Come avrai potuto constatare anche tu da quando i cookie la privacy, la G D P R sono diventati degli argomenti molto, molto, molto impattanti.

Nell'ambito del digital marketing, tutto ciò che è apprendimento algoritmico delle piattaforme pubblicitarie è andato un po' diminuendo, diminuendo perché meta Google, TikTok, LinkedIn, Pinterest tutte praticamente le piattaforme pubblicitarie basano il loro apprendimento sui cookie l' i delle piattaforme pubblicitarie basa il proprio apprendimento su un sistema fallato che dura poco e che non sempre è attivo.

Questo ovviamente si traduce in una intelligenza artificiale che non riesce a fornire un output come vorresti, ma fornisce un output basandosi sui dati che ha e spesso i dati che ha sono molto irrisori.

Tieni, tieni presente che i cookie oggi vengono gestiti in parte non tutti i browser li gestiscono che dopo sette giorni muoiono e che contengono una serie di informazioni molto risicate rispetto a qualche anno fa.

Qualche anno fa, ad esempio, um non so non so da quanto tempo fai advertising o comunque da quanto tempo conosci il mondo dell'advertising e del tracciamento.

Fino a qualche anno fa si diceva in giro che per scalare si dovevano usare per forza le Luca like.

Poi è successo che da quando iOS quattordici ha detto Adesso rompo tutto, le Luca like non erano più buone, quindi si tornava sugli interessi e poi da un po' di tempo a questa parte.

Invece le Luca like adesso hanno ripreso a funzionare.

Più o meno perché Meta ha cambiato il proprio metodo di creazione dei pubblici Luca Like e perché prima si era passati dalla Luca like agli interessi? Perché meta faceva riferimento agli interessi che sono tutti quei tutti quei dati che meta ha a disposizione sulla propria piattaforma.

Quindi il concetto qual è? Modificare il paradigma di invio di informazioni alle tue piattaforme pubblicitarie? Devi cambiare il concetto, devi cambiare metodo di pensiero, bisogna e sarà sempre più importante cambiare il metodo tecnico di invio dei dati.

Non deve essere più cookie, perché i cookie hanno tutta una serie di limitazioni che continuerà ad aumentare bisogna e e non sempre sono attivi, perché ricorda che sempre più utenti stanno scegliendo di non accettare i cookie.

Quindi da qui a poco i cookie saranno praticamente quasi inutili per per quanto riguarda l'apprendimento delle A a delle piattaforme pubblicitarie nel nostro mondo, sia che tu faccia advertising sia che tu faccia data tracking siero nel nostro mondo.

Mhm l'importanza di utilizzare l'intelligenza artificiale non è solo legata a utilizzare G PT per farsi scrivere i testi o per farsi fare le strategie o per farsi fare i copi oppure creative i per farsi fare le creatività o qualsiasi altro software.

Imparare ad utilizzare l'intelligenza artificiale non è solo imparare ad utilizzare gli strumenti che si basano sull'intelligenza artificiale per farti fare cose, ma è anche, in un certo senso, fare amicizia con l'intelligenza artificiale, studiare l'algoritmo di meta, studiare l'algoritmo di Google, di TikTok, eccetera eccetera vuol dire studiare l'intelligenza artificiale della piattaforma pubblicitaria che tu stai utilizzando per fare vendite, diventare amico della piattaforma pubblicitaria, sfruttare le I i della piattaforma pubblicitaria per fare più vendite e poi utilizzare le I I per farti creare cose.

Quindi questi sono i due concetti principali.

Non soffermarti solo sul, um voglio utilizzare l'intelligenza artificiale nel mio lavoro, quindi automati- automatizzare i processi di creazione di creatività, eccetera eccetera Va benissimo, ma non dimenticare che poi l'intelligenza artificiale la devi usare direttamente.

Come scusami? Come? Andando a parlarci? Parlare con l'intelligenza artificiale vuol dire restituire alle a delle piattaforme pubblicitarie.

Non solo un dato um irrisorio, quasi come quello che può essere quelle informazioni che contengono i cookie, ma bisogna passare ad un tracciamento user, non più cookie.

Passare ad un tracciamento user significa innanzitutto andare a fornire alle piattaforme i dati degli utenti.

I dati degli utenti Parlo di conversion di Google Ads, parlo di advanced matching di meta.

Non mi ricordo il nome dell' matching.

Perdonami di tik tok, ma anche lì fornire i dati degli utenti che ti fanno gli acquisti in questo modo tu stai dando tutto un pacco di dati di informazioni che sennò non sarebbero presenti e l' i della piattaforma dovrebbe accontentarsi dell'informazione presente nel cookie e non sempre basta per andare a scalare le tue andare a ottimizzare le vendite del tuo e-commerce non non non basta e non per forza e-commerce.

Parliamo anche di progetti di generation, ovviamente dove il tunnel è ancora più lungo, quindi lì bisogna mhm per forza tenere in considerazione tante altre variabili e quelle variabili sono proprio i dati dell'utente del tuo cliente.

Um concludo dicendo che ti assicuro che non basta il tracciamento side spesso ho sentito da parte di alcuni um persone che lavoravano con me alcuni studenti anche a qualche collega, che il tracciamento side è la soluzione.

Non è così, te lo assicuro.

Il tracciamento side è un'ottimizzazione, ma non la soluzione, soprattutto quando parliamo, ad esempio del conversion e p i di meta c'è quella metrica che se è molto alta diventa quasi una vanity metric del tuo, del tuo ecommerce dove hai un punteggio nove punto tre su dieci, eh? Altissimo! Perfetto.

Ma se tu stai dando informazioni e informazioni Side, ti assicuro che quel nove punto tre è un ottimo indicatore che il tuo sistema di tracciamento fallato funziona.

Funziona alla grande, ma non è fantastico.

Insomma, non ti permetterà mai.

Ops, non ti permetterà mai di andare a aumentare di tanto le tue vendite non ti permetterà mai di andare a raccogliere più qualificati che si trasformano in customer.

Purtroppo il solo conversion p i.

Non basta.

Bisogna aggiungere informazioni relative al cliente, come detto prima, e conversion su Google Advanced matching su meta per il client per la parte client user data che sono praticamente i dati dell'utente user data è il nome del pezzetto in cui si vanno ad aggiungere i dati degli utenti in conversion e p i.

Questo porta il tuo sistema di tracciamento a essere appunto, um scusami ad essere user rispetto all'essere perché ci tengo tanto a questo, perché questo permette di dare in pasto alla piattaforma pubblicitaria di riferimento più dati più dati sia a livello quantitativo che a livello qualitativo.

La maggiorazione dei dati a livello qualitativo e il cambio di paradigma permettono un'ottimizzazione della tua strategia di advertising.

Questo è, um quello che vorrei ti portassi come pillola di questo corso facendo riferimento alla qualità del dato perché poi abbiamo utilizzato tag manager per fare tante cose.

Abbiamo utilizzato TAK manager anche per raccogliere dati quando si parla di qualità, questo è quello che devi portarti.

Bene, spero di essere stato chiaro.