Lezione dal corso Video Color Correction: come rendere i video cinematografici
In quest'ultima lezione del modulo quattro parleremo e spiegheremo la differenza di delle clip in otto, dieci o dodici bit colore probabilmente approcciando al mondo video avete sentito questi termini molto spesso e ultimamente nelle mirrorless fotocamere di fascia me media, insomma, quelle che possiamo considerare standard per content creator e filmmakers alle prime armi.
Questi termini, questi otto, dieci o dodici bit colore stanno avendo sempre più importanza.
Ma perché? Qual è la differenza tra otto, dieci o dodici bit? Allora quando si parla di bit colore si parla della profondità del colore, ovvero di quanto i colori sono fedeli all'interno della nostra immagine.
In parole povere è il numero di colori e ombre che sono racchiusi dentro la nostra immagine, che sono racchiusi nel canale del rosso, del verde e del blu.
Adesso guardo qui perché ovviamente ci sono dei dati tecnici che voglio darvi.
Vi faccio un esempio su un'immagine otto bit o il rosso, il verde e il blu.
Ognuno di loro ognuno di questi canali ha duecentocinquantasei possibili valori per un totale di sedici punto sette milioni di colori.
Ora la visione umana può vedere intorno ai dieci milioni di colore, quindi in teoria gli otto bit sarebbero più che sufficienti.
Però bisogna anche tenere in considerazione che l'occhio umano può vedere dieci milioni di colore, ma non sono necessariamente gli stessi dieci milioni che sono stati presi, diciamo immagazzinati nel nostro file in otto bit.
Quindi ci sono alcune ombre, alcuni colori, alcune sfumature che il nostro occhio riesce a vedere e che invece il nostro file in otto bit non riesce a riprodurre.
Questo risulta e magari chi di voi si occupa anche di fotografia ha già visto questo fenomeno.
Una scarsa profondità colore risulta, um può sfociare in episodi di bending, ovvero vedere le proprio le, le le fasce di colore quando c'è magari un cielo o una sfumatura.
Vi faccio un esempio qui abbiamo la clip della nostra sony sette tre ottima camera che però è in otto bit colore.
Ora qui sembra essere tutto okay, vedete, prendiamo come riferimento un po'.
Questa parte qui dove c'è questa sfumatura di colore, ma se noi andiamo ad aumentare la la saturazione ora chiaramente esagero, ma per farvi vedere quello che è il vedete qui penso che si riesca a vedere che la sfumatura di colore non è naturale, ma ci sono queste barre queste fasce e la nostra immagine in otto beat, ovviamente.
Ecco, forse qua anche è molto visibile qua sopra.
Vedete, è perché ovviamente la nostra immagine in auto bet non riesce a riprodurre in maniera normale questa sfumatura di colore in maniera morbida in maniera continua questo cambio di colore, perché ovviamente ha immagazzinato troppi pochi, troppi pochi colori, troppe poche informazioni in questo caso nel canale del blu.
Per poter riprodurre questa sfumatura in maniera in maniera efficace.
Torniamo ai nostri dati tecnici.
Se noi aumentiamo la nostra profondità colore a dieci bit, il nostro file aumenta di dimensioni del venti percento.
Ma i colori a nostra disposizione da sedici punto sette milioni che erano quelli dei nostri auto bit passano a più di un milione.
E se andiamo addirittura ai dodici bit video, siamo sopra i sessantotto milioni di colori possibili che la camera riesce a registrare.
Quindi capite bene che se noi abbiamo un file in otto bit e andiamo a parlare di quello che è quello che ci interessa, ovvero la post-produzione su Da Vinci, la Correction e il su da Vinci, se abbiamo un punto it potremmo spingerlo tra virgolette fino a un certo punto potremmo spingerlo relativamente poco perché andare a giocare poi con i colori, andare ad aumentare l'una variare la tonalità e la saturazione? Ecco romperà la nostra immagine prendo il termine rompere dall'inglese perché quando un'immagine inizia a non funzionare più a livello di di colori che iniziano a vedersi appunto i cioè e altri artefatti negativi riguardanti il colore in inglese si dice che l'immagine appunto si rompe, quindi la probabilità che la nostra immagine a otto bit si rompa è molto più alta rispetto alla probabilità che un'immagine di dieci bit o di dodici bit si rompa.
È chiaro che non significa che un'immagine a otto bit eh faccia schifo o sia qualitativamente pessima no, assolutamente.
Vedete pur anche questa immagine qui, eh? Del nostro musicista non è una brutta immagine assolutamente chiaro è che se io però dovessi andare a modificare questa immagine um qui su da vinci probabilmente a un certo punto dovrei fermarmi per evitare che l'immagine perda di qualità, che i colori inizino a risultare strani, che appunto si verifichino episodi di bending che insomma, che vengano a presentarsi tutta una serie di problematiche.
Se la nostra ripresa invece a dieci bit com'è quella del nostro amico qui nella strada al buio.
Ovviamente la flessibilità in post-produzione sarà molta, molta di più.
Quindi, ricapitolando, qual è la differenza tra otto dieci dodici bit? Allora si parla di bit e di profondità colore.
Si parla di quantità di informazioni e di colori memorizzati nei vari canali rosso, verde e blu e si parla di flessibilità in post-produzione.
Ovviamente un file in otto bit sarà meno flessibile.
Un file in dodici bit sarà molto più flessibile.
Potrete giocare molto di più con i colori.
Potrete andare ad ottenere delle sfumature di colore molto più omogenee, molto più naturali.
Potrete utilizzare tool come le curve il in maniera molto più spinta, addirittura il c'è.
Chi consiglia di lasciarlo stare se si hanno clip in otto bit? Quindi capite bene che la differenza principale, per quanto ci per quanto ci riguarda, è quella della possibilità che abbiamo in fase di post-produzione otto bit è una clip lavorabile, soprattutto se ci viene fornita in log.
Comunque si può fare qualcosa.
Era uno standard fino a um qualche anno fa.
Però ovviamente è molto molto meglio poter lavorare su clip da dieci, dodici o addirittura più bit ancora perché ci sono macchine soprattutto professionali, riguardano il cinema che forniscono immagini anche a bit a profondità di bit, colore molto più alte.
Quindi questa questo è quanto per quanto riguarda la nostra differenza tra otto, dieci o dodici bit.
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