Vediamo un bellissimo caso studio, secondo me molto interessante perché va a vedere una questione cruciale che vedo tutti i giorni.

Quando parlo con progetti startup business mi capita sempre di chiedere come tracci i dati, in che modo vedi il comportamento degli utenti e le risposte spesso sono ah sì, sì, traccio tutto io c'ho c'ho, google analytics ho ho jr o clarity o quello che è.

Okay, con questi strumenti non fai niente di tutto ciò.

Vi do questa brutta notizia.

Perché? Perché lì abbiamo solo dei dati aggregati, abbiamo lo screen recording che vede il comportamento qualitativo.

Lasciami dire che va bene però insomma ci facciamo poco e con gola mitis o simili qualcuno anche ci dà nel caso di app o quant'altro però ci facciamo veramente poco.

Perché? Perché non riusciamo a prendere decisioni strategiche sui dati dal punto di vista di prodotto e comportamentali tutto ciò che abbiamo detto, la moment, le corti, la retention, l'action ecco tutti questi concetti praticamente non li vediamo in questo momento vi porto un caso studio secondo me molto interessante anche un po' unico, se vuoi in Italia e non solo perché è un caso studio che riguarda un social network.

Ovviamente qui, come dico sempre, um se avete business diversi comunque diciamo i concetti sono quelli si possono applicare su moltissime cose e l'innovazione è proprio questo no? Cercare di prendere da modelli come si chiama la startup sia.

Will è un social network, cento per cento italiano che ha più di centomila utenti e ha una bella percentuale molto importante di utenti molto attivi, cioè che stanno dentro l'app e la usano tantissimo, per cui è particolare questa cosa che sia un social network, perché sono pochi rispetto al passato in cui erano, diciamo molto popolari, poche persone si buttano a fare il social network.

Non è facile farlo, perché ovviamente bisogna fare tanto prodotto, sviluppare, avere un occhio di riguardo importante sulle metriche.

E pensate che questa startup monetizza anche, per cui è una startup che è un social network che in questo momento hanno anche una buona monetizzazione all'interno sempre agganciata all', per cui anche questo ci può interessare.

Si ricollega a tutto il tema strategico, um di strategy no, per cui uno non agganciato all' ad esempio a dei super like, il fatto di poter far pagare agli utenti eccetera.

Perché è interessante questo caso ci ho anche collaborato personalmente, diciamo come mentor in programma di accelerazione, e vi farò vedere proprio in maniera molto curiosa il dietro le quinte di questa startup, perché andiamo letteralmente a vedere le loro dashboard di analytics che mi hanno gentilmente aperto.

Andiamo a vederle.

Perché? Perché qui vediamo un po'.

Innanzitutto già la differenza sostanziale tra uno strumento analytic comportamentale di prodotto e analytic diciamo classico.

E andiamo a vedere anche il loro perché abbiamo la possibilità di andare a spiare questo che abbiamo un po' configurato a suo tempo insieme per prendere decisioni strategiche.

Anche loro utilizzavano dati aggregati e abbiamo iniziato insomma a farli incominciare a approcciare a questo tipo di modo di leggere i dati in maniera strategica.

Questa è la board di Mix Panel è uno strumento, un buon compromesso.

Ce ne sono altri che vi posso consigliare c'è Mpd, che è uno strumento già più costoso, più importante, che utilizzano anche social network come Beal o anche Uber.

Insomma, app molto importanti che hanno bisogno di tante analytic un po' più costoso.

Ma adesso c'ha un tiger um meno costoso, per cui può essere una buona alternativa.

Un altro software che ho utilizzato spesso è Jun um scritto jun punto s o che ci permette di fare lo stesso lavoro però in ambito B to B, per cui chi fa sus B to b jun è una buona alternativa, anche abbastanza economica, e ci permette anche di fare gli aggregati per azienda e sviluppare insomma da questo punto di vista.

Oggi però guardiamo mix pane in realtà lo potete fare anche con delle vostre touche personalizzate con altri strumenti.

Quello che conta, come sempre, è l'approccio strategico, non tanto tool in sé.

Cosa vediamo qui? Vediamo delle dashboard come funziona di base è uno strumento analytic, un po' come gli altri.

La parte forse importante, oltre a mettere insomma a collegarlo, per cui mettere gli script di tracciamento come Google Analytics e gli altri qui è importante anche mettere gli eventi.

Per cui poi, se volete trovate il link con la parte di help la parte su come configurare per diversi business.

