Perché è utile, anzi direi quasi obbligatorio, utilizzare una sola piattaforma di data analysis come Looker Studio per riuscire a monitorare eh, mappare e interpretare tutti i dati relativi sia alle attività di marketing per generare LED sia ai processi commerciali, quindi che trasformano questi LED in prospect, appuntamenti e clienti effettivi.

Noi utilizziamo appunto Loker Studio che è uno strumento gratuito di Google e i vantaggi enormi che ci consentono di andare a fare poi un lavoro molto più efficiente, molto più puntuale, molto più performante, sono legati al fatto che la piattaforma diventa la nostra business intelligence.

Quindi andiamo a mettere al suo interno tutti i c p i di generation, tutti i dati e le performance delle varie campagne pubblicitarie o comunque dei vari canali che entrano all'interno del funnel.

Quindi compresa magari la parte se o nel marketing.

Insomma.

E andiamo a mettere all'interno di questa business intelligence anche tutti i dati di prima parte collegando in Loker studio il C R M.

Questo porta dei vantaggi a tutti i livelli.

In primis abbiamo sia noi marketer sia il cliente, i dati in chiaro dei dati aggiornati in tempo reale, dati che si popolano automaticamente che vengono elaborati, manipolati attraverso diciamo de delle elaborazioni sui fogli di calcolo o direttamente in loker studio e questi dati, quindi, essendo in tempo reale e popolati in automatico, non sono invece suscettibili di rita di latenze e di errori magari legati al dover scrivere manualmente in un excel o in un knot in un PD f quello che sta succedendo l'auto marketing le generation c'è un risparmio quindi anche di tempo, perché tutta questa tipologia di k, p i e di report chart si popola in automatico e quindi c'è la possibilità di prendere delle decisioni e di vedere un andamento dei trend in positivo o in negativo in tempo reale.

Molto spesso invece le aziende che vengono da noi prima erano seguite da agenzie o da consulenti che mandavano i report classici a fine mese o a inizio mese con i dati del mese precedente.

Questi dati a consuntivo sono vecchi perché poi ogni azienda ha dei momenti di di stagionalità o ci sono delle campagne che si deteriorano velocemente e richiederebbero un intervento immediato? Ci sono magari anche dei fattori esogeni che impattano sul l'azienda e che dovrebbero subito emergere sia in positivo sia in negativo per esempio, noi abbiamo vari clienti in ambito automotive.

Il fatto che ci siano degli incentivi sull'acquisto delle auto elettriche o che vengano tolti fa andare molto bene o molto male delle campagne di Ecco, queste variazioni dobbiamo averle subito in tempo reale chiare sia noi sia il cliente, in modo che si possa andare ad intervenire in maniera istantanea.

Quindi questa business intelligence con questi smart report di Google Data studio, aggregando dati da più fonti, mettono in relazione K P i di marketing e sales, quindi del C R M e possono integrare, come dicevamo, tutta una serie di strumenti come Google Analytics quattro, Metas, Facebook, Ats, Um Google ATS, Google Serf Console, il tool di marketing, il tool appunto C R M, per cui diventa un unico strumento, facile da consultare invece di dover impazzire su più dashboard e dover andare a prendere tutti i dati a mano per infilarli all'interno di un report e per prendere, diciamo, delle decisioni.

È una modalità, quindi molto, molto smart per comprendere e per effettuare azioni sulla base di K P i.

Qui vediamo appunto una schermata di riepilogo che è possibile realizzare una delle tante che si possono realizzare con Google Loker Studio ed è fantastica perché prende i dati di spesa delle varie campagne pubblicitarie e lì i dati economici che sono all'interno del C R M.

Quindi abbiamo per esempio in un riquadro la spesa di Google X nell'altro la spesa di meta di Facebook, quindi il totale dell'investimento pubblicitario.

Dopodiché sappiamo quanti abbiamo intercettato.

Qual è il costo per quindi il costo medio per contatto di otto euro e ventidue.

Ma sappiamo poi anche qual è il tasso di trasformazione da LED a cliente.

Quindi sappiamo che cinquanta clienti dei di quei mille e novantatré hanno comprato qualche cosa.

Sappiamo quindi anche misurare il CAC, quindi il costo di acquisizione clienti, e in questo caso abbiamo anche un'idea di quello che è il budget rimanente, diciamo sui trenta giorni di pianificazione e di allocazione che avevamo definito, e quindi possiamo fare anche delle proiezioni su quanti altri clienti andremo ad acquisire fino al termine del mese.

Ora capite bene quanto è potente, semplice e intuitivo questo strumento.

Immaginate di avere degli obiettivi e in questo caso di poter monitorare con questa RD se stiamo andando molto meglio degli obiettivi che ci eravamo prefissati, in linea o sotto sapere il costo per iscritti è molto importante, anche perché perché abbiamo la possibilità di capire se l'azienda sta andando in profitto.

Quindi ipoteticamente in questo caso l'azienda vendeva un prodotto ai ticket da cinquemila euro.

Acquisire un cliente con centottanta euro è ovviamente un'operazione di marketing fantastica.

L'azienda sta generando molti profitti.

Okay, quindi questa è una dashboard utilissima che deve servire a marketer e a imprenditori, insomma al committente per avere dei numeri di facilissima interpretazione.

Quindi i cosiddetti conti della serba, anche se di marketing magari il cliente non ci capisce nulla.

