Lezione dal corso Customer Insights: analizzare, segmentare ed estrarre più valore dai tuoi clienti
Andremo ad effettuare un'analisi adesso di una base utenti e del loro onboarding a una piattaforma di e learning.
Quindi andremo a controllare se c'è qualche pattern significativo tra i possibili eventi e azioni e interazioni fatte dagli utenti in fase di onboarding iniziale.
Per farlo apriamo la base dati.
che viene fornita e teniamo a mente che la colonna finale di retention mese due è la cosiddetta North Star KPI.
Quindi tornando al discorso di Duolingo, questo dato qui a destra è quello a cui che è quello che vogliamo massimizzare per avere degli utenti di alto valore e per avere un successo aziendale sul nostro prodotto.
Alcune di queste azioni.
Andranno compiute per forza, mentre altre sono quelle che dobbiamo analizzare e confrontare, per capire se effettivamente hanno un impatto sul sulla nostra um non star KPI, quindi sulla nostra stessa um stella polare che è la retention del mese 2.
Per farlo, andiamo a creare una pivot table di tutti gli eventi.
In cui andiamo a inserire evento per evento quelli che vogliamo confrontare, quindi io andrei su corso demo gratuito.
Ovviamente non inserisco le cose che sono scontate che l'utente andrà a fare, e vedo se um lo hanno effettuato e se hanno una retention più alta.
Quindi in questo caso metto la retention nel valore.
Per aiutarmi preferisco la visualizzazione in percentuale, quindi, Mi dice che il 50,5 percento delle persone che hanno effettuato il corso demo gratuito, hanno poi centrato il nostro obiettivo di retention nel secondo mese.
Allo stesso modo, andiamo a vedere altri eventi, quindi basterà, trascinarli, copiare la pivot table, trascinare all'interno um gli eventi al posto di corso demo gratuito.
In questo caso scelta percorso professionale.
E vedo che scelta percorso professionale, chi lo ha selezionato raggiunge l'ottanta percento quasi andando ad arrotondare, della retention, quindi del nostro obiettivo.
Ripeto, lo stesso procedimento per l'ultimo evento che vorrei confrontare che è corso salvato tra i preferiti, quindi tutti gli utenti che hanno salvato un corso tra i loro preferiti.
E mi esce fuori che il 63 percento degli utenti che hanno salvato un corso tra i preferiti, Ha poi continuato il loro percorso oltre il primo mese, quindi ha raggiunto quello che è il nostro obiettivo target.
Facendo questo confronto è lampante come la scelta del percorso professionale sembri essere um un buon indicatore di un utente che poi rimarrà sulla piattaforma più a lungo.
Cosa andrò a fare poi nella fase successiva? Basandomi su questo insight, andrò a creare delle strategie sia di acquisizione che di retention per introdurre.
e questo percorso professionale in maniera più predominante.
Esempio, se un utente si si attiva il suo account, gli chiedo inizialmente di scegliere uno dei percorsi professionali su cui basare il suo profilo e rendere questa scelta quasi obbligatoria.
Ovviamente questo può avere un impatto positivo o negativo.
Finora siamo solo alla fase di formulazione di un'ipotesi sarà solamente il monitoraggio dei risultati e dell'impatto dell'esperimento.
a farci capire se effettivamente è un è un insight che dobbiamo scalare all'interno del nostro business o se dobbiamo metterlo da parte e si trattava di una pura coincidenza.
Andando a ricapitolare abbiamo in primis abbiamo fatto l'accesso alla base dati su cui era riportata una riga per ogni utente.
Il secondo passaggio è stato quello appunto di identificare o comunque capire qual era la la North Star KPI in questo caso che era retention secondo me.
e terzo abbiamo confrontato alcuni degli eventi opzionali in onboarding degli utenti per capire quali avessero l'incidenza maggiore sulla nostra KPI, identificando l'evento nel funnel che ha portato all'aumento più significativo.
In questo caso era la scelta del percorso professionale.
Infine abbiamo confrontato gli eventi facoltativi all'interno del processo di onboarding degli utenti per capire quali di essi avesse l'impatto più significativo.
per portare alla retention del secondo mese, appunto la la KPI che cerchiamo di influenzare e di massimizzare l'evento, appunto, che aveva l'incidenza maggiore in questo caso è stata la scelta del percorso professionale.
Nel prossimo modulo andremo a vedere come insight come questi si trasformano poi in veri e propri test da scalare su altri segmenti per capire se effettivamente c'è un impatto dimostrabile sul sul nostro obiettivo, in questo caso la retention del secondo mese.
Piccolo preambolo
1) sono utente fin dal suo lancio
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Esperienza
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