Ora vediamo come utilizzare GPT per costruire delle campagne Google Flights sulla rete di ricerca.

In particolare, se già sei familiare col mondo di Google Glass, saprai che uno dei primi passaggi più importanti da portare a termine per costruire delle campagne ben strutturate è la ricerca delle parole chiave o keyword in inglese.

Come fare a farlo? Possiamo provare a utilizzare l'intelligenza artificiale per trovare le keyword correct e poi raggrupparli in ad Group in modo tale che la struttura ci dia la possibilità di creare delle ad che abbiano un qualche scopo piu' alto e che convertono meglio.

Sostanzialmente.

Vediamo se effettivamente questa piattaforma ci può dare una mano a farlo.

E poi controlleremo.

Faremo un parallelo tra le keyword che abbiamo identificato tramite GPT e gli effettivi volumi di ricerca che possiamo trarre dal keyword planner su Google.

Vediamo La prompt è strutturata in questo modo.

Voglio che tu agisca come un PC specialist, quindi gli chiediamo di assumere il ruolo di una persona che è specializzata nel mondo del paper.

Click Fai una lista delle cinquanta top keyword ad alto intento per il prodotto indicato qui sotto Raggruppa le in ad group in base al loro tema ogni ad Group deve fare riferimento ad un gruppo di chi vuol simili tra loro in modo tale che ogni ad sia esclusiva al gruppo di keyword.

Questo è fondamentale per far sì che la qualità dei nostri annunci sostanzialmente sia migliore.

Gli stiamo chiedendo in particolare di trovare delle parole chiave ad alto intento e gli facciamo riferimento.

Ovviamente ha tutte le informazioni.

Chiediamo poi subito sotto la parte iniziale dove indichiamo quella che è la pront generica e il formato di output che ci aspettiamo.

Infatti chiediamo questo l'output deve essere in forma questo formato campagna ad group keyword vogliamo strutturare in questo modo e poi vediamo le informazioni legate al nostro prodotto Servizio quindi categoria prodotto prodotto di riferimento offerta si chiama più naturale straniera roba duecento millilitri e poi vediamo tutti le informazioni legate al costo e tutte le altre informazioni legate al prodotto in modo tale che abbia il contesto corretto per trovare le keyword che fanno riferimento appunto al nostro prodotto di punta all'interno, della descrizione dell'offerta e del prodotto di riferimento.

Ci sono tutte delle parole chiave importanti che GPT può utilizzare come il riferimento per trovare appunto poi le parole chiave con più alto volume di ricerca.

L'autrice GPT è il seguente campagna Oli e creme per la pelle naturali ad Group Obama o il Jojoba Oil Award Eh ci trova queste otto keyword che sono specifiche sull'olio di jojoba, quindi la jojoba Job naturale australiano George Weigel, roba per la pelle job puro job a duecento millilitri, miglior olio di jojoba.

Alcune di queste non sembrano keyword effettive, però andremo a vedere se effettivamente esistono meno.

Secondo ad gruppo all'interno di questa campagna che è stato identificato dall'intelligenza artificiale questo creme naturali Le keyword sono crema naturale per la pelle, crema idratante naturale, crema senza sostanze chimiche, crema per la pelle sensibile, crema organica per la pelle, miglior crema naturale, crema ipoallergenico.

La cosa interessante, secondo me che è stata effettuata all'interno di questa questo output è che effettivamente le keyword sono specifiche hanno a che fare con un tema generico e questo è molto importante perché in molti tentativi che ho fatto in passato con GPT, soprattutto con la versione iniziale, non riportavano questa coerenza tra il tema generico e le keyword effettivamente inserite.

In questo caso i primi due ad group hanno una struttura quantomeno decente.

Dovremmo vedere poi se effettivamente i volumi di ricerca esistono e poi possiamo capire come riorganizzare le chi vuole in una maniera più strategica.

Terzo ad group prodotti sostenibili, le keyword sono prodotti per la pelle sostenibile cosmetici sostenibili, olio sostenibile per la tela, pelle skin, cher ecofriendly, prodotti ecologici per la pelle, olio ecofriendly Ecco, qui abbiamo il tema che è sicuramente coerente.