No, chi vuole farlo su e-commerce, chi vuole farlo su SAS, b to B, eccetera eccetera? E poi, sulla base degli eventi che configuriamo noi avremo ovviamente le nostre dashboard personalizzabili.

Vedete che già qui cambia molto la questione, perché noi qui abbiamo alcune dashboard a disposizione.

Andiamo.

Ad esempio la dashboard che riguarda l'action.

Okay, Per cui l'ad che ci dice gli utenti attivi in questo momento? Come vedete, abbiamo le metriche dove di cui ho parlato, per cui andiamo a vederle proprio nella pratica.

Qui abbiamo, se vi ricordate, ma wow! E da queste parole strane che sarebbero Monty Weekly e da Asus e vediamo un po' queste queste metriche come vanno? Qual è il tempo? No, ce le abbiamo a livello qua di giorni negli ultimi giorni.

Qua ci sono alcune flessioni.

Qua invece è piuttosto stabile, diciamo Weekly a livello settimanale stabile.

E qui abbiamo tutto lo specifico delle varie, insomma, le varie activation dei gruppi di utenti.

Perché è interessante questa cosa qui? Perché già vedete da voi, insomma, che l'action misurare quanto sono attivi gli utenti all'interno di un analytics ovviamente aggregato è più complesso e soprattutto molto meno agile da fare.

Poi questi sono che loro si sono creati, ovviamente perché è un social network a colpo d'occhio deve avere quello, ma adesso andiamo sulla parte un pochino.

Diciamo, um, interessante, dal mio punto di vista, che è quello della reception perché abbiamo detto che in questo caso studio vogliamo andare a vedere un pochino la reception, per cui come funzionano le corti e soprattutto vi farò vedere come andare a cercare il nostro amount da un punto di vista anche quantitativo.

Per cui nelle metriche vi facciamo un esempio semplice ma che vi dà un'idea dell'approccio sempre strategico da andare a prendere.

Guardiamo per esempio qui abbiamo una dashboard pre creata che riguarda la new users retention, per cui la retention che hanno i nuovi utenti allora innanzitutto salta all'occhio qualcosa di molto importante qui mettiamo on perché non dobbiamo fare il dato aggregato, ma dobbiamo fare il dato quotidiano.

Come vedete, qui quello che salta all'occhio è il concetto di corti.

Così la vediamo perché è difficile poi spiegarlo a parole, ma vederla è molto più semplice.

Praticamente il concetto di corti.

Qui intanto andiamo a mettere i mesi, magari in um facciamo tre mesi o sei mesi.

Vediamo dipende quante statistiche abbiamo a disposizione.

Okay, vediamo.

Facciamo tre mesi.

Dai.

Ecco qui.

Possiamo vedere tranquillamente qui a livello di corti.

Come come siamo messi? Come vedete, in pratica cos'è una corte semplicemente qui abbiamo il giorno.

Okay, di entrata per cui dove un nuovo utente è entrato all'interno del nostro, del nostro software, il nostro servizio e quant'altro.

E poi abbiamo i giorni successivi quanti di quegli utenti rimangono all'interno della nostra app, per cui abbiamo una scansione giorno per giorno su quello che succede, non un dato aggregato che altrimenti sarebbe molto, molto difficile da interpretare.

No, perché è un dato aggregato.

Io ho veramente poca possibilità di capire qual è il problema e dove posso intervenire e cosa è successo in quella specifica.

Questo direi che insomma è fondamentale da riuscire a capire.

Okay, guardiamolo per esempio anche da un punto di vista magari più facile da interpretare, che magari può essere um settimanale e quant'altro.

Ma adesso ci divertiamo perché oltre ad aver visto un po' il concetto di corte che qui andiamo a vedere appunto nella parte bassa possiamo di base andare a mettere un filtrino e andare a cercare un pochino qui mettiamo a livello settimanale okay, andare a cercare un pochino il nostro nt qui vi faccio vedere qual è la adesso vi svelerò qual è la mente di perché l'hanno individuato è è sempre in divenire non è facile, è una ricerca lunga e continua Non è che si fanno due click, ovviamente, e compare la magia.

Però guardiamo qui cosa succede in pratica noi cosa abbiamo qui? Come vedete, abbiamo diciamo la curva di redemption, per cui di base diciamo che la prima settimana cosa succede? Entrano la maggior parte delle persone, per cui partiamo da un certo percento e come vedete poi si abbassa, per cui nelle settimane successive qui siamo ricordiamo in un arco di tempo di tre mesi.

Guardate, alla fine si va a bassi.

