Andiamo ora a vedere come applicare il il nostro model nel concreto, quindi fattivamente um andiamo, partiamo dal caso di Lerna, quindi quello un pochino più semplice diciamo e andiamo a vedere come possiamo identificare quelle che sono le leve principali che possiamo muovere e di conseguenza, poi anche quelle che sono le azioni che potenzialmente potremmo intraprendere da un punto di vista alto strategico.

Mhm, qui troviamo come sempre, il nostro modello, esattamente uguale a quello che avevamo.

Ci serve ovviamente mantenerlo, mantenerlo fermo fisso, in modo da avere sempre un backup e avere sempre un qualcosa che ci permetta di ritornare alla situazione originale.

Nel caso in cui volessimo provare a fare delle delle modifiche l'obiettivo in questa in questo momento è quello proprio di andare a capire quali sono gli input che possono avere un maggiore impatto sugli output e di conseguenza sugli out l'esercizio che è stato fatto.

In questo caso è molto, molto semplice.

Quindi abbiamo deciso di provare a andare a ad aumentare, a migliorare tutti gli input uno per volta di un settato, in questo caso al venti percento.

Quindi se noi scorriamo verso il basso, vediamo cosa succederebbe se noi andassimo a modificare ognuna di queste metriche del venti percento.

Il marketing è l'unica, cosa che non è stata toccata perché comunque, um, abbiamo un tema con questa azienda di fondi non illimitati, quindi dobbiamo lavorare comunque su un budget tendenzialmente abbastanza fisso, stabilito in questo momento su centomila euro.

Quindi cosa succede in questo caso? Noi abbiamo applicato un miglioramento del venti percento al C P C che di base era venti centesimi.

Lo portiamo a sedici e vediamo che cosa cambia.

Che cosa succede.

Quindi cosa succederebbe se noi riuscissimo ad aumentare l'efficacia del um l'efficienza Scusate, del del nostro marketing miglioriamo le creatività, miglioriamo i canali su cui lavoriamo possono essere tantissime azioni diverse, eh? Però, appunto, il risultato è riusciamo ad aumentare l'efficienza, quindi vediamo che di fatto gli diventano ottomila settecentocinquantaquattro contro i settemila della, quindi un su questa metrica, quindi su new payer del venticinque percento.

Cosa succede se muoviamo invece il brand multiplayer del venti percento? Anche qui sappiamo che questo comunque era una metrica abbastanza inventata, improvvisata, perché in questo stadio non riusciamo a effettivamente, um calcolarla perfettamente.

Però ipoteticamente, se migliorassimo del venti percento avremmo un impatto indiretto sul sul sul C p C tendenzialmente e quindi un finale del venti percento, migliorando il community member.

E anche qui sempre del venti percento.

Vediamo è molto minore, è solo del due percento perché come abbiamo visto precedentemente, il con l'aumentare community Member di fatto non ha un impatto immediato e diretto sul free test.

Sicuramente gli utenti che entrano nella community possono poi essere più invogliati rispetto ad altri a iniziare il test, però quello che poi andiamo a vedere è un due percento.

Quindi spingere maggiormente la community come vediamo nella colonna a non ma un non dovrebbe avere un impatto di per sé troppo forte sul sul nostro business gol um incentivare la community world mouse stessa cosa un abbastanza basso nel tre percento migliorare.

Invece parliamo in questo caso di attività, poi tendenzialmente di di conversione, quindi miglioriamo il test.

Quindi quelli che iniziano il test vediamo un del venti percento, quindi abbastanza significativo anche in questo caso.

Stessa cosa se noi miglioriamo del venti percento.

Il numero di utenti che inizia il test arriva alla fine del test e paga compra quindi i risultati in questo caso anche in questo qua caso miglioramento del venti percento quando ci spostiamo invece più giù qui stiamo andando in quell'area che vi ricordate nella parte della rappresentazione visiva era qui sotto, era in rosso.

Vediamo che migliorando queste metriche l' sul um sui yer è assolutamen- praticamente nullo zero uno zero zero uno zero zero sei, eccetera quindi tutte queste metriche non ci servono.

Come abbiam visto, abbiamo messo vicino in modo molto sommario quelle che sono le attività che noi dovremmo fare per lavorare su quelle metriche e quindi in questo caso, appunto migliorare il servizio, lavorare in scena di di c r m um dare incentivi potenzialmente, eccetera.

