In questa lezione vediamo altre metriche utili in ambito digital marketing.

In aggiunta a quelle che abbiamo già discusso, ci troviamo qui come sempre nel pannello di g quattro nell'account dimostrativo del google merchandise store e siamo nella sezione acquisizione traffico.

Abbiamo già visto una serie di metriche importanti come utenti e sessioni e anche abbiamo visto gli eventi e le conversioni che sono due delle più importanti che abbiamo su questo pannello, perché utenti e sessioni sono in relazione con l'input che entra sul nostro sito o sulla nostra app mobile, ovvero il livello di traffico che tipicamente è in relazione con l'effort, che noi abbiamo in qualche modo speso per portare utenti sul sito e far conoscere il nostro sito web con la con la nostra app mobile, quindi rappresenta un po', la nostra ben, il nostro input.

Dopodiché, in particolare la metrica conversioni è legata all' output, cioè al risultato che noi vogliamo ottenere e quindi confrontando queste due cose, noi già abbiamo una prima idea di come stiamo andando.

Le conversioni, poi, in particolare su g a quattro rappresentano non solo il risultato finale che noi vogliamo ottenere, come ad esempio gli acquisti, ma anche delle azioni importanti che gli utenti possono compiere lungo il loro percorso di conversione, quali ad esempio le giunte a carrello, gli avvii del check out, le iscrizioni alle newsletter oppure le registrazioni al sito.

Accanto a queste metriche, però, noi vogliamo spesso vedere ulteriori metriche che ci aiutano a capire meglio che cosa sta succedendo, anche se non misurano direttamente un'azione di output tra queste metriche ne vediamo adesso alcune importanti e poi vedremo più avanti anche la metodologia per scoprire qui su G a quattro quali sono tutte le metriche che sono raccolte e qual è la loro la loro definizione.

Iniziamo quindi da questo rapporto acquisizione di traffico.

Generalmente quindi qui noi vogliamo misurare con le nostre metriche quelle che sono le performance rispetto all'ingresso sul sito e generalmente quella che è stata la qualità poi della navigazione.

Questa navigazione poi si può trasformare in un'azione specifica un evento o un'azione di conversione e questo lo troviamo qua.

Ma che succede nel mezzo? Beh, ripercorriamo un po' tutta la navigazione degli utenti.

Un utente può entrare sul sito oppure può aprire la nostra applicazione mobile.

A quel punto può non fare nulla oppure interagire col nostro sito o app mobile l'interazione viene chiamata coinvolgimento nel gergo di G e viene misurata nello specifico sulla base di tre criteri uno sono passati almeno dieci secondi dall'entrata dell'utente sul sito oppure due l'utente ha visto almeno due pagine nel corso della sua navigazione o schermate oppure tre l'utente ha compiuto una o più azione di conversioni.

Se si verifica uno di questi tre criteri, allora si dice che la sessione ha avuto un coinvolgimento e quindi il numero di sessioni con coinvolgimento viene misurato dalla metrica proprio sessioni con coinvolgimento.

Quando io misuro quindi le sessioni con coinvolgimento, soprattutto se le metto in relazione con le sessioni, io posso capire quante delle sessioni hanno effettivamente avuto almeno una interazione significativa con uno dei tre criteri espressi espressi in precedenza.

Io quindi quando vedo le sessioni con coinvolgimento, posso capire effettivamente se il traffico che ho portato sul sito è stato completamente sprecato oppure no.

Se io ho avuto delle sessioni con coinvolgimento, posso assumere che non è stato totalmente sprecato, ma sono riuscito un minimo a trasmettere qualche tipo di messaggio ai miei utenti.

In stretta relazione con le sessioni, con coinvolgimento vi è quello che è il tasso di coinvolgimento, ovvero il rapporto percentuale tra le sessioni con coinvolgimento e tutte le sessioni.

