Quindi come facciamo a creare una strategia di advertising multicanale? Da dove partiamo? Quali sono i dati? Quali sono i vari passi che dobbiamo fare? Prima di tutto dobbiamo definire un piano di marketing, ma per definire questo piano di marketing dobbiamo avere accesso a informazioni, informazioni chiave riguardanti gli obiettivi e le metriche attuali che noi dobbiamo fare una analisi.

Quindi il primo punto in assoluto da portare a termine per poter essere in grado di definire una strategia di marketing è quello di analizzare i dati di vendita precedenti dati di business in generale.

Dove andiamo a prendere questi dati? Li andiamo a prendere su g quattro.

Li andiamo a prendere dal band, per esempio del nostro e-commerce piuttosto che su all'interno del nostro C R M e dipende ovviamente dal nostro business model, ma avremo dati di prima parte che noi possiamo andare a estrarre.

Se abbiamo per esempio un un e-commerce, i principali dati li andiamo a estrarre da shopify per ad esempio, se utilizziamo shopify come il nostro come la nostra piattaforma e-commerce o e o dal nostro C R M, in modo tale da incrociare i dati e capire cosa sta sta funzionando, possiamo anche farci supportare dall'intelligenza artificiale andando a estrarre i dati dal nostro database dal nostro band per fare poi far fare all'intelligenza artificiale tramite tramite Open e i qualsiasi altro tool che funzioni bene.

Nel momento in cui stai guardando questo video ti darà la possibilità di analizzare questi dati in maniera molto più rapida.

Ora il tema dell'analisi dei dati l'estrazione delle metriche, come andarle a trovare? Quali andare a considerare l'ho già trattato nel te nel corso strategy che ti consiglio di andare a consultare come parte iniziale necessaria e propedeutica a questo corso.

Nel caso in cui tu invece abbia già accesso a tutti i dati principali, possiamo andare avanti e nomino a livello proprio di priori dei dati necessari all'analisi per definire un piano funnel.

Gli ulteriori punti che dal mio punto di vista sono fondamentali per poter appunto definire una strategia che sono un'analisi R F M del del nostro database.

Quindi se ti occupi di ecommerce, sai di cosa si tratta.

Vuol dire sostanzialmente segmentare la propria sulla base di tre dimensioni fondamentali che sono la il tema della rece, quanto quanto recentemente il nostro utente ha comprato l'ultima volta il tema della freque la dimensione della frequency, quindi la frequenza di acquisto del nostro cliente e il quindi il valore monetario.

Quanto questo cliente ha investito su di noi, quindi sostanzialmente il.

Sulla base dell'incrocio di queste dimensioni ci sono tipicamente determinati segmenti che vengono creati dai segmenti più fedeli il loyal, i V, i P ai.

Ai clienti che invece hanno aggiornato, quindi cioè ci hanno abbandonato, non hanno più comprato dopo la prima volta che molto spesso è un segmento molto molto grande.

Tra il primo e il secondo ci sono tutta una serie di sfumature, una serie di segmenti che possiamo proprio creare andando ad incrociare queste queste variabili.

Ci sono dei tool, come per esempio Revel, che se utilizzi shopify, poi se collegare col tuo col col tuo band con un'app esterna che ti consentono di fare questa attività in maniera molto, molto rapida e ti consente di sincronizzare questi segmenti poi con il tuo tool di marketing col tuo C R M con le piattaforme di advertising.

Altro elemento che è fondamentale da fare per poter definire una strategia è l'analisi delle corti.

Abbiamo parlato appunto nel corso precedente di come definire le corti corti, soprattutto a livello temporale corti mensili che ci fanno capire qual è, per esempio il costo di acquisizione cliente mese per per mese, come evolve il mese dopo mese, analizzando appunto le le corti mensili quali sono i qual è il volume dei dei clienti che noi acquisiamo e qual è l'evoluzione dell' nel corso del tempo per tutte queste corti.

Facendo questa analisi ci fa capire sostanzialmente qual è il diciamo il rate, quindi la retention che abbiamo sulla nostra customer base.

Per capire appunto, quanto possiamo fare leva sui nostri clienti di ritorno per crescere il nostro business seguendo le logiche di cui abbiamo già parlato.

Poi andare ad analizzare il nostro in generale a livello macro e poi nel dettaglio andare a analizzare il per ogni offerta che noi abbiamo testato sul sul mercato per ogni prodotto, idealmente in modo tale che capiamo quali sono i prodotti che portano il più più grande più alto e poi e per primo prodotto acquistato.

Cioè supponendo che un cliente entra all'interno del nostro database cliente perché compra un prodotto X all'inizio bene come evolve in base al primo prodotto acquistato.

Questo è un elemento di cui abbiamo parlato nel corso precedente, che ci dà la possibilità, appunto, di definire poi delle strategie di prendere direzioni strategiche molto specifiche proprio sapendo questa informazione.

Perché poi ci fa capire se possiamo avere margine su questi clienti che entrano nel nostro tunnel per la prima volta all'interno del nostro database clienti per la prima volta attraverso appunto una determinata di conversione, un determinato prodotto.

