Lezione dal corso A/B Testing: testare per crescere con gli a/b test
L'ultimo caso pratico di Senis che vedremo è quello che riguarda ancora una volta lo step di prenotazione e che riguarda in particolar modo tre terapeuti o un terapeuta visualizzato.
Vi chiederete probabilmente perché uno dei nostri crucci è la parte di prenotazione e perché ovviamente è uno degli step più difficili in cui per la prima volta il paziente vede effettivamente il terapeuta con il quale si interfacce e quindi in questa fase entrano in gioco tantissime dinamiche soft non soft di match che sono di informazioni anche che sono vitali per la prosecuzione del del paziente e per noi questo è stato penso di poter dire in tutta la storia di Seres, quindi da da tre anni a questa parte è sicuramente uno degli step più testati in tutti i modi mult tutto quello che vi ho ben detto prima è stato fatto sostanzialmente in particolare questo test cosa cosa voleva misurare? Sostanzialmente voleva misurare sostanzialmente due output di kk p i.
Il tasso di prenotazione, ovviamente, che è uno dei nostri K p i principali e il tempo di permanenza anche sulla pagina.
Quindi il tempo di scelta del terapeuta um si era inserita in una fase in cui veniva proposto un solo terapeuta che era il il migliore che abbiamo trovato all'interno dei nostri terapeuti, siamo passati a una fase successiva in cui te ne venivano mostrati tre direttamente, come vedete nella schermata diciamo di sinistra la la prima di fatto tutti e tre i terapeuti erano mostrati contemporaneamente, avendo la possibilità chiaramente di navigare la navigazione e il loro calendario e di andare a vedere la scheda oppure oppure gli orari stessi proposti al terapeuta l'altra, che è stata la versione poi testata, quindi nella contrapposizione in A b test.
In questo caso ancora era quella in cui veniva mostrato il primo dei tre terapeuti proposti.
Um su questa cosa sono stati fatti molti test e il test un test che è durato sicuramente più di di un mese, se non ricordo male perché in realtà i dati erano sempre molto preponderanti verso la la versione controlli.
Inizialmente le iterazioni di successive sono state quelle di modificare il cop, modificare la, modificare il title e soprattutto andare a modificare la la principale che era quella del cambio terapeuta che vediamo in fondo nella seconda slide, per esempio, cosa succedeva ai click di quella di quella C t a.
Ovviamente veniva proposto uno il secondo terapeuta di quelli che aveva visto e ti permettevano poi di comparare gli orari tra di loro.
Um abbiamo fatto analisi sia tramite mix panel che, come vi ho detto prima, è il lo strumento che noi utilizziamo per tracciare il comportamento degli utenti.
Abbiamo fatto delle analisi a livello analitico di database per il tasso di prenotazione.
Abbiamo fatto anche analisi, poi con Clarity, che invece è quell'altro, strumento che ci permetteva di vedere cosa gli utenti andassero a cliccare all'interno della pagina e sostanzialmente abbiamo avuto due app differenti.
Da un lato, nel caso dei tre terapeuti, quello che succedeva è che c'era molta confusione da parte degli utenti nel non sapere dove cliccare, soprattutto del fatto di avere subito tre terapeuti proposti e quindi la tendenza di navigare dall'uno all'altro, ma senza avere un obiettivo chiaro, quindi senza capire il calendario sotto e nel caso del singolo terapeuta intendo singolo uno per volta, invece una delle cose che che emergeva era il fatto che gli utenti volessero cliccare sulla foto profilo per ingrandirla o per andare a visualizzare per esempio, informazioni più dettagliate per cui è stato aggiunto successivamente la per leggere il dettaglio il terapeuta in cui tutte le informazioni erano a disposizione.
La cosa più sorprendente tra virgolette, anche qui um probabilmente sarebbe nata prima da un eventuale serve è il fatto che quello che gli utenti ci hanno detto ex post, quindi a posteriori tramite delle save sul perché non prenotavano, è stato che nel caso dei tre terapeuti e infatti non è la scelta vincente.
Poi in realtà faccio questo piccolo spoiler e il fatto di vederne tre direttamente creava confusione, perché per gli utenti con un'esperienza terapeutica passata sapevano esattamente cosa aspettarsi e quindi anche uno che matcha i propri criteri era sufficiente per loro non c'era bisogno di vederne tanti altri.
Nel caso di invece persone led, quindi utenti diciamo segmentati diversamente che non avevano esperienze terapeutiche precedenti.
Il fatto di vederne tre era spaesate, nel senso che dicevano non avendo io una cognizione particolare, una preferenza particolare per me era indifferente che fosse uno, tre e cinque.
Per questo motivo, sebbene l'output sia simile, cioè posso confrontarle fino a tre, il fatto di farne vedere uno per volta creava quel senso di um fiducia e rassicurazione che permetteva agli utenti di sentirsi ascoltati ed effettivamente è quello che cerchiamo di fare, cioè l'obiettivo è sempre quello di mostrarti il miglior terapeuta possibile per te.
Poi ci entrano in gioco tante dinamiche per cui l'utente dice magari è perfetta, però non avendo orari un certo slot, perché per me sono incompatibili, devo per forza cambiare terapeuta l'output, come vediamo in questo caso è l'output di trevor, quindi anche qui analitico a livello di di dati con di di conversion anche qui quello che osserviamo anche molto simile rispetto al caso precedente e su booking abbiamo spesso ragionato in quest'ottica siamo andati a sacrificare una parte di un k p i importante che era il tasso di prenotazione, sapendo che tutti i numeri successivi se erano vincenti e quindi erano migliorativi e quindi fare un un recap, quello che portiamo spesso noi dentro sono persone che entrano con una maggiore convinzione e quindi hanno poi di conseguenza tutti dei segnali positivi su tutti i k p i successivi o quasi tutti i p i successivi che in realtà è l'obiettivo che che dobbiamo portare perché portare dentro gente che non è altamente convinta ovviamente non non ci dà un grandissimo valore su questo l'unica precisazione è che ovviamente per l'ottica del nostro lavoro di sens che è quella di andare a ridurre eh o combattere lo stigma del messe mentale a renderla una una cosa quotidiana vicina alle persone.
Ovviamente il nostro interesse è anche riuscire a convincere quelli che sono meno convinti.
Quindi questa soglia deve essere sempre calibrata ed è sempre frutto di un'analisi personale e non solo numerica, che è una cosa che magari sfugge.
In questo corso abbiamo visto tantissimi numeri, tantissimi dati, però c'è sempre quella componente in più che è okay, ma qual è l'obiettivo del business di sereni da portare dentro? E quindi noi dobbiamo anche alle volte non guardare i numeri e andare un pochino di di petto sostanzialmente.
Piccolo preambolo
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