Andiamo a chiudere il cerchio delle metriche andando a analizzare e fare la lista delle metriche chiave importante per i SAS.

Cosa sono i SAS? Sono business di natura ricorrente.

Possono essere sia B to B che B T C.

Esempi concreti sono tutte le varie piattaforme che noi utilizziamo ricorrentemente.

Per esempio, se utilizziamo chat C PT, abbiamo l'abbonamento da premio users.

Lo pagheremo ogni mese.

Paghiamo quei venti dollari circa ogni mese.

Se abbiamo learn, pagheremo Learn ogni tre mesi ogni anno e quindi sostanzialmente se abbiamo Netflix, paghiamo la stessa cosa ogni singolo mese.

Quindi il concetto è business ricorrente che ha dei target differenti.

Posso avere un target B to B se vendo un software, per esempio, eh? Ricorrente per per B to B Penso per esempio a Rush che insomma una agency di marketing.

Andrò a utilizzare un tool di questo tipo piuttosto che altri e oppure se ho invece un target b T C lo venderò al appunto al mio target consumer.

Il concetto è che però le metriche da tenere in considerazione, oltre a tutto ciò che abbiamo considerato per il B T s CE per il B T B e quindi entrambi diciamo gli gli scenari, dobbiamo andare a considerare delle metriche molto più specifiche per i SAS, appunto, proprio per la natura ricorrente del business stesso.

Andiamo a vedere quali ovviamente abbiamo le quindi il fatturato totale che andiamo a calcolare che è il numero totale di vendite.

Quindi il volume totale di vende il valore totale di vendite, meno gli sconti, meno i rimborsi.

Se eventualmente noi forniamo una qualche forma di rimborso, una qualche forma di garanzia, e questo lo possiamo calcolare ovviamente su base mensile su base annuale, in base alle nostre esigenze.

Poi andiamo a calcolare le EMA R, ovvero le quindi il fatturato ricorrente ogni singolo mese.

La maggior parte dei SAS ha va a calcolare appunto per valutare l'efficacia e la stabilità del business.

Proprio le EMA r anche le agency di marketing.

Per esempio, chi vende servizi ricorrenti molto spesso va a calcolare questa metrica per valutare appunto l'entità e e la stato di andamento del business stesso.

Quindi quanti clienti ho che mi pagano ricorrentemente ogni singolo mese, quindi può essere applicato non soltanto ai Sas, ma anche ad altri, ad altri contesti.

Come le calcoliamo? Le calcoliamo come il prezzo medio del piano di abbonamento, per esempio per il numero totale di di tutti coloro che sono appunto iscritti al piano.

Quindi i membri è un prezzo medio.

Quindi se abbiamo più piani di abbonamento potrebbe essere utile scomporre in tutti, diciamo i piani di abbonamento, quindi i prezzi e i piani che noi abbiamo.

Quindi abbiamo tre tre piani.

Per esempio, andiamo a calcolare il prezzo medio per il numero di membri attivi all'interno di ogni piano.

Poi andiamo a calcolare le revenue, ovvero le cosiddette a R R, che adesso non sono altro che la moltiplicazione della metrica precedente, quella delle revenue, ma è moltiplicato per dodici mesi, oppure se abbiamo un business che ha rinnovi soltanto annuali, potremmo anche considerare il soltanto il volume delle A A.

Poi il abbiamo già parlato dell'importanza di questa metrica nel contesto dei SAS può essere calcolato invece come apu, quindi che è una sigla che sta per per user.

Quindi sostanzialmente il fatturato medio per ogni singolo utente che varierà in base a quanti piani di abbonamento abbiamo.

Quindi anche questo lo possiamo eventualmente decomporre segmentare considerando i vari tir, i vari piani che noi abbiamo moltiplicato per la media della retention del cliente, quindi il numero, per esempio di mesi, che questo cliente resta con noi, quindi medio per cliente, moltiplicato per media di del cliente.

Quindi numero medio di mesi che il cliente resta con noi.

Ovviamente, a seconda del business model, può avere senso considerare il numero di mesi o magari il numero di anni.

Questo non è importante in questa fase.

Il concetto è l'importanza del calcolare il perché se sappiamo questo, lo possiamo poi rapportare al customer acquisition, quindi al costo di acquisizione di quel cliente all'inizio in modo tale da capire qual è il cosiddetto payback.

E il payback period non è altro che il rapporto tra il CAC, quindi il costo di acquisizione del cliente, per esempio attraverso i nostri media, le nostre campagne di marketing diviso l'arpu mensile, quindi su base mensile.

Tipicamente viene calcolato um tenere in considerazione questa questa logica e ovviamente, in base alle nostre esigenze possiamo considerare dei periodi di tempo delle api magari più più lunghe.

Poi andiamo a calcolare il rate che è sostanzialmente l'inverso di um delle del del fatturato che noi effettivamente stiamo generando attraverso i i le nostre ema.

Il rate non è altro che il tasso di cancellazione di i nostri membri attivi, che a un certo punto dopo un certo tot di mesi, per esempio, decidono di non continuare a pagare quel piano di abbonamento.

Per esempio non pagano più, non pagano più chat c PT non pagano più l' rn.

In questo caso, quindi perdiamo dei clienti che non si diciamo non si rinnovano.

In questo caso lo andiamo a calcolare quindi come il rapporto tra i clienti persi durante durante il periodo di tempo, che per noi ha senso tenere in considerazione per esempio mensile diviso il totale dei clienti dall'inizio del del periodo, quindi in questo e poi lo moltiplichiamo per per cento quindi il t.

Quindi il tasso lo lo calcoliamo in questo modo in modo tale da capire effettivamente di quelli che sono entrati nel periodo di tempo che noi stiamo considerando.

Quindi dall'inizio quanti di quelli poi li abbiamo persi e quindi in questo caso sappiamo che il rate su base mensile potrà essere di x per cento.

E poi ancora andiamo a calcolare il ovvero la metrica che ci fa invece considerare quanti clienti noi riteniamo, quindi manteniamo su base mensile.

Quindi il totale lo lo calcoliamo in questo modo andiamo a sottrarre al totale dei clienti alla fine del periodo che stiamo considerando meno i nuovi clienti e il numero che ci rimane, lo dividiamo per il totale dei clienti all'inizio del periodo moltiplicato per cento e questo sarà il rate, quindi, per esempio a il totale del cliente alla fine del mese.

A questi questo numero sottraiamo il numero di nuovi clienti che abbiamo acquisito.

Lo diamo per il totale di clienti all'inizio del del periodo e le moltiplichiamo per cento.

In questo modo abbiamo il retention rate.

Anche in questo caso noi possiamo andare a tenere traccia di tutte queste metriche all'interno del nostro documento che abbiamo visto precedentemente.

Anche qua andremo ad aggiornare tutte queste colonne in base a quelle che sono le metriche che hanno senso per il nostro business model.

Quelle le hanno commesso finanziarie di business, di clienti e di canale.

In questo caso hanno a che fare col col BTU.

Ce le possiamo aggiornare in base a quelle che invece sono le mete che hanno senso per noi.

Qui ho messo la lista delle metriche di cui abbiamo appena parlato lato sas, quindi Amara e a A a a R R t V che il mer, il customer acquisition, il Ros per acquisizione di nuovi clienti blande Boas e il rapporto tra le e Cac tutte metriche che possiamo andare a calcolare, a mantenere adesso sotto traccia per capire come sta andando il nostro business, soprattutto come stanno andando le nostre campagne.