Altro aspetto fondamentale di una strategia promozionale.

In realtà, in qualsiasi strategia di marketing, è chiaramente definire il nostro segmento target all'interno di questa slide ho lasciato un temete che utilizzo spesso per la definizione del del segmento, comunque dell'audience persona che vogliamo ghettizzare con le nostre app.

È importante però definire non soltanto il segmento target standard del nostro business, ma anche considerare i segmenti target specifici per i periodi promozionali che variano in termini di comportamento.

E adesso vediamo esattamente di cosa si tratta.

I target tipici dei periodi promozionali sono principalmente quattro chi vuole risparmiare al massimo i cosiddetti chi acquista senza pensare sta semplicemente aspettando una promozione, quindi non vede l'ora di comprarla, quindi acquisti d'impulso il target invece last minute che rimanda fino all'ultimo per comprare ad un prezzo promozionale, quindi aspetta tendenzialmente l'ultimo periodo all'interno della quale la promo sarà attiva e il target poi logico razionale, cioè tu, coloro che fanno una comparazione di tutti i prezzi, vari sconti disponibili sul mercato per i prodotti che vogliono comprare, poi mettono in wishlist i prodotti che che appunto desiderano comprare, poi lo comprano soltanto dopo aver appunto comparato.

Questi sono, diciamo i macro macro target.

Quando facciamo le A s in periodi promozionali dobbiamo tenere a mente non soltanto i nostri target specifici, diciamo evergreen del nostro business, ma anche i target legati o comportamenti legati alle promozioni.

È importante anche a livello di definizione dell'offerta tenere in considerazione i clienti esistenti, cioè definire anche delle offerte esclusive, non soltanto in generale per il pubblico ampio ma esclusive per i clienti, per i nostri migliori clienti, principalmente con focus sui nostri V i P, quindi i nostri clienti migliori.

Dobbiamo tenere a mente qual è la logica della definizione della cosiddetta matrice R F M.

La vediamo tra tra poco, ma il concetto è che abbiamo comunque una parte, una quota parte del nostro la nostra audience dei nostri clienti, il nostro database clienti che saranno clienti ricorrenti che hanno comprato, continuano a comprare in maniera costante da tanto tempo e quindi hanno una frequenza di acquisto piuttosto alta.

Per questi vogliamo riservare delle offerte dedicate.

Questi clienti, essendo appunto già clienti A, avranno una marginalità più alta e aumenterà ulteriormente il hanno avranno una marginalità totale più alta, considerando appunto quanto hanno investito nel business.

Ma considerando la promo che noi offriamo loro ci possiamo permettere di offrirgli una promo molto più aggressiva, molto più importante perché sappiamo che appunto sono i nostri clienti migliori, quindi vogliamo riservargli il meglio del meglio, eventualmente anche riducendo al minimo possibile la nostra marginalità su quella promo specifica in cambio della loyalty, della fedeltà, appunto, e della retention del cliente stesso.

Poi possiamo convertirli attraverso un fan di con.

Intendiamo quindi tutto ciò che non è visibile, diciamo così al pubblico generico, quindi principalmente tramite canali che possediamo come marketing, come gli S M s e attraverso le A S.

Andando a Tati, le nostre audience, questi segmenti di audience che possediamo tipicamente possiamo per esempio, sincronizzare questi segmenti di audience migliori dei nostri clienti dal nostro tool di marketing, come può essere, per esempio, Clavio all'interno delle nostre piattaforme aze come meta aze e come Google.

Quindi possiamo targhetizzate in maniera specifica.

Le promo per i clienti esistenti devono tenere a mente il concetto di R F M, che è un frame che è una matrice che ci consente di differenziare i nostri segmenti della nostra audience basandosi su tre dimensioni specifiche la C.

Quindi, quanto recentemente il cliente ha comprato la frequency quanto frequentemente il cliente compra e il moneta glio quanto ha investito il nostro cliente a livello di acquisti ricorrenti nel nostro business e incrociando queste dimensioni noi dandogli un valore da uno a cinque per ognuna di queste dimensioni? Incrociando i valori noi poi troviamo quindi vari segmenti.

Noi vogliamo focalizzarci quanto più possibile nel quadrante dei clienti Loyal e i Champions, quindi i migliori dei migliori e coloro che hanno investito tanto a livello proprio di valore monetario sul nostro business, perché questi sono quelli che ci daranno ovviamente le le maggiori soddisfazioni.

I periodi promozionali in particolare, sono anche degli ottimi periodi che ci consentono di recuperare.

Alcuni dei segmenti che, per esempio stanno per abbandonarci, stanno per per tornare, nel senso che non non hanno più comprato per un periodo abbastanza lungo di tempo e eventualmente anche quelli che sono a rischio di non comprare più o quelli che addirittura non comprano più da un certo tot di tempo, che ovviamente dipende in base al business, ma tendenzialmente è sopra i i sei mesi di tempo, sei o nove mesi.

A questo punto abbiamo quindi tutti i vari segmenti possiamo utilizzare dei tool che si collegano direttamente con shopify, come per esempio il tool sviluppato da Omni Convert, che si sincronizza direttamente con il nostro database shopify e va a identificare automaticamente i segmenti R F M, basandosi quindi su questa su questa matrice e ci dice esattamente l'entità e la grandezza di questi segmenti.

Il nostro focus sarà quello quindi di massimizzare le offerte e il fatturato che noi generiamo dei nostri clienti.

V i p i nostri migliori clienti andare a prevenire i clienti che non stanno comprando da almeno centoventi giorni e quindi qua facciamo attività di prevention, dando quindi facendo delle campagne marketing s M s eventualmente anche az su questi segmenti di audience che non hanno più acquistato da almeno centoventi giorni.

E poi campagne di riattivazione di nuovo attraverso gli stessi canali, prevalentemente i i m, l, S, M s e AZ per riattivare coloro che non hanno comprato da almeno sei sei mesi.

Questa attività di quindi che viene fatta sul nostro database è molto efficace e ci può dare delle ottime soddisfazioni, dandoci soprattutto dei molto alti