Ora proviamo a misurare la qualità del traffico che generiamo dalle nostre app e portiamo sul nostro sito come facciamo a capire se il traffico è qualitativo o meno? Ovviamente possiamo calcolare il rate di questo traffico, però ci sono altre metriche personalizzate che ci fanno capire meglio la qualità del traffico, soprattutto nel momento in cui avviene il click.

Andiamo a capire meglio di che cosa si tratta.

Proviamo a rispondere in particolare a questa domanda.

L'utente abbandona il sito prima che si carichi dopo aver cliccato sull l'ad, quindi magari ha anche ha anche sbagliato a cliccare sull'app ha cliccato per sbaglio o magari ci ha cliccato, ma ha dovuto aspettare troppo prima che il sito o la pagina si si caricasse.

Andiamo a scoprirlo.

Come facciamo? Possiamo tracciare il che è una metrica personalizzata che viene al formato percentuale di nuovo e va a calcolare sostanzialmente il rapporto um tra le landing page e i i click in unici, quindi cerchiamo di capire meglio di che cosa si tratta.

Sostanzialmente mi misura la quota parte di click sull'a d che si perdono invece che poi trasformarsi in visite sulla landing page che si è effettivamente pienamente caricata questo tipicamente ci aiuta a capire.

Abbiamo qualche problema sul sul sito.

Le nostre adde generano un sacco di traffico spazzatura.

Magari ci sono bot.

Cerchiamo di capirlo meglio.

Il quindi ci aiuta proprio a comprendere questa cosa all'interno della nostra dashboard.

Ovviamente possiamo andarci a calcolare questa metrica.

Per esempio, in questo caso abbiamo abbiamo queste metriche e che ci fanno capire sostanzialmente che abbiamo un ventitré percento di drop off tra le persone che cliccano.

Quindi i i click, i outbound unici delle persone che cliccano sull' e quelle che effettivamente arrivano sulla pagina e controllo vedono la pagina, rileggono la la pagina, passano del tempo sulla landing page e quindi questo è un numero importante da tenere in considerazione, perché vuol dire che ci potrebbe essere un problema specifico e sostanzialmente questa è una metrica che andiamo a utilizzare per di nuovo.

Capire se il traffico è qualitativo o se stiamo spendendo invece per un traffico che ci stiamo perdendo.

Un'altra metrica fondamentale è invece il cosiddetto, quindi il tasso di traffico qualitativo se lo vogliamo tradurre in italiano questa metri in particolare, misura il rapporto tra le visite della landing page e i link click.

Quindi coloro che cliccano sostanzialmente i il link che cliccano sulle nostre app per andare a visitare il nostro sito, la nostra produc page, la nostra homepage Nostra Landing page.

Il rapporto tra landing page, views e linx si costruisce in in questo modo.

Quindi ci sono queste questa formula che dobbiamo andare a creare all'interno delle metriche personalizzate e va a misurare la quota parte di click sull'a um che sostanzia cioè questa metrica sostanzialmente l'inverso di quella di quella precedente, cioè ci dice quante views abbiamo fatto rispetto ai link click e quindi è un'altra metrica che possiamo andare a utilizzare per appunto verificare che il traffico generato abbia una buona qualità.

Andiamo a comparare per esempio le due metriche insieme il frate e il traffic e ci accorgiamo sostanzialmente di quanti click che facciamo ci perdiamo strada e perché poi non arrivano sulla pagina stessa e di quante persone invece tra tra quelle che hanno visitato la landing page avevano effettivamente cliccato prima, quindi sono una la la conseguenza dell'altra, diciamo così una l'inverso della della prima.

Queste sono metriche importanti per appunto cercare di capire se abbiamo dei lo spazio di miglioramento anche a livello di performance tempi di caricamento.

Ovviamente se la nostra pagina per caricarsi ci mette più di due secondi, abbiamo un problema perché dobbiamo trovare una soluzione tecnica per far sì che il nostro sito carichi molto più velocemente comparare questi due metri che ci aiuta proprio a comprendere questo elemento in particolare.

Se andiamo poi a confrontare appunto questi due metri che all'interno della della dashboard troveremo, come ci siamo detti prima che il traffic in questo caso per la prima ad che è un esempio che abbiamo fatto precedentemente è del settantacinque percento e invece il è di circa il ventiquattro percento sostanzialmente c'è un c'è un piccolo gap tra le due, ma ci dice che ci poco più del sessantacinque per cento delle persone effettivamente hanno visto la la pagina.

Ma ci sta anche dicendo che quel venticinque per cento lo stiamo sostanzialmente perdendo mentre stiamo ingaggiando quel quegli utenti all'interno del nostro feed e sono numeri molto importanti da tenere in in considerazione, perché ovviamente avranno anche un impatto sui costi delle nostre ad generiamo ovviamente un traffico che andiamo a pagare per c p m avremo un costo per click di un certo tipo.

Una parte di questi click in realtà ce li stiamo perdendo, quindi stiamo pagando soltanto per una quota parte del traffico molto più bassa, che poi eventualmente in base al rate si convertirà in una vendita.

Tutti ragionamenti molto importanti da tenere in considerazione per valutare ogni singolo step all'inizio abbiamo valutato la qualità delle nostre creatività, quindi abbiamo abbiamo capito qualcosa rispetto al format dei nostri video o dei nostri post.

Adesso stiamo cercando di capire qualcosa in più rispetto alla qualità del traffico e poi dovremo capire se effettivamente questo traffico converte ogni singolo step dividendo le metriche tra pre click e post click, può essere migliorato in base a dove sta il problema più grande.

Andremo a priori le attività di ottimizzazione delle nostre campagne se il problema più grande sta nella fase pre click, prima appunto che le persone cliccano perché nessuno ingaggia con i nostri posti i nostri video le nostre ad andremo a cercare di risolvere quel problema se il problema è che stiamo generando una buona quantità di traffico.

Ma pochissimo di questo traffico sta convertendo dovremmo ovviamente p priori le attività a livello di