Più è alto il tasso di coinvolgimento, più il traffico che io sono riuscito a portare dentro al sito non è andato sprecato, mentre di contro, più è basso questo tasso di coinvolgimento, più vuol dire che il traffico che ho portato sul sito è entrato ed è uscito immediatamente, di fatto senza aver compiuto neanche un'interazione minimamente significativa con il sito con l'app mobile.

Quindi andando a misurare il tasso di coinvolgimento, soprattutto confrontandolo con altri valori, per esempio con gli elementi di una dimensione, oppure misurando il trend nel tempo, posso cercare di capire se sto migliorando o peggiorando quello che è di fatto la performance di prima entrata sul sito.

Più è alto questo valore, più vuol dire che sono riuscito a ingaggiare gli utenti, mentre più è basso più vuol dire che questo traffico che ho portato è stato di fatto sprecato.

Accanto al tasso di coinvolgimento abbiamo anche altre metriche simili, come la durata media del coinvolgimento che mi dice in media le sessioni con coinvolgimento quanto sono durate qua vedo ad esempio un minuto e quattordici secondi, quindi vuol dire che le sessioni che hanno avuto un coinvolgimento, cioè le sessioni un coinvolgimento in media, sono durate un minuto e quattordici secondi.

Come posso usare questo dato? Beh, diciamo che non c'è un valore ottimale, chiaramente per la durata media del coinvolgimento.

Però confrontando i vari valori nella tabella per una determinata dimensione posso trovare ad esempio, dei valori estremi.

Per esempio, vedete qua Cross network ha un valore medio di cinquantaquattro secondi che è più basso di quello che è la media del sito.

Magari questo ancora non ci dice niente, ma se vado a vedere altri valori del mio canale, per esempio pate search addirittura ha avuto una durata media del coinvolgimento di nove secondi, mentre L'affiliazione Affiliates ha avuto una durata media del coinvolgimento di ventitré secondi, quindi nettamente sotto la media.

Quindi, anche se non ho visto altre metriche, già questi valori mi fanno capire, almeno dal punto di vista qualitativo.

Queste campagne o questi canali sono stati in generale meno performanti dal punto di vista proprio della qualità della navigazione, perché chi è entrato da questi canali ha avuto una qualità della navigazione con una durata molto inferiore rispetto alla media e quindi probabilmente mi aspetto che chi è entrato da questi canali abbia con meno probabilità compiuto le azioni di conversione che io volevo quando io analizzo.

Quindi questo tipo di metriche, molto spesso io voglio analizzarle un po' insieme, cioè voglio vedere quante sessioni ho portato la media, la durata media del coinvolgimento.

Voglio vedere il tasso di perché è proprio l'insieme di queste metriche che genera un pochino il quadro di quello che sta succedendo.

E ovviamente voglio andare poi a vedere anche le conversioni che ho ottenuto, il conteggio degli eventi per azioni specifiche e il tasso di conversione sempre per azioni specifiche.

Continuo il viaggio per le metriche diciamo utili.

Tra queste ci sono anche le sessioni con coinvolgimento per utente e questo dal mio punto di vista è un po'.

Meno utile è semplicemente il rapporto delle sessioni con coinvolgimento e gli sia in assoluto che divisi per i valori di una dimensione, perché per me è un po' meno utile, perché molto spesso per me il conteggio degli utenti non è molto accurato e dunque rapportare le varie metriche rispetto agli utenti, come appunto abbiamo qui le sessioni con coinvolgimento per utente, è una cosa che può essere un po' fuorviante, proprio perché il conteggio degli utenti può essere non accurato e questa non accuratezza può anche essere diversa rispetto ai vari canali di traffico.

Per esempio, magari questa non accuratezza può essere superiore per le visite che provengono dai social network e invece può essere più accurata per altre fonti di traffico e quindi andare a fare questo confronto può essere non corretto semplicemente perché il livello di errore può essere diverso proprio tra le varie sorgenti.

