In questa lezione vediamo alcune funzionalità utili in fase di analisi.

Quando vediamo i dati nei report standard del pannello di G a quattro.

In questo momento ci troviamo sul pannello del G a quattro all'interno della proprietà del Google Merchandise Store, che utilizzeremo per esplorare le diverse funzionalità.

La prima cosa che dobbiamo capire è che quando guardiamo i dati in questa tabella, noi stiamo cercando delle variazioni tra i valori di una o più metriche rispetto a uno o più elementi della tabella.

Per esempio, vogliamo scoprire che dal punto di vista del tasso di coinvolgimento, le sorgenti organiche sono hanno una performance migliore rispetto alle campagne a pagamento.

Ho fatto proprio un esempio Quando vogliamo fare questo tipo di analisi, ci sono tre funzionalità che possono essere molto utili.

La prima è quella del filtro semplice, ovvero voglio aggregare ad esempio insieme i valori organici.

Cosa faccio? Vado qui in questa casella e scrivo il testo Organic, dopodiché clicco su invio e la tabella viene filtrata sulla base del testo che ho inserito.

La cosa interessante è non solo che io nella tabella vedo i singoli valori che corrispondono al filtro, ma anche che i valori totali vengono calcolati proprio rispetto al filtro che io ho applicato.

Okay, ora tolgo questa questo filtro e vediamo un'altra funzionalità importante, ovvero quando io mi trovo in un report, io vedo una dimensione, quindi in questo caso io sto vedendo questa tabella e la dimensione che sto vedendo, quella che si chiama gruppo di canali predefinito della sessione e i valori sono quelli che vedete qui a schermo.

Questo menù a tendina però mi consente di cambiare la dimensione che io vedo qui in questa colonna e quindi se io ci clicco, vedo le altre dimensioni che posso selezionare in questo report sorgente, mezzo, mezzo sorgente, piattaforma di origine e campagna della sessione.

Se io quindi clicco un altro valore di questo menù a tendina, la prima colonna cambia e la dimensione diventa quella che io ho selezionato.

Okay, quindi questo è utile perché io, a seconda del report che guardo, potrei avere qui delle dimensioni differenti nella lista e quindi sulla base del report che sto guardando trovare una dimensione che mi è utile vedere, che a quel punto posso selezionare e posso poi vedere i dati in questione.

Altra cosa interessante che c'è sempre utile in fase di analisi è la dimensione secondaria.

Ovvero io a volte sto guardando una tabella, ma non mi basta vedere soltanto una singola colonna con una dimensione.

Voglio a volte aggiungere una seconda dimensione ed è la combinazione dei valori che a me dà degli insight.

Per esempio, qui io sto vedendo una colonna che mi fa vedere le campagne, ma a occhio non riesco a vedere ciascuna campagna a quale sorgente di traffico si riferisce.

E quindi per avere questa informazione aggiuntiva, io clicco qui sul più mi si apre una maschera, qui posso selezionare una seconda dimensione.

Io sto cercando ad esempio la sorgente mezzo come dimensione sorgente e mezzo sessione, quindi lo posso scrivere qui dentro così come ho fatto io.

Però questo vuol dire che devo conoscere il nome della dimensione, oppure posso navigare in uno di questi menù e cercarmela manualmente.

Ad esempio, questa è quella che io stavo cercando sorgente e mezzo della sessione.

Una volta selezionata la tabella vedete, si modifica e io non solo vedo il nome della campagna, ma accanto vedo anche la sorgente e il mezzo della sessione, che è esattamente l'informazione che mi interessa con questa operazione, quindi posso capire che queste tre campagne qui si riferiscono a Google c P C, cioè campagne a pagamento di Google, e queste altre invece si riferiscono a newsletter mandate via mail e così via.

Quindi questa seconda funzionalità è molto spesso utile.

Lo vedremo poi quando approfondiremo le varie analisi che possiamo fare.

Si chiama aggiunta della dimensione secondaria.

Se io voglio togliere questa dimensione secondaria, clicco qui sulla X e la dimensione secondaria si toglie.

Una cosa che è utile sapere è che quando io aggiungo la dimensione secondaria e utilizzo questo filtro qui il filtro agisce su entrambe le colonne.

Quindi, ad esempio, se io vado a scrivere Google qui e poi clicco invio, lui mi farà vedere tutte le righe che hanno la parola Google dentro, indipendentemente se la parola sia nella prima o nella seconda colonna.

Vedete qua è entrata una prima riga in cui Google compare nella seconda colonna, mentre in queste altre righe la parola Google può comparire o nella prima o nella seconda colonna appunto.

Quindi in altre parole, questo filtro va a cercare su entrambe le colonne.

Quando io ho aggiunto una dimensione secondaria, torniamo a parlare del filtro.

Questo filtro può essere utile però a volte non basta perché è abbastanza semplice quando io voglio avere un filtro un pochino più sofisticato, lo posso trovare qui sopra c'è un pulsante che si chiama aggiungi filtro.

