Ora andiamo a valutare tutte le metriche post click delle nostre AZ ovvero, come abbiamo già detto in altri video precedenti, è fondamentale scorporare le metriche pre click da quelle post click sulle nostre AZ.

Perché? Perché le metriche che vengono che vengo vanno a considerare l'esperienza dell'utente prima del click.

Ci danno informazioni qualitative sull'efficacia delle nostre creatività che sono, come sappiamo, una componente fondamentale delle nostre campagne su meta, perché ci aiutano ad avere che siano più rilevanti, che siano più pertinenti, che aumentino sostanzialmente l'engagement con gli utenti che migliorino l'esperienza degli utenti e quindi ci aiutino anche di conseguenza ad abb- abbattere i c p M e ad abbattere anche il costo per click sulle nostre ad.

E poi le metriche post click, cioè ciò che avverrà nel momento in cui l'utente andrà a cliccare sull'app e verosimilmente, se siamo in un e-commerce, finiranno all'interno del nostro sito della nostra pagina catalogo l'homepage della parola.

A questo punto è lì che si gioca la partita della conversione e potenzialmente anche della vendita.

Quindi cerchiamo di analizzare le metriche post click più importanti da ottimizzare per assicurarci che tutta la fatica che abbiamo fatto nel generare traffico dalle nostre ad, poi si converta in un traffico qualitativo che poi diventa anche una vendita.

Quindi in clienti vediamo quali sono queste metriche.

La prima metrica da tenere in considerazione rispondere a questa domanda, ovvero l'utente effettua un acquisto dopo aver cliccato sul l'ad l'utente converte in generale dopo aver cliccato sull'app, andiamo a capire come farlo.

Ovviamente una delle metriche più fondamentali e più conosciute è il tasso di conversione o con rate in particolare nel mondo e-commerce questa metrica dovremmo andarla a creare verosimilmente attraverso una metrica personalizzata e che si crea in questo modo la andiamo a chiamare per rate o tasso di conversione di vendita e avrà un formato percentuale perché ci dirà che percentuale degli utenti che abbiamo portato sul sulla nostra pagina sul nostro sito si convertono in vendite e si calcola così con questa formula, quindi vendite diviso un click, quindi i i click in l'uni unici e quindi avremo la possibilità di capire effettivamente quante vendite abbiamo generato a partire al traffico che abbiamo creato.

Quindi una una metrica molto, molto semplice da valutare, ma è fondamentale perché ovviamente le AD che avranno un conversion rate più alto saranno le ad che verosimilmente sono più efficaci.

Però dovremo sempre metterle in comparazione a paragone e dovremo sempre considerarle insieme anche alle metriche click per avere un ottimo mix, un buon mix tra qualità dell'ad, come abbiamo detto precedentemente, e efficacia dell'ad in termini di conversione.

Altra metrica fondamentale è il tasso di conversione tra la quindi l'evento, per cui un utente aggiunge un prodotto al carrello, sempre se siamo all'interno del contesto e-commerce e le landing page views, cioè qual è il rapporto tra le persone che vedono la proda page, per esempio una pagina del nostro sito e tutti coloro che effettivamente aggiungono un prodotto al al carrello in in altre parole, stiamo cercando di tornare indietro all'interno del funnel, il tasso di conversion rate a livello di vendite, ovviamente la metrica più fondamentale perché ci fa capire se il nostro fan sta funzionando o meno, ma soprattutto quando questo non funziona, dovremmo tornare degli step indietro.

Quali sono gli eventi che avvengono prima della vendita? Ma dopo il click sono questi sono la visita della della pagina del nostro sito, per esempio la page la quindi l'aggiunta al carrello all'interno di un e-commerce del prodotto e poi ci sono altri eventi, come per esempio in e check out, quindi l'inizio del del check out e e che ci fanno poi capire effettivamente se l'utente segue tutti gli step fino alla confe-, al pagamento all'interno del check out del suo ordine per poi chiudere la la vendita, tutti i vari step possono possono essere monitorati e quindi noi avremo visibilità su quelli che sono i quindi i tassi di di di perdita degli utenti che da un evento da uno step all'altro appunto si perdono.

I più importanti che cito all'interno di queste slide sono con il tasso di conversione delle vendite che abbiamo appena visto e un altro appunto il tasso di conversione degli um sul landing page views come si calcola è sempre in formato percentuale e divide che è appunto una metrica tro- che troviamo all'interno del del della word di Taz nella configurazione delle Custo Matrix diviso il numero di visite delle del landing page, quindi di landing page view, altra mediatica fondamentale vedremo degli esempi e poi abbiamo anche il rapporto tra gli inis check, quindi coloro che hanno iniziato il percorso di checkout e coloro che invece hanno aggiunto i prodotti al carrello.

Quindi i c in check diviso a a t c a t c come si calcola sempre in percentuale la chiamiamo checkout diviso a t CE si calcola con questa formula, ovvero check out in, quindi check out iniziati dagli utenti divisio e gli otto quindi prodotti aggiunti al carrello.

E poi ovviamente possiamo anche calcolare i tassi di conversione tra metri che um tra i venti differenti.

Uno dei più importanti è dal mio punto di vista quello tasso di conversione rate che esiste tra i la vendita e gli otto carte.

Cioè quante delle persone che hanno fatto otto carta hanno aggiunto i prodotti al carrello hanno effettivamente messo hanno posizionato hanno concluso una vendita queste due metri che gli otto carte i sono tendenzialmente le più importanti di tutte e quindi è importante anche rapportarle tra loro.

