Chiaramente già con quello che hai visto puoi davvero sperimentare anche sui database che hai e soprattutto lavorare sulla parte di ottimizzazione e di pulizia del dato prima di arrivare alla parte finale.

In questo caso non abbiamo lavorato tanto nella parte di pulizia perché i dati sono già puliti e sono già effettivamente lavorati.

Considera che noi però possiamo tirare fuori molte più cose da quelle che abbiamo visto in precedenza e quindi adesso dobbiamo capire come si collegano fra di loro tutti questi database.

Fermo restando che poi mano a mano che farai queste statistiche, ti cambierà anche il file, nel senso che magari sceglierai di non caricare tutte le informazioni, ma di caricarle solo come connessione.

Cerca di seguire proprio il tipo di procedimento perché guarda che tu abbia un e-commerce un'attività, dove appunto devi vendere qualcosa o qualsiasi attività produttiva, ma anche, appunto, un ristorante non cambia niente, cioè i dati devono essere collegati tra diverse fonti e questi sono dei modi molto molto veloci per farlo.

Quindi vediamo proprio come funziona quell' immerge di query su power query.

In questo caso io praticamente ho dei dati dove però non ho particolari spiegazioni, quindi per esempio vorrei vedere un totale che viene collegato con le singole città.

Come sappiamo appunto abbiamo caricato i dati della tabella degli utenti, poi appunto, se ci ricordiamo dalla parte proprio qui in alto sulla sinistra posso vedere tutti i singoli dati e posso poi appunto selezionare quelli che mi interessano.

Qui, per esempio ho tutte le singole città e magari voglio fare dei calcoli per singola provincia.

Okay, qual è il problema? Che però nella parte della tabella di vendite, pur avendo queste informazioni perché posso collegarle con l'i d, non riesco a combinarle veramente fra di loro.

Quindi vediamo come partendo dalla tabella delle vendite possiamo fare dei di query allora tornando proprio sulla sulla parte di power quarry, dove appunto molto spesso farai un po', diciamo su e giù tra le diverse sezioni, ma non ti preoccupare tanto appunto il gamete sarà a tua disposizione e potrai quindi appunto replicare tutte le informazioni che vedi qui direttamente a schermo.

Io posso fare nuovamente un un tipo di riferimento, ma qui voglio fare una cosa diversa, cioè voglio fare un mach di query.

Il match funziona molto bene quando hai delle chiavi comuni, quindi praticamente lo stesso valore deve essere da due parti diverse, le metti assieme e ti permette di creare un qualcosa di completamente nuovo.

In questo caso io voglio collegarlo per appunto fare delle statistiche sul livello territoriale.

Quindi il mio suggerimento spassionato è quello di non fare direttamente il ma di fare unisci query come nuova.

Questo perché il di iniziale batte e ti modifica i database iniziale.

Unisci query come nuova invece crea una nuova query, quindi è molto più comodo anche vedere che cosa succede dentro all'interno in questo caso io praticamente collego le vendite e collego la parte degli utenti come noti.

Ci devono essere delle chiavi comuni se io cliccassi sull'i d del gioco e sulla provincia exp mi direbbe che non ci sono delle cose che funzionano molto bene perché praticamente la selezione corrisponde a zero di centomila.

Quello che io devo fare infatti è praticamente al posto di gioco considerare tutta la parte degli i d e poi collegarlo con l i d.

Chiaramente in questo caso abbiamo un caso incredibile dove abbiamo tutti i singoli dati con correttissimi.

Però se io clicco su okay sostanzialmente che cosa succede? Mi crea una nuova query che si chiama appunto merch uno che io chiamerò invece t b l vendite um tipo appunto provincia.

Che cosa succede qua? Io ho dentro perché appunto nella spiegazione dell'origine ve lo dice e vi dice io ho collegato questi due dati perché sostanzialmente queste sono le due colonne che si collegano, si possono chiamare in qualsiasi modo e tu puoi anche fare delle jone leggermente diverse se hai mai visto per esempio con ql come si collegano fra di loro dei database.

Anche qui puoi fare per esempio delle cose un po' diverse.

Per esempio inner avrebbe preso solo i casi corrispondenti.

Il caso, per esempio, dei cosiddetti ti aiuta quando tu dici che un dato è solo all'interno di un database, ma non c'è da un'altra parte.

