Fino adesso abbiamo visto come utilizzare chat GPT all'interno di un contesto prevalentemente qualitativo.

Abbiamo cercato di creare del copy una strategia di marketing.

Abbiamo provato provato a definire quale potrebbe essere la struttura delle campagne.

Vedremo anche come costruire landing page, email, marketing.

Abbiamo visto come definire l'offerta, concept creativi, eccetera, eccetera.

Ora il ora.

La cosa interessante è che GPT può anche aiutarci a fare delle analisi quantitative o, se non altro, a capire quali sono i trend.

Ci può potenzialmente anche aiutare a strutturare il formato di alcuni report che possiamo condividere o internamente o coi nostri clienti.

Vediamo esattamente come un esempio di per l'analisi dei dati applicata chat GPT Potrebbe essere questo La pront consiste in questo.

Voglio che tu agisca come un data analyst.

Quindi questo il ruolo che facciamo assumere a chat GPT.

Ti fornirò dei dati legati alle performance delle campagne.

Nel nostro caso porremo a fare dei test con Google Aziz e con metà Aziz per semplicità, ma possiamo potenzialmente applicare la stessa logica.

Per esempio, ha dei dati di Google Analytics quattro o altre piattaforme.

Analizza i capi delle seguenti campagne e fornisci degli insight.

Quindi dammi un'analisi.

Dammi dei punti rispetto a il recap dei risultati attuali delle campagne.

Le campagne top performing loans performing, quindi le campagne che stanno funzionando meglio e stanno funzionando peggio nel nostro caso a livello di vendite e di Rollins, quindi di ritorno sulla advertising spend sulla spesa pubblicitaria quali campagne hanno un trend positivo e gli specifico in questo caso indica gli aumenti percentuali del conversion value on cost, perché in questo caso stiamo cercando di analizzare dati Google Flights.

Questa è la metrica che identifica il Ros.

Il ritorno sulla spesa pubblicitaria all'interno dell'account google Aziz in questione è il nome della colonna vera e propria delle specifiche campagne.

E poi quali campagne hanno un trend negativo indica la decrescita in percentuale del conversion valium cost quindi del ritorno sulla spesa pubblicitaria.

E poi dimmi quali possono essere le ragioni dietro alle performance negative per ovviamente quelle che hanno un trend negativo e dammi delle idee per migliorare la performance delle campagne.

Poi subito dopo vado a copiare ed incollare i dati dalle campagne.

Nel nostro caso Google Razzi in questa prima prompt, quindi andiamo all'interno del nostro account Google Flights all'interno dell'interfaccia.

Probabilmente se sei già familiare con Google, sai come scaricare i dati all'interno di una tabella excel.

Quello che ho fatto è scaricare i dati dalla dashboard con estensione CSV, quindi in formato CSV o importato.

I dati CSV all'interno di un googol cheat banalmente cliccando su file importa e poi sono sono andato su Apple iCloud e ho caricato il file CSV che ho scaricato da Google ed a questo punto quello che abbiamo è una overview dei seguenti dati delle campagne Quindi abbiamo tutta una serie di informazioni sulle nostre campagne.

Bene, quello che facciamo è copiare ed incollare questa tabella.

Command CENTCOM Se utilizzi Mac e poi andiamo a copiare così come sono all'interno della prompt, vediamo che output ci dà GPT, ci dice dopo aver analizzato i dati delle campagne Google ad in questo caso, ecco alcuni insight.

Il recap risultati delle campagne ci dice numero totale di impressione il numero totale dei click il diciamo interaction reith simile al per il costo totale che abbiamo investito in quel quello specifico periodo di tempo il numero di conversioni il conversion reith delle nostre campagne Quante reven abbiamo generato il costo per conversione medio e il Ros medio sei punto tredici Il costo per conversione media dieci dollari e il numero di revine il volume di revine generate centosessanta mila settemila dollari in questo periodo di tempo.

Questo è importante perché in un attimo, senza che noi dobbiamo fare troppo sforzo, ci tira fuori una prevede un recap delle metriche principali.

Ma possiamo andare oltre perché noi, a livello di formato di report gli abbiamo chiesto esattamente queste cose più siamo specifici rispetto a quello che vogliamo ottenere, più ci tirerà fuori le informazioni nel formato che noi vogliamo, che quindi potenzialmente potrebbe corrispondere al formato da utilizzare all'interno del nostro specifico report.

