Arriviamo infine al monitoraggio della nostra campagna.

Okay, quindi in sostanza cosa? Cosa? Con in cosa consiste il monitoraggio della campagna? Come possiamo ottimizzare la campagna una volta che è stata lanciata? Quindi torniamo al nostro Google.

Usciamo dalla campagna che stiamo creando.

Andiamo a prendere una campagna vecchia che avevo lanciato anche lì per testare.

Okay, andiamo su campagne, eh? Devo andare su campagne in pausa, perché non è live, ma è giusto per farvi capire che tipo di metri che andremo a vedere, quindi si chiama Demand.

Okay, dobbiamo fare questa cosa tre volte a settimana, Più o meno.

Almeno All'inizio.

Dobbiamo capire che metriche andare ad analizzare.

Quindi se selezioniamo questa era live da ottobre, forse a novembre basta.

Boh, facciamo gli ultimi.

Okay, Dobbiamo selezionare determinate, um, metriche.

Okay, quindi vogliamo IT.

Quindi vi vogliamo C T R.

Quindi ce l'abbiamo per conversione e in realtà click, eccetera.

Questi sono i principali.

Okay, quindi in questo caso era una campagna di test, quindi non abbiamo particolari conversioni.

Okay, Abbiamo delle conversion.

Okay.

Okay.

Quindi in sostanza abbiamo un cono.

In realtà ci sono state delle conversioni con un molto basso, ma c'è stato qualcosa.

In sostanza quello che ci interessa capire è questa metrica.

Quindi andiamo qua.

Dovrebbe farcelo vedere a livello di um Group.

Dobbiamo riaggiungerlo.

Okay.

Vi la bolletta app? No, ce lo fa vedere solo se segmenti per Fort.

Okay, allora abbiamo diversi diverse metriche, quindi in questo caso abbiamo shorts in feed.

Quindi diverse tipologie di video.

Okay, Quindi in un momento iniziale non ci ha mostrato i nostri shorts solo come shorts, ma come diverse tipologie.

Quindi orizzontali su eh kib non skill.

Ci sono diverse tipologie di video.

Okay, però in sostanza, perché abbiamo messo come video aggiuntivo un video che doveva arraggiare, diciamo, doveva essere visibile su tutte su tutte le modalità di YouTube.

Quindi Kibo e ind.

Perché la la piattaforma era così.

Sta cambiando, È ancora in beta, diciamo come come opzione, ma sarà presto disponibile per tutti, ma per per tutti.

Quindi è semplicemente ci serve per capire qual è il rate, eccetera.

Quindi, in sostanza, il rate è importante che sia attorno al trenta percento.

Okay, quindi dobbiamo capire se i nostri video stanno ottenendo dei risultati discreti o meno.

Okay, stiamo parlando di shorts, Quindi non parliamo di Skin.

Non parliamo di IND.

Stiamo parlando di shorts, Quindi selezioni.

Non possiamo selezionare, ma dobbiamo tenere in considerazione l'ultima Riga.

Okay, quindi qua stiamo parlando per questo? Per questo video del nove percento.

Questo è tredici.

Questo è dieci.

Questo è il sei.

Questo è il sedici immediatamente capiamo che uno rispetto agli altri sta funzionando meglio.

Okay, Quello per Christmas, Ovviamente siamo sotto Natale.

È normale che potenzialmente funzioni meglio.

Okay, Secondo dato conversion rate.

In questo caso, non abbiamo un conversion per questo tipo di creatività.

Se andiamo a espandere, eccetera, non ci fa vedere perché non abbiamo conversioni vere e proprie.

Okay, se vediamo Mhm Mhm, vediamo se mi fa vedere.

No, non ce lo fa vedere.

Non ce lo fa vedere.

Quindi in realtà dovremmo comunque sperare di arrivare a un rate che si aggiri attorno.

All'uno percento.

Stiamo parlando di video, quindi non stiamo parlando di campagne search.

Quindi se arriviamo già all'uno o due per cento è buono.

Okay, quindi qua all'interno della colonnina converte? Dovremmo sperare più, più ci avviciniamo al l'uno.

Due percento, meglio è.

Ovviamente, più è alto il dato, meglio è.

Quindi abbiamo visto Cerchiamo di arrivare al trenta percento.

Cerchiamo di arrivare all'uno due per cento Costo per conversione.

Questo questa colonna qua ovviamente più è basso, meglio è, perché vuol dire che stiamo spendendo meno per ottenere una conversione clit, ovvero quanti click abbiamo ottenuto sul totale delle impressioni.

Quindi questa colonna c t R clit più è alto, meglio è.

Ovviamente.

Quindi qua stiamo parlando sempre di video, quindi click su i video sono un po' più rari.

Nel senso che non stiamo parlando di annunci testuali dove io clicco per forza di cose perché stavo cercando quella roba su YouTube.

Non sto cercando una cosa, quindi il click deve essere indotto da noi.

Okay, quindi, per esempio qua abbiamo un tot um del diciannove per dello zero virgola diciannove percento qua del zero diciotto qua zero trentatré zero, venti zero ventisei.

Quindi in realtà l'home kit, diciamo il video home kit in termini di rate.

Magari non è il migliore, ma in termini di click sta performando meglio perché ha ottenuto quindici click su un totale di quattromilacinquecento impression.

