Siamo giunti alla fine di questo corso.

Base di Digital Analytics e Google Analytics.

Quattro.

In questo corso abbiamo visto tantissime cose che io spero vi siano utili per poter iniziare a prendere dimestichezza con analisi dati di siti web e applicazioni mobile e con il decision making data.

È chiaro che tutto questo richiede non solo un corso ma anche tanta pratica, perché ci sono tantissime attività che devono essere metabolizzate ragionamento devono essere automatizzati e l'esperienza generale che si ha in ambito digital marketing.

Ovviamente favorisce questo tipo di attività.

Ripercorriamo molto brevemente che cosa abbiamo messo insieme e quindi cerchiamo di dargli un flusso unico.

Abbiamo capito che il manager è una persona che si trova costantemente a dover prendere decisioni in condizioni di forte incertezza.

Deve raggiungere un obiettivo e ha tantissime leve che può muovere a sua disposizione.

Come fa a muovere queste leve? Sulla base di che cosa decide di creare una campagna? Allocare budget.

Da una parte decidere di investire nel rifacimento del sito, andare a colpire con un messaggio pubblicitario un determinato target di utenti.

Sulla base di che cosa decide ciò con i dati.

Lui può fare in modo che questo tipo di decisione non soltanto siano guidati dal suo buonsenso, dalla sua esperienza e dalla razionalità logica, ma anche da dati oggettivi che siano il più possibile di supporto per garantire che la sua decisione sia efficace.

In altre parole, le decisioni che il manager prende dovrebbero essere il più possibile guidate e supportate da dati oggettivi e solidi.

Per raggiungere questo tipo di ciclo decisionale abbiamo visto che servono alcuni passi che bisogna fare.

La cosa primaria è quella di riuscire a definire in maniera chiara e completa tutto quello che sono i mattoni dell'analisi dati, ovvero le metriche, i K e le di interesse.

Questi sono i mattoni.

Una volta che abbiamo definito bene tutto questo e l'abbiamo tracciato, possiamo combinare i dati ed effettuare di fatto quasi tutte le analisi di cui abbiamo bisogno, partendo semplicemente da questi mattoni.

Quindi questa fase di definizione è molto importante ed è per questo che abbiamo speso diverse lezioni del corso nella parte iniziale, una volta che abbiamo definito bene che i metri e dimensioni di interesse.

A questo punto dobbiamo assicurarci di tracciare queste dati e portarli su un pannello dove possiamo analizzarli.

Lo strumento che noi proponiamo in questo corso di utilizzare.

Per quanto riguarda la digital analytics, in particolare l'analisi dei dati di siti web e applicazioni mobile è Google Analytics quattro e abbiamo visto che ha tanti vantaggi, primo fra tutti che è molto potente e contemporaneamente uno strumento gratuito, quindi con Google litis.

Quattro.

Se noi tracciamo tutti i dati che ci servono, possiamo effettuare analisi utili per monitorare cosa nel nostro business e prendere decisioni data.

Ovviamente non basta questo strumento per poter avere un quadro completo di quello che sta succedendo e effettivamente prendere decisioni efficaci.

G quattro sarà uno degli strumenti che il manager o analista utilizzerà e gli altri strumenti saranno di fatto complementari.

Potrebbero essere, ad esempio i pannelli di advertising, oppure ci potrebbero essere ulteriori strumenti come hot jr.

Ne cito uno non l'abbiamo visto in questo corso, però è uno strumento che ci di avere dati complementari quali videoregistrazioni delle sessioni degli utenti oppure sondaggi che noi possiamo somministrare quando gli utenti navi nel nostro sito, in modo tale che gli utenti possano rispondere a delle domande che facciamo sul perché magari hanno deciso di fare determinate cose.

Ad esempio, un utente sta abbandonando il check-out.

Questo lo possiamo vedere facilmente nei dati di Google litis che molti utenti abbandonano il check out, ma dai dati su G a quattro noi non riusciamo a capire il perché questi utenti stanno abbandonando il check-out.

