Lezione dal corso GPTs Custom con ChatGPT
Un'altra potenziale applicazione dello stesso G PT quindi the customer potrebbe essere quello invece di dargli in pasto dei dati di un brand esistente del nostro brand potenzialmente per poter poi analizzarli, interpretarli e capire come quindi potenzialmente iterare e migliorare la nostra strategia di marketing.
Proviamo a fare un esempio concreto.
Per esempio adesso siamo all'interno di shopify.
Supponiamo di avere appunto il nostro brand.
Abbiamo un nostro report anche custom.
Per esempio in questo caso io ho creato un report si chiama by che tra le varie cose, praticamente ci dà su base giornaliera, quindi giornaliera tutta una serie di informazioni nell'ultimo anno, per esempio la Sr okay quindi duemilaventitré in questo caso specifico e quindi ci dà l'informazione rispetto a qual è stato sostanzialmente il canale da dove è arrivato il traffico.
Qual è la categoria di questo canale e quali sono eventuali i i T M che sono stati applicati aggiunti alla stessa U R L.
Si tratta quindi sostanzialmente per identificare il traffico, quindi da C P CE.
Qual è stata la source della campagne, quindi? E se Facebook, Google Trust, Clavio, Marketing, eccetera eccetera.
Quindi, per capire molto meglio lato nostro, qual è stata la fonte di acquisizione di quel del prodotto stesso.
Quindi questa è una colonna di questo report shopify, dove appunto abbiamo raggiunto delle delle colonne che ci servono per analizzare i dati giusti.
E poi, appunto, quante sales quante vendite sono sono state fatte Quante sono le grosse? Sa quante sono le ne sa qual è l'ammontare degli ordini su base, appunto giornaliera.
Quindi by day del nostro e-commerce qual è il gross profit? Così sappiamo esattamente che tipo di profittabilità abbiamo giorno per giorno, dai vari canali, dalle varie fonti e quali sono i prodotti che hanno funzionato meglio.
Gli diamo questo mega report impasto.
Lo possiamo scaricare um appunto direttamente da Shopify cliccando su export e poi lo possiamo scaricare come un file C S V lo esportiamo.
A questo punto utilizzeremo poi questo file per darlo in pasto al nostro G PT appunto, quindi il nostro G PT per poi essere utilizzato e per fare delle analisi che ci possono essere utili di nuovo.
Lo scopo del G PT sarà in questo caso quello di trovare degli insight utili che noi in questo caso possiamo utilizzare per migliorare la nostra strategia di massimizzazione del dei nostri clienti.
esistenti o per capire meglio quali sono le cose che hanno risuonato meglio coi clienti esistenti.
Quindi le possiamo riproporre nella nostra strategia di acquisizione acquisizione monetizzazione per nuovi prospect, quindi traffico che porteremo all'interno del nostro sito, quindi aumentando la qualità del traffico in entrata del nostro sito, capendo quali sono prodotti offerte eventuali che funzionano meglio.
Quali sono i potenziali collocazione di budget media durante l'anno, capendo quali sono i giorni, i periodi, le settimane che hanno funzionato meglio in generale che hanno portato più profitti.
Per questo abbiamo la colonna Gros Gross profit e in generale su quali canali possiamo puntare di più e di meno, a seconda dei risultati, appunto di un periodo passato.
Quindi, analizzando questi dati troviamo degli insite da utilizzare all'interno della nostra strategia.
Questa applicazione è differente dall'applicazione precedente che abbiamo visto dello stesso G PT perché mentre il G PT applicato nella maniera che abbiamo visto nel contenuto precedente ci aiuta a trovare degli insite basati su feedback dei clienti in giro sul mercato, quindi i dati lasciati sul web da parte di potenziali prospect che hanno già potenzialmente provato prodotti simili.
Qui invece stiamo cercando di analizzare i dati dei nostri clienti per capire se ci sono dei pattern da utilizzare per migliorare la nostra strategia.
Quindi adesso partiamo con una nuova chat de all'interno del nostro G PT e cerchiamo di fare un'analisi su i nostri prodotti.
Appunto, gli diciamo analizza dati.
Gli chiediamo di analizzare i dati sul prodotto specifico e in particolare lui ci chiederà Okay, quali sono.
Dammi la categoria del prodotto servizio qual è il pubblico di destinazione, qual è il mercato di riferimento, quali sono i dati disponibili? E quindi noi gli carichiamo tutte queste informazioni, mi vado a riprendere le informazioni, le incollo all'interno di questa finestra e capiamo insieme come si comporterà questo G PD.
Quindi ho copiato ed incollato questi dati.
In particolare, gli ho detto Adesso analizza i dati di vendita del mio brand e fornisce insite trend e e chard che possono essere utilizzati per aumentare le vendite il prossimo anno e elaborare quindi una migliore strategia di marketing.
Quindi gli ho detto Dammi un po' di trend insite, dammi qualche grafico, se riesci e io ti do appunto tutte le informazioni che mi hai richiesto.
