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Parliamo dei criteri di utilizzo di chat GPT.
Ci sono dei concetti da tenere a mente per utilizzare una metodologia di creazione delle promesse che sia quanto più efficace possibile che ci faccia risparmiare del tempo.
I criteri principali che io personalmente utilizzo quando vado a strutturare una strategia di marketing utilizzando l'intelligenza artificiale sono questi il primo criterio si chiama in sezione dinamica e lo spiegherò tra poco.
In che modo la vado a utilizzare per definire le pront numero due Si chiama modulo modulazione numero due.
Si chiama modulazione, ovvero modulare la struttura delle pronte in modo tale da inserire le informazioni di cui abbiamo bisogno.
Criterio numero tre è l'iterazione chiamata anche che in prompting e vediamo esattamente in cosa consiste.
E poi numero quattro è l'automatizzazione, cioè è vale la pena? È utile automatizzare il processo, per esempio utilizzando le operai oppure no? Andiamo a capire quali sono i pro e contro.
Partiamo dal concetto numero uno, dal criterio della dinamica topic in search.
Quindi inserzione dinamica degli argomenti.
Come andrò a mostrare all'interno del documento che ho creato per mostrare appunto la struttura delle pront? Quando creo il contenuto delle pront tende a utilizzare esattamente questo criterio, ovvero mantengo la pront quanto più generica possibile nella parte iniziale e poi nella seconda parte della pronte inserisco il nome degli argomenti o dei criteri dei dettagli da approfondire, quindi nome categoria, per esempio value proposition piuttosto che pain points oppure benefici del prodotto servizio oppure target audiences oppure il mercato di riferimento.
Tutti questi sono dei topic, degli argomenti che possono essere dinamici.
A questo punto poi vado ad inserire un secondo elemento, un secondo blocco accanto a Quell'argomento, che è il contesto specifico e quindi spiega esattamente qual è la value proposition oppure Pain Points spiega esattamente quali sono i pin point della target audience per quel progetto specifico oppure audience di riferimento.
Quindi target audiences due punti e vado ad inserire il contesto specifico rispetto alla target audience per quel progetto, per esempio donne tra i venticinque e i quaranta cinque anni oppure il mercato di riferimento Australia Italia.
Quindi abbiamo in nome delle categorie, poi il contenuto dinamico che fa riferimento al nostro progetto specifico per facilitare questa definizione, per poi appunto automatizzare anche la creazione delle prove, oppure definire una struttura molto chiara delle pronti, in modo da evitare ogni volta di partire da zero.
Quando andiamo a scrivere la pronta all'interno di chat GPT, ho elaborato un sistema all'interno di un documento che farò vedere nei prossimi moduli.
Altro esempio di questo concetto è questo quando andremo a parlare del progetto di esempio che andremo a utilizzare per spiegare l'utilizzo di chat GPT o come uno degli utilizzi possibili all'interno di una strategia di marketing, sono andato ad inserire dei concetti molto chiari che rendono questo concetto della dinamite topic insertion quanto piu' chiaro possibile.
Uno di questi è per esempio la categoria di prodotto.
Questo è il nome della categoria, quindi del topic e potrebbe essere per esempio il con specifico scarpe sportive.
Poi abbiamo pubblico target, altro argomento statico a cui associamo un contesto, un contenuto dinamico donne tra i venticinque quarantacinque anni.
Altro esempio benefici principali e poi contenuto dinamico, comfort e supporto e stile altro contenuto statico o comunque argomento canale di promozione, per cui vogliamo appunto definire il nostro output della della nostra prompt e poi contenuto dinamico.
Facebook é la prompt, quindi potrebbe essere crea un post per Facebook che promuova la nostra linea di scarpe sportive per donne tra i venticinque e quarantacinque anni evidenziando i benefici principali quali comfort, supporto e stile.
Ora, la cosa interessante è che non dobbiamo per forza scrivere la prompt in questo modo qua o comunque strutturale in questo modo, ma possiamo appunto, come ho detto precedentemente, mantenere una parte iniziale statica e poi aggiungere il contesto dinamico rispetto agli argomenti principali, quali categoria, prodotto, pubblico, target, benefici principali, canali di promozione in maniera in maniera dinamica.
Subito sotto farò vedere un esempio nei prossimi moduli.
Altro criterio di struttura delle prompt percio' GPT è quello della modulazione l'abbiamo, già visto parzialmente nelle elezioni precedenti.
Per modulare le proprie iniziali e fornire il contesto migliore, noi possiamo aggiungere delle informazioni di contesto dei dettagli specifici, per esempio pronti iniziale Potrebbe essere scrivono email promozionale per il nostro prodotto.
Ora, in realtà questo prompt è molto basico ed è poco utile un prompt modulato che può essere invece molto più efficace dal punto di vista dell'outfit è questo Scrivi una email promozionale per il nostro corso online di fotografia per principianti, sottolineando le lezioni pratiche l'accesso a tutor esperti e uno sconto del venti per cento per le iscrizioni entro la fine della settimana.