Quindi uno zero trentatré percento.

Okay, quindi anche qui cerchiamo di vedere qual è il video che sta performando meglio sotto diversi punti di vista.

Quindi cerchiamo di capire.

Oltre a queste informazioni.

Le nostre audience Chi sono? Chi è che sta cliccando? Quanti anni hanno? Di dove sono? Um, che tipo di audience performa meglio? Okay, noi ne abbiamo utilizzate diverse.

L'ex, togliamola subito.

Che tipo di audience sta funzionando? Meglio per adesso.

Questa retro funziona meglio.

Ma voglio capire in realtà chi è che clicca di più utenti tra i venticinque e i trentaquattro.

Okay, chi è che clicca di più tra maschi e fem-? Ovviamente maschi, perché stiamo parlando della squadra di calcio, Quindi presumibilmente la maggior parte saranno non la maggior parte.

In teoria, la maggior parte, ma insomma, c'è anche un buon quantitativo di donne, ma di base mi aspetto che siano più più gli uomini.

Non ho questo dato sull'uso di e status no parent.

Quindi non hanno figli la maggior parte.

Quindi abbiamo già queste indicazioni che possiamo andare a sosti- abbia.

Possiamo andare a implementare all'interno delle delle nostre audience, quindi dei delle impostazioni sulle audience che abbiamo fatto prima come ottimizzazione.

Quindi, detto questo, possiamo andare a capire sulla base dei nostri group.

Okay.

Ovviamente, in questo caso, io ho creato diversi group per tematiche.

Okay, all'interno di una campagna sola, quindi ricordiamoci sempre.

Abbiamo una campagna contenitore Diversi group al cui interno ci sono i video.

Per esempio, all'interno di questo fashion ci saranno Asp Devo togliere questo.

Ci sarà questo video.

Okay, ne ho messo uno per um per Group.

Okay, Quindi se torniamo alla AI nostri Group, possiamo vedere qual è quello che ha funzionato meglio di base.

Okay, Una volta che capiamo quale funziona meglio e quali funzionano, peggio possiamo vedere.

In realtà a distanza di sette giorni, quattordici giorni, trenta giorni.

Quali sono le nostre metriche? Quindi ogni due, tre giorni per settimana? Andiamo a vedere durante gli ultimi sette, gli ultimi quattordici, gli ultimi trenta quali sono le metriche che abbiamo visto? Quindi con numero di conversioni, ovviamente.

Impression click.

Insomma, traffico generale.

Quali sono queste co-? Quali sono questi video? Questi Questi group che funzionano meglio.

Okay, in realtà stiamo parlando di video, ma essendocene uno per Group.

Possiamo anche parlare di Group.

Quali sono quelli che funzionano meglio? Quelli che funzionano meglio lì.

Raggruppi, raggruppiamo o separiamo in un'altra campagna in un Scusate in un GP separato.

Okay, così possiamo scalare quel tipo di creatività.

Quindi potenzialmente possiamo creare una campagna separata con gli grup con le creatività migliori e una campagna di testi dove gli group continuano a testare creatività nuove, simili a quelle che sappiamo che funzionano meglio, um nuovi ganci che ci vengono in mente, eccetera.

Quindi sta tutto nel lanciare come come il sito in realtà lanciare metriche, quindi vedere come vanno queste cinque metriche rate conversion rate C T R, numero di conversioni e click barra impression.

Okay, abbiamo costo per conversione.

Meglio ancora, abbiamo queste cinque sei metriche di base che dobbiamo tenere in considerazione.

Una volta che sappiamo perché, lo vediamo dai numeri.

Quale funziona? Meglio la separiamo.

Separiamo quel video, lo mettiamo in un'altra campagna nuova che la chiameremo campagna Sling.

Quindi dove metteremo più budget? Okay, il resto dei video li facciamo andare per un altro po'.

Okay? Oppure se vediamo che proprio dopo due, tre settimane, un mese non funzionano quei video che abbiamo creato in un primo momento, visto che sappiamo che ce n'è uno che va, creiamo delle variation, quindi delle variazioni dello stesso video che funziona con un singolo elemento che cambia per ogni variazione di video.

Quindi abbiamo il video che parla di Natale che funziona.

Okay, ne replichiamo altri cinque dove ogni video cambiamo un elemento.

Cambiamo look iniziale.

Quindi il messaggio iniziale Cambiamo la finale.

Cambiamo la persona che parla.

Ma che dice la stessa identica cosa.

Cambiamo, l'ambientazione lo sfondo e cambiamo.

No, il cappellino di Natale, di Del del del protagonista.

Cavolate, ma comunque degli elementi singoli su cui possiamo fare a B test.

Okay, su questa campagna che ha vinto continuiamo a scalarla finché vediamo che diciamo funziona finché vediamo che le metriche non scendono a picco.

Nel frattempo, continuiamo a testare le altre anche lì troveremo un winner e gli altri che perdono.

Spostiamo di nuovo il Winner nella campagna Sling.

Teniamo la campagna di testing viva con altre variazioni che ci vengono in mente e così via.

E così ripetiamo.

Scaliamo, ripetiamo.

Scaliamo.

Quindi il processo è questo? Okay, Molto semplice.

Si basa su dei numeri, quindi possiamo benissimo farlo.