Vi ricordate che vi ho detto che una redemption buona poi dipende dai mercati? Dallo stadio della dell'azienda e quant'altro, però diciamo che si va verso il basso, cioè la tendenza della reception è punta un po' verso lo zero e comunque a tre mesi, eh, insomma, sta intorno a nove nove scarso, diciamo.

Ma andiamo a vedere, per esempio con dei filtri che può essere un sistema molto interessante da andare a vedere, perché possiamo capire, attraverso il filtro mettere un ulteriore dato che è le persone che fanno una determinata azione.

Okay, in questo caso noi andremo a mettere gli utenti che hanno fatto un post, okay, ovviamente in un social network si postano dei contenuti e in questo caso, insomma, noi andiamo a vedere quelli che hanno postato dei contenuti qui mettiamo maggiore o uguale a okay e vediamo ad esempio chi ha fatto gli utenti che hanno fatto questa azione, cioè utenti che abbiano fatto almeno un post che abbiano postato almeno una volta nel social network.

Come vedete già la questione è molto diversa, perché ovviamente chi ha fatto un post ovviamente ha una redemption più alta per cui è stato in qualche modo ingaggiato e in qualche modo è iniziata la reception.

Perché? Perché l'utente si è attivato l'action.

Abbiamo detto che la corretta activation innesca la redemption.

Non per niente Will si è inventata questa modalità perché ha capito che un post già bastava per incominciare a innescare l' e dunque le persone che magari mettevano like mettevano un commento e si innescava così quella reception iniziale per cui già la loro impostazione di aver inserito l'obbligo appena entrati, di mettere il torneo post velocemente in maniera diciamo anche se vuoi impulsiva, ha aumentato di molto la redemption.

Ma come vedete, qualcosa ancora non va, nel senso che sicuramente è molto migliorata, però è sempre tendente verso il basso, per cui abbiamo sempre una tendenza verso lo zero a lungo andare e siamo comunque al diciotto e quarantadue molto migliorata, ma comunque non una redemption ideale di quelle su cui dire qui facciamo e puntiamo e creiamo tutta la fase di basato su questo.

Invece, con uno studio un pochino più approfondito si è visto che il numero ideale di post per avviare la redemption, quella vera, quella poi del famoso abit, cioè dell'abitudine, è un numero di sei post per cui gli utenti che abbiano effettuato almeno sei post a quel punto, come vedete innescano una redemption potentissima che di base, insomma, tende anche ad andare verso l'alto.

Questo è un po', il tema fondamentale, molto, molto interessante da vedere.

Questo è un tipico esempio di amount è un tipico esempio di una scoperta da un certo punto di vista, di una sorta di di diciamo di intersezione tra dati comportamento e quant'altro che ci permettono di capire su cosa possiamo fare e come possiamo costruire.

La fase di activation che ricordiamo l'action è l'input e la retention è l'output, per cui questo, diciamo è un esempio pratico di una dashboard che insomma, avete visto è applicabile ad altre tipologie di comportamenti, ad altre tipologie, di ovviamente di azioni che fanno gli utenti e vanno configurate volta per volta.

Ma facciamo anche la prova del nove, che per un social network è molto importante, cioè la redemption lunga la redemption su un tempo di sei mesi, per cui clicchiamo e vediamo se questo moment veramente regge la prova del tempo.

Rullo di tamburi, eccolo qui guardate addirittura abbiamo trovato il punto in cui invece di come si dice in gergo flat, cioè diventare flat piatta la curva di redemption o anzi tendente verso lo zero a lungo andare guardate come addirittura dopo la dopo un la ventitreesima settimana, addirittura la retention risale.

Cioè addirittura abbiamo un piccola impennata di retention che andiamo verso il quaranta per cento a sei mesi, il quaranta percento a sei mesi.

Per un social network così giovane è un ottimo punto di inizio, lo devo incominciare a costruire e direi insomma, che dopo diverso studio e dopo diversi dati incrociati, analizzando il comportamento utenti e quello che invito a fare anche a voi, insomma è incominciare a capire, a lavorare sulle e a lavorare su gli eventi singoli e messi su una scala di tempo e vedere quali sono le attività che innescano la reception.

Ricordiamo insomma che l'action è fondamentale da stimolare, perché una volta scoperto quest'anno, mentre ci possiamo costruire intorno um tutta la fase di di perché e e come vedete, attraverso questo approccio strategico possiamo andare a trovare la e la sostenibilità del business attorno al quale costruiamo tutta quanta la nostra fase iniziale.