Mentre qui, appunto, c'era CE crem um spingere maggiormente anche in questo caso di c eccetera.

Questo cosa ci porta se noi andiamo a questo punto a dire abbiamo selezionato queste che vediamo in verde come le metriche, gli input che potenzialmente possono avere un impatto maggiore sul nostro.

Di conseguenza abbiamo fatto questo esercizio per cui proviamo a ragionevolmente migliorare queste metriche.

Quindi quelle che noi stiamo andando a muovere sono quelle che vediamo in azzurro.

Questo ovviamente è un clone del primo modello.

Abbiamo semplicemente modificato queste metriche secondo dei dei parametri moltiplicatori che vanno ad applicarsi su questi dati quindi in questo caso noi stiamo dicendo miglioriamo il c p c del venticinque percento, ma magari appunto abbiam parlato con il nostro marketing che ci ha detto sì, potenzialmente lo possiamo fare.

Dobbiamo solo lavorare di più sulla creatività.

Possiamo provare ad aprire un canale in più, so ovviamente improvvisando e inventando.

Però tendenzialmente pensiamo che potrebbe essere sfidante, ma verosimile, quindi lo portiamo a zero quindici brand multiplayer invece sappiamo che può avere un impatto molto forte, ma sappiamo anche che siamo molto poco confident sul fatto di poterlo effettivamente muovere e di quello che può essere realmente il suo impatto.

Quindi siamo tenuti molto conservativi, con un miglioramento solo del cinque percento che dovrebbe essere un po', una conseguenza indiretta del miglioramento dell'efficienza del nostro marketing.

Um abbiamo deciso di provare a migliorare sia il conversion rate a free test che quello a reset in modo significativo, ma parliamo un po' di numeri tendenzialmente di base molto bassi, soprattutto in questo caso c'è un miglioramento del cinquanta percento.

È vero, ma partiamo da un tre, quindi in realtà lavorando magari con crem lavorando con altre cose possiamo pensare di di poterci arrivare.

Um vediamo come andando a fare tutte queste quattro modifiche l' poi finale sarebbe del centonovantaquattro percento ci porterebbe ad avere i ventimila utenti paganti che sono di fatto il nostro business gol sono di fatto l'obiettivo a cui noi miriamo.

Quindi da questo modellino abbastanza semplice si evince che in teoria noi dovremmo andare a mettere focus il focus limitato considerando che siamo un'azienda piccola, che siamo un'azienda che ha poche risorse che può per non può permettersi probabilmente di lavorare su tante cose, perché di nuovo è una start up in fase iniziale, probabilmente nei prossimi otto mesi.

Quello su cui noi dovremmo lavorare maggiormente è sicuramente migliorare l'efficienza del marketing e focalizzarci sulla parte di che porta gli utenti a um diventare utenti paganti, andando poi sostanzialmente a ignorare quello che ci sta sotto.

Questo cosa vuol dire? Vuol dire che di fatto, nei prossimi otto mesi da quello che viene fuori qua non dovremmo lavorare.

Non dovremmo mettere troppo fort, ad esempio nel migliorare particolarmente il servizio, perché in questo contesto potrebbe essere semplicemente un dispe-, un disperdere delle energie.

Quindi il nostro team di web prodotto, quello che è, dovrebbe potenzialmente concentrarsi più su queste parti qua um, proprio perché come abbiamo visto prima modificare, migliorare significativamente queste metriche finché non miglioriamo la parte alta del funnel di fatto non ci porta ai risultati.

Arriverà certamente il momento in cui il nostro focus dovrà andare qua, ma probabilmente non è ora.

Um, un ultimo esercizio fatto su questo modello è quello che ci permette poi di scendere di abbassarci il livello perché qui siamo molto alti.

Quindi siamo molto alti su um le tipologie di attività che dobbiamo fare sul lo step del perché ovviamente da un utente inizia un test e un utente arriva il risultato in mezzo c'è il test.

In mezzo ci sono tanti touch point, son tante interazioni dell'utente col nostro servizio che per ragioni di semplificazione nel model principale queste cose vengono bypassate perché altrimenti ci sarebbe troppa complessità.

Ma di fatto per rendere questo modello utilizzabile, azionabile, utile a a tutti i temi, ma anche quelli che appunto devono poi concretamente lavorare, possiamo scendere di un livello.