Quindi la categoria del prodotto che è sempre la stessa la target audience il mercato di riferimento l'unica cosa che manca è il file, quindi mi vado a prendere il file dai downloads carico il c s v che ci siamo scaricati precedentemente dal report.
Um customizzato su shopify e premiamo invio il g PT ci dice per fornire un'analisi dettagliata andrò a esaminare il il file fornito um dividerò appunto andrò a verificare i trend di vendita, i pan stagionali, i prodotti più venduti, eccetera e dopo questa analisi sarò in grado di offrire suggerimenti strategici per aumentare le vendite del brand del prossimo anno, ci dice.
Ci fa un recap dei dati di vendita, cioè ci dice quali sono poi tutte le colonne compongono il documento stesso, quindi giorno, Channel categoria e vari e t m il prodotto, le vendite, eccetera eccetera.
E per fornire inside utili andrò ad analizzare i seguenti aspetti ci dice il G PT le performance di vendita to- totale, il contributo dei vari canali a queste vendite, i prodotti più venduti, le performance per categoria di riferimento e quindi ci farà capire sostanzialmente qualcosa in più dello stesso um dello stesso file ci sta portando tirando fuori dei dei grafici.
In particolare sta tirando fuori delle vendite giornaliere.
Um in del del duemilaventitré questo è un file praticamente utile perché a partire da questi dati no, noi sappiamo dove sono stati i picchi questi, quindi questo è molto utile.
Abbiamo per esempio avuto un picco qua a gennaio e febbraio pro probabilmente questo verosimilmente è San Valentino.
Abbiamo avuto un altro picco intorno ad aprile, questo verosimilmente per per Pasqua.
Queste sono attività di maggio verosimilmente legate invece ad attività ad hoc.
Campagna ad hoc per questo brand di di skincare.
Un altro picco a luglio per delle iniziative promozionali specifiche.
Ovviamente un mega picco durante il Black Friday e nella seconda metà di novembre e un altro picco per Natale.
Quindi questo e e per il nuovo anno questo identifica i picchi delle vendite.
Già è molto utile per noi appunto visualmente capire esattamente dove possiamo andare ad allocare meglio il budget e capire come even- eventualmente elaborare una strategia di marketing attorno a questi eventi importanti.
E poi abbiamo anche le ve- le vendite totali per canali di riferimento direct ha ha contribuito tantissimo.
Abbiamo Clavio, abbiamo Facebook.
Insomma ci sono tutte un mix di canali organici A S.
Ovviamente si legge male in questo caso e poi ci dà dei delle informazioni legate al trend di vendita.
Quindi ci dice che le vendite giornaliere mostrano variazioni, potrebbero corrispondere a eventi specifici.
Come abbiamo visto anche noi.
Il contributo dei canali di riferimento ci dà un così un paragrafo al volo dove ci dice quali sono i prodotti che hanno contribuito maggiormente in termini di volume di vendite.
Questo è molto utile per capire, per esempio, che l'ultim uno dei prodotti principali e E e l'olio diciamo standard tradizionale sono i tre prodotti che hanno funzionato meglio sono i cavalli di battaglia, ed è effettivamente vero.
E poi ci sono altri prodotti specifici e poi ci dà dei suggerimenti per la strategia di marketing, campagne mirate, eccetera eccetera.
Insomma, questi sono alcuni insite iniziali, ma possiamo andare oltre.
Cioè, una volta che abbiamo a A in pasto a queste informazioni legate ai dati di vendita, possiamo anche farli poi.
Intendo quindi con ulteriori informazioni, chiedere informazioni più specifiche.
Riguardo invece a quali potenziali insite possiamo estrapolare per capire meglio come posizionare la nostra strategia.
Ovviamente tutto dipende dai dati che gli diamo in pasto.
Io ho scaricato per esempio un file, un report con le vendite giornaliere.
Possiamo andare a ovviamente analizzare anche i dati di vendita oraria per giorno.
Quali sono i i dati? Orari migliori.
Quali sono i giorni dell'anno che hanno funzionato bene, i periodi dell'anno che hanno funzionato bene in termini di settimane e mesi e ci possiamo fare tutte le combinazioni possibili e immaginabili.
Ora immaginiamo di chiedergli dare un grado di profondità maggiore e gli andiamo a chiedere questo.
Gli andiamo a chiedere adesso focalizzati su um le combinazioni di giorno, settimane e mese e canali che hanno generato i migliori risultati a livello di Gross profit.
Quindi dimmi almeno quali sono le combinazioni di periodi temporali che hanno funzionato meglio per portarci profitti? Quali settimane e mesi hanno avuto i migliori risultati a livello di gross profit? Quali combinazioni di giorni e settimane hanno generato l'ottanta per cento delle vendite annuali? E da quali canali sono arrivate? Gli dico anche di escludere il periodo di novembre perché sappiamo che ovviamente il Black Friday ci sarà un picco abbastanza normale, dato appunto dal dall'intento degli utenti durante quel periodo.
