Un altro strumento importante che utilizzo quotidianamente per verificare le performance delle campagne all'interno dei canali del media mix.

Si chiama performance track.

In particolare questo strumento aiuta a verificare su base giornaliera come stanno performando le campagne su tutti i canali media che stiamo utilizzando nel nostro media mix, perché è molto importante perché ci fa tenere traccia il trend delle conversioni del me r, della spesa e del ritorno sulla spesa pubblicitaria in maniera costante e quindi ci obbliga anche anche andare a verificare quali sono i cambiamenti eventuali giornalieri, quali sono, quali sono i giorni che stanno funzionando meglio, quali sono i giorni che funzionano peggio e verificare poi i trend.

Adesso ci spostiamo all'interno del documento, anche lì potrai duplicare il gameplay e utilizzarlo a tuo piacimento.

Se ti interessa, vediamo come funziona il documento stesso.

Siamo all'interno di questo tab che si chiama appunto Performance tracker e adesso voglio mostrare la struttura di questo documento all'interno del documento abbiamo il giorno in cui andiamo principali abbiamo la metrica della spesa in colonna b, la metrica del fatturato in colonna C, il totale in colonna d tutte le altre colonne.

Da qui in poi invece fanno riferimento non al Tolone ma ai canali specifici.

Quindi qua, per esempio, andiamo a tracciare la spesa su meta, le meta e il rosso meta.

Ogni riga è un giorno differente, quindi andremo a popolato su base giornaliera.

Possiamo farlo in maniera manuale, quindi andare a copiare ed incollare i i valori a mano è un esercizio che sembra borioso, ma è molto utile perché ti obbliga anche a riflettere su questi numeri.

Oppure possiamo farlo ovviamente in maniera automatizzata, utilizzando un tool ponte all'interno di Google Street, come potrebbe essere per esempio Super Matrix.

Le formule all'interno della colonna BCE D sono già automatizzate e quindi vanno a automaticamente sommare i i di spesa per ogni singolo canale già all'interno di questo documento.

Quindi quello che ci manca da fare è semplicemente automatizzare il passaggio del valore della spesa, del fatturato e del Ros dalla piattaforma, per esempio Metas, Google, eccetera, all'interno delle Google Shit.

Possiamo farlo con vari strumenti, come per esempio Super Matrix, che appunto collega le le due piattaforme in maniera automatica ogni giorno e um oppure con altri tool come per esempio Power Analytics.

Ce ne sono tanti comunque sul mercato dipende se quale grado di dimestichezza abbiamo con questa tipologia di strumenti la stessa cosa.

Andremo a fare invece con la spesa il fatturato in Ros di Google andando a prenderci questi dati da Google ats la stessa cosa faremo per nel nostro caso.

Per esempio qua abbiamo quattro principali canali media meta, Google, Pinterest e TikTok.

Qua andremo quindi a sincronizzare e andare a tracciare la spesa che abbiamo fatto giornalmente su ognuno di questi canali.

Per esempio qua abbiamo TikTok, spesa, fatturato, poi st spesa, fatturato, Airwars.

In questo caso quindi ques- tutte queste sono metriche di canale.

Okay.

E invece le prime tre colonne vanno a sommare queste metriche in modo tale da andare a definire qual è stato il mer dividendo il totale delle revenue che è stato generato per il totale della spesa.

Attenzione, il totale del delle revenue non sono le rabini che noi andiamo a prendere dalle piattaforme as, quindi non è la somma delle revenue che abbiamo estratto dalle piattaforme az.

Altrimenti ovviamente ci sarebbe un sacco di duplicazione, ovviamente di conteggio multiplo delle stesse conversioni, quindi anche delle stesse revenue all'interno delle varie piattaforme.

Questo ce lo andiamo a prendere invece dal di shopify tutti i dati di cui ho parlato anche precedentemente quando abbiamo parlato di K P I e in generale di tenere traccia di tutte queste metriche sono tutti quanti disponibili all'interno dei nostri.

Quindi, se noi andiamo su Shopify, per esempio nella sezione Analytics, andremo a trovare facilmente il volume dei nuovi clienti.

La percentuale di di di nuovi clienti ce la ce la possiamo calcolare.

Le revenue dei nuovi clienti le troviamo all'interno appunto della dashboard, eccetera eccetera.

Quindi tutti questi questi valori, tranne quelli che sono già formulati, che sono appunto la maggior parte, li possiamo trovare facilmente all'interno della piattaforma che stiamo utilizzando per il nostro e-commerce.

In questo caso, per esempio, le revenues le andiamo a prendere da shopify e il la spesa verrà calcolata automaticamente.

Il verrà calcolato automaticamente mentre questi dati di spesa revenues li andiamo a prendere dalle nostre piattaforme AZ.

Questa cosa ci fa capire quando abbiamo delle giornate positive o quando abbiamo abbiamo delle giornate negative.

Per esempio, in verde io ho messo una formattazione condizionale che possiamo utilizzare in questo modo andando su e quindi diamo praticamente un color code un codice colore in base al numero.

