Altra domanda estremamente comune è questa perché non arrivano abbastanza vendite all'interno del mio fan l'e-commerce dove sto perdendo degli utenti? Questo è uno dei problemi più tipici all'interno di una strategia di advertising dove generiamo magari traffico, generiamo dei click, ma a un certo punto non riusciamo a vedere questo traffico convertirsi in vendite o conversione in generale, per esempio.

Quindi come facciamo a capire come mai questo succede? Possiamo utilizzare soprattutto nel mondo e-commerce alcune metriche per andare a valutare quanti utenti perdiamo ad ogni step del nostro fan.

Supponiamo per esempio di avere delle ad, per esempio su reti di ricerca piuttosto che su shopping.

Generiamo click, quindi generiamo traffico.

Questo traffico arriva sul nostro sito sul nostro sito esplorerà per esempio la homepage, la pagina prodotto la pagina catalogo gli piacerà un prodotto aggiungerà questo prodotto al carrello, però magari successivamente, dopo aver aggiunto il prodotto al carrello quell'utente non terminerà il processo di di acquisto o comincerà il check out e poi abbandonerà il check out oppure neanche comincerà il processo di checkout e quindi interverranno tutte quelle altre strategie di marketing che ci aiutano, per esempio attraverso il marketing, a riconvertire questo traffico o questo utente che abbiamo tra virgolette perso e tutte le attività di targeting che lato advertising possiamo fare sulle varie piattaforme e sui vari canali.

Ora come facciamo a valutare in particolare su canale Google sulle campagne God? Qual è il tasso di perdita degli utenti? Tra i vari step? Possiamo farlo in maniera abbastanza semplice attraverso delle cam delle metriche personalizzate.

Per esempio la quella più semplice e più utilizzata in assoluto che chiunque può fare all'interno di tutti gli account è la valutazione del drop rate, quindi del tasso di perdita degli utenti tra l'atto quindi l'attività di aggiunta al carrello di un prodotto e la vendita stessa.

Quindi qua qual è la proporzione di persone che arriva sul nostro sito? Aggiunge un prodotto al carrello, ma poi non lo compra.

Per farlo dobbiamo aggiungere innanzitutto una prima metrica che è la metrica è una metrica che possiamo aggiungere con un valore assoluto.

In termini di numero andremo a definire le conversioni e poi selezionare all'interno della colonna action.

La per esempio faccio vedere esattamente come è stata costruita all'interno di questo account vado all'interno della sezione colonne, seleziono appunto l'overview delle colonne che ho utilizzato.

Vado nelle mie custom colos quindi nelle colonne personalizzate e poi vado a esplodere, ad aprire la metrica come è stata calcolata.

Selezioniamo innanzitutto da qua scriviamo per esempio conversioni.

Possiamo scriverlo oppure selezionarlo.

Ci verrà proposto suggerito l la metrica di riferimento in quella colonna di riferimento uz che si chiama conversioni.

E poi, una volta che siamo su conversioni e noi possiamo fare proprio questo, ovvero andare a selezionare soltanto l'azione di conversione che ci viene utile.

Quindi, per esempio selezioniamo conversione, poi clicchiamo su action e andiamo a selezionare soltanto l'azione di conversione che è utile per i nostri scopi.

In questo caso sappiamo di voler tracciare l'atto cart.

In questo caso abbiamo l'atto cart che viene tracciato attraverso Google Analytics e quindi abbiamo importato questo evento all'interno di Google has appunto all'interno della sezione di conversioni.

Selezioniamo l'azione di conversione dell'atto carte ed ecco che siamo in grado di tracciare l'evento dell'atto.

Io ovviamente ho già metrica, quindi adesso cancello e torno indietro.

E una volta che noi abbiamo questa metrica all'interno della nostra del nostro report della nostra dashboard, saremo in grado di tracciare, per esempio per ogni campagna in un dato periodo di tempo, quanti k abbiamo generato.

