Bene, domande e risposte ricostruire un dialogo con LLM.

Esempio pratico um in un paio di slides um, Quello che sono andato ad analizzare qua ovviamente non non è um solo solo un esempio per questo webinar.

Abbiamo creato un sito di ricette e vogliamo uscire nelle citazioni e fra i links di un LLM.

Cosa possiamo fare? Per quello che ho visto io ci sono più o meno queste quattro, poi ci sarà sicuramente qualcuno o qualcuna più brava di me che ne sa di più, ma in generale con queste quattro, lo dobbiamo um potremmo riuscire a identificare dove andare.

Primo, fare l' LLM la domanda che vogliamo conduca al nostro sito e analizzarne le risposte, andando link per link, citazione per citazione.

Esempio, abbiamo un sito che vende um auto elettriche.

e noi chiediamo all'llm qual è la migliore auto elettrica, ad esempio, se il nostro sito non esce che facciamo? Andiamo a vedere i siti che in realtà escono e le risposte li andiamo ad analizzare.

Poi andiamo a vedere i links che che va a connettere.

Abbiamo a mettere le citazioni.

Andiamo a mettere questo.

Andiamo a mettere quello e poi facciamo le modifiche e poi dopo, dopo un po' di giorni rifacciamo la domanda.

E abbiamo qual è la migliore auto elettrica e così via e così via e così via.

Infatti segniamo il punto due che dice ripete il punto uno almeno tre quattro volte aspettandoci sempre risultati diversi.

Io così ho fatto, all'inizio non uscivo, um ho preso nota, ho visto chi usciva, ho sono andato sui loro siti, ho preso ispirazione da alcuni alcuni contenuti, alcuni paragrafi e cose del genere, e li ho riportati e poi siamo usciti, quindi, Ripeto, non è la ricetta non è la la ricetta che va bene per tutto, però consiglierei di fare questo.

Possiamo chiedere veramente all' LLM l'ho anche fatto, non mi ha dato mi ha dato una risposta piuttosto generica, ci ho chiesto, okay, come può il mio sito WWW bla bla bla.

com, apparire nella ricerca di cui sopra e mi ha dato una versione un po' più banalotta di quello che ho detto finora.

Però vale la pena insomma, magari può darvi delle indicazioni su cose che non ha che non avete considerato.

E poi um come vi farò vedere in un momento su CGPT.

Nel prom se fate il shift 7.

Vi appare la la versione di um ragionamento profondo di pre reasoning.

La vi dà risposte molto diverse e le andremo a vedere in un attimo.

Come i iOS e l LMS riportano i nostri risultati.

La domanda di prima era, se ti chiedessi la ricetta della carbonara, quali fonti useresti? La risposta del GPT normale, piuttosto semplice.

Se mi chiede la ricetta carbonara, la risposta si basa principalmente su una combinazione, okay, vi comincio a dare un'indicazione.

Conoscenze incorporate del modello, quello che già sa, Fonti autorevoli sulla cucina italiana e me le indica.

Okay? E poi ovviamente c'è il suo disclaimer perché dice non non sono sicuro, non ti fidare ciecamente um però, ti comincio a dare le opzioni che vi dicevo prima, okay? Se andiamo a vedere questa risposta, Mi ha detto praticamente tutto quello che mi serve, perché mi ha detto, con la scienza incorporata sul modello, è stato addestrato su una vasta gamma di testi inclusi i libri di cucina, blog, siti web.

Se le vostre se i vostri contenuti non sono, è in uno di questi, ad esempio, quindi magari un testo riportato dal Financial Times, faccio un esempio sciocco o se non avete scritto un libro a proposito di quello che che che tratta il vostro sito o il vostro sito web non è stato indicizzato bene da Google, quindi non appare in cima alla SP e ritorniamo al punto di prima.

È probabile che voi non usciate per questi motivi, quindi andate a recuperare.

Come? Con con il um con quello che abbiamo visto prima, magari andate a spargere un po' di contenuti su su YouTube e bla bla bla.

Okay? Fonte autorevoli sulla cucina italiana, nella fase di addestramento, okay? Quindi questi li ha letti prima, non li sta leggendo adesso, okay? La cucina italiana, giallo zafferano, che vedremo nel prossimo webinar, Accademia Italiana e la cucina, blog gastronomici italiani popolari.

Qua vi potete fare un'altra ricercuccia su Google e ve l' andate a trovare.

Chef Noti, queste sono per le citazione, esempio se c'è Massimo Bottura che fa, um che dice una frase tipo la, carbonara tradizionale non si fa col guanciale, ma si fa con la pancetta, adesso sì vi arravvierete tutti.

um Quella è probabile che venga riportata perché l'ha detta lui, ovviamente se la dicessi io non avrebbe alcun valore.

Fonti storiche e testi sulla cucina romana.

Qua mi sta dando un'indicazione già che crede che la carbonara sia cucina romana.

