Lezione dal corso GPTs Custom con ChatGPT
Ora vediamo nello specifico come utilizzare invece un G PT che ci aiuta nell'analizzare feedback Testimonianze, inside commenti, impressioni di utenti o clienti all'interno del nostro mercato di riferimento.
Ho chiamato questo G PT customer Insie che oltre a fare questo analizza anche dati e lo vedremo in un altro contenuto dedicato.
Ma il concetto è che questo G PT ci aiuta nello specifico a analizzare delle informazioni che noi gli diamo in pasto.
Se guardiamo infatti a che cosa fa l'ho chiamato come custom che trasforma feedback di utenti e clienti in inside strategici, quindi ci dà gli elementi che ci servono per poi costruirci attorno a una strategia di comunicazione come conversation starter avrà o analizza dei dati sul prodotto e vediamo come possiamo appunto analizzare dei file di dati che gli dia impasto fare un'analisi dei bisogni quindi dei Nets dei nostri clienti e sulla base di questo capiamo come posizionare il nostro prodotto sul mercato, fare una sentiment analysis.
Quindi, sulla base dei feedback, commenti, testimonianze che sono presenti all'interno del mercato fornisce fornire dei che ci fa capire quali sono gli angoli Luke i ganci che potrebbero funzionare meglio sulla base di ciò che diciamo spinge di più maggiormente il potenziale cliente a prendere una decisione di acquisto, quindi è tutta sono tutte attività che possiamo fare o in fase di definizione della strategia di comunicazione o in fase di analisi di ciò che sta già avvenendo all'interno della nostra, della nostra strategia per capire come scalare ciò che sta funzionando bene, quindi vediamo entrambi gli aspetti.
In questo video.
Capiamo immediatamente come trasformare quindi feedback in insite strategici, brevemente, come è stato strutturato a livello di ruolo e regole.
È un esperto in ricerca di di mercato.
Gli diamo delle informazioni sui consumatori e lui utilizza queste informazioni per per trasformarle in insite strategici.
Gli ho dato una lista di scenari di applicazione.
Come al solito, tutte queste informazioni sono anche disponibili all'interno del DC.
Basta cliccare su aprire e poi andare a vedere sostanzialmente quelle che sono le informazioni all'interno.
Quindi abbiamo tutte le informazioni che noi gli diamo e le regole di ingaggio coi contenuti che gli diamo.
Prima di fornire una risposta, gli diciamo Richiedi sempre informazioni sulla categoria di prodotto servizio, richiedere informazioni sul pubblico di destinazione del prodotto servizio, richiedere informazioni del mercato, eccetera eccetera.
Quindi i requisiti del g PT e poi gli diciamo l'out, cioè il formato della risposta, e gli ho dato tutta una serie di informazioni legato legate al formato della risposta.
Il tono che deve utilizzare il livello di dettaglio che il G PT deve utilizzare nel rispondere la tipologia di sub di suggerimenti tipologia di domande che dovrebbe fare per o fornire un un output migliore riferimenti alle risorse il livello di pensiero critico, il livello di creatività l'approccio alla risoluzione dei problemi consapevolezza dei preferenze linguistiche e nel dettaglio poi gli dico esattamente quando ti viene richiesto x allora rispondi in i in maniera y faccio specificatamente riferimento molto spesso o a delle che sono frequenti o a delle informazioni um che invece vengono appunto richieste attraverso i converse conversation starter all'interno appunto del G PT stesso.
E io dico per esempio quando ti verrà richiesto fai una sentiment analysis, tu fornirai le top cinque cose che sono odiate dai clienti le top cinque cose amate dai dai clienti e le organizzerai in una tabella oppure quando ti verrà richiesto di fornire dei quindi i gli stimoli che portano le persone a comprare qualcosa e ciò che appunto ci aiuta a capire cosa vogliono le persone come vogliono e come parlargliene.
Tu fornirai le informazioni seguenti e le organizzerai in una tabella, quindi fornirai i principali che portano i clienti all'acquisto basati sulle cinque W W.