Come fare a capire perché possiamo utilizzare uno strumento complementare quale Hot jar oppure altri strumenti simili.

E con questo strumento chiedere a chi sta per abbandonare il check-out un piccolo sondaggio in cui c'è alcune domande perché sta abbandonando il check-out con alcune risposte pre selezionate.

Problema tecnico costa troppo spese, spese di spedizione troppo elevate ci devo ancora pensare e così via.

E sulla base di queste risposte, quindi possiamo formarci un'idea del perché gli utenti stanno abbandonando il check-out e prendere azioni l'unione di questi due mondi, cioè i dati di Google Analytics e eventuali dati complementari quali quelli che potrebbero venire da uno strumento come ho CR, ci aiutano a formarci un quadro sempre più preciso di quali sono i problemi e le motivazioni dei problemi e quindi ipotizzare delle soluzioni.

Altri strumenti utili, sempre in fasi nali, potrebbero essere i pannelli di advertising, per cui se io voglio andare a vedere dei dati legati alle performance delle campagne, ad esempio di facebook o instagram potrei andare sul mio business man e andare lì a vedere altri dati che io su g a quattro magari non ho a disposizione quali ad esempio i dati delle impression, i dati di costo dell'advertising, i dati di reach sempre legati all'aver ting e ulteriori dati sempre che ho a disposizione solo sul pannello di advertising.

Quindi io vado a ulteriormente aggiungere informazioni a quelle che ho tracciato su g a quattro andando a spostare la mia analisi anche sui pannelli di advertising e quindi per concorso.

Noi abbiamo bisogno non solo di google dis quattro ma anche di altri pannelli.

Però google dis quattro diventa uno strumento fondamentale perché proprio grazie a questo strumento noi possiamo avere una visione abbastanza integrata di ciò che succede all'interno dei nostri all'interno del nostro corso.

Noi abbiamo visto come fare a orientarci sul pannello del g quattro dove si trovano di fatto i principali report e come possiamo iniziare a utilizzare i vari report per rispondere alle principali domande che noi possiamo avere? In quanto manager abbiamo visto le principali funzionalità di analisi, utilizzo dei filtri, utilizzo dei confronti e altre funzionalità.

Ancora abbiamo visto anche quali sono le principali metriche, le principali dimensioni e come fare a cercarne di nuove tra quelle disponibili su Google Ties quattro, utilizzando anche la guida e il supporto di Google.

Quello che non abbiamo visto, invece, in questo corso è tutta la parte di implementazione.

Come facciamo a portare noi su G a quattro questi dati? Ecco, questa risposta si troverà su un corso a parte specifico per tutta la parte implementativo del tracciamento.

Tuttavia vado a specificare una cosa, ovvero che molto spesso in ambito lavorativo la figura che analizza i dati ed eventualmente prende decisioni di marketing oppure supporta il manager a prendere decisioni di marketing o di business basato sui dati è spesso diversa dalla figura invece che si occupa di implementare il tracciamento.

Perché? Perché le competenze, le conoscenze richieste in questi due mondi sono abbastanza separate? La parte di analisi dati è più legata al mondo del marketing.

La parte di implementazione è più legata al mondo tecnico e non è detto che la stessa persona debba conoscere entrambi i mondi.

Certo, se li conosce è meglio, però si può vivere tranquillamente anche semplicemente analizzando i dati e quindi se tu sei arrivato fino a qui in questo corso e ti interessa più che altro il discorso di analisi dati, supporto delle decine di bis di marketing.

Idealmente potresti anche fermarti qua, eventualmente magari vedendo un corso più avanzato, sempre legato alle analisi dati.

Se invece ti interessa anche la parte di implementazione, allora non posso che consigliarti di attendere l'uscita del corso di implementazione oppure, se è già uscito di andarti a guardare anche questo corso qui.

Per il momento ti saluto.

Spero che sia stato interessante che sia stato utile, che possa averti aiutato a capire come funziona la logica della Digital analytics e dello strumento di Google Analytics.

Quattro Un saluto e a presto!