Quindi in questo caso noi cosa abbiamo fatto? Abbiamo isolato l'output quello che in in questo caso era un input, quindi il lo abbiamo trasformato in un output isolandolo e gli input sono diventati gli step e le azioni, diciamo le le le interazioni del dell'utente con il nostro con il nostro prodotto in questa specifica fase.

Quindi queste questi input vediamo.

Ad esempio L'utente ha iniziato il il test è un banalissimo, se vogliamo.

Quindi andiamo a vedere che il conversion rate a step uno è del cinquanta percento.

Quindi la prima prima pagina diciamo del del test l'utente inizia a A a fare il test.

Vede la prima pagina, la completa conversion rate non altissima in questo caso un cinquanta percento.

Si vede che tanti ristorano magari un po' spaesati Non lo so.

Ipotizziamo.

Um quindi poi tutti i vari step step due step tre step finale.

Quindi quando arrivano alla al al a completare alla fine del del test e il quindi Quindi in questo caso stiamo parlando di utenti che hanno conosciuto il test.

Sono arrivati alla fine e alla fine c'è una C T a che gli dice Clicca qui per avere i tuoi risultati devi pagare nel mezzo.

Quindi c'è un check out eccetera.

Um e il conversion rate è il tredici percento.

Dopo di che cosa abbiamo inserito? Abbiamo inserito gli utenti che non non hanno pagato, ma sono arrivati alla fine dello step.

Um, e, um l'open rate sul è del diciotto percento che e sull'apertura.

Poi c'è un due percento di utenti che lo si fa convincere, diciamo.

E compra il il il Il nostro servizio non funziona neanche questa.

Mandiamo una seconda con per il dieci percento e dietro Z del due percento.

Quindi tutta questa cosa qua vediamo questa formula un po' articolata qua sopra, ma di fatto ci porta ad avere quel qua un quattro percento di che è quello che noi avevamo indicato poi qui.

Come come? Quindi possiamo ipotizzare che questo rappresenti la reale situazione attuale.

Quindi il reale punto di partenza Cosa succederebbe nel momento in cui noi andiamo a modificare, Modificare i vari parametri? Noi sappiamo che dobbiamo arrivare al sei percento, quindi andiamo a modificare.

Ad esempio, lo step uno, lo del cinquanta.

Lo portiamo al sessanta.

Lo step due e settantacinque All'ottanta step tre step sono già abbastanza alti.

Ci aspettiamo magari di poterli bonificare poco.

Un un aumento dal tredici al quattordici percento del miglioramento delle nostre attività di sirene.

Quindi abbiamo un trenta percento contro un diciotto percento di open rate sulla Recale.

Un tre percento di conversion, rate, eccetera.

Queste modifiche di fatto ci portano ad avere come output un un sei percento, che era invece quello che ci eravamo dati come obiettivo per poter insieme alle altre um, attività, andare a raggiungere il nostro business goal, il nostro obiettivo finale.

Quindi questo a che cosa ci serve? Ci serve ovviamente ad andare a creare dei target su P P i per i team che lavorano su questa cosa, quindi il team di conversion, il team di C M.

Potenzialmente potrebbero essere anche lo stesso team in questa azienda, um magari una persona sola.

Però tendenzialmente noi sappiamo che, um se facciamo bene, se riusciamo a modificare in questo modo le varie metriche, noi raggiungiamo l'obiettivo finale.

Questo ovviamente ci serve per poterci definire degli obiettivi.

Parlavamo anche in precedenza degli ok, potenzialmente questi potrebbero essere ok R B team.

Quindi chi lavora su C R M deve tendenzialmente migliorare l' rate del delle mail di X.

Chi lavora sull'ottimizzazione deve focalizzarsi sullo step uno sul migliorare il primo step per portare la la percentuale di completamento dal cinquanta al sessanta percento.

Questa cosa si può applicare ovviamente a qualunque di queste metriche l'ideale sarebbe ovviamente scegliere quelle che abbiamo definito come quindi questi output sono potenzialmente le del nostro modello e i vari team, anche singolarmente, possono lavorare in questo modo per andare a identificare fattivamente e concretamente quali sono le cose da muovere e quindi, di conseguenza, andare poi a privatizzare delle attività.

Quindi le attività che mi servono, che mi aspetto che vadano a modificare i miei input in questa direzione.