Alcuni di questi keyword, per esempio skincare ecofriendly oppure olio ecofriendly, sono diverse dal concetto di sostenibilità.

O meglio vogliono dire una cosa simile, ma non sono esattamente le stesse identiche parole.

Questo al livello di quelli ti scorre a livello delle ad potrebbe potrebbe causare qualche problema.

Comunque potrebbe non essere così alto come invece nel caso delle dei primi due ad group andiamo avanti, altro ad groups kicker senza sostanze nocive.

E le keyword sono Schindler senza sostanze chimiche.

Prodotti per la pelle senza sostanze nocive, olio senza parabeni, olio per la pelle senza siliconi, prodotti per la pelle sicuri, Schenker, Ipo allergenico.

Anche qua il concetto è molto simile.

Le parole I termini di ricerca però sono differenti ad group benefici.

E qua parla di dell'applicazione del Globe Oil per le diverse tipologie di pelle quindi job per la pelle secca, gioco per la pelle sensibile, per pelle irritata per idratazione, vitamine a de omega sei e nove anti rossore.

In questo caso specifico, per esempio, i benefici sono chiari, ma il problema è che noi vorremmo utilizzare delle ad che fanno riferimento in questo caso a delle pelle specifiche, quindi fanno riferimento alla tipologia di pelle in questo caso.

Dal mio punto di vista, avrebbe più senso invece avere degli Ad group che si riferiscono non tanto ai benefici in generale, ma alla tipologia di pelle, perché in questo modo possiamo creare degli annunci che siano molto più più specifici e parlino poi dei benefici che l'olio di jojoba o il nostro prodotto può avere per quella tipologia di pelle, per esempio, puo' essere avere una group specifico sulla pelle secca targeted Hazare, per esempio, oli per pelle secca o creme per pelle secca.

E poi andare a creare degli annunci che parlino proprio proprio di questo è olio per la pelle secca, jojoba oil.

E poi spiegare esattamente quali sono i benefici che questo olio può dare rispetto alla pelle secca.

Idrata la pelle, idratazione per settantadue ore dopo l'applicazione, eccetera eccetera.

Andiamo a capire esattamente quali sono i benefici specifici per quel problema.

Poi ad Group Australia wa di jojoba che probabilmente per il mercato italiano non avrebbe alcun senso.

Un altro ad group non testato sugli animali é sostanzialmente include termini legati al concetto di cruelty-free Obama Cruelty-free, Rusk Cruelty-free.

E poi abbiamo una Group Schillinger per tutte le età, quindi Schillinger per tutte le età, prodotti per la pelle per tutte le età olio di jojoba per tutte le età Jobs biologico è l'ultimo ad group, quindi ci ha trovato, ci ha creato una campagna, oli e creme per la pelle naturali e poi ha identificato varie ad group.

Dal mio punto di vista avrebbe più senso dividere poi le campagne in dividere le keyword più campagne, dato che le keyword alto intento esistono e possono essere sostanzialmente divise tra olio, creme e poi è applicazioni specifiche al caso d'uso per esempio, alla tipologia di pelle potremmo avere una campagna principale sull'olio di jojoba e poi potremo avere una campagna per le creme naturali e una campagna per le tipologie di pelle, una per tipologia di pelle, in modo tale o almeno a una campagna in generale per la tipologia di pelle e una group specifico per ogni tipologia di pelle secca, normale, grassa, eccetera eccetera, in modo tale che di nuovo ci sia un'estrema corrispondenza tra le ad e il gruppo di keyword che è stato incluso all'interno.

Dopo di che potremmo avere un'altra campagna differente riguardante le sostanze nocive e la sostenibilità.

Quello potrebbe essere questa potrebbe essere una strutturazione, un raggruppamento delle keyword in maniera differente in modo tale da essere in controllo del budget.

Questi ovviamente sono ragionamenti che facciamo noi come advertiser ex-post il task che abbiamo dato all'intelligenza artificiale in questo caso era semplicemente quella di trovare delle keyword e raggrupparli.

E poi ovviamente sta a noi capire quale logica migliore in ottica anche di gestione del budget di gestione delle campagne per raggruppare le keyword.

