.

Per esempio i trip Australia, che sono quelli che all'interno del report precedente, stavano andando bene.

Gli high school graduate erano un'altra di quelle audience che sta stava andando particolarmente bene.

Eccoli qua gli high school graduate, cosa che possiamo inserire all'interno appunto di questa audience.

Insomma, andiamo a utilizzare gli insite che abbiamo trovato in precedenza per costruirci delle audience potenzialmente più larghe da utilizzare in fase di sling per dare le informazioni necessarie a Google.

Potenzialmente anche possiamo fare dei layer, quindi potremmo comunque sempre inserire dei segment che sono rilevanti per noi, ma aggiungiamo il layer subito sotto delle audience, anche in market affinity life graphics, che possono essere utili sulla base degli insite che abbiamo appreso.

Questo è un modo per aiutare Google a crescere costantemente le campagne nel momento in cui andiamo ad aggiungere budget, appunto, perseguendo l'obiettivo dello