Questa pronte, a differenza della precedente scrivono email promozionale per il nostro prodotto generica è costituita invece da moduli e questi moduli sono separati dalla virgola e fanno riferimento a qual è l' oggetto della mail Corso online di fotografia per principianti Quali sono gli aspetti da sottolineare da mettere in evidenza le lezioni pratiche? Quali sono i benefici, quindi l'accesso a tutto gli esperti uno sconto del venti percento E qual è lo scopo? Quindi? Iscrizioni entro la fine della settimana.
Questa la modulazione della pront, che non è necessariamente dinamica, come abbiamo visto, che possiamo fare in precedenza, ma è modulata.
Altro criterio invece di definizione delle prompt è quello dell'interazione o del changed prompting.
Cosa vuol dire quindi prompt a catena è molto semplice.
Il contesto è vuol dire semplicemente fornire una prompt GPT e poi fare dei follow up, follow up e domande ulteriori alle prompt precedenti.
Quindi il contesto è fornito in precedenza e noi poi facciamo dei follow-up aggiungendo dei pezzettini di informazioni ed i dettagli che poi, ovviamente dovranno tenere in considerazione il contesto fornito precedentemente.
La prova iniziale potrebbe essere elenca tre strategie di marketing efficaci per un ristorante locale e la risposta di Jonny G P t potrebbe essere una offerte speciali e promozioni a tempo limitato, due collaborazioni con food blogger, influencer, tre eventi a tema e serate di degustazione.
A questo punto noi facciamo Said prompting, quindi aumentiamo il numero di informazioni ottenute e facciamo appunto un processo iterativo all'interno del quale andiamo a richiedere ulteriori dettagli.
Potrebbe essere una prova di follow-up.
Descrivi in dettaglio come un ristorante locale potrebbe organizzare una serata di degustazione per promuovere il proprio menu, quindi fa riferimento al punto tre della risposta precedente.
Questo è un esempio banale.
Vedremo poi nel concreto all'interno dei prossimi moduli come possiamo utilizzare i follow up? Andrò a chiedere a chat di Pd di riformulare o di cambiare alcuni elementi all'interno degli output che ci ha dato per la strutturazione delle delle campagne.
E poi ultimo punto ultimo criterio da tenere in considerazione, l'opportunità o meno di automatizzare le nostre prompt attraverso operai che l'azienda sta dietro chat GPT ha anche fornito l'accesso alle, che è ovviamente pubblico e possiamo utilizzarlo in vari modi senza stare entrare nel diciamo nell'ambito del coding, della scrittura di codici nello sviluppo di applicazioni e di api o di piattaforme dedicate è tramite appunto l'utilizzo di che ha più a che fare.
Quindi col con lo sviluppo codice possiamo utilizzare le hai anche semplicemente per integrare informazioni tra vari tu le piattaforme differenti.
Banalmente.
Per esempio, potremmo utilizzare se pier per integrare operai con notion piuttosto che Google cheat o comunque altri documenti.
Ok, quindi per andare a mandare automaticamente una pront a chat GPT, in realtà a hope nei sfruttando una delle che ci mette a disposizione, per esempio, la da vinci zero zero tre attraverso queste ci restituisce un output questo output automaticamente lo andiamo ad inserire all'interno di un documento.
Ci sono dei pro e contro nel fare questa attività, nel senso che noi non controlliamo la conversazione non è una vera e propria conversazione, anche se è possibile farlo in alcuni contesti utilizzando differente.
Il concetto è questo non siamo in completo controllo di questo di questo scambio.
Dal mio punto di vista ad oggi, soprattutto nel momento in cui vogliamo utilizzare il GP di come un facilitatore del nostro lavoro è come uno strumento che accelera il tempo necessario ottenere delle informazioni utili.
È molto più utile invece utilizzare il supporto il diciamo così Il processo manuale l'automatizzazione però ha un suo ruolo nel momento in cui vogliamo ottenere delle idee dei draft anche ad altri livello, anche se non sono perfetti come punto di partenza per determinati argomenti.
Supponiamo per esempio otteniamo un nuovo progetto nuovo brand.
Abbiamo una serie di trenta prompt automatizza Amo direttamente queste, pronte in modo tale da ottenere un output all'interno di un di un documento e poi utilizziamo quella output lì, per esempio per le nostre campagne su Google, su meta o per la nostra ricerca di mercato come un punto di partenza da poi elaborare successivamente a livello manuale.
Quindi queste due cose l'automatizzazione il processo manuale possono essere in qualche modo utilizzati insieme.
Il PD trova applicazione soprattutto quando viene integrato con dei prodotti proprietari.
Ci sono mille esempi adesso sul mercato.
Alcune app che hanno integrato appunto il loro chat, piuttosto che la conversazione con i clienti attraverso le app di chat GPT per i non deve in realtà le sono di operai e operai.
Fornisce a noi tutta una serie di differenti che possono essere utilizzate a seconda dello scopo, in maniera completamente differente per i non sviluppatori può essere utilizzata per automatizzare i processi, che è esattamente ciò che ho appena spiegato è l'esempio che appena fornito e comunque l'utilizzo manuale di chat GPT rispetto all' automatizzazione a.
Dal mio punto di vista, ad oggi, per un marketer molti più punti di forza e molti più vantaggi, nel senso che può essere molto più preciso e molto più personalizzato.
Piccolo preambolo
1) sono utente fin dal suo lancio
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