Per esempio abbiamo fatto delle vendite, ma non abbiamo questa informazione dell'i d nell'anagrafica creare delle cose di questo tipo ti aiuta per aiutarti proprio in questa parte di revisione dell'informazione in questo caso io praticamente quando vedo questi dati vedete che questo è uguale alla tabella delle vendite, ma nella tabella degli utenti posso esplode praticamente quando vedi queste frecce vuol dire che io posso prendere delle informazioni in più, allora magari posso anche cercare un po' di alzare no la posto in gioco, cioè in questo caso l'i d non mi interessa, perché tanto ce l'ho.

Già, però magari voglio fare delle statistiche dove? Um qui lavoriamo con il genere, lavoriamo con la città, con la provincia, con la regione e anche con i membri della famiglia.

Quello che io faccio praticamente in questo caso è creare una nuova tabella dove vedete che tutte queste informazioni sono poi inserite qui direttamente all'interno.

Quindi io posso vedere per esempio, che ci sono degli utenti che sono di Parma che sono di Pistoia e così via nella parte precedente.

Se ricordiamo non abbiamo queste informazioni, quindi il emerge è sempre un arricchimento dei dati.

Che cosa succede poi quando io appunto voglio lavorare per singola provincia? A questo punto potremmo fare delle statistiche come quelle precedenti, cioè dire io vado a prendere i dati di vendita.

Questo chiaramente potrebbe diventare un'ulteriore base per degli altri riferimenti, cioè io magari qui mi sto portando tutto dentro.

Posso poi appunto fare un ulteriore tipo di riferimento.

Dove poi me ne porto fuori dipende un po' da che tipo di statistiche dovete effettivamente creare, visto che a me interessa soltanto la provincia.

Potevo anche pensare di togliere tutte queste informazioni e prendere soltanto la provincia.

Però in questo caso, come prima devo fare qualche piccola trasformazione.

Voglio vedere il fatturato per singola provincia in certi periodi, quindi praticamente anche qui dico di aggiungere l'anno quindi appunto posso vedere che qui ci posso vedere appunto i singoli dati dell'anno.

Poi posso mettere anche i singoli dati di quarter perché per qualche motivo voglio fare anche delle analisi con il quarter e qui praticamente tutti questi dati poi me li porto esattamente dove, cioè dove preferisco, perché è interessante perché praticamente quando io poi ho questi dati vabbè qui praticamente posso prendere per singola provincia.

Ovviamente avresti potuto anche prendere tutta la parte di regione per poi fare questo tipo di ragionamento, ma se io prendo la provincia e a r e quarter quando vado nuovamente a fare le mie sommatorie, quindi se faccio quella parte di raggruppa per posso nuovamente sommare il fatturato, quindi totale di fatturato oppure appunto c'è conteggio di righe sul numero di transazioni e così via.

Tutti questi dati ovviamente ci possono poi dare delle informazioni in più, ma se io clicco su okay, come vedi questo calcolo che potrebbe essere veramente complicato da fare, viene fatto molto, molto velocemente, perché è interessante perché almeno io qui posso vedere davvero quando ho venduto delle informazioni.

Quindi io posso mettere un indice dove prima si lavora per provincia, poi si lavora per anno, poi si lavora per quarter e sostanzialmente tutti questi dati sono poi collegati fra di loro.

Quindi, come vedi per la provincia di alessandria posso fare veramente tantissimi tipi di analisi, quindi tutte queste province poi possono essere caricate sul nostro file.

Ovviamente poi dipenderà da te.

Che tipo di informazioni ti interessano? Perché pure in questo caso sono tante quelle che stiamo cercando di portare con noi.

Però è sicuramente molto più veloce piuttosto che poi fare delle altre tipi di di statistiche.

Se io poi me lo porto sul file, infatti, io facendo appunto chiudi e carica anche qui sembra una cosa diciamo banale, ma noi stiamo ricreando tante tabelle dove però ognuna dà delle risposte effettivamente mirate.

Io poi posso anche fare in un'altra maniera, cioè qui io ho preso la provincia.

Quando però faccio diciamo la parte di espansione, potrei prendere anche la parte di regione e perché mi potrebbe interessare, perché praticamente quando io appunto inserisco questi dati, quando poi faccio la parte di raggruppamento mi devo ricordare di mettere anche la parte di regione.

Perché? Perché praticamente quando io metto la regione anche e che sostanzialmente è per ogni provincia, io posso fare anche delle statistiche un pochino più interessanti, perché per quanto poi tutta la parte di ordinamento funziona lo stesso partirete che è esattamente la stessa cosa.