Onestamente non ne ho idea, però, Se qua mi indica la carbonara come cucina romana vuol dire che, nei um nelle informazioni relative alla cucina romana la carbonara uscirà.

um Tuttavia non consulto di- di- di- direttamente queste fonti tempo reali, okay? Quindi qua GPT ti sta dicendo quello che sapevo ti ho riportato, okay? Andiamo, perdonatemi se salto perplexes, invece andiamo qua, Fatemi chiudere un attimo.

Questo invece è il modello Deep, semplicemente fate qua nel prompt, okay? E vi dà Deep Research, okay? Qua mi dice che me ne sono rimastiat, li ho usati tutti per questo.

Reason invece è va a ragionare, ci metti un bel po' di tempo in più, okay? Quindi se avete bisogno di risposta al volo, no.

Però tutti entrambi questi due ci mettono un po' di tempo in più, quindi mettetevi come come parliamo di minuti insomma, non è una sciocchezza, però, attenzione, okay? Quindi ho fatto questo e gli ho chiesto di utilizzare, um gli ho richiesto, gli ho fatto la stessa domanda.

E lui che cosa mi ha detto qua? Lui adesso mi ha detto, Aiutami a è ancora romana, eh, okay? Quindi vuol dire che nella sua mente, la carbonara è cucina romana.

Vuoi una versione tradizionale romana della carbonara sei interessato? Qua sa che sono un uomo eh.

um Anche per enti moderni internazionali e qua vuole, che noi gli diamo un'indicazione.

Io dico la prima, voglio la versione tradizionale romana.

Okay.

E adesso abbiamo la risposta vera, la risposta che ci interessa.

Questo te lo dice per darti un'idea di quello che andrò a vedere.

Adesso vado giù eh, poi torniamo su, okay? Quindi già vedete che è lunghetta.

Ora tutti questi links che vedete qua, ve li indica qua, quindi basta cliccare qui.

E vi appaiono.

Ah.

Ve la dico là, perdonatemi se è una cosa un po' banale.

Se avete una versione a pagamento e cliccate qua, vi fa scegliere che GPT volete, okay? Quindi ci sono già delle versioni che vi possono dare una risposta un po' più s- un po' più pertinente a que- alla vostra ricerca, okay? Io ripeto, adesso sto usando la versione è gratuita.

Qua mi indica 14, um fonti.

Abbiamo la cucina italiana.

it, torniamo indietro, la cucina italiana, okay? Poi abbiamo di nuovo la cucina italiana.

it.

Ed è esattamente la stessa, probabilmente da una ha preso una cosa, dall'altra ha preso un'altra.

Accademia della cucina, Eccola qua.

Ce ne sono un po' cucchiaio.

it.

Quando cliccate ve lo opere da un'altra parte, ho fatto un errore, non devo cliccare.

Comunque, il cucchiaio ad esempio qua non c'è, quindi probabilmente rientra in questa versione qua.

Blog gastronomici, okay? Lo sto vedendo al voto, um poi.

Altri, non ve li faccio vedere tutti ovviamente perché sarebbe banale.

Qua ce ne sono altri la cucina italiana, Roma Repubblica, carbonara i suoli tuorli, le ricette di Arcangelo Dandini, probabilmente ripeto, perdonate la mia ignoranza, non so so praticamente, so pochissimo di cucina.

Questo um Arcangelo Dandini, probabilmente è uno chef famoso o insomma una persona legata alla cucina, okay? E poi, ve ne indica altre, Sumi Kings, non so cosa sia, andiamo giusto a dare un'occhiata al volo.

Perché voglio far vedere quello che probabilmente non si apre neanche.

Okay.

Sito pesante.

Se c'è qualcuno di Sumi Kings magari andatelo ad alleggerire un po'.

Eh c'è il video okay, no, no, no, no.

Bello quello che volete, però non mi sta dando la risposta di cui ho bisogno.

Okay, quindi questo lo chiudiamo.

Andiamo qua.

Perché ricetta spaghetti alla carbonara esce.

mia opinione, 1.

Titolo chiaro e pulito, spaghetti alla carbonara.

Comincia a darmi le informazioni, okay? Qua vedete la struttura del sito qua in cima, se è troppo piccola perdonatemi, ma questa non la posso aumentare.

UK.

it poi ha la sottocategoria ricette.

Dentro ricetta c'è ricetta, spaghetti carbonara.

Eh.

Probabilmente ne ha altre sempre in questa in questa in questa categoria.

Qua sopra c'è il cappello, lo dicevo al al webinar dell'altra volta, questo cappello è molto importante per LLM CIOS.

Quando potete inseritelo, perché la struttura è quella.

Mi sembra giusta, l'immagine.

Poi ce l'andiamo a ispezionare magari dopo.

Perdatemi un attimo.

Eccola qua.

Questa ne parleremo dopo, okay? Però tenetevela in mano.

Qua l'immagine ha una descrizione.

L'immagine si chiama spaghetti alla carbonara ricetta, c'è lo URL e ci sono altri dettagli.

