Dicevamo prima che le recensioni sono uno degli aspetti fondamentali all'interno del proprio percorso di gestione di una scheda business, perché appunto, sono elementi sia di impatto per quello che riguarda il posizionamento, um perché possono testi e quindi possono menzionare possono contenere parole chiave per noi interessanti da mostrare.

Infatti, um, fateci caso magari la prossima volta che cercate vi imbattete in un risultato locale.

Potreste anche trovare un risultato locale in cui la vostra guerra di ricerca o l'argomento inerente la vostra guerra di ricerca è menzionata all'interno di una di una delle recensioni scritte sulla business profile, non necessariamente sul profilo.

Quindi questo è uno degli impatti che possono arrivare da una business profile ottimizzata correttamente e ma anche diciamo all'inizio in termini di conversione, cioè mhm, testimonianze incoraggianti possono aiutare più persone a fidarsi della dell'attività della vostra attività.

Come possiamo andare ad analizzare le recensioni che arrivano, le recensioni che contraddistinguono, diciamo così, la nostra attività rispetto a quella dei competitor.

Dicevamo che ci sono due sostanzialmente due modi per analizzare le le recensioni um quante ne arrivano quindi a velocità di acquisizione delle recensioni E quali arrivano sul quante? Um la cosa più semplice se stiamo giocando in uno scenario abbastanza contenuto è lavorare per classificare il numero di recensioni che arrivano su un foglio Excel Excel e da lì costruire una media di ottenimento per mese.

Che cosa voglio dire? Vi faccio vedere con una piccola ricerca.

Facciamo dentista vicino a me um, troviamo tre studi dentistici, di cui uno con veramente tante recensioni duecentosei uno con diciannove e uno con trentotto.

Apriamo questo da diciannove, che sarà anche poi quello che inizi.

Analizzeremo sulla parte di um di qualità.

Diciamo delle recensioni sul che cosa dicano.

Prendo una recensione, quindi aprendo, Eccole qua.

L'elenco delle recensioni.

Vedete che ci sono il diciamo il periodo di quando sono state lasciate? Cinque mesi fa.

Cinque anni fa quattro anni fa cinque anni fa quattro.

Cinque Okay, diciamo dieci addirittura diversi anni fa.

In un caso del genere, che cosa possiamo pensare di fare? Possiamo pensare di iscriverci in un foglio excel come questo Qui la colonna, eh? Diciamo nome, attività studio dentistico Uno.

È quello che stiamo analizzando.

Ovviamente sappiamo che parliamo di recensioni, quindi l'ultimo mese.

Cioè, quante sono state ottenute? Nell'ultimo Mese zero.

Abbiamo visto, um mese precedente.

Abbiamo detto zero ultimi sei mesi abbiamo detto una ultimo anno, una ultimi.

Poi, ancora più in là di così diventa difficile a volte considerare quante, perché appunto spariscono gli intervalli.

Però sappiamo che in questo caso recensioni recenti questo studio, per esempio, non non ne ha.

Quindi l'unica è entro i sei mesi.

Quindi sappiamo che un'eventuale attività se la vicinanza in termini di tempo delle recensioni fosse un fattore di ranking.

Ecco, questo studio in realtà ne ha una sola, quindi è abbastanza recuperabile.

Giusto per toglierci la curiosità.

Andiamo a vedere, um, quale può essere la periodicità, eh? Due mesi fa, per esempio, uno studio con molte più recensioni, eh? Vediamo due mesi fa una settimana fa un mese, quindi siamo già a due nell'ultimo mese tre, quattro, cinque, sei, cinque mesi.

Due mesi insomma.

E ne sono molte di più un'altra una settimana fa in questo caso, per esempio, questo sito questa scusate questa my business.

Questo business ha ottenuto molte più recensioni in termini molto più recenti in periodi molto più molto più recenti.

Quindi se effettivamente quando le recensioni sono state lasciate è un segnale di un segnale positivo.

Ovviamente anche considerando il voto, è possibile che questa cosa stia impattando, vi do giusto un'informazione ulteriore perché è interessante Google non da che ho memoria io non ho mai parlato di quanto è impattante una recensione nel corso del tempo, cioè se le recensioni più vecchie diventino via via meno impattanti.

Questo sinceramente non ve lo so dire.

Però c'è un player che lo ha fatto e lo ha fatto espressamente.

Ed è trust pilot um perché trust pilot nel suo algoritmo ha specificato di valutare di più le recensioni più recenti rispetto a quelle più vecchie.

E questo è il motivo per cui, per esempio, alcune volte è è a è uno dei motivi per cui alcune volte si potrebbero vedere delle schede con recensioni con medie molto sballate rispetto all'effettiva media dei voti, perché i pesi vengono redistribuiti sulla base di quanto è recente una recensione.

Quindi non è detto che Google lo faccia.

Non lo sappiamo.

E questo non vuole essere un modo per dirvi che lo fa.

Non non ne ho idea.

Sinceramente sappiamo che c'è un altro player che lo fa e che apparentemente sembra essere un modo ragionevole di pensare alle recensioni.

Quindi questo è lo spunto che volevo lasciarvi qua ci potremmo fare quindi uno, due, tre tiriamo in in barra tutti i numeri e facciamo un grafico l'altro aspetto però che vi volevo mostrare è quello qualitativo.

E quindi quante recensioni recenti dobbiamo stabilire? Quante recensioni attrarre? Insomma, via di seguito l'altro aspetto è però appunto, come dicevo, quello legato a al tipo di recensioni che otteniamo come fosse questo sì perfetto.

Per esempio questo studio dentistico um ha una somma di recensioni abbastanza semplice da intercettare un diciannove non sono tantissime.

Quello che potete fare è incollarle in un foglio in un foglio google e poi utilizzare uno strumento che sicuramente avrete già utilizzato almeno una volta che è c PT.

Perché? Perché eh vabbè, in questo caso è c c PT ed è la versione gratuita.

Peraltro era tre e mezzo.

Possiamo chiedergli di estrapolare gli argomenti principali da alcune recensioni? Questo è il che ho ho utilizzato potresti ostacolare gli argomenti principali di alcune recensioni che ti passerò al prossimo messaggio.

Vorrei che mi indicasse i punti positivi e negativi che incontri all'interno del testo riferiti ad uno studio dentistico.

Quindi abbiam detto Guarda le recensioni che ti passerò sono rilevanti per uno studio dentistico.

Individua le entità.

Se vogliamo gli aspetti, la fai una sentiment analysis più o meno in termini tecnici.

Um all'interno del testo IGP t sono molto forti sotto questo aspetto sulla generazione diciamo di dati un po' meno, ma in questo aspetto sono molto molto forti.

Quindi questo è un ottimo caso di applicazione.

Lui risponde sì assolutamente.

Noi gli passiamo le nostre recensioni e lui in effetti lui fa un'analisi delle recensioni e ci dice che i punti positivi sono che per esempio il dottor giulio è elogiato per la sua vastità, esperienza e competenza nel settore del dottor di tria approccio attento, trasparenza e quant'altro.

In questo caso non ci sono particolari um punti negativi rilevati.

Però questa è un'informazione già di tipo qualitativo um che si può tradurre magari in un grafico quindi um qualità percepita su un asse e che so numero di recensioni su un altro e vi dà modo di tracciare un profilo di quelle che sono non solo quante, ma anche il livello medio delle recensioni, oltre alle stelline tra voi e i vostri competitor