Se io lo clicco mi si apre qui una maschera e io qua posso creare dei filtri più sofisticati.

Innanzitutto posso scegliere come dimensione non solo quella che compare nel report, come invece posso fare se utilizzo questo filtro qui.

Ma se io utilizzo invece questo filtro più avanzato, io posso andare a scegliere altre dimensioni che non sono presenti nella tabella.

Per esempio immaginiamo che voglio aggiungere un filtro, ad esempio sulla landing page che è questa dimensione qui pagine di di destinazione più stringa vado a scegliere.

Ad esempio, una condizione di match corrisponde esattamente a e poi una singola page, per esempio la homepage.

Quindi in questo in questo momento io sto filtrando questa tabella che stiamo per vedere solo per quelle sessioni che sono entrate dalla landing page.

Clicco applica a questo punto lui mi aggiunge il filtro vedete che anche i grafici sono cambiati e qui sto vedendo non più tutti i dati, ma solo gli utenti che sono entrati da quella landing page con tutti i loro dati.

Se io voglio rimuovere il filtro mi basta fare così vediamo anche con la x il filtro viene rimosso e quindi i dati tornano a essere quelli complessivi.

Proviamo anche a mettere un filtro con più condizioni.

Per esempio qua posso di nuovo scegliere come dimensione la landing page che in italiano si chiama pagina destinazione più string query.

Okay, qui lo ria applico e qua vediamo i dati con il filtro applicato.

Se voglio aggiungere una seconda condizione, lo posso fare ciclico qui sopra e possiamo ad esempio mettere un'ulteriore condizione sul fatto che voglio soltanto le visite da mobile.

Quindi metterò come dimensione categoria del dispositivo i cui valori sono test mobile e tablet e sceglierò corrisponde esattamente a mobile.

A questo punto i dati che entrano nella tabella devono soddisfare entrambe le condizioni.

La landing page deve essere esattamente l'homepage e la categoria del dispositivo utilizzato per entrare sul sito deve essere mobile.

Clicco su applica e lui quindi mi applica questo doppio filtro.

Infatti vedete, i dati si riducono e io vedo quindi queste campagne.

Queste visite sono soltanto legate a chi è entrato da mobile e da quella della page questo per quanto riguarda i filtri, anche qui ci sono alcuni limiti.

Per esempio il fatto che io posso mettere soltanto le condizioni in end.

Cioè entrambe devono essere soddisfatte in contemporanea, ma non posso mettere un filtro con una condizione in r, cioè che o l'una o l'altra devono essere vere.

Se io volessi fare un filtro con una condizione in io devo utilizzare per forza la sezione Esplora che vedremo poi nel corso avanzato.

Qui io posso aggiungere fino a un certo numero massimo di condizioni e la cosa interessante è che posso anche fare condizioni di esclusione.

Quindi, per esempio qui io ho, um immaginiamo di prendere, che ne so, la città.

Posso dire che la città non deve corrispondere oppure non deve contenere determinati valori.

Per esempio, qua non deve contenere la città New York e quindi riesco a fare con questo tipo di filtri sia filtri per includere dati che corri in cui di delle dimensioni corrispondono a determinati valori, oppure quando le dimensioni non corrispondono, non contengono determinati valori.

Okay, ultima funzionalità che ci interessa vedere qui è il confronto.

Ovvero così come io adesso ho creato un filtro, io posso creare una serie di filtri che mi permettono di vedere dei confronti.

Per esempio qua io posso fare un un primo filtro, come ad esempio che va per rendere la categoria di dispositivo che corrisponde esattamente a desktop.

Applico io adesso vado aggiungere un confronto vedete qua avendo cliccato confronti, lui mi fa vedere due set di dati tutti gli utenti, cioè nessuna condizione applicata e invece i dati legati a chi ha um entrato da da sul sito da desktop e quindi qui dentro vedo i grafici divisi in questi due segmenti di utenza e anche la tabella viene divisa per entrambi i segmenti di utenza.

Io dopodiché vedete qua posso quindi confrontare i dati.

Immaginiamo che vogliamo anche aggiungere un secondo confronto, cioè dati di categoria di dispositivo.

Corrisponde anche um corrisponde esattamente a mobile applico quindi vedete qui ho tutti gli utenti solo desktop, solo mobile e quindi posso qui andare a vedere la mia tabella e cercare di estrarre degli insite sulla base di quello che vedo tipicamente cosa voglio fare.

Voglio cercare di tirare fuori appunto dei confronti e quindi vedere per esempio che il traffico diretto vedete che chi arriva da desktop resta sul sito un minuto e trentotto che arriva da mobile trentaquattro secondi perché è normale, non è normale c'è qualche problema che può essere investigato e poi eventualmente risolto.

Questo è sono degli insite che posso estrarre proprio utilizzando i confronti.

Io posso aggiungere fino a quattro confronti, potrei anche togliere vedete questo tutti gli utenti e quindi vedere soltanto i dati per confront con i confronti specifici applicati.