Creare gli annunci in questo senso quindi è nostra responsabilità adesso, da ora in poi, raggruppare di nuovo tutti gli altri termini in campagne specifiche.

Poi andremo a utilizzare a lanciare all'interno del nostro account.

Proviamo a vedere adesso se c'è corrispondenza tra le parole chiave che sono state identificate da GPT.

Effettivamente le parole chiave che abbiamo identificato sul keyword planner all'interno di queste slide ho inserito l'esatto volume di ricerca delle parole chiave che sono state identificate da chat GPT All'interno, Dell' output.

Andiamo a vedere se effettivamente quindi questa selezione sta in piedi per il primo gruppo identificato da Chad GPT, quindi Jojoba Oil, ho inserito la lista di keyword all'interno del Google Keyword planner All'interno del mercato italiano e nella seconda colonna che si chiama Average Man flies.

Quindi volumi di ricerca medica della parola chiave.

Vediamo che effettivamente per le keyword che abbiamo fornito noi.

Quindi in questo caso specifico, Google identifica tre olio di jojoba, olio di jojoba puro e miglior olio di jojoba.

I volumi di ricerca ci sono e come per esempio tra i mille diecimila ricerche per il primo termine, tra le cento e le mille ricerche per il secondo termine tra le dieci e le cento ricerche per il terzo termine.

Quindi sostanzialmente questi termini effettivamente sono ricercati dalle persone all'interno dei motori di ricerca per il secondo ad Group.

Proviamo andare a vedere qual è il comportamento prodotti sostenibili.

Vediamo che i volumi di ricerca sono significativamente più bassi, per esempio tra le chi vuole che abbiamo fornito noi cosmetici sostenibili skincare, eco-friendly e crema idratante naturale le ricerche mensili ci sono tra le dieci e le mille per il primo termine dieci cento e dieci cento per il secondo e il terzo.

Quindi comunque le persone cercano.

Sono ovviamente parole chiave che hanno meno, meno, meno ricche, genereranno meno impressioni, impressions.

Quindi è interessante vedere che anche per gli ha dubbi su cui avevamo qualche dubbio ci sono delle ricerche.

Avrebbe senso, ovviamente avere una campagna dedicata rispetto al tema della della sostenibilità.

Adesso vediamo Laudrup delle creme naturali, creme naturali che di nuovo era secondo a Group, identificato da chat GPT, su cui pensavamo che potenzialmente possiamo effettivamente creare la nostra campagna, dedicare il nostro budget per poterla scalare e vedere se funziona.

Questa era la mia teoria iniziale.

Però, andando a controllare effettivamente i volumi di ricerca, vediamo che crema naturale per la pelle, crema idratante naturale, crema per la pelle sensibile crema IPO allergenico che dal mio punto di vista potevano essere termini che sul mercato erano molto ricercati.

In realtà hanno volumi di ricerca inferiori rispetto al concetto di oli.

Io di jojoba, quindi rispetto all', ingrediente sostanzialmente molto interessante perché i volumi sono dieci cento e sono molto più più bassi ci sono alcuni termini come crema viso naturale subito sotto crema, viso fai da te, crema viso per la per la pelle sensibile è che hanno invece dalle cento alle mille ricerche.

Quindi comunque ci sono dei termini simili che hanno volumi piu' alti.

La cosa importante da tenere in considerazione in questo caso è che è fondamentale in realtà avere visibilità sui volumi di ricerca, perché sapendolo tu puoi appunto di nuovo strutturare la campagna in una maniera completamente differente, o comunque aggiungere degli altri termini che magari sono simili.

Però hanno volumi di ricerca maggiori.

Quindi in questo momento chat GPT ci può dare una mano nell'identificare i macro temi un'idea di massima rispetto alle parole chiave i termini che potremmo volere.

Target Hazare non ci dà ancora i volumi di ricerca esatti.

Quindi in realtà dovremmo comunque fare un lavoro di contro Chuck rispetto a quelli che sono i volumi corretti, in modo tale da prendere le decisioni giuste in termini di struttura dell'account e allocazione del budget sull'account stesso