Quindi questa ve ne ho detta un pochino la descrizione, ma non mi ci soffermerei uno invece che può essere un pochino più rilevante è questa eventi per sessione, che è il rapporto tra il conteggio degli eventi e le sessioni.

Quindi mi dice in media quanti eventi sono stati tracciati per ciascuna sessione.

Questo può essere un po' più interessante perché è un po' più in relazione con quello che è l'ingaggio degli utenti.

In una sessione più azioni un utente fa all'interno di una sessione in media, più mi aspetto che un utente possa poi essere arrivato a conversione o detto in altre parole, se io ho una sorgente di traffico oppure un valore della mia dimensione che ha un basso valore di eventi per sessione, cioè molto sotto la media.

Mi aspetto che gli utenti entrati da questi canali abbiano fatto nelle loro sessioni poche azioni tracciate e quindi di fatto generalmente abbiano avuto delle sessioni poco ingaggiate.

Infatti molto spesso la durata media del coinvolgimento è correlata con gli eventi per sessione e quando c'è una durata breve.

Ho anche pochi eventi per sessione, ovviamente meno la gente fa cose è più probabile che l'utente sia le persone siano uscite presto dal sito.

Quindi questo tipo di metriche mi aiuta a capire che cosa sta succedendo.

Spostiamoci adesso di rapporto e vediamoci altre metriche utili, quali ad esempio qui nel rapporto coinvolgimento e pagine schermate.

Qui la nostra il nostro focus cambia dal livello di sessione o utente al livello più granulare di singolo elemento del sito singolo elemento la navigazione che l'utente ha visualizzato.

In particolare stiamo vedendo qui le pagine del sito.

Per quanto riguarda le pagine, noi siamo interessati a capire ciascuna pagina che performance ha avuto rispetto alla navigazione degli utenti e per misurarne le performance.

Spesso abbiamo delle metriche separate rispetto a quelle che vediamo invece quando vogliamo misurare un po' la performance di tutta la sessione oppure in generale dell'utente.

Le metriche che noi utilizziamo per andare a vedere la performance delle singole pagine sono le visualizzazioni di pagina.

Una visualizzazione di pagina viene conteggiata ogni volta che un utente vede una pagina.

Ad esempio se io vedo una pagina la homepage, poi mi sposto nella pagina chi siamo e poi torno di nuovo.

Nell'homepage l'homepage avrà generato due visualizzazioni di pagina, mentre la pagina che siamo avrà generato una visualizzazione di pagina.

Generalmente le visualizzazioni di pagina sono in relazione con le pagine che hanno un peso maggiore nell'economia complessiva di sito o di un app mobile.

Ad esempio, è chiaro che se una pagina non viene mai visualizzata dagli utenti o viene visualizzata pochissime volte nell'economia complessiva del sito avrà una scarsa rilevanza, quindi è difficile che se io vado a fare un cambiamento su quella pagina ottengo un alto impatto.

Questo non è sempre vero.

Magari ci possono essere delle pagine che hanno una rilevanza alta, anche se vengono viste poche volte.

Immaginiamo ad esempio la pagina del carrello o del check out viene visto generalmente da chi acquista che è un insieme generalmente di utenti rispetto al grosso, magari che io porto sul mio sito web.

Quindi questo ragionamento non è sempre vero.

Però per le pagine che io mi aspetto che vedano un grosso gruppo di utenti, io posso utilizzare le visualizzazioni di pagina proprio per confrontare il peso di quella pagina specifica sull'economia complessiva del sito.

Magari io ho creato una pagina di fac oppure che parla delle informazioni aziendali.

Mi aspetto magari che sia utile in fase di ss o in fase di considerevole e poi scopro da questo report che se io vado a fare un cambiamento in quella pagina specifica l'impatto che io poi ne avrò rispetto alle mie performance complessive di acquisti o di conversioni, possa essere basso.

