Lezione dal corso Growth Hacking
Siamo arrivati a parlare della pa della fase di resurrection, ovvero resurrezione.
Chiaramente non c' è nessuno di morto, ma un nostro utente potrebbe essere dormiente, inattivo o semplicemente potrebbe avere tranquillamente deciso comunque di diesis.
Scriversi qua è molto importante essere in grado numero uno essere in grado di individuare chi sono gli utenti realmente inattivi dagli utenti in realtà che sono attivi.
E questo discorso questo calcolo lo possiamo fare conoscendo molto bene la frequenza in un certo senso qual è l'obiettivo che noi vogliamo avere e di capire quando un utente dovrebbe essere comunque all'interno del nostro rango di retention e quando non lo è stesso discorso fatto in precedenza.
Se lui calcola massimo che per non lo so è Netflix con l'utente dovrebbe entrare tutti i giorni invece che almeno una volta a settimana faremo delle strategie di engagement che potrebbero essere più dannose che positive.
Stesso identico discorso per la parte di resurrection.
Magari potremmo pensare che un comportamento di scarsa in attività di un utente andrà a rappresentare una scarsa retention e di conseguenza che l'utente si sta per descrivere e magari utilizzeremo delle strategie per provare a prevenire la descrizione di quell'utente quando in realtà l'utente non si vuole descrivere e invece le nostre comunicazioni lo spingeranno proprio di descriversi.
Di conseguenza è importantissimo fare che cosa Lasciare che l'utente abbia un comportamento organico si comporti come vuole e solo a posteriori andare a misurare che cosa? Ma la la come l'utente si comporta all'interno della piattaforma.
Quanto è attivo è veramente un sintomo che sta per mantenerlo dentro la piattaforma o farlo uscire la piattaforma.
Capire quali sono i comportamenti che perché vanno a come dire pronosticare a anticipare la descrizione di un utente o la retention di un utente è fondamentale per capire quali strategie utilizzare in questo caso qua una delle cose più utili che possiamo fare prima che un utente si descriva è sicuramente quello di utilizzare dei sistemi di automation email, marketing, push notification, eccetera per essere in grado di individuare chi sono gli utenti che stanno per descrivere e attuare delle strategie di prevenzione della resurrection.
Quindi prevenire un utente che si sta per diventare inattivo e di conseguenza disc è sicuramente qualcosa di molto, molto piu'.
Facile é importante, efficace rispetto a strategie di resurrection, ma una volta che abbiamo degli utenti che sono in questo caso dormienti che si sanno per descrivere.
Anche qua è sicuramente importante utilizzare dei sistemi di email marketing push notification sondaggi per capire cosa ti sta prevenendo, dall'utilizzare il prodotto e che cosa ti sta prevenendo.
Dall' ottenere il valore che il tuo prodotto che il prodotto è lì per darti.
Magari alcuni utenti non erano semplicemente in target e non ci puoi fare niente.
Altri utenti invece non avevano magari compreso una determinata funzione o volevano semplicemente essere rassicurati sulla determinata cosa avere dei sistemi di mail che parlano con l'utente gli mettono davanti la live chat, gli fanno dei sondaggi per comprendere quali sono le caratteristiche prima ancora che l'utente si iscriva.
Sono sicuramente importanti a questi sistemi di resurrection.
È anche molto importante attaccare dei sistemi di post SharDna una volta che l'utente iscritto ho smesso di comprare da noi.
Ricordiamoci sempre non stiamo parlando soltanto di modelli in subscription.
Per noi un utente che non è più attivo può essere anche un utente che ha smesso di comprare da noi dagli ultimi due mesi perché abbiamo calcolato che un utente attivo in media da noi compra ogni mese un utente che non compra da noi da tre mesi è un utente in attivo, anche se non dovrebbe avere nessun obbligo di comprare parlare con quell'utente.
Chiedere.
E cosa è successo? Perché non è più comprato il nostro set di nostro deputato? No, il nostro è che ne so schiuma da barba cos'è successo e smesso di raderti potrebbe tranquillamente essere.
Allora non è un problema del nostro prodotto, della nostra comunicazione, è semplicemente un utente che non è più attivo con noi.
O invece potrebbe essere Hai scelto un competitor? Siamo troppo cari.
Più domande facciamo, più siamo in grado di avere informazioni sugli utenti che ci lasciano perché piu' li conosciamo piu' potremmo creare prodotti adiacenti sistemi apposta per loro o in generale andare a modificare il nostro prodotto servizio per generare valore anche per quel gruppo di utenti che ha smesso semplicemente di ottenere valore e riportarli all'interno del ottenere valore nella fase di engagement.
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