Bene.

Ora proviamo a utilizzare GPT per creare un quiz.

Il concept di un quiz é esattamente anche l' esecuzione del contenuto del quiz stesso.

Vediamo come possiamo farlo.

La prompt che ho definito è questa voglio che tu agisca come un creative strategist.

In base alle caratteristiche indicate qui sotto, definisci la struttura di un quiz da proporre ad utenti in linea con la value proposition.

Dell'azienda l'obiettivo è acquisire lead qualificati, aiutarli ad ottenere risposte, proporgli prodotti in linea con i risultati del quiz.

Quindi voglio definire il framework, la struttura e il contenuto del quiz stesso.

Come facciamo le informazioni che ho dato all'interno della propria sono queste di nuovo la descrizione del brand per dare sempre il contesto rispetto a ciò di cui stiamo parlando di nuovo la categoria del prodotto, in modo tale che sia chiaro le informazioni legate a target market e alla nostra audience tipo la voglio Proposition, il brand che ho citato all'inizio della del primo modulo della rock che è ovviamente volutamente generico perché subito sotto diamo invece le informazioni specifiche dinamicamente in base a quello che il nostro prodotto servizio e poi ultimo punto ho dato il contenuto intero della landing page della home page.

Tutti questi dettagli, ovviamente, sono sempre se all'interno di questo documento.

Il prompt di cui sto parlando è questa e si chiama Quiz content sotto area concept campagne e tutte le informazioni sono state fornite qui.

All'interno all'interno della altro tab, quindi Prompt Library Hall che sostiene che contiene tutta la lista delle prompt senza le informazioni specifiche del nostro brand per cui stiamo facendo questo esercizio insieme è all'interno appunto di questo tablet e quindi all'interno di questa cella.

Quindi odi questa riga concept campagna, viral content o anzi concept campagne quiz content.

Puoi trovare, diciamo così, la versione più generica della PRONT che contiene la frase iniziale.

E poi tu gli argomenti e gli approfondimenti che dovremmo in teoria fornire per dare quanto più contesto possibile.

Descrizione brand categoria prodotto target, market value proposition e la con il contenuto della landing page della home page a seconda di quello che è il contenuto più rilevante.

Per esempio sul nostro sito abbiamo questa pagina che spiega esattamente quali sono le caratteristiche di tutte le varie tipologie di di pelle, per esempio all'interno del nostro shop.

Abbiamo una sezione che si chiama Skin types e ci va a dare delle informazioni rispetto alla pelle oleosa, alla pelle normale, alla pelle secca.

E quando tra l'altro all'interno di ognuna di queste pagine avremo dei dettagli legati appunto a quella tipologia di pelle e quindi per esempio, poi possiamo andare a dare delle informazioni che sono all'interno di questa pagina, soprattutto a livello SEO.

Il contenuto della pagina è contenuto è inserito all'interno di questa sezione specifica.

Noi possiamo copiare ed incollare.

Quello che ho fatto è copiare, incollare questo contenuto all'interno del documento e poi della pronte DICIATE GPT per ognuna delle tipologie di pelli, perché voglio creare un un quiz sulla migliore combinazione di prodotti in base al tuo problema della pelle.

Quindi il quiz potrebbe avere a che fare con scopri quale tipologia di pelle hai o scopri come risolvere il problema legato alla tua pelle ok e che può essere chiamato Skin tight quiz.

Quindi tipologia di pelle quiz sulla tipologia della pelle e al termine del quiz tu ottieni una raccomandazione delle informazioni utili per risolvere il problema è molto semplice in realtà l'ho fatto per tutte le varie pagine, non soltanto ovviamente per la pelle oleosa, ma anche tutte le altre sezioni.

Queste sono pagine lontane, dall'essere, ben ottimizzate e sono strutturate in una maniera assolutamente scorretta.

Ma nonostante questo, l'output della prompt secondo me è stato abbastanza decente.

Per esempio, al termine di tutto questo copy, dove sono andato a inserire informazioni legate ad ogni individuo, ad ogni tipologia di pelle, quindi normale, oleosa, secca e quan Tltro al termine di questa lunghissima prompt dove ho copiato e incollato il contenuto della pagina.