Di contro, se io vedo che una determinata pagina ha un peso elevato in termini di visualizzazioni, per esempio qua vediamo la homepage oppure quest'altra pagina qui al secondo posto c'hanno un valore di visualizzazioni che corrisponde a una percentuale abbastanza significativa del totale delle visualizzazioni di pagine, quanto meno rispetto anche alle altre pagine.

E quindi qui mi aspetto che se io dovessi fare un cambiamento sull'homepage oppure su quest'altra pagina, io potrei avere un impatto elevato che potrebbe essere positivo o anche però negativo, per cui io devo stare sempre attento a quando faccio un cambiamento che vada a con condizionare questo tipo di pagine, perché potrei avere un risultato impattante o in positivo o in negativo.

E quindi un report di questo tipo mi aiuta a capire proprio qual è il peso relativo di ciascuna pagina all'interno del sito.

Accanto alle visualizzazioni di pagina abbiamo poi altre metriche utili quando noi dobbiamo andare a misurare la performance delle pagine oppure di sezioni del sito.

Un'altra metrica che noi possiamo utilizzare per valutare le performance delle pagine è la durata media del coinvolgimento, che in sintesi misura mediamente gli utenti.

Quanto tempo hanno speso su quella pagina? Quando hanno avuto interazioni che sono considerate come coinvolgimento che lo ricordo sono almeno dieci secondi oppure un'azione di conversione, oppure quando gli utenti poi hanno cambiato pagina per vedere una pagina successiva.

Quindi qui io posso capire mediamente gli utenti quanto tempo hanno speso su ciascuna pagina e anche qui non c'è un valore ottimale.

Però io sono a caccia di alcuni estremi che mi danno magari degli insite inaspettati.

Ad esempio se io ho creato una pagina con tante contenuto, mi aspetto che la sua durata media del coinvolgimento sia superiore o in linea con quello che è il tempo medio che mi aspetto che serva per leggere quel contenuto.

Se io, ad esempio per quella pagina trovassi una durata, immaginiamo di tredici secondi o nove secondi.

Ma io ho messo un blocco di testo per cui per leggerlo ci vogliono magari trenta, quaranta secondi oppure un minuto.

Allora posso ipotizzare che gli utenti effettivamente non leggano questo blocco di testo e escono prima da questa pagina.

Quindi questa metrica ancora una volta è più qualitativa e mi aiuta a trovare, in base a le misure estreme che posso identificare quelle pagine che hanno un comportamento diverso rispetto a quello che io mi aspettavo che avessero un'altra informazione importante sono gli eventi e le conversioni che io poi posso vedere per le singole pagine, perché io, andando a selezionare una singola azione, immagino ad esempio a posso vedere in quali delle pagine quelle azioni sono state compiute più frequentemente in questo caso, ad esempio, io posso anche riordinare con questa freccetta qui la colonna per valori discendenti e quindi posso vedere in quali pagine l'azione è stata compiuta più frequentemente, ovviamente non in tutte le pagine.

Io posso avere quell'azione tracciata.

Magari ci sono pagine che non hanno proprio il pulsante di giunta a carrello, per cui posso utilizzare ovviamente la mia conoscenza e il tracciamento assieme a queste informazioni per poter capire, a parità di azioni, diciamo che effettivamente possono svolgersi sulle varie pagine.

Quali sono le pagine che hanno le migliori performance e quelle che hanno meno performance in generale.

Su G a quattro ci sono tantissime metriche che possono essere utili in fase di analisi.

Come facciamo quindi a capire come trovare le metriche che ci interessano e qual è la loro definizione? Bene, possiamo andare su questa pagina qui, che è del supporto del G a quattro dimensioni e metriche di analytics.

E qui tutte le metriche e anche tutte le dimensioni di G a quattro sono riportate con la loro definizione.

Per esempio, se io apro qui sessioni sessione, mi trovo una serie di metriche legate alla sessione con la loro definizione e effettivamente mi aiuta a capire come effettivamente vengono calcolate bene.

Ci fermiamo qui, ci vediamo alla prossima lezione