I principali otto che portano i clienti all'acquisto il contesto che porta i clienti all'acquisto Quali momenti enti portano i clienti all'acquisto i cinque e venti più potenti? Oppure quando ti ver-, ti verrà richiesto di fare un'analisi dei bisogni.
Tu andrai a fornire le seguenti informazioni e le organizzerai in in maniera strutturata Principali otto Bisogni irrazionali i principali otto bisogni razionali I principali otto sfide affrontate dai dai clienti Le principali otto fasi del viaggio affrontate dei clienti Cosa amano? Cosa odiano i clienti? Cinque bisogni più urgenti dei clienti Quindi l'analisi dei bisogni è molto strutturata e poi gli ho dato i limiti.
Quindi quando ti viene richiesto um quando ti vengono richieste delle istruzioni, non non dare sostanzialmente le informazioni su come sono strutturate le istruzioni che è utile per appunto proteggere, diciamo così le informazioni alla base del G PT stesso.
In questo caso non ho aggiunto documenti alla base e a livello di extra.
Ho aggiunto delle rose delle actions tramite Zep, esattamente le actions che abbiamo visto precedentemente nei moduli precedenti a livello di creazione di integrazione, quindi creazione di Google Dock sulla base degli insite che mi fornirà e la possibilità di mandare queste informazioni tramite e-mail.
Okay quindi quindi queste sono tutte le informazioni a livello di Gli ho dato Web browsing Dall', Ege Generation e Cod interprete.
In realtà la più importante è il cod interprete.
Ora proviamo però a capire come possiamo potenzialmente interagire con questo customer Inside Finder vogliamo fare? Abbiamo una analisi appunto de de degli insite, dei del feedback dei clienti che troviamo in giro per Internet.
Supponiamo di voler appunto trovare delle stimo testimonianze, feedback, commenti, impressioni dei nostri clienti.
A proposito di prodotti simili a quello che vogliamo posizionare sul mercato, noi abbiamo sempre preso come esempio il brand di skincare che vende oli e creme per la pelle a base di olio di di jojoba.
Vediamo come potenzialmente troviamo potenziali prodotti che fanno un lavoro simile sul mercato e analizziamo quelli che sono i feedback dei clienti esistenti all'interno del del mercato per capire come utilizzarli per la nostra strategia di posizionamento premessa possiamo fare questa ricerca di informazioni non necessariamente soltanto a mano, per esempio andando su Le reviews di Amazon o le reviews dei forum dedicati, eccetera.
Possiamo anche farle attraverso altri tool che ci riassumono queste informazioni.
C G PT al momento con la funzionalità Bras Bing è una soluzione, ma non lo fa in maniera egregia.
Possiamo farlo per esempio con Copy, andando a richiedere quali sono le fonti e le testimonianze um appunto, di clienti che hanno utilizzato oli e creme per la per la pelle.
Non è il mio preferito al momento, ma comunque fa attività di questo tipo.
Possiamo se vogliamo utilizzare jamin e possiamo utilizzare sicuramente per Plex, che è forse tra tutte queste piattaforme nel momento in cui registro questo video, quella che ci dà un riassunto, un po' più più strutturato e ci dà anche accesso a tutte le fonti di riferimento.
Infatti qua io gli ho gli ho chiesto a Per Plex t i voglio fare una ricerca di mercato sulla seguente categoria di prodotto Oli e creme per la pelle naturale di qualità sostenibile senza sostanze chimiche nocive.
Aiutami ad analizzare le testimonianze dei clienti di prodotti di Skin, oli e creme per la pelle sul mercato italiano.
Il mio obiettivo è comprendere il potenziale di mercato su quale segmento di consumatore concentrarmi, quindi di nuovo a livello strategico e in particolar modo gli dico presta attenzione alle recensioni disponibili sulle pagine prodotto di Amazon, Google Review, YouTube e ogni altro sito che tu pensi possa aver senso consultare E quello che ha fatto.