Ovviamente ogni haze, ogni consulente, ogni agenzia, eccetera, al suo formato specifico.

Questo è un esempio che ho fatto al volo, che può dare un recap al volo di quelle che sono state le performance mensile di di un account rispetto ovviamente ad una metrica specifica che nel nostro caso Eros e le rivende.

Ma potrebbe essere qualsiasi altra cosa e poi ci dice top performing campaigns quali sono quelle che sono andate meglio a livello di rose? Quindi ci dice la campagna numero uno che ha avuto un rosa di sei punto sette, quella numero due che ha avuto rose di otto punto quattordici e la numero tre che ha avuto rossi di sei punto sette, anche se in effetti sono le tre migliori campagne dell'account in generale e poi quelle che hanno perforato peggio.

Sempre in termini di Ros abbiamo una campagna che non è andata, Ross per niente zero punto tre, una che ha avuto un ruolo di tre punto tre e uno che ha avuto un ruolo di uno.

Quindi queste sono le tre che hanno funzionato peggio.

Poi ci da' le campagne con il trend positivo in termini di aumento del conversion value del del Ros.

Di nuovo ci dice quelle che sono cresciute di più rispetto al periodo precedente perché appunto scaricato un periodo specifico a facendo anche una comparazione col periodo precedente.

Quindi questi dati sono all'interno del del report e ci dice Questa campagna è cresciuta del duecento settanta percento.

Questa è cresciuta del centoventi per cento.

Questa è cresciuta del quarantadue percento.

Queste tre invece sono quelle che hanno dati trend negativo.

Stanno andando peggio.

In particolare questa la numero due è the cresciuta del trenta per cento.

Poi ci da' le possibili ragioni dietro le performance negative.

Potrebbe essere dovuto al budget insufficiente potrebbe essere dovuta alla bassa qualità delle parole chiave e ovviamente nel contesto di Google potrebbe essere dovuto al targeting che non è ottimizzato o al posizionamento delle inserzioni che non è ideale.

Sono punti un po' generici, quindi dal punto di vista di ragioni e consigli tendono ad essere abbastanza generici e non troppo specifici rispetto al nostro caso.

Però comunque un punto di partenza interessante ci dà alcune idee che poi possiamo decidere se utilizzare o meno.

Per esempio, aumentare il budget per le campagne che hanno buone performance è un buon consiglio in termini di scaling ottimizzare le parole-chiave utilizzate eliminando quelle performanti, aggiungendo parole chiave più più pertinenti rivedere il targeting delle campagne, testare diversi tipi di inserzioni, posizionamenti, implementare strategie di bing più aggressive e così via.

Poi capiremo noi se hanno senso oppure no.

Facciamo un passo in piu', proviamo a fare la stessa cosa però applicata dai dati legati a metà.

Quindi io gli dico stessa prompt, voglio che tu agisca come un data analyst.

Io adesso ti fornirò dei dati legati alle performance delle campagne.

Analizza i capi delle seguenti campagne fornisce insight rispetto di nuovo alle stesse cose recap dei risultati attuali Top performing loans, performing campaign, quindi migliore e peggiore Campagne Quali campagne hanno trend positivo? Quali hanno un trend negativo? Quali sono le ragioni dietro le performance negative? Come migliorare? A questo punto però copia incolla i dati delle campagne.

Metà.

Come facciamo di nuovo? Andiamo all'interno del nostro business manager.

In questo caso abbiamo un setup di colonne, ovviamente, che corrisponde a al alle colonie le metriche che vogliamo tracciare.

Possiamo anche compararlo con il periodo precedente, potenzialmente a questo punto.

Poi possiamo andare nella sezione Reports e poi facciamo l'export dei dati in formato CSV.

Una volta che abbiamo scaricato questo formato, poi avremo Potremmo importare di nuovo tutti questi dati cliccando su su Google Cheat cliccando su file import.

Poi su Applied carichiamo questo CSV che ho gia' caricato.

In questo caso lo possiamo fare sia a livello di campagna in generale, sia potenzialmente anche a livello di creatività di Aziz.

Specifiche.

Ok, quindi lo possiamo fare in base a quelle che sono le nostre esigenze.