Poi andiamo giù, qua vi dà tutta la struttura.

Questo è ottimo perché così GPT sa che se fa riferimento a questi vi ha già dato le risposte.

Gli spaghetti, 320 grammi per quattro porzioni, pure piccolini.

300 grammi di guanciale, cinque tuorli, diverso da quello che fa mia moglie, 50 grammi di pecorino, sale, pepe.

Qua a Pepe c'è il link.

Non chiedetemi perché abbia messo il link solo a Pepe, però magari.

Ad esempio, se ci fossero stati link a tutti questi, sarebbe stato molto meglio.

Questo è molto importante, se potete metterlo dipende ovviamente da quello che um che trattate nel sito, mettetelo e poi comincia, diviso per paragrafi, con le parole chiave, pulito, ordinato, con le descrizioni, con i punti.

Quindi questi lui li potrebbe um lui CPT, li potrebbe contare come come bullet points, 1234 e così via.

E poi vi dà altre opzioni.

Comunque connesse.

Non mi sta dicendo qua è il cocktail rinfrescante, okay quindi questo sito è fatto molto bene.

Se c'è qualcuno di um cucchiaio.

it.

Bravi e bravi, okay? Fatemi chiudere qua.

Adias uh adesso andiamo su perplexity.

Stessa domanda completamente diversa la risposta.

Perplexity generico, a me piace molto di più onestamente.

um GPT mi piace quando devo discuterci.

Però per le ricerche perplexity è molto meglio.

E ripeto questa versione è gratuita.

Stessa domanda, qua mi dice subito, c'è la risposta, ci sono le immagini, ci sono le fonti, mi mette subito quattro fonti su.

Come vedete, la struttura qua è diversa perché se il nostro sito fosse uscito in questi in questi consigli, già avremmo avuto l'opportunità di avere traffico, okay? E poi se guardate qui c'è Roma Today, Menuet re- um reporter gourmet, pasta da Carb.

Non credo che nessuno di questi fosse stato citato da Menuetto sì.

No, okay, quindi già ve ne dice altri.

Che vuol dire che, I siti che um hanno più um, um Influenza sulle risposte GPT non ce l'hanno praticamente su perplex, quindi che cosa vi consiglio? Andate a vedere Menuette che è uscito su entrambe, ci andiamo a vedere dopo.

Adesso, come vedete la di- la distribuzione qua è simile al deep reasoning di HHGBT, okay? Però ve la dà in automatico.

E poi qua gli ho chiesto, perché ad esempio, lui mi ha detto alla fine, um queste fonti insieme garantiscano ta ta ta ta ta e mi fa una domanda.

allora Io gli ho chiesto come valuteresti l'autenticità delle fonti come gambe rosse slow food? E qua mi va rispos- mi va a rispondere per blocchi.

Come vedete è molto schematico, sembra una una tesina, no? Pam pam pam.

e in ognuno di loro vi mi va a mettere i links e guardate.

Qua parliamo di gambero rosso.

I links sono in inglese.

Perché? Perché probabilmente c'è molto più contenuto in inglese che in italiano sulla cucina, e questa è una cosa atroce.

Dobbiamo dobbiamo dobbiamo risollevare il no- la nostra la nostra autorità come nazione sulla cucina, okay? Questo è molto è molto comune, vedete, quasi tutti sono in inglese.

Oh, darsi che possa dire tutti.

Datemi un attimo.

non si sono tutti tutti in inglese.

Quindi.

Vedete qua.

Ve li ve li divide, okay? Vi dà la conclusione e vi dà altri links.

La struttura, come vedete è molto simile a quella di di un di una ricerca su, okay? Quindi prima che chiudo qua ci andiamo a vedere il menuetto.

Ora, tralasciando il il il disegno non lo vado a notare per niente, okay? Però per i proviamo a capire perché il menuetto è uscito su entrambe.

allora Qua non ce l'ha il cappello, molto strano.

Qua i contenuti sono più piccolini, gli ingredienti sono più piccolini.

allora, da quello che guarda adesso, senza fare troppa, ah eccolo probabilmente perché hanno messo la bibliografia.

Eccolo, probabilmente perché andiamo a vedere un attimo.

um dov'era il cucchiaio.

Vediamo se il cucchiaio cita le fonti.

Questi sono tutti i link esterni.

Sì, così ho tutti in inchiesta, fra cui il cucchiaio stesso.

ah okay, il cucchiaio non sembra li offre, no.

Ah, il cucchiaio non lo offre.

Okay, allora.

abbiamo scoperto il perché, perché il cucchiaio è tutto riferimenti interni qua, nonostante non abbia il cappello sia un sito, insomma, sembra piuttosto scarnuccio e non dà la stessa distribuzione.

Qua invece mi va ad indicare i links esterni.

Quindi, come dicevamo in una delle primissime slide.

Mantenete sempre i quei criteri di valore sulle CO, okay, fra cui links.