Leggendo la tabella di Walker sulla dieta Moneti Station e leggendola in orizzontale non più in verticale.

Posso raccontarvi qualcosa di più sulle seconde? Sulle ultime colonne, la terza e la quarta colonna che vedete in questa slide nella tabella di determinati station Strategic Mh-mh Walker ci mostra in un suo libro Fra un big data too big profit è trovate quattro colonne.

La prima è in che modo mi tengo l'accesso ai dati.

In che modo faccio la moneta? Pensateci e poi o quali tipi di focus analitici possono avere con questi dati? Quali sono gli eventuali prodotti richiesti per poter sfruttare? Quali sono l'importanza della scalabilità di questi dati? E l'ultima è l'abilità di creare nuovi dati.

Io quando si parla di dieta moneta station, per il momento preferisco Walker rispetto al perché lui considera una cosa che per ora non sto vedendo considerare nessuno e che secondo me tu devi sempre considerare l'abilità di quel processo che tu hai messo in piedi per raccogliere dati di generare nuovi dati per la tua azienda.

Ora proviamo a scorrere la in verticale.

Questo è il focus sulla prima sulla prima parte della tabella.

Tenere i dati proprietari, tenere i dati proprietari abbiamo detto che vuol dire poterli usare, non so, per le interne operation, oppure per entrare nel nuovo business.

Se voi andate a vedere Nell'ultima Colonna e potete andare a vedere quel tipo di strategie di monetizzazione dei dati tipicamente quanto vi genera nuovi dati rispetto a quelli da cui siete partiti.

Tipicamente in questo caso diciamo che ma ovviamente, come è logico, mantenere i dati solo ad uso interno per usarlo internamente per migliorare il mio business mi genera pochi nuovi dati.

Ok, dall'esterno lo dice la parola stessa.

Li tengo interni.

Li uso solo io.

Non lo dico nessuno, Genero.

Poca roba in piu' rispetto a quando sono partito.

Ok, infatti, Nell'ultima Colonna vedete che la capacità della della prima della moneta strategy di generare nuovi dati e a un focus solo se usata per la and la ricerca e lo sviluppo.

Le altre due ha una capacità limitata di generare nuovi dati per il vostro business.

E questa è la prima parte della tabella, diciamo scorrendo la dall'alto verso il basso è andando alla parte alle ultime due righe della tabella di Walker sono vendere detta products e rendere i dati open se scorriamo nella nelle colonne, andiamo verso la terza e la quarta.

Notiamo che rendere i dati aperti e fruibili da tutti, anche in maniera gratuita, anzi spesso in maniera gratuita, è tra le theta manifestation Stratasys che più ci genera nuovi dati.

Quindi questo ci deve far scattare in testa un green flag, perché se vi abbiamo detto io vi ho vi ho detto vivi, vi dico ancora che generare nuovi dati è già di per sé, per quanto mi riguarda una fonte di rating, quindi attuare una dieta moneta station strategy che mi genera nuovi dati è sicuramente una cosa vincente.

Ovviamente, ripeto, questo va studiato in base al business model che avete in base alle necessità che ha alla possibilità, banalmente, di poter rendere aperti o no determinati dati, magari per compliance legale.

Non potete farlo.

Quindi banalmente non è una scelta.

Però a parità di e fort ed i soldi che devo mettere, una strategia che mi genera nuovi dati rispetto ad un altro è sempre preferibile in questo caso.

Vediamo per esempio che non so, nella vendita di dieta products nella Sel premium d'età Ok quindi la terza riga perché non dall'alto mi genera una mole di dati nuovi rispetto a quelli da cui sono partiti, che aumenta se includo anche customer data.

Se io vendo dei dati a qualcuno che poi li usa per se stesso e questo qualcuno è anche un mio customer, mi genererà nuovi dati.

Chiaramente sia io da questa vendita che gli faccio posso guadagnarci? No di ritorno dei dati su di lui e a questo punto è molto interessante per me, perché posso andare anche fare una dieta modernization strategy basata sulla mia maggiore conoscenza del mio cliente stesso.

Questo è il motivo per cui la parte di open data che è l'ultimo che vedete in basso, sia se usata come advertisement sia o se usata con la modalità marketplace, mi genera molti dati.

Infatti vedete nella colonna quarta che mi genera un alto ritorno i dati, soprattutto perché include i dati dei customer advertisement marketplace vuol dire che io rendo aperti i dati su una piattaforma dove la gente viene a fare advertising ok e io quindi mi ciuccio, mi prendo, mi rubo i dati della Albert se stesso oppure nel marketplace.

In quel caso io me a disposizione dei dati a chi viene a vendere il suo prodotto, magari sul mio e-commerce Amazon ti permette di avere accesso a determinati dati oppure, insomma, un e-commerce che ti permette di vendere il tuo prodotto e poi in cambio ti da' maggiori dati sul non so sui competitor sul tuo verticale di mercato.

Ti stimola ad andare su quel su quel commercio anziché su un altro e quindi a dargli soldi rispetto che dargli a qualcun altro e ti stimola a regalargli di fatto tua i dati di utilizzo dei dati di intenzione, tuoi, dati di business, eccetera eccetera.

Fate molta attenzione a Quest'ultima Colonna.

Ripeto perché capire per ogni progetto quanto questo progetto sia in grado di generare nuovi dati nuove informazioni con gli stessi dati.

Quindi non dovete capire solo se quel progetto analizzando bloccando i dati in maniera nuova vicenda.

Più informazioni dovete proprio capire dalla base di partenza X di dati X Quanti nuovi dati voi siete in grado di generare con il progetto che state andando a mettere in atto con il processo che state andando a mettere in atto con la dieta strategia che state andando a mettere in atto