Ora non faccio un tutorial di di per Plex T e i ma ho messo questa direttamente all'interno appunto del del um del campo corrispondente e come risposta ha ottenuto una serie di risorse che è andato a controllare per Plex a I.
Quindi un mix tra pagine prodotto Amazon Blog e e YouTube Videos e mi ha dato questa ricerca dalla ricerca effettuata è emerso, quindi mi ha fatto un riassuntone dei feedback che ha ricevuto dal dal mercato.
Questo è quello che pensano i consumatori italiani di prodotti per la cura per la pelle.
In particolare oli e creme, quindi aspe- apprezzano vari aspetti qualità e risultati, ingredienti naturali, sostenibilità, prezzo, esperienza d'uso, eccetera eccetera.
Quindi ci dà proprio degli insite, per esempio sul prezzo, mentre alcuni consumatori sono disponibili a pagare di più i prodotti di alta qualità, altri cercano ovviamente prodotti efficaci a prezzi accessibili.
Quindi ci dà le fonti e qua noi dobbiamo decidere come posizionarci su sul mercato prezzo alto prezzo basso, quindi volumi, qualità, eccetera.
E poi ci dice anche quali altre, quali altri elementi sono importanti per i nostri clienti di riferimento.
Per esempio l'adattabilità.
I consumatori apprezzano i prodotti che si adattano a vari tipi di pelle compresi in particolare pelle secca, sensibile o tendenza acne acneica.
Ma appunto, se vogliamo, non ci fermiamo qua, perché io gli ho dato un'altra di follow up possiamo o seguire i suggerimenti che ci dà appunto per Plex d i con delle prom di followup, oppure gliela diamo noi e quello che gli ho chiesto è questo Gli ho chiesto sostanzialmente di fare quello che farebbe il G PT, ovvero organizzare le recensioni dei clienti esistenti in modo più strutturato e lo fa con un di dati all'interno del nostro G PT seguendo questa struttura, quello che i clienti amano, quello ciò di cui i clienti sono sono soddisfatti e quali sono i potenziali gap e le opportunità sul mercato per Plex.
T I trova tutte queste informazioni dalle varie fonti e ci dà una risposta rispetto a ciò che i clienti amano.
Ciò di cui i clienti sono più soddisfatti, però, ci dà anche quali sono i potenziali gap e le opportunità di mercato che possiamo tenere in considerazione di nuovo basati sul riassuntone che ci fa sulla base delle fonti esterne, per esempio, ci dice potenziale gap di mercato per pelle secca e con smagliature.
Alcuni clienti hanno notato che alcuni oli non sono sufficientemente idratanti per la pelle secca, suggerendo un'opportunità di prodotti più specifici per queste esigenze, oppure il packaging sostenibile, ottimo insite per capire come strutturare il nostro versatilità e multiuso, eccetera.
Quindi questo è una specie di output che noi possiamo ottenere da per Plex t i.
Ora noi vogliamo invece fare questa attività in maniera totalmente manuale, cioè sceglierci noi la tipologia di recensioni di feedback, testimonianze che otteniamo da degli utenti in giro per il web.
Per esempio, vogliamo andare su Amazon, andare a trovare potenzialmente prodotti complementari simili al nostro e capire qual è il feedback dei clienti esistenti sulla base delle reviews che ci sono su Amazon.
La stessa cosa la possiamo fare su Google Reviews, su altre piattaforme.
Se abbiamo una tipologia di business differente che è un e-commerce.
Possiamo anche andare su P, per esempio, o se abbiamo un business.
Possiamo anche andare a trovare molto più facilmente anche dei dei, dei commenti, dei feedback di utenti anche su altre piattaforme molto più utilizza-, più utilizzate all'estero, come per esempio Reddit, cuore, eccetera, eccetera.
Possiamo abbiamo tutta una serie di di possibilità.