Vogliamo fare un report sulla creatività? Vogliamo fare invece un report sulle campagne alto livello? Dipende dalle nostre esigenze qui o esportato le performance delle campagne in questo tab e le performance delle creatività e ovviamente dell'nzt e della campagna di riferimento all'interno di questo tab.

Bene, adesso che abbiamo i dati possiamo poi copiarlo ed incollarli qui.

Quello che ho fatto è copiare ed incollare i dati delle campagne principali delle prime dieci, se non mi ricordo male o prime quindici e li ho copiati e incollati all'interno di questa prompt quindi ha copiato e incollato così come sono e il risultato è interessante.

Poi sono andato a controllare effetti.

In effetti i numeri sono corretti recap dei risultati, se non altro per la maggior parte dei punti, per esempio Ross, il numero di acquisti totali, spesa totale, eccetera.

Abbiamo il re capo dei risultati attuali delle campagne e di nuovo ci dà informazioni sulla impression totali, la rick totale, il ros medio delle campagne, gli acquisti totali, la spesa totale, un bel re capo al volo senza che dobbiamo fare praticamente nulla.

Ha detto questo ovviamente questi dati non è che li vediamo soltanto in questo modo.

Li possiamo creare all'interno di un report automatizzato.

Possiamo utilizzare delle dashboard.

Possiamo fare tante cose diverse per automatizzare questo processo, ma questo è un esempio di applicazione a livello di reportistica di analisi dati, poi ci identifica la campagna che sta per formando peggio é quella che sta per formando meglio e ci dice qual è e quale il Ros in particolare, nel nostro caso è nove punto sessantasei.

É quella che funziona peggio che a un rojas inesistente praticamente zero punto dodici.

Ora è importante notare che all'interno della pronte gli ho specificato per esempio qui qual è la metrica, come si chiama la metrica all'interno del report.

Per esempio in questo report la nostra metrica di Rojas su Facebook si chiama Percio' Ros.

Ok, mentre su Google ad si chiamava conversion value diviso coast, quindi dobbiamo dargli il riferimento esattamente all' input che troverà all'interno del dataset che gli diamo in pasto.

Questa è una cosa molto importante.

Si chiama percio' Ross.

In questo modo in questo caso e poi ci dà sostanzialmente il recap delle campagne, funzionano meglio o peggio di quelle che hanno un trend positivo che hanno visto un aumento percentuale del Ros ci fa la lista di quelle che sono andate meglio.

Per esempio questa è aumentata del settantuno percento.

Quindi la campagna dire targeting funziona molto meglio e poi quelle che hanno un trend negativo, poi ci dà di nuovo un recap delle possibili ragioni dietro le performance negative e delle idee per migliorare le campagne.

Di nuovo le idee e le possibili ragioni sono abbastanza vaghe dal mio punto di vista e quindi non sono necessariamente sempre utilizzabili, ma ci da' comunque degli spunti che possiamo decidere di considerare o meno.

Poi possiamo andare oltre, possiamo anche dirgli fargli domande più specifiche mi dici le tre campagne che funzionano meglio e quelle che funzionano peggio sulla base dei dati precedenti e invece che darcene una come ha dato nell'auto precedente ce n'è da tre tre per le best performing e tre per lowest performing o ancora altro possiamo chiedergli altre informazioni? Qual'è il cpm medio delle campa magne che funzionano meglio su metà aziz e qua ci dice per calcolare il cpm medio dobbiamo sommare il cpm di ogni singola campagna e dividere per il numero totale delle campagne.

Prende il cpm delle tre best performing campagne e poi ce lo calcola fa diviso tre e ci dice sostanzialmente che il cpm meglio delle campagne best performing è di cinque dollari punto due altro insight che possiamo decidere se considerare o meno.

Sappiamo adesso quale CPM medio e poi gli chiedo ancora dammi cinque suggerimenti per migliorare il cpc delle mie campagne, quindi per migliorare le performance a livello di Coreper.

Click quindi per per diminuirlo e lui ci dice puoi raffinare il targeting.

Puoi migliorare la qualità degli annunci, puoi aumentare il punteggio di qualità, puoi fare dei test a B e puoi monitorare ottimizzare le parole chiave nel caso in cui si tratti di Google ad.

Quindi, abbiamo visto come potenzialmente utilizzare GPT per fare delle analisi dei dati ad alto livello avere un recap di insight in un formato di report che noi utilizziamo in generale.