E poi i K P, i principali identificati in precedenza che hanno a che fare con metriche finanziarie di business, metriche di cliente e metriche di canale sono principalmente il margine di contribuzione il mer, quindi il rapporto tra fatturato e investimenti di marketing, il customer acquisition, quindi il costo di acquisizione di un nuovo cliente e il ritorno sulla spesa pubblicitaria, il C P A per diciamo per quanto riguarda le metriche di canale.

Una volta che abbiamo identificato tutte queste metriche, siamo pronti per poterle inserire all'interno di un documento in modo tale che noi possiamo avere un prospetto molto, molto chiaro di queste metriche divise appunto tra metriche finanziarie, come vediamo qua in in alto in blu, metriche di cliente, clienti nuovi clienti ricorrenti e le metriche di canale a seconda dei canali che noi abbiamo tutte di tutte queste metri che abbiamo parlato in precedenza.

All'interno di questo documento di questo a cui puoi accedere e poi eventualmente duplicare cliccando su file, crea una copia in alto a sinistra per poterlo utilizzare per i per i i tuoi scopi.

All'interno di questa sezione io ho inserito non solo le metriche da tenere sotto controllo, per esempio su base mensile e e poi su base annuale, ma anche le metriche fondamentali ordinate per categoria.

Quindi da eh diciamo così, dalle metriche finanziarie alle metriche di cliente, alle metriche invece di canale e e anche divise per business model.

Quindi, se tu stai lavorando su un e-commerce, potrai inserire all'interno subito accanto questa colonna.

Le metriche chiave Se stai utilizzando, se stai lavorando su un business model SAS, potrai tenere traccia di queste altre metriche.

E se stai invece um lavorando su un business B to B, potrai tenere traccia di queste metriche l'obiettivo di questo documento.

È proprio questo quello di buttare giù le informazioni legate alle metriche chiave in modo tale che siano sempre sotto controllo e i nostri target siano sempre estremamente chiari.

Quando li abbiamo qua all'interno di questo documento che io ho chiamato K p i revie, poi su base appunto mensile o anche settimanale.

Se è questa la nostra necessità, possiamo andare a tenere traccia di tutte queste metriche categorizzarle per tipologia di metrica e quindi potremmo comparare, per esempio se a luglio il nostro volume di revenue è in linea con il nostro breakeven target e possiamo appunto monitorare il delta e poi possiamo andare a tracciare tutta una serie di altre metriche come il m r come la oglio, le metriche di cliente e le metriche di di canale.

Dopo aver tracciato le metriche, noi abbiamo la possibilità di creare un documento che ci aiuti a definire quali sono le azioni da associare ad ogni metrica.

Come ho spiegato in precedenza, io utilizzo un documento di questo tipo dove, dopo aver fatto le varie analisi, mi vado ad inserire in una colonna gli insight, cioè ciò che sto apprendendo rispetto al business model.

Vado a capire quali sono i risultati che sono stati raggiunti fino adesso tramite tutta una serie di metodi di analisi di cui ho parlato nel corso precedente.

Li vado a poi a categorizzare in quest'altra colonna per leva di marketing su cui noi possiamo intervenire sapendo che se noi riusciamo ad in ad intervenire su una di queste leve o su multiple di queste leve, riusciamo a migliorare i risultati di business a livello di performance e poi accanto ad ognuno di queste leve, uno di questi punti di questa analisi che ho fatto vado ad ad associare un'azione che corrisponde effettivamente a appunto al al all'informazione che ho estratto.

Quindi se so per esempio che il dopo aver analizzato il business dopo aver analizzato il conto economico dopo aver analizzato tutti i costi, sappiamo che il nostro mer di breakeven quindi il fatturato che dobbiamo cioè il rapporto tra fatturato e costo che dobbia costi di marketing che dobbiamo raggiungere per essere sicuri di coprire tutti i costi del nostro business intesi come costi variabili e costi fissi, è per esempio di tre punto sei lo categorizzi per esempio in questo caso come metrica finanziaria e di business e poi vado a segnarmi come azione.

Questo è il target necessario per raggiungere il breaking point per l'ottimizzazione del del mio media mix.

Questo vorrà dire che come no star metric che andrò a settare a livello di strategia di advertising cross canale sarà quello poi di raggiungere un un minimo di tre punto sei.

Okay, quindi questo è un è un esempio già parlato di questo, di questo prospetto, di questa e della logica che c'è che c'è tutte queste azioni tutti questi inside tutte queste azioni e queste categorie sono fondamentali proprio per darci la benzina che ci serve per definire il nostro piano di marketing.

Puoi dare un'occhiata a tutti gli altri insite di esempio da un progetto B C e-commerce che ho inserito in questa colonna come li ho ca- categorizzati per leva e quali sono le azioni strategiche che possiamo decidere di prendere in base appunto alle informazioni che abbiamo estratto? Queste categorie sono molto importanti per ciò di cui parleremo tra poco, che è la formula di crescita di un business.

Tutte queste leve impattano su questa formula di crescita e lo vediamo nel prossimo video.