Adesso facciamo un esempio specifico su Amazon pensiamo per esempio di voler trovare dei feedback già esistenti sul mercato rispetto a prodotti che sono oli e creme per il creme per il viso.
Andiamo su Amazon, lo cerchiamo nella barra di di ricerca troviamo questa search reset, questa risultati di ricerca all'interno appunto di Amazon troviamo vari prodotti selezioniamo per esempio i prodotti che hanno una serie di um review positive.
Questo, per esempio, ha moltissimi feedback, quindi questo potrebbe essere molto utile perché ci darà tantissimo materiale da poter utilizzare.
E poi ancora magari troviamo un altro prodotto, per esempio questo che è Trecentottantanove reviews.
Lo apriamo quello che possiamo fare quando siamo nella per fare le diciamo per atterrare nella pagina specifica con tutte le possiamo cercare, per esempio vedi altre e ci riporterà Comand F cerchiamo vedi altri ci riporterà questo link.
Quando clicchiamo su questo link, atterreremo nella sezione che contiene specificatamente tutte queste.
Ora qual è il concetto o le copiamo? Incolliamo a mano? Però ovviamente ci richiede un sacco di tempo.
Oppure possiamo utilizzare anche delle altre soluzioni, per esempio delle estensioni del web, che sono totalmente appunto legali.
Per esempio, un uno si chiama Instant data.
Quindi se Instant Data Extention lo possiamo trovare su Internet.
È questo data che possiamo appunto installare all'interno del nostro Google Chrome.
Per esempio, io ce l'ho già installata qua, quindi per attivarla, per esempio, siamo su questa pagina.
Ho preso un esempio di pagina di di recensione di questo prodotto um che ha tantissime recensioni, quindi in modo tale da prenderne um parecchi avere numeri abbastanza grossi.
Clicchiamo su in standard aper aprirà questa finestra.
Questa finestra andrà a localizzare tutte le informazioni sulla pagina in queste questa parte qua abbiamo tutte le informazioni delle tabelle, no, abbiamo che va a estrapolare informazioni dalle pagine um troviamo per esempio il nome del prodotto e la recensione più positiva, eccetera.
Non ha trovato la tabella giusta perché ciò di cui abbiamo bisogno è la recensione e non l'ha trovata qua quindi per far sì che vada a identificare il campo giusto.
Per esempio questo cioè la recensione scritta clicchiamo su Herb ha trovato adesso la recensione.
Per esempio, ho ricevuto questo prodotto tre giorni fa e l'ho iniziato a utilizzare subito eccetera.
È esattamente la la tabella di informazione di cui abbiamo bisogno.
Dobbiamo poi localizzare il Button in modo tale che vada a identificare poi tutte le altre pagine.
Vada a fare il crolli automatico di tutte le varie pagine e a livello appunto, di um di eh di di pagina a livello di um quindi vada a identificare tutte le recensioni su tutto il sito, non limitandosi soltanto alla pagina numero uno.
Dopodiché gli diamo un di lei a livello eh um di impostazione di almeno tre secondi, in modo tale da aumentare la qualità del del crawling.
Quindi dello dello Screaming.
Di tutte queste informazioni clicchiamo su Start Sling e e quello che farà è fare Screaming di varie pagine.
Okay, farà tutto uno scre A volte si impalla, a volte no.
Qui ci sta facendo uno screaming abbastanza lungo e trovato per quattro pagine, eccetera eccetera.
Ci um cinque pagine, sei pagine.
Insomma, abbiamo già sessanta righe, um che è riuscito a estrapolare addirittura ne abbiamo ottanta, eccetera eccetera.
Insomma, possiamo andare avanti fintanto che non le estrapola tutte.
Adesso gli do questo questo stop in colonna.
Qui avremo tutte le recensioni e quello che possiamo fare è semplicemente andare a copiare tutto.
Quindi copy e ce le andiamo a mettere all'interno di un nostro documento.
Per esempio io le avevo caricate già tutte all'interno di questo documento.
