Ora parliamo di esperimenti con performance Max.

Infatti una delle possibilità che abbiamo a disposizione All'interno Dell'account è proprio quella di lanciare degli esperimenti all'interno delle nostre campagne.

Come facciamo a farlo? Vediamo anche quali sono le tipologie di esperimenti disponibili.

Se abbiamo già utilizzato gli esperimenti all'interno di Google Ads e sappiamo più o meno come funzionano.

Performance Max ci dà delle possibilità aggiuntive per lanciare degli esperimenti.

Entriamo al all'interno di una campagna performance Max, andiamo all'interno della sezione che possiamo vedere in basso a sinistra che si chiama campagna e quindi esperimenti della campagna e poi clicchiamo su nuovo esperimento.

Una volta che abbiamo fatto questo, troveremo varie opzioni a livello di esperimento, quindi possiamo fare anche a livello di account.

Possiamo andare All'inter all'interno del nostro account Google Ads.

Scegliamo gli esperimenti, poi selezioniamo in particolare L'esperimento chiamato Performance Max Experiment.

Qui avremo due possibilità due tipologie di esperimenti disponibili o il test di di performance Max e lo vedremo tra poco.

Vedremo in particolare in che cosa consiste oppure potremo testare la performance di P MAX rispetto ad una campagna standard Shopping provi.

Partiamo da questa seconda opzione perché secondo me è molto interessante.

Cerca di rispondere alla domanda ma mi conveniva costruire una campagna standard shopping per la mia per il mio brand? Oppure va bene che io stia utilizzando una p max perché mi dà dei vantaggi incrementali? Mi fa scalare di più, mi tiene comunque roa se mi aiuta a generare più fatturato.

Ecco, questo esperimento in teoria dovrebbe aiutarci a rispondere a questa domanda spoiler dal mio punto di vista, in base almeno agli esperimenti che ho fatto fino ad oggi, risulta che sostanzialmente non c'è una risposta univoca in base agli account a volte performance max, soprattutto quando ci sono tanti dati disponibili per forma meglio.

In altri casi, invece, standard shopping è più efficiente a livello di spesa di budget e a livello di generazione dei risultati.

Chiaramente più cerchiamo di scalare più performance, Max ci può venire in aiuto perché non utilizza soltanto la rete shopping, ma va appunto oltre.

Cioè non utilizza i i posizionamenti shopping, ma va anche al di là e quindi cerca di trovare conversioni incrementali.

Quindi in fase di sling, molto probabilmente p max ci aiuta di più.

Detto questo, cerchiamo di capire come utilizzare questo esperimento.

Selezioniamo quindi test versus standard shopping campagne e poi all'interno.

Quello che dovremmo andare a fare è andare a selezionare la campagna di controllo.

Quindi la nostra campagna standard shopping che dovrà avere ovviamente un budget uguale, no.

Quindi dovremmo avere due campagne che siano in qualche modo comparabili a livello di configurazioni.

Assegniamo lo stesso identico budget e poi andiamo a selezionare prima la campagna di controllo.

Quindi la nostra campagna shopping, in questo caso, nonostante sia chiamata all'interno di questo screenshot brand shopping va a prendere un po' tutto.

Cioè non ho escluso in questo caso gli altri termini di ricerca che sono che non sono brand.

Okay, quindi questa all'inizio non era una campagna esclusivamente solo branded, quindi focalizzata sull' intercettare traffico shopping su parole su dalle persone che cercano la parola chiave del brand all'interno della barra di ricerca, ma in realtà prendeva un po' tutto e l'ho comparata rispetto alla variante.

Quindi fate una performance, Max in particolare Catch Hal, come abbiamo visto prima, è una campagna che va a inserire praticamente tutto il catalogo segmentato per categorie tutt'al più e quindi è assimilabile alla struttura della campagna standard shopping che avevo sopra, dove ho inserito tutto catalogo, anche se non segue le best, le best practice? Sì, il concetto è sono comparabili le due campagne.

Che cosa mi funziona di più? Cosa funziona di meno, quale trova efficienza a livello di building su vari prodotti che Eros mi portano? Che volume di fatturato mi portano? Eccetera, eccetera? Qual è la differenza di conversion rate? E tutti gli altri insight che abbiamo ho visto precedentemente.

Possiamo poi scegliere Tab numero due, sezione numero due.

Il Traffic Split.

Quindi, come differenziare il traffico? Quindi il cinquanta percento del traffico può andare da una parte cinquanta percento del traffico invece può andare da un'altra parte e e noi pos- possiamo scegliere uno split anche differente, per esempio del dieci per cento.

E poi possiamo decidere sostanzialmente, come, um, qualche tipo di impatto vogliamo dare a questo esperimento a livello appunto, anche di volume di di traffico su una campagna piuttosto che sull'altra.

E se le due campagne sono in qualche modo assimilabili a livello di struttura a livello di spesa, questo ci darà ci darà degli insite al termine, appunto dell'esperimento.

Quando raggiungerà signi- significatività statistica, noi potremo verificare quale delle due varianti um ha vinto.

Quali delle due opzioni tra controllo e variante ha vinto e in questo esempio specifico, al termine del dell'esperimento non ho notato una variazione sostanziale.

Non ha raggiunto significatività statistica, per esempio.

Però tendenzialmente, quando vogliamo fare efficienza di costo, ci conviene quasi sempre utilizzare una campagna campagna shopping con c P C manuale come strategy, in modo tale che saremo quanto più efficienti possibili a livello di spesa del nostro budget e di e quindi di R a s in base alle esigenze.

Poi potremo scegliere se utilizzare l'una piuttosto che l'altra altra considerazione o altro esperimento che possiamo fare su performance Max è l'appli da performance Max, cosa ci consente di fare questo test? Questo esperimento ci consente di di capire di misurare i benefici incrementali che abbiamo nell'utilizzo di performance max in aggiunta alle altre campagne che abbiamo già all'interno dell'account search video display discovery o thema Generation all'interno della account.

Quindi noi selezioniamo la campagna Performance Maps di cui vogliamo misurare l' incrementata e poi all'interno di questo esperimento potremo vedere se effettivamente questa campagna ci ha portato dei benefici incrementali in termini di sling del fatturato rispetto alle altre campagne che già esistevano.

All'interno dell'account, in altre parole, ci ha aiutato a scalare um in in aggiunta alle altre campagne che c'avevamo oppure no.

Questo è un esperimento molto interessante che può essere testato all'interno dei nostri account.

Se stiamo spendendo ovviamente un dei budget importanti e vogliamo capire che tipo di impatto possono avere all'interno della nostra strategia.