Quando parliamo di Python ed Excel sono due strumenti che hanno delle funzioni ben specifiche.

Però voglio fare prima un passo indietro prima di farvi capire perché utilizzare Python.

Perché utilizzare excel come integrarvi prima di farti capire perché utilizzare Python come strumento, come linguaggio di programmazione assieme ad Excel, che è questo strumento magnifico utilizzato ormai in ambito aziendale scolastico, accademico? Prima volevo capire perché ha senso e ha senso integrare Python con Excel in primis quando si parla di automazione Python ci aiuta ad automatizzare la generazione lettura creazione di excel in maniera semplice e gestibile.

Perché si può versioni il codice si può controllare il codice c'è uno storico di quello che abbiamo fatto sul codice, mentre a excel abbiamo i dati c'è il versionamento suo, ma è un po' lasciato lì.

Invece Python ci permette non solo di controllare il codice, ma di ripetere in maniera automatizzata dei processi, come appunto la creazione e la gestione dei file excel in maniera automatica, evitando l'errore umano, o almeno riducendo l'errore umano e risparmiando così tempo.

Il secondo punto è la scalabilità, cioè ci permette di gestire grandi fonti dati, cosa che Excel permette fino a un certo punto quindi per ambito intraprese aziendale è molto utilizzato e ci permette la gestione e l'amplificazione teoricamente all'infinito dei volumi di ingresso e poi di output su excel.

Il terzo punto sono le funzionalità avanzate.

Sappiamo che excel permette tantissime funzioni già integrate, come la somma, la moltiplicazione ma anche regressioni lineari, quindi funzioni matematiche e statistiche un po' più avanzate.

Ma python sicuramente ha il primato riguardo queste funzionalità a livello di dati finanziari, statistici, modelli quantitativi quindi può elaborare questi dati in maniera più semplice e senza dover riscrivere formule gigantesche perché ha già queste librerie integrate e quindi ci semplifica dei processi di creazione e gestione di dati l'ultimo punto ma non meno importante è l'integrazione dei dati con excel adesso negli ultimi anni excel ci permette di integrare diverse fonti dati come da web, da database, da diverse fonti appunto, ma python potenzialmente le integra tutte può fare scappi da siti web, quindi tirare giù informazioni da siti web, poi integrarsi con a p i, quindi servizi esterni che ci forniscono un'interfaccia per estrapolare i loro dati.

E poi sempre database ma learning.

Insomma qualsiasi tipo di dato possiamo sicuramente integrarlo lavorarlo con python per poi importarlo con Excel due.

I tempi che mi vengono in mente sono sicuramente un utilizzo che ho fatto in Ubi Banca, dove di un processo dove il cliente doveva modificare dei parametri ce n'erano davvero tanti di questi parametri invece che andare a modificare direttamente il codice di backend.

Quindi quello che non ha interfaccia grafica andava a modificare un excel con questi parametri come l'età il sesso dei range di catalogazione dei dei clienti andava semplicemente a modificare questo Excel caricarlo e Python andava così ad elaborare poi quello che era le loro funzionalità.

Questo per dirti anche che Python excel non solo si può utilizzare come output, cioè python legge i dati, li elabora e li fornisce in un excel che va molto bene, ad esempio come presentazione, ma anche il contrario.

Excel può essere usato come input per dei dati per poi farli leggere a python, ad esempio, o altri linguaggi di programmazione e dei parametri della procedura.

Quindi direi che Python per excel è molto utile in ambito aziendale o comunque di enterprise e per progetti accademici.

Voglio anche dirti quando utilizzarlo e quando non conviene utilizzarlo, conviene utilizzarlo quando si affrontano appunto, come già detto, grandi volumi di dati, perché non solo è più semplice e ha già delle funzioni integrate migliori e più efficienti rispetto a Excel, ma è anche un controllo il dato di input intermedio, in quanto ci sono funzioni di ad esempio, che ci permettono di capire passaggio per passaggio, cosa è successo più dettagliate e quindi se intervengo io stesso che ho scritto il codice o se interviene un terzo programmatore potrà capire esattamente cosa è stato fatto, come è stato fatto passaggio per passaggio invece Excel ha bisogno di un po' di ritroso per capire quali formule abbiamo utilizzato, da dove ribaltato ed è tutto più complesso.

Gli altri punti se vogliamo efficienza.

Abbiamo detto quindi più velocità nella creazione di grandi masse di volumi, la flessibilità e la personalizzazione, cioè creare unici per affrontare dei problemi individuali.

Unici anche questi e la potenza analitica sfruttare delle librerie già fatte che ci permettono di velocizzare dei processi ed efficientare quando non usarlo.

Semplicemente in due casi, quando la configurazione dell'ambiente di Python dello script e tutto quanto, quindi scrivere il codice è meno veloce di utilizzare il semplice file Excel e le loro formule.

Ad esempio, se dovessimo fare una somma algebrica.

Non conviene scrivere uno script Python, ma conviene ovviamente utilizzare Excel con le sue formule già integrate l'altro punto è per elaborare piccoli dataset.

Quello non conviene quasi mai a meno di dover utilizzare funzioni matematiche.

Specifica che Excel non supporta.

In caso di dataset piccoli conviene quasi sempre utilizzare Excel.

Questo è un punto fondamentale perché Python Excel sono due strumenti e vanno utilizzati come tali e soprattutto i programmatori.

E soprattutto chi è la prima a mi fa fatica a capire quando Python o comunque linguaggi di programmazione e diventa qualcosa di più complesso di utilizzare uno strumento come Excel che ci permette già di fare delle cose basilari per tutti.

Quindi domanda iniziale per qualsiasi progetto che mi devo fare.

Python è lo strumento giusto per generare e leggere questo excel oppure posso far tutto con Excel in meno tempo? Se la risposta è no, non mi serve.

Andrò direttamente su excel, però sapere che c'è python e si può integrare con Excel è qualcosa che devi sapere che puoi portarti sempre dietro nel tuo bagaglio per eventuali nuovi progetti