Io me lo posso ricaricare sul foglio e anche in questo caso ho la parte diciamo, di vendite della provincia.

Avendo però la parte di regione che cosa mi può interessare? Che praticamente se io dovessi fare delle statistiche dove faccio dei filtri mi cambia effettivamente la visualizzazione? Cioè se io qui volessi prendere soltanto delle informazioni su alcune per esempio delle regioni, no.

Per esempio appunto vediamo che io vado a prendere soltanto appunto, il lazio e la Sardegna, per esempio, quando io poi clicco su chiudi e carica e da qui appunto, mi prenderà tutti i singoli dati e vedremo un po' che che cosa salta fuori? Stiamo ulteriormente manovrando questo database dove poi quando io vado a fare per esempio dei calcoli.

Quindi appunto, um, per singola provincia, qui, per esempio, o per singola regione posso poi pescarle esattamente come desidero, quindi puoi veramente modificare in tantissimi modi.

Magari vuoi avere soltanto alcune delle informazioni, allora puoi utilizzare questi filtri anche nella parte finale per la parte di visualizzazione.

Io potrei anche fare appunto delle statistiche, dove per ognuna di loro tendenzialmente qui ci dovrebbero essere tutte le vendite per ognuno di loro, ma potremmo provare a creare qualcosa che può essere fatto anche chiaramente con gli array.

Però da qui quando io appunto faccio um diciamo e r e poi successivamente quarter, posso fare veramente delle statistiche, poi di progressione cioè se io volessi vedere solamente per la parte per esempio di cagliari in questo momento mi crea chiaramente delle serie come queste, dove io praticamente riesco a vedere le singole informazioni e poi posso effettivamente lavorarci su.

Quindi quando poi avete questi dati starà a voi decidere anche come filtrarli no? Per esempio se io prendessi queste informazioni io potrei tranquillamente appunto filtrare soltanto per cagliari e posso farlo in diversi modi, ma se volessi creare un grafico un'idea potrebbe essere quella di lavorare per esempio con gli array, cioè andando a prendere solamente per esempio la sardegna.

Io potrei fare filtrarmi tutto questa, diciamo tutta questa parte.

Quindi vammi a prendere soltanto i valori, eh, per esempio di um cioè di queste tre colonne per dire che sono collegate però con la sardegna, quindi in questo modo potrei effettivamente lavorarci.

Conviene forse lavorarci con la provincia perché in questo modo io vado a dire vammi a prendere all'interno di anna e quarter tutti i singoli dati, cioè prendiamo per esempio il singolo fatturato sapendo che è effettivamente sequenziale vammi a dire quando effettivamente qui ho la provincia che abbiamo segnalato prima e quindi poi ci puoi lavorare effettivamente come meglio preferisci.

Questo potrebbe diventare un ulteriore sottoinsieme che magari utilizzi da un altro fa parte perché potresti avere una parte più dinamica dove invece puoi vederne solamente una, quindi anche da qua.

Poi, qualora volessimo poi fare delle statistiche il solito ragionamento, cioè creando poi dei grafici, puoi effettivamente lavorarci sopra per poi vedere come si modifica nel momento in cui io qui sto mettendo degli altri dati.

Effettivamente posso arrivare a una parte finale di analisi se al posto appunto di cagliari ci mettessi un altro tipo di regione come noti visto che tendenzialmente gli orizzonti sono esattamente gli stessi, mi crea un qualcosa di completamente dinamico.

Quindi vedi, gli esperimenti che si possono fare sono tantissimi.

Il tema è questo devi avere ben idea.

Quali sono le domande iniziali? Perché il di que è quasi sempre la stessa cosa, cioè devi assicurarti che le due parti del singolo tipo di database si parlino una volta che poi si parlano.

Non hai praticamente limiti perché puoi decidere come manovrare il dato in singole parti.

Magari, come dicevo, ti può interessare di lavorare per vedere il dato di regione, magari per la provincia, magari per la sommatoria a seconda di quello che hai.

Però tutte queste informazioni possono essere fatte direttamente su power, quindi vediamo appunto come, anche soltanto sfruttando poche formule ma anche senza formule, potresti tranquillamente creare delle strutture assolutamente dinamiche come abbiamo visto, per esempio con la parte di PV.

E poi dovrai decidere tu se fare tutto con query, un po' con query, un po' con tabelle, un po' con gli array.

Però, come sappiamo i tre pilastri sono quelli.

Quindi queste sono le informazioni che ti servono per creare veramente delle dashboard di vendita su excel