Quali canali pad hanno contribuito maggiormente ai gross profit? Dammi una raccomandazione poi sulla base di questi dati su quali periodi dell'anno, quindi combinazioni di giorni o settimane.
Um su quali dovrei puntare per allocare il mio budget? E poi quali prodotti hanno portato maggiori gross profit nel corso Dell'anno e poi visualizza un trend di performance di vendita nei prodotti nel corso dell'anno si dettagliato nel fornire risposte e non essere generico.
Fornisci sempre esempi concreti basati su dati numerici.
Gli chiedo questo perché molto spesso, soprattutto di nuovo col cod.
Interpreter, il livello di analisi magari a volte può essere un po' più approssimativo.
Vediamo quali sono le cose che riesce a fare bene, quali quelle che fa ancora in maniera superficiale.
Sicuramente il livello dell'output.
La qualità migliorerà col tempo.
Diamo invio.
Quindi il G PT analizzerà i dati e cercherà di fornirci una risposta a livello di insite rispetto a ciò che abbiamo richiesto.
E come risultato, il G PD ci dà queste informazioni.
Ecco un'analisi dettagliata basata sui tuoi requisiti ci dà le migliori combinazioni in termini di giorno, settimane e mesi per i canali per gross profit escluso novembre e ci dice per esempio che il ventitré ottobre la settimana quindi quarantatré abbiamo cinquantadue settimane durante l'anno ci dice esattamente la settimana in cui c'è stato ci sono stati dei picchi di vendita.
Ventitré ottobre ha funzionato molto bene e il canale in particolare che ha generato maggiore impatto a livello di profitto di gross profit è stato Clavio.
Quindi il marketing.
Il ventidue luglio è andata particolarmente bene.
Quindi settimana ventinove dell'anno e abbiamo avuto un picco di canale di traffico organico e direct, probabilmente per un'attività P r.
E quindi capiamo no quali sono i pattern in particolare? Poi ci dice abbiamo altre con combinazioni importanti, tra cui il ventisette ottobre, il ventuno aprile e e comunque se noi vogliamo poi approfondire questo, gli diciamo approfondisci maggiormente tipo selezioniamo questa questa sezione qua questo blocco questo paragrafo qua per esempio clicchiamo qua e qua gli diciamo analizza, diciamo maggiormente dammi le top venti combinazioni Sì, preciso precede by step e qua avremo poi tutti i singoli punti.
Poi ci ha dato le migliori settimane e mesi per gross profit, quindi settimana quarantatré cinquantadue settimana, trentasei di settembre, sessanta settimana, ventinove di di luglio duemilaventitré e ci ha dato quindi tutti i dati che che gli abbiamo richiesto.
Abbiamo visto quindi a livello di trend dove ci possiamo potenzialmente um focalizzare in termini di allocazione del media budget per massimizzare i profitti.
In generale, la combinazione di giorni e settimane che hanno generato l'ottanta per cento delle vendite annuali dei canali correlati e ci dice sostanzialmente che canali da rect e Clavio Direct Google con Google Hats ovviamente hanno contribuito maggiormente e quindi un'ottima attività a livello di clienti di di ritorno e di traffic in generale.
Più ovviamente traffic che abbiamo stimolato tramite Google e poi i canali pad che hanno maggiormente contribuito ai gross profit qua identifica clavio come canale pad, quando in realtà non è un canale pad.
Però questo deriva probabilmente da un vizio nei dati all'interno del custom report report dai di shopify, cosa che ovviamente possiamo cambiare raccomandazione sui periodi dell'anno per allocare il budget media e ci dice focalizzati sulle settimane quarantatré cinquantadue trentasei, ventinove e ovviamente il Black Friday che è stato eliminato da questi picchi per le tue attività di marketing e poi um focalizzati su questi prodotti e ci ha dato i top prodotti che hanno generato maggiori profitti.
Perché non gli ho chiesto net sales o Net revenue? È proprio per capire quali hanno generato più profitti in generale e quindi per far crescere in maniera sostenibile il business e poi le trend di performance di vendite dei prodotti.
Poi possiamo anche essere ancora più specifici e andargli a fare domande di follow up.
Per esempio, ti chiedo step step di fornire le top venti combinazioni di giorno, settimana, mese e canali per gross profit top.
Diciamogli che ne so dieci top di dodici settimane, anzi dieci settimane e mesi per gross profit top dieci prodotti per gross profit.
Quindi possiamo cercare di essere più specifici ed avere numeri un po' più specifici.
Il G PT ci darà combinazioni ulteriori, ci darà tutti i dati di cui abbiamo bisogno e ci farà quindi l'elenco di tutte queste SAS.
Ovviamente.
Poi noi andremo a utilizzare quello che ci serve e eliminiamo quello che invece non ci serve e questo è un esempio di diciamo applicazione di questo g PT e e vedremo se i dati ovviamente sono abbastanza qualitativi per poter essere utilizzati all'interno della nostra strategia oppure no.
Il concetto fondamentale qui è ovviamente fare le domande giuste estrapolare i dati più corretti che possono essere utili per costruire la nostra strategia
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