Quello che dobbiamo fare è semplicemente andare qua abbiamo copiato ed incollato.
Abbiamo copiato queste informazioni, le incolliamo no, le incolliamo in questo modo.
Um a questo punto quindi avremo tutte le testimonianze in riga una dopo l'altra.
Ovviamente lo puliamo dalle informazioni che non sono, che non sono necessarie ora qui avevo già caricato più di un centinaio di appunto recensioni e anzi centosettantadue.
E quello che possiamo fare adesso è andare a utilizzarci queste informazioni di recensione per far fare l'analisi al nostro G PT.
Quindi, adesso che abbiamo i dati ritorniamo all'interno del nostro G PT e gli chiediamo di fare una sentiment analysis.
Quello che farà ci sarà chiederci per procedere con l'analisi del del sentiment avrei bisogno di alcune informazioni aggiuntive categorie del prodotto pubblico di destinazione, mercato di riferimento e dati disponibili.
Ecco, a questo proposito noi abbiamo poi varie strade da applicare.
Innanzitutto ci andiamo a prendere le solite informazioni legate categorie del prodotto, pubblico e mercato.
Io le ho già copiate ed incollate, ce le abbiamo qua, gliele diamo e poi, a livello di dati disponibili, abbiamo due strade principali o scarichiamo appunto il file, come abbiamo fatto precedente precedentemente, oppure molto spesso ancora adesso il fornire questi dati in maniera manuale, quindi copiarli e incollarli.
A volte funziona molto bene, quindi quello che possiamo fare è testare entrambi questi approcci e vedere dati.
Quindi facciamo così gli scriviamo dati disponibili.
Proviamo prima un approccio manuale di copiare ed incollare queste queste recensioni da un file e poi proviamo invece a caricare il file stesso in base al grado di sviluppo, appunto della tecnologia.
Ovviamente poi ci saranno fasi in cui probabilmente caricare un file funzionerà in maniera tale e quale adesso io ho copiato ed incollato.
Queste informazioni ovviamente devono essere devono essere appunto stare nei limiti no dei take disponibili da parte di chat G PT.
E una volta che abbiamo fornito questa prot il il nostro G PT ci darà un un feedback e ci dirà le top cinque amate cose amate dai clienti? Le top cinque cose um odiate dai dai clienti e e poi potenziali gap nei bisogni dei clienti, che è esattamente ciò di cui abbiamo bisogno per poter sviluppare un prodotto fatto bene, capire come posizionarci sul sul mercato.
In particolare questo approccio dove abbiamo copiato ed incollato i dati eh, si rivela particolarmente utile perché in effetti innanzitutto, ha seguito le istruzioni che abbiamo dato all'interno dell'output no sezione output.
Quando abbiamo visto abbiamo analizzato la struttura del G PT seguiva esattamente questi queste direttive che gli abbiamo dato, cioè trovami le top cinque cose amate le top cinque odiate e rivela i potenziali gap nei bisogni dei clienti, cosi che noi sappiamo come approcciare la strategia.
Ha trovato le top cinque cose amate e idratazione intensa e ci dice Molti clienti hanno notato un miglioramento significativo nell'idratazione della loro pelle l'effetto antirughe che è stato molto apprezzato.
La texture e l'assorbimento che è stato apprezzato, i benefici a lungo termine e la versatilità.
Poi ci dice anche le top cinque cose odiate dai clienti e ci dice non sono state apprezzate la consistenza densa, la sensazione appiccicosa, le reazioni cutanee, i problemi di assorbimento, assorbimento e l'odore.
Quindi ci ha identificato gli elementi che non stanno funzionando.
E poi quindi, sulla base di questa analisi, lui ci dice okay potenziali gap nei bisogni dei clienti.
Miglioramento della della Quindi vogliono un prodotto meno denso e più facile da applicare la riduzione della sensazione appiccicosa, quindi attenzione particolare alla sensazione post applicazione l'adattabilità a pelli sensibili, quindi dovrebbe essere rivista per minimizzare il delle reazioni allergiche.
