L' n b p.

Solo un altro degli acronimi che utilizzerò è a tutti gli effetti la versione più semplice di un prodotto che permette di raccogliere il massimo quantitativo di apprendimento con il minimo sforzo.

Ovviamente, questa frase l'ho letta non l'ho inventata io di fatto cosa significa? Significa riuscire a identificare all'interno del tuo prodotto e all'interno della feature che stai realizzando.

Qual è quel sub di che permette di arrivare al raggiungimento del tuo obiettivo nel più breve tempo possibile? È forse nel nella mia esperienza sia tecnologica sia di prodotto la cosa più difficile in assoluto? Perché si verificano due tendenze Sostanzialmente una tendenza è quella di non arrivare mai a essere soddisfatti dell' n b p e quindi continuare a voler raggiungere perché si crede di non di non aver messo abbastanza carne sul fuoco sostanzialmente e e l'altra invece è troppo poco.

Quindi l'esatto opposto per cui tu hai realizzato quella che tu chiamerai un N B p che in realtà non soddisfa questo concetto di minimo e e che quindi l'esito del tuo test sarà sostanzialmente inefficace perché l'utente non ha avuto modo di testare quello che volevi e non hai raggiunto il tuo obiettivo.

Quindi questo lavoro è un lavoro costante che deve essere fatto sulle veramente, mettendosi in gioco e mettendo in discussione quello che si è predisposto, per cui magari si può partire in due approcci differenti.

Si può partire dall'avere la visione completa della feature il più dettagliata possibile a livello di pensiero di e poi andare a togliere sostanzialmente togliere stati per cui dici questo non è necessario o viceversa partire dalla versione veramente più piccola ipotetica e aggiungere quello che secondo te rende la effettivamente completa.

Come si fa questo? Questo processo è un processo a tutti gli effetti che avviene all'interno del team, quindi con kick off e coinvolgimento degli stakeholder esterni, ma avviene anche eventualmente con delle fasi di di test, come abbiamo visto poco fa, per cui un primo n b p potrebbe essere uno test che ti verifica l'inte- l'inte e l'intenzione di di un utente ad approfondire il tuo prodotto e poi pian piano magari si fanno interazioni, per cui a mostrerai due differenti in A b test, a un set di utenti e a un altro set di utenti che ti diranno quello che per loro quello che mhm diciamo soddisfa meglio le proprie, le aspettative e questo ti porta a dire Okay.

Nel caso a, per esempio, avevo aggiunto dei bottoni o delle modalità di spiegazione che in realtà sono di scarso interesse perfetto.

Quello che posso e che porto a casa è il tema di non andare a raggiungere quel tipo di lavoro che, um, ha un impatto lato pensiero, lato, design, lato sviluppo e la tua analisi.

Quindi tutto quello che noi riusciamo a togliere in un'ottica n b p.

Ovviamente è tutto tempo che sa che non spendiamo oggi e non spenderemo successivamente.

Qual è l'obiettivo di ragionare in un'ottica n b P e e il ragionamento deve essere fatto da tutta l'azienda, in realtà non solo dal team tecnologico solo dal team di prodotto solo al team di marketing ha tre output principali positivi riduce il tempo e le energie necessarie.

Questo vuol dire effettivamente che il focus di tutto il team, specialmente poi qua normalmente si parla di del team di prodotto è quello di ottimizzare effettivamente le risorse e quindi realizzare solo quello che è esattamente necessario.

Questo vuol dire banalmente che una versione N B P valida rispetto a una versione B p meno n B P, quindi più realizzata, probabilmente ha una differenza di time to production.

Quello comunemente è un termine, un po' un pochino più tecnico e c'è una differenza di una settimana, il che vuol dire che tu l'avrai rilasciato una settimana prima, avrai una settimana in più di tempo per fare i test.

Avrai una settimana in più di tempo per fare le analisi e questo ti permette su larga scala di far progredire il tuo prodotto tendenzialmente molto più veloce in un'ottica di competizione come quella che è oggi il mercato del benessere mentale.

Ma ovviamente si vale per tutte le tipologie di mercato in Italia e non è la velocità con cui queste vengono deliberate, perché la competizione ovviamente è una competizione forte anche se sana e e questo ti permette di ovviamente di andare molto più veloce dei tuoi competitor, che è un dettaglio molto rilevante, ti permette e ci permette di ottenere dei feedback e dati reali nel minor tempo possibile.

Come dicevo prima, una settimana prima, il rilascio vuol dire avere una settimana prima i dati tendenzialmente e questi dati.

La cosa importante rispetto a tutti quelli di cui parleremo nel corso è che sono dati che gli utenti stessi, gli utilizzatori della piattaforma ti danno e ti forniscono.

Quindi sono dati reali.

Dati di utilizzo um, abbiamo tantissime casistiche in cui il fatto di aver rilasciato un ufficio ci ha permesso di capire quali erano i reali bisogni di degli utenti, pazienti e terapeuti l'ultimo punto è forse uno dei più importanti e poi lo vedremo anche in in alcuni casi pratici nel dettaglio è il fatto che a avere come approccio un approccio N b p, quindi minimo ti permette di avere in tempi molto veloci una base statistica solida.

Il che vuol dire che sono i tuoi stessi utenti a definire questa queste numeriche e che ti diranno se il tuo test ha avuto un esito positivo o un esito negativo.

Sostanzialmente, per esempio, un esempio molto pratico e molto veloce è un test che noi abbiamo fatto sul questionario iniziale di Sereni.

È importante questo dettaglio perché ovviamente, siccome il contesto è molto rilevante all'interno del B P, noi sappiamo che il questionario è una delle pagine più visitate, molto di più rispetto all'area personale, semplicemente perché molte più persone atterrano e cercano di completare il questionario.

Quello che abbiamo osservato rifacendomi anche a uno dei moduli precedenti è che c'è stato uno spike in negativo di uno dei nostri K P i.

Ci siamo posti in lungo e in largo durante un meeting.

Uno di quei meeting, ovviamente di di K P i e converte option quale fosse il motivo perché non c'era nessun segnale reale di una modifica da parte del prodotto e abbiamo visto che qui un giorno particolare era stata rilasciata come parte di un pacchetto di anche il cambio di questa che è quello che abbiamo testato.

Abbiamo validato.

Abbiamo provato con un in questo caso un multi variation, quindi su tre versioni a modificare la lasciando contro com'era attualmente e avendo due variazioni sostanzialmente della della la stessa.

Quello che è successo è che in brevissimo tempo parliamo di meno di una settimana.

Abbiamo notato come sulla versione quarantuno che era quella diciamo che ritornava all'originale.

Abbiamo riportato i commerci rate a livello che ci aspettavamo sulla versione varan due, che era un tentativo ipotetico.

Avevamo degli effetti molto positivi sul commercio rate su quel tipo di K p i, ma molto negativi sui k p i successivi.

Questo è un altro aspetto molto importante, ovviamente, dove l'impatto che noi abbiamo non può mai essere solamente isolato sul k p i che stiamo osservando, ma quando andiamo a definire le metriche di successo, quindi i famosi k p i per una dobbiamo secon- sempre avere in mente l'obiettivo principale e tutti gli altri obiettivi semplicemente perché andando a vedere tutto il funnel di di acquisition e di di k p i ovviamente tu devi sempre andare a portare gli utenti alla fine del funnel tendenzialmente, quindi quello è poi quello che ti importa, per cui tu sei disposto eventualmente a sacrificare inizialmente a patto che i k p i successivi siano sempre più alti.