Lezione dal corso Instagram Strategy: analisi, ottimizzazione, crescita
Parliamo ora di reportistica.
Ora mhm non è un qualcosa che ci fa crescere direttamente, ma in realtà è la parte più importante.
Perché? Perché questo sono io quando vi vedo che analizza i dati a fine mese e fate tutto a caso, i dati sono importanti seriamente, sono molto importanti perché sono ciò che ci fa capire se stiamo andando nella giusta direzione, cioè andare a creare una strategia Instagram senza analizzare i dati nel modo corretto.
Non ci permette poi di capire effettivamente cosa cambiare, cosa no, eccetera.
Badate bene che dati, analisi, dati e strategia sono cose strettamente correlate, perché infatti non è un caso, per esempio, da noi che solitamente chi fa la strategia è anche colui che poi fa i report a fine mese, perché solamente chi ha fatto la strategia spesso riesce ad analizzare i dati nel modo corretto e ad estrapolare insite non numeri.
Quindi cercare di analizzare i dati con una metodologia efficace e basata sugli insite ci permette alla fine di ogni mese, ogni trimestre, ogni semestre, ogni anno di capire cosa ha funzionato, cosa non ha funzionato, fare delle considerazioni e applicarle per migliorare il nostro operato social.
Quindi cercherei di avere un metodo che vi permetta di estrapolare, come vi ho detto, insite e non numeri.
Qual è la differenza? Il numero è un numero.
È un dato, um L'in è un'informazione.
Come si passa da dato a informazione Quando noi prendiamo un dato, un numero lo dobbiamo mettere in correlazione con il contesto di riferimento.
Quindi, ad esempio, tutto quello che è stato fatto sulla pagina Instagram in quel mese e lo dobbiamo mettere in correlazione anche con gli obiettivi che abbiamo.
Okay, quindi supponiamo una cosa.
Se noi scopriamo che nel mese di agosto le interazioni sono calate, adesso vi faccio un esempio banale.
Ma supponiamo che nel mese di agosto le interazioni sono calate rispetto al mese precedente del cinquanta percento.
Okay, il dato ci sta dicendo che stiamo andando malissimo.
Mhm.
Se però, a livello contestuale, ci rendiamo conto che il mese di agosto abbiamo pubblicato in realtà un quarto rispetto a quanto pubblicato nel mese precedente, perché c'erano le ferie, Capiamo bene che non è stata una perdita così grande.
Quindi il dato contestualizzato con quello che effettivamente è successo durante quel mese prende tutt'altro significato, diventa un insite e diventa un insite completamente differente e anzi ci sta dicendo che a parità di un quarto della pubblicazione abbiamo ottenuto solo solo la metà.
Abbiamo ottenuto la metà delle interazioni, quindi è anche un dato positivo.
Quindi in realtà magari quei post che abbiamo pubblicato quel mese possono anche rappresentare una best practice, perché hanno ottenuto molte più interazioni rispetto ai mesi precedenti.
In percentuale vedete come cambia l'interpretazione del dato a seconda del contesto di riferimento.
E questo è un po' per farvela abbastanza breve.
La sintesi dell'approccio data contro un approccio data, perché da questo punto di vista l'approccio data che è un approccio molto più recente, non vede il dato come assoluto.
Quindi il dato dice questo.
Quindi noi facciamo questo, ma vede il dato come un pezzo di informazione che va inserito insieme agli altri, agli altri contesti e agli obiettivi del brand e da lì si prendono fuori le considerazioni.
Noi, ad esempio, a livello di reportistica strutturiamo i report in quattro fasi la prima fase è nel cos- cosa è stato fatto? Okay, quindi nella prima fase solitamente è una slide.
Riassumiamo attraverso dei punti cosa abbiamo fatto durante, per esempio quel periodo di riferimento, per esempio nell'ultimo mese.
Dopodiché c'è un'altra fase che sono i numeri dei del periodo è una è una è una fase.
Sono sette otto slide in cui riassumiamo ad esempio, tramite gli screen dei grafici e anche tramite i numeri, quelli che sono i numeri di quel periodo di riferimento e li mettiamo in relazione ad un periodo congruente che può essere il mese precedente, o può essere, per esempio lo stesso mese dell'anno precedente.