Per esempio qua ne abbiamo generato per la seconda campagna, settecentosessanta per la terza duecentosessantadue per la quarta duecentosettantuno e così via.

Una volta che abbiamo questo, possiamo andarci a calcolare il prossimo step, vale a dire il rapporto tra vendite, quindi che ho inserito qui e gli quindi le aggiunte al carrello.

Quindi quale porzione degli cart si è poi trasformata in una vendita vera e propria? Come facciamo a farlo? Dividiamo le conversioni che abbiamo identificato giusto adesso, quindi gli i per per gli quindi dividiamo vendite totali, quindi selezioniamo conversione e a all'interno del dei filtri selezioniamo azioni di conversione vendita.

Quindi in questo caso sto utilizzando in questo caso qua l'evento di conversione da Google Analytics.

Come si può vedere da qua per per comodità e poi diviso per gli quindi la metrica personalizzata che abbiamo costruito pochi secondi fa.

Dividiamo queste due queste due metriche vendite diviso a tot ed ecco che avremo il rapporto tra quante vendite sono state effettuate rispetto al totale degli è una metrica che verrà valutata in formato percentuale e quando torniamo all'interno della nostra dashboard ci vedre-.

Vedremo esattamente la ratio tra i due numeri e quindi per esempio, scopriremo che per la campagna numero due noi abbiamo dei dei dati molto interessanti per qualsiasi campagna.

In realtà la campagna numero due ha un è un un su ratio, quindi ratio tra tra i due numeri del ventidue percento.

Quindi ventidue percento di questi utenti che hanno aggiunto al carrello.

Poi effettivamente concludono una vendita, la campagna numero tre del ventiquattro punto quattro percento, la campagna numero quattro del ventitré per cento le le campagne brand in questo caso eh, circa dal venti al quarantatré per cento in base a al traffico a cui fanno riferimento, cioè su un traffico di remarketing piuttosto che un traffico tra virgolette, cioè di di di utenti che non sono, che non sono diventati clienti, e così via.

Comunque, è una media che sta ampiamente sopra il venti percento, che è una media abbastanza sana.

Questo quindi ci fa capire qual è il il tasso appunto di conversione tra e.

In realtà possiamo fare questo esercizio utilizzando anche delle altre metriche.

Per esempio possiamo calcolare la stessa cosa andando a verificare quelle che sono le le visu-, la visualizzazione sulle pagine e quante persone visualizzano, per esempio la pagina prodotto e poi aggiungono al al carrello.

Ovviamente tutte queste metriche possono essere calcolate, a patto che ovviamente noi passiamo questi eventi a google x.

Quindi importiamo questi eventi all'interno di google in modo tale che poi potremmo fare i i rapporti.

È per questo che ho utilizzato Google analytics quattro per semplicità, per appunto verificare il rapporto tra gli eventi eventi presi da google x quattro e eventi di vendita presi sempre da Google Analytics quattro.

Si può anche fare benissimo attraverso il tag di qua per semplicità ho utilizzato invece Google Analytics.

Se poi appunto clicchiamo vi andiamo a trovare a cercare all'interno delle nostre delle metriche che ci mette a disposizione google um le altre metriche per esempio le il rapporto tra tra sessioni e pagine, il rate rapporti, la percentuale di nuove di nuove sessioni e così via.

Noi avremmo la possibilità anche poi di aggiungere tutta una serie di metriche qualitative all'interno del nostro funnel e questo è più o meno il i diciamo così il processo da seguire per appunto analizzare il funnel di e-commerce in in generale e quello che possiamo fare è ovviamente definire esattamente quelle che sono le metriche che nel nostro caso hanno più senso, per esempio se sono più vicine alla vendita o più vicine invece al click, e cercare quindi di capire dove stiamo perdendo il cliente, oltre ad analizzare ovviamente le stesse metriche all'interno di Google Analytics che ovviamente ci dà la possibilità di analizzare tutto il funnel e il percorso degli degli utenti all'interno appunto del del percorso di vendita che noi mettiamo a disposizione all'interno del nostro sito.