Il rapido assorbimento e il profilo olfattivo non è un problema principale, ma dovrebbe essere riformulato il prodotto per offrire un profumo più gradevole.
Queste informazioni quindi, ci danno degli insite chiave su come potenzialmente agire sui gap di mercato e quindi migliorare il nostro posizionamento e far risaltare questi elementi all'interno della nostra comunicazione che magari il nostro prodotto già ha, o magari noi sviluppiamo ancora meglio il prodotto in modo tale che abbia queste caratteristiche per effettivamente proporci come un'alternativa molto influente sul mercato, perché dà ascolto a questi, a queste necessità dei clienti esistenti.
Ora, ultima cosa andiamo a verificare che tipo di differenza c'è nella risposta del G PT.
Se invece carichiamo un file, nonostante il cod interprete sia stato abilitato all'interno eh, all'interno appunto del del g PD stesso.
Molto spesso mi sono reso conto che, almeno in questa fase le i file non vengono analizzati con lo stesso grado di qualità a livello di out rispetto a quando il testo invece è copiato e incollato.
E quindi adesso noi gli diciamo anzi, partiamo da zero con una nuova chat gli diciamo una sentiment analysis.
Quindi adesso andiamo a riprenderci tutte le informazioni legate alla categoria di prodotto pubblico mercato.
Dati disponibili glieli diamo copiati ed incollati, così com'era prima e poi gli diamo in pasto invece il documento, il file che abbiamo scaricato e vediamo che differenza c'è a livello di output della sentiment analysis.
C g PT adesso analizzerà il file e in teoria ci darà le stesse insite rispetto a top cinque cose amate, odiate eccetera eccetera e adesso ci dice esattamente gli step che farà.
Procederà con l'analisi qualitativa di queste testimonianze e analizzerà le top cinque cose amate e top cinque cose odiate e ci darà quindi degli insite per posizionare strategicamente un nuovo prodotto sul mercato.
Si prenderà del tempo per analizzare il file e poi ci darà un output, ci dirà poi una volta terminata l'analisi da analisi di recensioni ne abbiamo ne ho trecentocinquantasette positive otto e negative cinque e poi ci dice quali sono le top cinque cose amate l'effetto sulla pelle adatto a pelli delicate.
Consigliato per l'acquisto um per la sua efficacia buon siero, riduzione delle rughe okay, sono meno qualitative secondo me il il gli insite, diciamo così che ci dà il g PT e poi le top cinque cose odiate dai clienti basato sulle recensioni negative consistenza spessa effetti sulla pelle, prestazioni riguardo a ruga, esperienze d'uso variegate.
Mentre alcuni clienti apprezzano il prodotto, altri hanno avuto esperienze meno positive suggerendo la necessità di un'ulteriore personalizzazione, feedback dettagliato potenziali gap nei bisogni espressi, gap di personalizzazione del prodotto di educazione del consumatore comunicazione sull'efficacia non è un'analisi orribile, però ovviamente si vede molto chiaramente la differenza in termini di qualità di questa analisi.
Quindi, se dobbiamo scegliere, almeno in questa fase, tra copiare ed incollare le recensioni che abbiamo ottenuto o caricare un file utilizzando quindi il interprete ancora ad oggi dobbiamo tenere in considerazione di questa potenziale differenza a livello della qualità dell'output.
Questi erano soltanto alcuni esempi.
Ovviamente possiamo applicare questo g PT per fare tante altre cose e che tra cui quelle che appunto abbiamo um che ho inserito all'interno del del g PT stesso tra i conversation.
Quindi, per esempio ricerca di testimonianze del prodotto eh fornire, fornire i e poi semplicemente applicare anche tutte quelle altre legate alla market research le possiamo potenzialmente alme- almeno alcune di esse le possiamo applicare all'interno di questo g PT per trovare degli insite a livello di consumatore.
Piccolo preambolo
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