Tendenzialmente quando un fanno l'e-commerce non funziona molto bene.

Quello che andremo a fare è vedere innanzitutto come mai non stiamo convertendo perché il tasso di rate è molto basso c'è qualche problema col col sito, ma poi andiamo a vedere se ci sono invece degli otto carte.

Quindi le persone che portiamo sul sito aggiungono al quando abbiamo questi due questi due elementi questi due numeri a portata di mano possiamo fare tutta una serie di ragionamenti per ottimizzare le campagne stesse mettendoli a rapporto.

Poi capiremo se c'è un altissimo tasso di perdita di di utenti che sì, hanno aggiunto al carrello, ma non hanno poi concluso la vendita.

Perché se fosse così potremmo potremmo avere dei problemi molto grandi all'interno del del check out.

Quindi magari o il check-out non sta funzionando bene o è strutturato male e quindi magari non stiamo utilizzando il check out standard di di shopify, o magari i metodi di pagamento che forniamo non sono in linea con quello che l'utente si aspetterebbe.

Magari non stiamo offrendo la possibilità di pagare a rate, magari semplicemente i processori di pagamento ci mettono troppo e vanno in time out.

Ci possono essere tutta una serie di problemi che noi possiamo risolvere andando a fare i delle del delle nostre sezioni per capire come gli utenti si comportano all'interno del del check out.

Oppure potremmo andare a verificare se abbiamo effettivamente tutti i metodi di pagamento che i nostri potenziali clienti si aspetterebbero.

Tendenzialmente la possibilità di di pagare a rate e la possibilità di scegliere metodi di pagamento che siano differenti dalla carta di credito possono essere molto utili e aiutano a incrementare il rate.

Come calcolare questo tasso di conversione? Dividiamo ISIS, quindi le vendite diviso su carta e quindi abbiamo il numero che ci interessa.

Se poi andiamo a vedere all'interno della piattaforma stessa, poi possiamo vedere tutte tutte queste metriche.

Per esempio, se noi andiamo a vedere le metriche di um um di di di queste nostre a s in particolare vedremo alcune cose molto molto interessanti.

Per esempio, questa ad ha un rapporto tra gli e landings estremamente alto alcuni metri a alcuni metri che sono sono falsate perché tengono tendono in considerazione, diciamo, persone che che visitano mup volte la pagina aggiungono più prodotti al carrello e quindi i numeri sono a volte falsati, sono più alti di quello di quello che dovrebbe essere in generale.

E se andiamo poi a considerare invece gli checkout diviso, gli vedremo che più o meno si.

I numeri sono tra il diciassette e il ventotto percento, con la media poco sopra il il venti percento.

E quindi sostanzialmente questo ci dice che sostanzialmente due persone um su su dieci va in media vanno a che hanno aggiunto al carrello vanno a cominciare il loro percorso di checkout.

Questo è un insite molto importante, in questo caso all'interno di questo account, perché ci dice che sostanzialmente moltissime persone magari aggiungono il carrello, ma non vogliono comprare immediatamente.

Quindi è proprio per questo che a livello strategico poi è fondamentale avere una strategia, un marketing che vanno a cercare di recuperare i il i diciamo tutti gli utenti che erano intenzionati a comprare, ma non hanno concluso ancora ancora l'acquisto.

Così come è fondamentale andare a fare attività di remarketing di tutti questi utenti che appunto hanno mostrato la loro intenzione, il loro interesse sul prodotto, ma non hanno chiuso la vendita stessa.

Poi abbiamo e altre mete interessanti come il conversion rate, quindi il tasso di conversione delle vendite sul traffico generato.

Vediamo che ci sono delle ad molto interessanti che hanno addirittura un rate di circa il ventisei percento, un altro è il ventitré per cento e le altre due tra il quindici e il sedici.

Quindi comunque i numeri sono piuttosto alti.

Non sono standard in questo caso perché il conversion rate su molte e soprattutto su campagne è molto ma molto più basso tende ad essere molto molto, ma molto più basso.

Poi è anche vero che dipende da quanto è storico quanti dati ci sono? All'interno, dell'account e e e e sostanzialmente che tipologia di traffico è? Se traffico remarketing il tasso di conversione sarà molto più alto e e poi ancora il rapporto tra vendite e e e e gli otto carte.

Quindi abbiamo sostanzialmente tutta una serie di inside di di dati che ci possono far capire se le nostre ad stanno andando bene o male e che cos'altro possiamo fare per appunto migliorare il nostro e-commerce un'ultima metrica che poi dobbiamo tenere in considerazione.

Nell'ambito appunto dell'esperienza post click delle nostre as è l' che è una metrica assolutamente fondamentale, molto conosciuta, ma che tendenzialmente dobbiamo crearci come metrica custom, quindi personalizzata all'interno del nostro account di meta e ci aiuta a rispondere a una domanda fondamentale nel contesto dell'e-commerce, ovvero qual è il valore medio di tutti gli ordini che si verificano dopo l'interazione con l'ad, quindi sostanzialmente per ogni vendita generata qual è il valore che genero, perché così almeno so valutare il rapporto tra le il fatturato e i costi e questa metrica appunto è la o V valore dell'ordine medio si calcola con un formato valuta, ovviamente e si calcola con questa formula per quindi valore di conversione delle vendite diviso.

Il numero di vendite, quindi diviso per questo ci dice quanto vale in media una vendita qual è la di una vendita è molto semplice da da calcolare e ci aiuta di nuovo a calcolare meglio la profittabilità delle nostre vacanze.