Per esempio, se noi sappiamo che voglio restare sopra un ros di quattro punto cinque ecco che in base ai nostri target che abbiamo definito a monte, quindi ti rimando di nuovo al corso su strategy.

Sappiamo per esempio che se abbiamo un giorno da mer quattro punto cinque allora sarà un giorno positivo.

Invece poi potremmo avere invece delle altre altre giornate um negative che sono in rosso e il rosso per esempio l'abbiamo l'abbiamo definito come un valore che è minore a un a a a tre punto cinque infatti il nostro breaking andros abbiamo detto essere tre punto sei nel nostro progetto specifico invece ogni valore che sta tra quindi è sopra a tre punto cinque e quattro e e quarantanove.

Questo quindi diventerebbe tre punto sei e questo lo facciamo arrivare fino a tre e cinquantanove.

In questo modo sappiamo che abbiamo avuto delle giornate medie quando il nostro a s sta sotto i i quattro punto cinque quando sta sotto i tre punto sei invece sono giornate negative perché sappiamo che non ci aiuterà a arrivare a arrivare a breakeven, quindi è sotto il nostro target originario che abbiamo calcolato a monte e quando sta sopra quattro punto cinque avremo dei giorni positivi.

Tutto questo per dire che questo track ci consente, su base giornaliera, di capire quali sono i giorni che stanno funzionando meglio oppure no per comodità, e in questo caso sto sto tracciando soltanto il mr.

Qua.

Se vogliamo possiamo aggiungere delle colonne per andare a scomporre, per esempio il mr in acquisition me e mr totale e aggiungere quindi anche le revenue da nuovi clienti e revenue da clienti esistenti.

Se vogliamo farlo, possiamo farlo aggiungendo queste colonne io, dato che sto tracciando lasciando già questi dati all'interno di quest'altro documento in questo ne nel documento le performance tracker, invece vado a verificare qual è stata la correlazione tra gli fort in spesa pubblicitaria delle campagne pubblicitarie su vari canali e il r effettivo di quel di quel canale.

In questo caso poi, subito sotto sono andato a creare queste chart che ci fanno capire qual è l'andamento del ros nel corso del mese, quindi ogni ogni mese avrà un tab differente.

Quindi questo per esempio è il performance track di giu- di di luglio e all'interno quindi di ogni tab.

Andiamo a tracciare un mese soltanto, in modo tale da poi differenziare le chart da mese a mese e avremo sotto traccia come ci stiamo comportando il mese di luglio in questo caso è è stato generalmente molto positivo, con in particolare uno, due, tre, quattro e cinque giorni in cui siamo andati sotto il nostro target target.

Questo grafico sotto poi va a comparare la spesa al fatturato Eros, sia per Metas che per Google haz che sono i canali core in questo caso e ci fa capire quindi sulla base dei dati che noi abbiamo inserito rispetto ai dati di piattaforma.

Quindi meta e Google in questo caso quali sono? Qual è l'andamento dei vari trend che possiamo verificare in piattaforma in particolare, per esempio il giorno sedici luglio? In questo caso abbiamo avuto una spesa e un fatturato molto basso, però anche il Ros si è abbassato tantissimo qua.

Se andiamo a verificare per esempio il sedici luglio, vediamo che abbiamo avuto una spesa bassissima, revenue abbastanza basse e un r che è anch'esso molto molto basso.

Quindi questo ci fa capire che probabilmente è successo qualcosa.

Dobbiamo andare a indagare e capire quali sono appunto le cause e le conseguenze che possiamo trarne e avere anche questa traccia.

Questa riga no.

Che ci fa questa curva del del Ros? Ci fa anche capire a livello di piattaforma come si comporta eventualmente il Ros Quando cominciamo a spendere di più piuttosto che quando spendiamo di meno? Per esempio in questo caso abbiamo alcuni giorni, come il ventitré luglio, il ventiquattro luglio dove la la spesa si è alzata e e in cui abbiamo visto comunque una una crescita di revenue importante.

Il Ros comunque ha tenuto mentre è sceso, quando invece abbiamo diminuito la spesa, essere dovuto a a determinati fattori a a vari fattori, anche esterni al nostro store.

Però semplicemente questo è una questa è una struttura.

Questo è un documento che ci fa capire, ci fa visualizzare in maniera rapida quali sono le correlazioni tra come stanno andando le le campagne e come stanno andando le performance in base a la eventuale scalata che noi faremo a livello di spesa.

Su alcuni canali, per esempio mete Google, noi possiamo poi verificare su base giornaliera come questa si traduce o non si traduce in un mare alto oppure oppure basso e quindi poi potremo capire quando e come eventualmente scalare.

Se siamo nelle condizioni di poter spendere di più In questo caso, per esempio, abbiamo un una una serie di di giorni in cui abbiamo avuto un mer estremamente positivo, quindi avremmo potuto scalare defi- di sicuramente di più di quello che abbiamo fatto.

Quindi questo vuol dire semplicemente che abbiamo le informazioni necessarie per capire se stiamo andando nella giusta direzione o meno.