Lezione dal corso Data Monetization
Sono nel mondo delle aziende, dei casi che ci possono mostrare che cosa vuol dire utilizzare una dieta monetizzazione strategici? Oppure ci possono essere dei casi che ci fanno capire come riuscire a beneficiare delle analisi dei dati per generare nuovo business? Io non vi ho puntato una si chiama cura Life è un'azienda che conoscono C' è un mio caro amico all'interno.
Sono un'azienda che mi piace comunque raccontarvi, anche perché ha una ricaduta sociale.
Loro hanno un prodotto che è una una non posso dire una medicina perché non è una medicina.
Insomma un aggiuntivo medicale per la diabete di tipo due funziona molto bene e stanno crescendo molti perché ve ne parlo? Perché loro hanno grazie all'utilizzo dei dati e loro sono cresciuti molto.
Negli ultimi due anni hanno fatto un'acquisizione, hanno acquisito un'azienda che produceva dei degli aggeggi per per pungere il dito.
Sapete che se non lo sapete, ve lo dico adesso.
Insomma, chi soffre di diabete spesso deve appunto controllare il sangue, monitorarlo spesso per vedere a che punto com'è messo quel giorno a livello di glicemia, eccetera eccetera.
Ok, diciamo che loro hanno utilizzato molto bene il mondo dei dati, soprattutto per due cose per capire meglio i propri i propri customer propri clienti.
Quindi chi comprava il loro prodotto per generare una community intorno a quel prodotto e per aumentare tantissimo le vendite dirette al customer senza passare per intermediari è come hanno fatto fondamentalmente loro sono riusciti a creare una community su Facebook, il più grande gruppo su Facebook nel mondo di persone diabetiche che parlano di diabete, diabete di tipo due sono settanta, sessanta tremila persone, se non ricordo male, e l'hanno lanciato nel duemila diciotto.
Ok e hanno dei rateo di di utilizzo incredibile.
Hanno cinquemila commenti al giorno su un gruppo.
Hanno un engagement medio di di quel gruppo di utenti in quel gruppo del cinquantatre virgola sei percento, quindi una community molto forte che sta rubando tantissimi numeri.
E loro cosa sono riusciti a fare? Beh, per esempio riescono a fare sans making in quella community dove non ci sono solo loro clienti e sono stati molto bravi perché hanno creato una community dove all'interno è un terzo.
Sono clienti di cura life e i restanti due terzi sono semplicemente persone con diabete, che purtroppo è una malattia che lascia molto solo alle persone.
Quindi su questa condimenti.
Loro fanno sans making utilizzando la analytics utilizzando i dati e riescono per esempio a vedere quali sono i miei in topic.
Per esempio scoprono ogni tanto che non so, in quella determinata stagione dell'anno l'argomento food l'argomento del cibo è la cosa che tira di piu' che che fa da driver nelle discussioni delle persone diabetiche e quindi ci sarà probabilmente il motivo.
A quel punto analizzano questa cosa e sulla community o sui loro blog cominciano a offrire delle ricette tarate sui suoi diabetici.
E questo ovviamente, come capite bene, alza tantissimo le performance di vendita anche del loro prodotto.
Sicuramente alza tantissimo la la percezione del brand di cura life dal punto di vista delle persone che potenzialmente potrebbero essere dei loro clienti.
Cosa numero due utilizzano m' i dati appunto per come come dieta monetizzare sono come dieta monetizza action strategy, ovviamente così utilizzano il customer focus in questo caso utilizzano i dati per aumentare le vendite dirette ai loro clienti.
Loro sono riusciti a far sì che fondamentalmente se loro hanno ridotto, grazie a questa community del venticinque percento la il costo di acquisizione di un cliente e se un cliente acquista cura life dopo essere stato parte di quella community.
Ok a un trentaquattro per cento in meno di costo per acquisizione.
Se un cliente acquista cura Life dopo essere stato parte di quella community ed e dei loro, quindi delle loro data analytics al livello di customer analytics, ha un trentadue percento in più di retention Reid.
Se un cliente acquista cura Life e arriva, proviene da quella community al Il venti il tempo per il secondo acquisto.
Voi sapete che quando si vendono prodotti spesso soprattutto online, io uno dei capi dei principali è una delle delle dei numeri principali che guardo è quanto tempo ci vuole prima che il cliente riacquisti la seconda volta dopo la prima? Perché magari la prima volta non lo so.
L'ha preso così per sport, per sfizio voleva provare prodotto.
Ma la seconda volta quindi quando è stato davvero convinto, quando l'ha comprato, quanto tempo è passato rispetto alla prima.
Quindi il tempo per il secondo precise quanto è stato non riescono a ridurre del venti percento il quel tempo.
Time you say control says se il cliente proviene da quella con me.
Quindi loro sono un caso di studio, secondo me perfetto di come utilizzare i dati per monetizzare per il proprio business, in questo caso in due modi uno per conoscere ai clienti due per aumentare le performance di vendita papale papale.
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