Dopo che abbiamo estrapolato i numeri, passiamo alla parte più importante che in realtà è una slide sola.
Ma è chiave e sono le considerazioni.
Qui si passa dal dato all' insite.
Come abbiamo detto prima, ad esempio, supponiamo che le visite al profilo ad un ad una pagina Instagram sono aumentate del venti percento e invece i follower sono diminuiti.
La crescita dei follower, anzi è diminuita del venti percento rispetto al mese precedente.
Solitamente visite al profilo.
Noi sappiamo che sono molto correlate all'aumento follower.
Cioè, se aumentano le visite aumentano anche i follower.
È molto difficile il contrario.
Se c'è un'anomalia, noi ci andiamo a guardare e se c'è questa anomalia sostanzialmente dobbiamo capire cosa è successo, cosa potrebbe essere successo.
Magari noi siamo responsabili di ISM e sappiamo che quel mese abbiamo cambiato la bio oppure abbiamo cambiato l'estrema evidenza oppure abbiamo cambiato i post fissati tutte cose che potrebbero aver inciso sulla percentuale di conversione in follower che invece è diminuita.
Oppure mi ha dato un particolarmente virale.
Ho ricevuto tantissime visite al profilo.
Quello che per esempio potrebbe succedere adesso a Lorne, però la percentuale di conversione crolla perché le visite al profilo sono date da persone che non sono propriamente in target.
Cosa succede quindi che nelle considerazioni io scrivo queste cose nell'ultima fase cosa faremo? Decido cosa fare nel mese successivo per migliorare le performance in base al LE le considerazioni, quindi potrò dire okay, um supponendo che una delle considerazioni è il fatto che ho cambiato i post fissati, provo a cambiarli e ancora a rimettere quelli di prima e vedere se la percentuale migliora oppure provo a farsi a creare dei contenuti che vadano sì, bene a livello di copertura, ma che mi portino visite molto più in target.
Okay, vedete? Vedete come cambia l'approccio strategico? Se andiamo ad analizzare i dati in un certo modo, questo è un po'.
Le quattro fasi della reportistica principale a livello di metriche chiavi, eh? Chiave.
Anzi su Instagram abbiamo sicuramente impression e copertura.
Non penso di dover spiegare per forza la differenza, ma ve lo dico lo stesso le impression sono le visualizzazioni, la copertura sono gli utenti unici che un post raggiunge.
In questo senso, ad esempio, noi possiamo avere venticinque di copertura, ma cento di impression, perché magari quella stessa persona ha visto quelle venticinque persone hanno visto quel post quattro volte e quindi abbiamo cento impression ma venticinque di copertura con frequenza quattro.
In questo senso l' del profilo del contenuto anche che volgarmente io da me indice di attrattività che è semplicemente composto dal numero di interazioni diviso la copertura per cento questo per l' del contenuto.
Per il profilo io vado a fare l' medio degli ultimi non so sette posto dieci posto trenta posto degli ultimi dei contenuti dell'ultimo mese quindi è basato sul periodo diviso numero di follower per cento interazioni e like.
Quindi tutte le interazioni che contano like, commenti, condivisioni, eh salvataggi visitatori e follower che, come vi ho detto prima sono molto correlati e la percentuale di conversione del profilo che come viene calcolata viene calcolata con numero di follower acquisiti in quel periodo, diviso visitatori al profilo unici di quel periodo per cento.
Quindi questa da una percentuale è una metrica chiave da monitorare per capire effettivamente se il nostro profilo attira persone in modo efficace oppure no.
Non c'è una metrica specifica in questo caso, per esempio media, nel senso che la percentuale di conversione del profilo dipende molto dal settore, dipende molto da quanto è grande il profilo.
Ad esempio, noi quando eravamo più piccoli, avevamo una metrica, una percentuale di conversione che magari rasentava addirittura il venti percento.
Adesso siamo scesi al tredici quattordici.
Ci sta.
Siamo ingranditi, insomma, e e va così.
Quindi considerate che non c'è una percentuale minima o massima troppo di riferimento, cercate di orientarvi anche su quella che hanno i vostri competitor e sulla vostra a livello storico.
Bene, la reportistica, per quanto non sia un una vera e propria strategia di crescita, come ho detto prima, è una delle più importanti.
Quindi mi raccomando, l'approccio strategico anche sull'analisi dati
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