Lezione dal corso Data Monetization
Provo ad ascoltarvi è un caso di studio molto personale.
Vi parlo dell'azienda che ho avuto io l'azienda che ho fondato nel duemila e dieci.
Si chiamava Maya agonismo e ve ne parlo perché è sicuramente un esempio di come poter utilizzare i dati sia per la dieta momenti station, sia per diciamo, scegliere delle compiere delle scelte dei teatri.
Che cosa era maialino? Insomma, era una piattaforma con cui i coach potevano tracciare i dati dei propri giocatori in maniera molto, molto semplice, con un tablet a bordo campo durante la partita con cui potevano, tramite un meccanismo di IoT, Internet of things e quindi di un aggeggio che potevo mettere sul giocatore che raccoglieva i dati in del giocatore dove si direziona va che velocità correva, eccetera.
Poteva raccogliere questi dati sia per questioni fisiche, di allenamento, sia per vedere le performance in partita.
E tutti questi dati raccolti dal coach ok perchè sono finivano in una piattaforma che di fatto era una sorta di LinkedIn per lo sport.
Era una piattaforma dove i coach, gli atleti e i recruiter, quindi quelli che fanno analisi dei giocatori, potevano andare ad analizzare un po', tutto i dati che trovavano li' dentro erano infiniti.
Noi avevamo addirittura creato un algoritmo che riusciva a trovare un valore nascosto dietro ad ogni giocatore che considerava tutta una serie di variabili veramente infinite.
Considerava altezza, peso, sesso, difficoltà della partita, difficoltà del campionato.
Quanti punti c' erano nella partita mentre aveva fatto quell'azione piuttosto che un'altra? E tutte queste variabili venivano considerate per dare il valore di una sola azione di un giocatore di una.
Quindi pensate a quanto granulare poteva essere poi l'analisi del giocatore, magari su tutto l'anno su anni diversi.
Perché abbiamo parlato? Perché noi eravamo detto Adrian come azienda, nel senso che spesso e volentieri decidevamo se inserire o no una determinata figura.
Quindi una nuova funzionalità nell'app sulla base dei dati che i clienti ci davano.
Quindi a un certo punto abbiamo deciso di mettere a disposizione il download excel di dei dati di queste li conosce partite.
Perché il risultato? Chiaro? Dai dalle informazioni che avevamo che i coach volevano anche scaricarsi un loro file excel.
Per farci cosa? Non lo so, perché noi eravamo già tutta una serie di algoritmi veramente all'avanguardia.
Avevamo tutto lo scibile dei data analytics per lo sport su quella piattaforma, ma loro volevano comunque scaricarsi il loro ex perché non so, ci volevano fare qualcosa.
Questo ci ha dato modo di usare questa fiction come leva di business.
Abbiamo messo a pagamento quest'ufficio il whisky Carter Phillips lo devi pagare, anche se poco dovevano pagare.
Questo è un esempio di come potesse dieta drive in un'azienda è un altro esempio.
È stato come noi abbiamo usato le organization al network analisi per fare una strategia di dieta Moneti Station che possiamo definire in questo corso.
Noi abbiamo provato ad applicare tante metodologie di analisi dei dati per trovare nuove definizioni di ruoli dei giocatori, capire come potevano essere impiegati meglio in campo, eccetera eccetera.
Per esempio, abbiamo scoperto abbiamo trovato, diciamo, rianalizzare le statistiche delle partite dei giocatori della NBA e tutta una serie di nuovi ruoli a cui abbiamo dato un nome diverso rispetto ai cinque ruoli canonici del basket.
Erano che erano ruoli più descrittivi per il coach, quindi riuscivamo a fornire un servizio per i coach e per il recruiter.
Quindi per il talent scout chiamiamolo che andava a definire molto meglio le qualità di una persona sulla base di cosa faceva e non sulla base di un nome di ruolo che gli veniva appioppato, magari quando aveva dodici anni.
Sapete, se non lo sapete, ve lo dico adesso che nel basket fondamentalmente ci sono cinque ruoli per farla semplice se tu sei spazzato alto e un po' cicciottello a tredici anni ti dicono che sei un centro e quindi devi stare lì a fare il centro, ma poi viene fuori che tu ti chiami centro per tutta la vita, ma in realtà ci sono diversi tipi di giocatori che si chiamano centro, cioè il giocatore che si chiama centro, ma magari ti va bene da tre e riesce anche a portare palla.
Ok, palleggia bene e invece il giocatore che si chiama centro che sta fisso non corre mai ed è quasi era quasi solo un ruolo difensivo.
Magari noi siamo riusciti in realtà a dare dei nuovi nomi giocatori sulla base delle azioni che facevano davvero delle turistiche reali di gioco e non più sulla base di un nome diciamo inventato sulla base di dove doveva stare nell'area di gioco col giocatore.
Questi sono due esempi di come poter usare i dati in un'azienda e noi eravamo facilitati dal fatto che siamo partiti come azienda di dato.
Quindi non è che facevamo tondini di Lisa.
Abbiamo dovuto aggrapparci dati sopra, quindi siamo stati facilitati.
Però vi assicuro che il valore che Jen eravamo dai dati era veramente veramente
Piccolo preambolo
1) sono utente fin dal suo lancio
2) quest’anno ho speso oltre 3000 ore sulla piattaforma con oltre 13 corsi
3) Pago di tasca mia l’abbonamento e non ho conflitto d’interessi
Esperienza
Quando Learnn è stato lnaciato ho deciso di abbonarmi perchè ho visto nella piattaforma una possibilità di affrontare argomenti di cui sono carente.
Mi occupo di IT ma non sono così miope da non capire che il digital marketing va conosciuto passando per chi lo pratica.
Ho avuto e avrò anche abbonamenti? Si
Perchè allora dici di iscriversi a questo servizio? Perchè a prescindere di quale servizio specialistico a cui ti abbonerari questa è la base. La base per tutti gli argomenti del digital Marketing oggi e in futuro visto che ogni settinaman escono corsi nuovi e vengono aggiornati, ampliati, approfonditi gli esistenti con gli stessie con nuovi docenti.
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Ho una iniziativa nel non-profit e per riuscire, nel tempo libero, a non fare danni e a crescere mi serviva portermi aggiornare e capire come funzionano alcune parti del digital marketing con Learnn ci riesco, mi diverto e sopratutto posso delegare perchè ho capito come funziona quell’ambito.
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Prendiamo come società Learnn perchè volevamo avere più il controllo della situazione su ciò che succedeva nel nostro dietro le quinte. Ci sembrava che il nostro venditore non fosse sul pezzo, dormisse sugli allori e non studiasse nuove strategie.
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Il titolo della recensione sarebbe il Netflix della formazione ma sarebbe troppo da clickbait, però è quello che penso. Buon lavoro!
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