Ma otteniamo questo output da parte di Chad GPT e ci dice titolo del quiz Potrebbe essere Scopri la tua routine di skincare ideale con Giorgio Macho interessante qua non ti dice Scopri qual è la soluzione al tuo problema della pelle, ma ti dice Scopri e definisci la routine di skincare ideale per te.

Introduzione al quiz Benvenuta nel quiz skincare Risponde a queste domande per scoprire la routine di cura della pelle ideale per te, basata sui nostri prodotti naturali e sostenibili.

Inoltre, ricevi consigli personalizzati per aiutare la tua pelle a curarsi e ripararsi in modo naturale.

Inizia ora e scopri prodotti perfetti per te è un quiz.

Secondo me è interessante un concept interessante, Poi ci dà la lista di tutte le domande del quiz? Esattamente.

Quindi domanda uno Come descriveresti la tua pelle secca, oleosa, mista normale, sensibile? Quali problemi di pelle vorresti risolvere? Quanto è importante per te utilizzare i prodotti Schick naturali, ecologici e poi da delle opzioni fondamentale, neutrale, importante ma non essenziale, non molto importante.

E poi quanto tempo sia disposta a dedicare la tua routine di skincare quotidiana? Poco, tanto, tantissimo.

Cinque dieci minuti dieci venti venti trenta Trento più e poi i risultati del quiz in base alle risposte fornite in cui si genera una routine di skincare personalizzata con i prodotti JoJo Baco ora e poi la chiamata l'azione finale è Grazie per aver completato il nostro quiz.

Utilizza il codice sconto esclusivo per acquistare i prodotti gioco consigliate.

Inizia la tua routine di skincare personalizzato ogni stesso incentivo che ovviamente stiamo gia' dando al termine del quiz.

Però questo potrebbe non essere sufficiente é quindi possiamo chiedere ora indica nel dettaglio tutte le combinazioni possibili, la logica del quiz e i prodotti suggeriti.

Per ogni opzione usare le seguenti informazioni per definire i prodotti e gli ho dato tu tutte le informazioni legate.

Ho copiato incollato tutti i prodotti associati ad ogni tipologia di pelle.

Per esempio, so che per le pelle pelli oleose abbiamo questo raggiunge di di prodotti, quindi non ho fatto altro che copiare incollare il contenuto dei vari prodotti associati a quella tipologia di pelle che risolvono il problema e dare tutte queste informazioni copiando e incollando le all'interno di chat GPT l'ho fatto anche per tutte le altre tipologie di pelle e norma Skin é ancora pelle secca, eccetera eccetera e come risultato GPT.

Da questo ecco la logica del quiz di prodotti suggeriti per ogni opzione.

Numero uno Tipo di pelle abbiamo pelle grassa, mista, normale, secca, disidratata, pelle matura, invecchiata pelle con tono non uniforme.

Le combinazioni possibili prodotti suggeriti per ogni opzione sono questi e ti dice quali prodotti sostanzialmente utilizzare in base a quella che è la scelta sulla tipologia di pelle che l'utente farà all'interno del quiz.

Quindi non soltanto abbiamo il contenuto del quiz vero e proprio, ma abbiamo anche la soluzione in termini di quali prodotti utilizzare.

È chiaro che questa tipologia di informazioni noi la possiamo già ricavare, potremmo già averla.

Fa parte della nostra conoscenza.

Fa parte del nostro ruolo di commercio manager, di brand manager o comunque del ruolo del cliente nell'identificare i prodotti giusti da utilizzare.

Però è interessante vedere come anche semplicemente utilizzando il contenuto del sito possiamo aiutarci a trovare le combinazioni migliori.

Poi ti da delle informazioni legate ai prodotti da utilizzare per la pelle mista, per la pelle normale, per la pelle secca e disidratata e per la pelle matura e invecchiata e poi ci dà delle opzioni dei quiz e prodotti suggeriti.

Quindi questo è un modo per identificare quella che può essere la logica del del quiz identificare i problemi specifici della pelle delle preferenze personali e suggerire i prodotti adattati alla alle esigenze specifiche delle persone in base alle risposte fornite dall'utente.