Vi mostro poi tutta un'altra serie di report che possiamo fare con Google Loker Studio, ma veramente non c'è limite con la fantasia si possono andare a creare tutta una serie di reportistica più o meno granulari.

Qui vediamo per esempio i dati di nuovo di prima parte manipolati, presi dal C R M per andare a vedere che cosa su base giornaliera qual è.

Anzi scusate su base mensile la spesa effettiva pubblicitaria, quanti sono stati generati, quante prove, quindi appuntamenti in questo caso stati fatti quanti clienti sono stati acquisiti? E successivamente ci sono i K P.

I economici per queste tre fasi quindi sappiamo quanto costa acquisire un contatto.

Quanto costa una prova appuntamento? Quanto costa acquisire un cliente? E qual è il tasso di trasformazione tra contatti e prove? Ancora possiamo vedere il tasso di conversione delle varie fasi del funnel, quindi dalla prova gratuita fino a l'appuntamento, insomma con i prospect fino all'acquisizione dei clienti.

Quindi, come dicevamo in precedenza, è fondamentale avere un benchmark, monitorare questi indicatori e avere delle percentuali per capire se stiamo andando meglio o peggio a livello di campagna canale o o in generale.

Chiaramente ci sono poi le stagionalità.

I numeri non sono scolpiti nella roccia, quindi ci sta che ci siano delle evoluzioni.

Però questa è una fotografia che serve a definire dei parametri.

Abbiamo poi una reportistica, diciamo temporale, dove si va a vedere la variazione del costo mensile di LED, prospect e clienti.

Di nuovo abbiamo il costo pubblicitario, quindi i dati di marketing che vengono associati ai dati di prima parte del C R M.

Quindi riusciamo a sapere ogni mese quanto investiamo e qual è il risultato in termini di prospect a livello di costo per la e quindi possiamo di nuovo monitorare un andamento stagionale, un trend e tenere sempre sotto controllo questi k p i economici, facendo poi anche eventualmente un confronto con l'anno precedente.

Quindi un confronto mese precedente ma anche anno precedente, c'è poi una tabella riepilogativa delle performance della line per regione, così come potrebbe essere per e anche qui è molto, molto, molto importante questo dato.

Perché? Perché i led non sono tutti uguali? I bayer personas non sono tutti uguali.

Ci sono regioni città così come anche prodotti o servizi che generano dei costi di acquisizione diversi che hanno un tasso di trasformazione a livello commerciale nelle diverso.

Quindi magari in questo caso possiamo vedere che la Lombardia è la regione che ha più budget allocato su cui si investe di più, che genera in questo caso più led, ma che in rapporto non ha diciamo un'efficienza in termini di prove e clienti in relazione alla spesa.

Okay, quindi questi aspetti vanno tutti poi segmentati per avere una visione complessiva.

Come eh la board che avevamo visto prima, ma poi va spacchettato il dato.

Qui invece abbiamo per esempio il dato di performance di un funnel di Lee Generation associato ad un quiz, cioè agli utenti.

Noi chiediamo tutta una serie di domande iniziano a fare una sorta di questionario di test e dobbiamo vedere quanto vanno avanti fino al completamento di questo sito quiz, quanti abbandonano e in quale punto del survey stanno abbandonando? E di nuovo anche qui serve avere questi dati ben chiari.

Perché? Perché possiamo poi capire dove ci sono degli elementi di frizione, dove ci sono magari degli ostacoli degli scalini che vanno a ridurre l'efficienza e quindi poi che impattano sulla generation.

Per cui anche in tal senso abbiamo la possibilità con Google Loker studio che prende i dati da Google Atis quattro o dal form per andare a avere una fotografia molto, molto chiara de la fase di avanzamento all'interno di un modulo, di un elemento come un questionario, un quiz.

Come dicevamo in precedenza, il C R M è uno strumento fondamentale per chi fa le generation imprescindibile.

Però in alcuni casi si può anche partire con un censimento anagrafico dell'elide e un una mappatura dei prospect e dei clienti anche senza un C R M.

Quindi si può andare a creare un Google sht, un file sostanzialmente excel online e si può andare a popo Tutti i dati di Generation in A in automatico e in modalità manu- manuale all'interno di questo file.

Quindi qui vediamo delle colonne dove ci sono sostanzialmente le date in cui il LED ha effettuato la richiesta.

Su quale canale l'ha fatta telefono, videochiamata, WhatsApp form chi ha gestito questo tipo di richiesta? Qual è il il gender o la fascia d'età del soggetto? Da quale regione o città proviene? E dopodiché qual è il canale che ha portato questo, quindi la sorgente, la fonte di traffico? E poi abbiamo tutta un'altra serie di parametri di colonne.

Qui si vede l'ultima eh? Che è sostanzialmente legata a che cosa gli interessa, oppure se è un qualificato o non qualificato che ci sta pensando.

Quindi, come vedete non ci sono scuse.

La cosa importante, come al solito, è vedere cosa fanno i LED anche dopo, altrimenti non si efficienta in tal senso.

Di nuovo si può andare a vedere poi rispetto a le risposte che danno i LED.

Quanti di questi sono qualificati? Quanti di questi sono effettivamente um in target? Quanti quindi hanno dimostrato un interesse? Quanti hanno preso un appuntamento andando a creare delle chart che praticamente mappano tutti i dati del consulto e danno delle medie statistiche che ci fanno capire di nuovo nel corso dei mesi, delle settimane e dei giorni, come stanno andando le attività di qualificazione dei led di lavorazione poi commerciale.