Altra cosa interessante è che io posso anche muovermi di report, per esempio andare su posizione utenti e vedete che i confronti vengono mantenuti memorizzati.

Per cui se voglio vederli io posso qua switchare lo switch e lui mi fa vedere di nuovo confronti.

Di nuovo posso togliere tutti gli utenti e quindi non devo ricostruirmi filtri da zero, ma lui me li tiene in memoria man mano che naviga i vari riport.

Torniamo adesso su acquisizione traffico vedete di nuovo c'è confronti attivi.

Io posso poi toglierli di nuovo e quindi riportare la tabella nello stato originale altre funzionalità utili che potrebbe essere interessante sapere.

Io posso chiaramente nella tabella modificare il numero di righe che io visualizzo alla volta.

Questa è una tabella che potrebbe essere paginata, cioè potrei avere più pagine in questo caso non lo è se vedo cinquanta elementi e quindi facendo così li vedo tutti quelli che sono stati tracciati, che sono dodici ovviamente se ne mettessi solo dieci io vedrei qua due pagine e così posso andare avanti nella seconda pagina della tabella altre funzionalità utili io posso riordinare la tabella in base alle colonne, quindi vedete qua in questo momento è ordinata per utenti discendenti.

Immaginiamo che voglio ordinarla per sessione.

Clicco qui sulla freccetta e adesso vi faccio vedere la tabella ordinata per sessione.

Se voglio fare l'ordinamento al contrario quindi ascendente clicco sulla tabella.

La freccetta va verso l'alto per indicare appunto che è ascendente e quindi vedo i canali con meno sessioni a scendere verso quelli con più sessioni.

Questo vale per tutte le colonne che ho qui.

Altra cosa io qui posso ovviamente modificare il periodo temporale, ma posso anche confrontare il periodo temporale che sto vedendo con un altro periodo che posso selezionare qui da questo calendario il blu è il periodo attuale.

Il giallo è il periodo di cui con cui io voglio con effettuare il confronto.

Quindi io qua qua posso modificare i periodi blu e i periodi gialli in maniera tale da impostare il confronto esattamente come lo voglio io.

In questo caso non ho toccato nulla.

Lui mi sta semplicemente confrontando gli ultimi ventotto giorni con i ventotto giorni precedenti stesso.

Clicco su applica la mia tabella, vedrete che verrà modificata e io per ogni riga, ma anche per il totale, vedrò il confronto rispetto ai due periodi.

Questo pure è molto utile per vedere appunto il tasso di crescita nelle varie metriche o di decrescita, sia per ciascuna valore della dimensione sia per la riga dei totali.

Quindi questo è assolutamente una funzionalità molto utile, ultimissima.

Quindi eh, quando io voglio aggiungere i confronti li aggiungo con questo tasto qui, ma posso anche andare direttamente cliccando qui su modifiche e confronti è sostanzialmente equivalente questa icona con questa icona poi posso condividere questo report con questa icona qui e quindi vado a condividere il link con eventuali altre persone che hanno accesso ad analytics e infine posso andare a cliccare questa icona approfondimenti dove posso trovare alcune domande che vengono associate di fatto a questo riporto e che io posso andare a cliccare per vedere delle risposte sulla base, appunto, um delle domande che ho cliccato, quindi questi sono un po'.

Tutti gli strumenti che noi abbiamo a disposizione in questo report un'ultimissima parola la spendo su questo menù a tendina qui qui io posso avere diversi stati in questo momento sto vedendo una flag verde perché il report si basa su dati non campionati, quindi tutti i dati raccolti sono stati processati e ca- e visualizzati qui dentro.

Questo però non è sempre così.

A volte e a seconda del filtro che ho applicato del report che sto vedendo io potrei avere qua dei report con dati campionati, quindi sono basati su un campione di dati che poi viene riproporzionato sul totale oppure potrebbero venire applicate delle soglie.

Questo ad esempio quando io c'ho magari sto vedendo i dati di genere maschile o femminile, oppure di fascia di età.

Quindi i dati estratti da Google Sigma che per motivi di privacy Google.

Quando ho delle righe che hanno poche eh pochi dati, immaginatevi che io abbia magari una sorgente di traffico che c'ha poche visite.

Google potrebbe decidere di non mostrarmi quella riga proprio perché i valori del numero di utenti che sono compresi in quell'elemento sono sotto una determinata soglia che lui considera sotto la soglia di privacy.

Quindi io qua potrei avere un flag che mi dice attenzione, eh? Ci sono alcuni risultati che sono stati omessi nella tabella perché non superano la soglia minima di utenti che devono stare in quel risultato per poter essere misu- mostrati.

Questo tipicamente accade quando io sto utilizzando o sto vedendo i i report di Google Sigma, quindi genere, età, interessi, eccetera.

Ci fermiamo qui in questa lezione.

Vedremo poi come usare queste informazioni per effettuare analisi dati che abbiano un senso.