L'obiettivo di questo modulo è sfruttare i learnings generati con le metodologie presentate in precedenza per andare ad applicarli sui segmenti meno profittevoli e aumentarne il lifetime value.

Infatti, scoprire un pattern non è sufficiente, sarebbe fine a se stesso e ho scoperto un qualcosa di interessante, un Un una nozione, ma se non la applico, se non la trasformo in qualcosa da testare, introdurre nel mio prodotto, nel mio flow di CRM, o anche in strategie di acquisizione, resta fino a se stessa.

L'idea è quindi di trasformare l'insight in un'ipotesi da testare sugli altri utenti e vedere che effetto ha, e che um impatto ha sulla nostra base.

L'insight infatti è solo il primo step che ci porta a scalare una soluzione che ha un impatto concreto sul nostro business.

Dall'insight viene generata un'ipotesi concreta, quindi un qualcosa di formulato, ad esempio gli utenti che ordinano a colazione hanno um un lifetime value più alto, questa è l'insight.

L'ipotesi è portando gli altri utenti a ordinare durante la colazione ne aumenterò il valore.

In terzo in terza battuta arriva la fase di test in cui appunto creo un piano per far sì che verifico, che io riesco a verificare se se questa ipotesi viene viene confermata o meno.

Quarto, qualora venisse confermata appunto la fase di scaling e di incorporazione di questa soluzione a livello generale nel nostro prodotto o servizio.

Tornando all'esempio precedente della piattaforma di learning all'interno della quale abbiamo scoperto che il percorso professionale, porta a una retention maggiore nel secondo mese, che è un po' l'obiettivo dell'azienda, la North Star KPI, possiamo sviluppare un'ipotesi in cui andiamo a, Spingere questa opzione, questa questa interazione anche sugli altri utenti in fase di onboarding.

Il la finestra pop-up, il lo step nell' onboarding chiederà all'utente di ad esempio selezionare 11 eventuale percorso professionale e per un determinato periodo andrò a confrontare che effetto ha, questa questa interazione sulla base di utenti a cui la la applico.

È importante infatti, Seguire le best practices degli AB testing, quindi avere una parte di utenti a cui sottoporrò, questo um questa ipotesi, una parte di utenti invece a cui non la non verrà sottoposta, andando poi a confrontare nel lungo termine qual è l'impatto sulla North Star KPI, quindi in questo caso nella retention nel secondo mese.

Qualora ci fosse l'intenzione di um trovare 11 segnale più reattivo, Su questa su questo dato si può trovare una proxy KPI, che è ad esempio um il completamento del della prima lezione o del primo corso, che non è esattamente la Nord Star KPI ma che mi anticipa già un possibile effetto positivo sulla base di utenti.

Come faccio a validare le ipotesi, quali sono le cose che posso testare per ottenere, um un responso al riguardo di determinate ipotesi che abbiamo raccolto di learnings per capire se sono effettivamente un qualcosa che mi aiutano a migliorare la mia base di utenti.

Esistono varie varie aree insomma di intervento, a partire da CRM, quindi questo è super collegato al mondo del marketing e parliamo di tutta la customer relationship management.

Quindi tutta la la relazione, la gestione della relazione con la base di um clienti.

E-mail, push notification, um sui telefoni, messaggi di testo, messaggi all'apertura dell'applicazione o del sito web, sono delle interazioni che possiamo avere, da un punto di vista di marketing comunicativo con il nostro utente.

Esempio, appena l'utente apre l'app, posso dirgli, s- conoscevi la nostra categoria colazione? Hai una serie di prodotti selezionati per da noi, per far colazione dalle migliori bakery di Berlino, ad esempio, nell'esempio di Gorillas.

Secondo, posso personalizzare l'esperienza di onboarding ad hoc sulla mia ipotesi.

Questo è valido per l'esempio fatto in precedenza del percorso professionale.

L'utente parte con un onboarding um e attivazione del suo account e io poi gli propongo di scegliere il suo percorso professionale, quasi a completare il suo.

stesso profilo, quindi si inserisce uno step in più, che richiede all'utente di scegliere un pro- un percorso professionale o di ignorarlo semplicemente, e vado a modificare l'esperienza di on boarding dell'utente, aggiungendo quel componente che so potermi dare una una retention più alta in questo caso.

Terzo, layout del prodotto e personalizzazione.

Esempio, so che quest'utente ordina un Uber per andare a Malpensa, personalizzo l'esperienza in modo che quando lui apre l'app di Uber ha direttamente un'icona per prenotare il suo Uber per Malpensa, da dove parte per una determinata destinazione di lavoro che che gli richiede questo questo tragitto in maniera ricorrente.

Allo stesso modo posso rendere l'icona del della categoria colazioni più predominante a un determinato orario in cui so che questo utente andrà ad acquistare questa categoria qui.

Stessa cosa con il contenuto.

Posso capire lo step del funnel in cui l'utente si trova e andare a coltivare.

nell'utilizzo del mio prodotto con dei video, dei tutorial, dei pop-up, che spiegano all'utente come massimizzare il valore del prodotto, um per il suo utilizzo, quindi ottenere il massimo dal- dal prodotto, sbloccare determinate funzioni, imparare ad utilizzarne delle altre, facendo sì che l'utente si completi nella sua esperienza.

Ultimo, ma molto efficace, l'utilizzo di incentivi e promozioni su determinati prodotti e categorie.

So che un utente che, Prova le carote, le mie carote, è un utente che continua ad utilizzare il mio prodotto nel tempo, che mi utilizza molto spesso, che spende tanto, cosa faccio? Gli do l'opzione di comprare queste carote senza doverle pagare magari.

Quindi offrendogli un codice sconto, offrendogli una promozione lampo, offrendogli quell'incentivo economico, che lo porta a fa- ad abbassare un po' la sua resistenza verso questo prodotto e anzi lo può incuriosire a um a provarlo.

Tornando al caso del e-learning affrontato nell'esercizio presentato nel modulo precedente, Capiamo come da quell'insight generato quindi dal dall'informazione appresa possiamo creare un qualcosa da testare e ipotizzare.

Avevamo raggiunto la conclusione che, La scelta del percorso professionale porta l'utente a um ad avere una retention migliore, che è appunto l'obiettivo del business.

Cosa si può fare in questo caso, come già anticipato, possiamo andare ad integrare all'interno del funnel lo step di scelta del percorso professionale.

Come vediamo um il funnel viene modificato dal funnel base dal che sta sulla sinistra, in cui una volta attivato l'account si passava subito al catalogo corsi, Viene integrato uno step successivo all'attivazione account che è quello della scelta del percorso professionale, scelta opzionale ma comunque diciamo richiesta, anche se da ignorare, e um una volta introdotta andiamo a confrontare confrontare l'aumento della retention, quindi il l'effetto che questo step di scelta del percorso, professionale avrà su utenti che invece mantengono il funnel base e un uplift, quindi un aumento della percentuale di retention al secondo mese.

Se l'aumento sarà positivo e significativo, a quel punto possiamo concludere che l'insight ha un impatto applicato in questa maniera e posso scalarlo e renderlo un qualcosa di definitivo all'interno del mio prodotto.

Allo stesso tempo dovesse verificarsi il contrario, posso comunque provare a introdurre il percorso professionale in un'altra area del mio prodotto, quindi seguendo una di queste modalità presentate in precedenza e andare a capire qual è effettivamente il l'impatto attraverso l'introduzione l'introduzione di questo percorso professionale in un'altra in un altro step in un'altra modalità.