Andiamo a vedere due esempi pratici adesso di applicazione di insights e trasformazione di un insight um in, tecniche di acquisizione, metodologie di acquisizione.

Andiamo a, continuare col modello di business dell'e-learning, visto che comunque siamo sulla piattaforma learn e andiamo a prima estrapolare un insight, o comunque a fare un ricap dell'insight stra- um estrapolato e poi andare a vedere come questo possa essere trasformato in una strategia di acquisizione, um Di um tramite diciamo page social e una strategia di acquisizione um che incorpora search.

Quindi due modi un po' diversi, uno più concentrato sul target e uno più concentrato sul um use case, diciamo.

Partiamo dall'insight.

um All'interno di questa ipotetica piattaforma e-learning, stiamo parlando di una piattaforma che sviluppa corsi per um tech, quindi persone che vogliono diventare programmatori, ad esempio.

Qual è l'insight? um Gli utenti di base possono scegliere diversi pre- percorsi professionali, cioè chi vuole scegliere diventare front end developer, chi vuole diventare back end, chi vuole diventare, um Machine Learning engineer, chi vuole diventare um data scientist e così via, insomma, esistono una va- una varietà di specializzazioni, insomma di direzioni in cui può um uno studente addentrarsi, in questo caso l'analisi diciamo di identificazione degli insight che abbiamo svolto prima ci restituisce questo responso, cioè che il percorso di front end developer genera 90% di retention versus la media in più.

Quindi cosa significa che chi sceglie front end developer come percorso resta poi sul prodotto e anzi ha una retention molto più alta della media ed è un utente quindi di alto valore.

Quale sarà la strategia? La strategia di acquisizione comune a entrambi gli use case sarà quindi quella di acquisire aspiranti front and developer o potenziali tali, andandogli a proporre appunto il corso l'offerta, la promozione e la certificazione, eccetera.

Andiamo a vedere il primo use case, che è l'esempio con um diciamo l'identificare questa superstar audience, e andare ad usare il lookalike delle piattaforme paid social per trovare altri utenti di questo di questo tipo.

Cosa si fa? In primis si identificano le person di questi utenti migliori, inserisce questa audience all'interno di- delle piattaforme di page social, quindi ad esempio su Facebook l'audience manager di chi andremo a targettizzare, creando un lookalike di di una una audience simile.

Quindi cosa fa la piattaforma? Noi gli diamo una base di utenti, quindi gli utenti del percorso front end developer, la piattaforma ci trova utenti simili.

Quindi questa è la classico concetto di Like Audience.

Una.

creata la Luca Like Audience abbiamo bisogno di una creativa di un qualcosa, per targettizzare questi aspiranti front end developer.

Quindi cosa facciamo? Andiamo a creare un un'offerta ad hoc, in questo caso diventa front end developer, quattro giorni 14 giorni gratis di corso più certificazione da 1000 € inclusa solo fino al 10/06.

Quindi diamo anche questo trigger di aggiungere un qualcosa in più, in questo caso regalando la certificazione del corso.

E cerchiamo di attirare questo tipo di di aspirante frontend velo per iniziare il corso in maniera immediata, visto che comunque l'offerta ha una scadenza.

Andiamo invece a osservare adesso come possiamo utilizzare questo insight, quindi l'insight che il frontend veloper l'aspirante frontend Voper è l'utente che stiamo cercando, vista la sua detention.

Quindi um cosa abbiamo? Sempre il solito insight dei front end, come facciamo ad analizzare che cosa cercano i potenziali front end? Andiamo a utilizzare tools tipo answer the public, per andare ad analizzare le possibili query sui motori di ricerca contenenti la terminologia che stiamo cercando, quindi in questo caso, La terminologia era front end, una delle query, correlate era quanto guadagna un front end e da lì come diventare un front end.

Quindi, la query, secondo me, chiave è quella lì di come diventare un front end vedendo quelle che hanno più volumi sui motori di ricerca.

Inutili inutile targetizzare delle query con bassi volumi, è sempre meglio andare a cercare delle query che comunque hanno un responso, hanno una certa, hanno un certo volume sul sul sui motori di ricerca, signif- il che, Segnala comunque un interesse importante.

Una volta identificato in questo caso come diventare front end, abbiamo bisogno di targettizzare questa keywords tramite Google Ads, con un messaggio ad hoc.

In questo caso la nostra pagina che si chiama il nostro sito business che si chiama Dev in un giorno, va a targettizzare le persone che cercano come diventare un front end.

Che dice diventa front end developer, 14 giorni gratis, più certificato da 1000 €.

Studia da casa, inizia gratis oggi, impari HTML, CSS, eccetera.

Solo fino al 10/06 posti limitati e in più poi ci sono dei link in cui si vedono i vari benefit, tipo il mentorship, il placement carrier eccetera.

In questo caso un utente che cerca come diventare front end ha già, una possibile esigenza che noi stiamo cercando di targettizzare, andando a a targettizzare.

la keyword ci possiamo esporre e creare questa visibilità di fronte al nostro potenziale cliente High Lifetime Value.

Siamo arrivati alla fine di questo corso.

Insieme abbiamo visto cosa sono i customer insights, quindi informazioni sui nostri clienti acquisite da una varietà di fonti di di dati.

um E perché sono importanti, quindi con l'obiettivo di um estrapolare degli insight, delle delle informazioni utili per guidare, sia um l'azienda in generale che determinate aree di business specifiche.

Abbiamo visto come segmentare gli utenti, andando a identificare i segmenti di alto valore, sui quali concentrare la nostra analisi, andando ad estrapolare altri pattern comportamentali che li contraddistinguono.

informazioni e caratteristiche o preferenze comunque da utilizzare in altri ambiti.

Abbiamo sfruttato questi insight poi per andare ad aumentare lifetime value della nostra base utenti, quindi sia lo sfruttare i learnings per applicarli a segmenti di meno valore, cercando di aumentarne il lifetime value, sia identificare use case di utenti ad alto valore per utilizzare strumenti di acquisizione ed andare ad acquisire.

ne di altri.

Il framework che portiamo con noi da questo corso è un framework iterativo di un loop con cui applichiamo customer insights.

Iniziamo ovviamente dall'analisi e la segmentazione, andando a trovare questi pattern comportamentali che ci permettono di formulare delle ipotesi su come andare ad applicarli su altri utenti.

Una volta creato il nostro piano di test per verificare e validare le ipotesi, si passa a Eventualmente analizzare i risultati e in caso di esito positivo e conferma dell'ipotesi, scalare il learning in qualcosa in un processo di business più sistematizzato e automatizzato che fa parte un po' di di di tutta l'esperienza dei nostri utenti.

Il processo iterativo però non si ferma qui e continua, una volta scalati dei learnings, a monitorare eventuali opportunità e nuovi insight su cui capitalizzare la nostra attenzione.