Abbiamo parlato tanto delle metriche target da considerare all'interno della nostra strategia di marketing e in particolare abbiamo fatto riferimento tante volte alla A.

Ora facciamo alcune considerazioni rispetto all'importanza e al peso specifico che la O vi gioca all'interno di una strategia il cross canale di marketing, in particolare all'interno del marketing.

Se noi andiamo ad estrarre i valori degli ordini degli ultimi tre, sei o dodici mesi e qua abbiamo i soliti dati rispetto al giorno dell'ordine volume degli ordini per ogni ordine, eccetera eccetera se facciamo un export, io qua l'ho fatto possiamo andare a calcolare la distribuzione dei segmenti dell'.

Questo è un altro di quei valori e di quelle metriche che davvero ci fa riflettere tantissimo su quello che è il peso, su come è distribuito effettivamente la o v all'interno di tutti gli ordini del nostro database.

Perché questa cosa è importante? Perché molto spesso noi andiamo a considerare la media della o v senza considerare che appunto è una media e quindi ci sono molto spesso degli outs, quindi gli ordini che magari hanno una o v altissimo, altri che hanno una o v molto molto basso.

Noi guardiamo la media pensando che sia quello un valore rappresentativo, in realtà non è necessariamente rappresentativo e soprattutto e porta con sé delle implicazioni rispetto a potenziale per quindi perché i costi magari potrebbero essere molto più alti su un ordine che è una o vi molto più più basso e molto meno alti.

Quindi margini potenzialmente più alti su ordini che hanno ovviamente un a v più alto.

Quindi se noi andiamo ad analizzare la distribuzione della o v, ci rendiamo conto di queste cose andando ad esportare questi dati e creando una semplice tabella più o dove andiamo a associare un diciamo così un segmento di ad ogni singolo ordine noi possiamo e e l'ho fatto qua qua ho creato una campe-, una una tabella PV all'interno della quale c'è il c.

Ci sono gli ordini e all'interno di ogni ordine.

Ho inserito da una parte la vaglio e soprattutto ho inserito attraverso una funzione una formula che è questa qua.

Se volete utilizzarla potete utilizzarla andando a cambiare questi valori in verde che sono i valori che io ho dato ad ogni segmento ipotetico di inserendo quindi segmenti da zero a venti euro come valore medio dell'ordine da venti a quaranta euro da quaranta a sessanta euro, da sessanta a ottanta euro, da ottanta a cento euro e oltre i cento euro.

Questi ovviamente sono segmenti che devono essere aggiustati in base al nostro store.

Se io vado ad analizzare quindi a quale segmento appartiene l' ogni singolo A o v rispetto ad ogni singolo ordine che ho analizzato all'interno di questa tabella, noi andiamo a vedere che abbiamo vari segmenti.

Se poi noi andiamo ad analizzare quanti ordini effettivamente cadono, ricadono all'interno di ognuno di questi segmenti che ho di cui ho fatto la lista anche all'interno di questa tabella e poi calcoliamo il peso percentuale di questi di questo volume di ordine rispetto al totale, ci rendiamo conto che ci sono dei segmenti che chiaramente pesano di più nella nella media, nel calcolo della media, perché se noi andiamo a calcolare la media in questo caso, per esempio la media è di circa quarantotto euro, che poi più o meno è il valore che avevamo considerato all'interno del nostro.

Per farci i nostri ragionamenti rispetto a quanto è il margine di contribuzione che abbiamo più o meno sull'ordine medio, avevamo considerato di circa cinquanta euro, quindi questa è la media però se poi andiamo ad analizzare la distribuzione della o v a all'interno di questi segmenti che ci siamo creati improvvisamente vediamo ci sono dei segmenti.

Ho creato un grafico per per farlo vedere in maniera un po' più chiara anche dal punto di vista visuale che si basa su questi numeri.

Vediamo che il segmento venti quaranta euro chiaramente ha un peso specifico importantissimo, cioè la stragrande maggioranza degli ordini.

In questo caso, quindi il trentatré percento ha eh diciamo un che ricade all'interno di di quaranta euro e poi c'è una grossa percentuale circa il ventidue ventitré percento di ordini che ricade nel segmento sessanta ottanta euro, mentre e il segmento che ha un valore corrispondente più o meno a quello che è il nostro valore medio di quarantotto euro.

In realtà è un segmento che, come vediamo qua ha un peso specifico del quattordici punto cinque per cento sul sul totale.

Questo per dire cosa, quindi? Che di nuovo ci sono la la media è un valore che spesso non è rappresentativo di ciò che avviene realmente, perché se noi abbiamo la maggior, la strada maggioranza di ordini che sta nel segmento venti quaranta euro questo ovviamente avrà dei costi più alti, okay? E quindi avrà dei margini soprattutto più più bassi, quindi dei costi rispetto all', quindi dei margini più più bassi.

Quindi questo cosa vuol dire? Vuol dire che noi magari pensiamo di fare bene a livello di strategie di marketing e poi in realtà stiamo assottigliando al minimo i nostri margini possibili.

Questa questa analisi poi ci fa fare delle delle considerazioni particolari.

Per esempio se adesso noi replichiamo il calcolo che abbiamo fatto sul con un, una a o v, per esempio, di trentacinque euro, che sta quindi all'interno di questo segmento del segmento diciamo maggioritario, vediamo qua che il il margine di di contribuzione è di circa sedici euro.

Okay, quindi a una o con una o v di trentacinque che sta all'interno di questo segmento vediamo un margine di contribuzione di di sedici euro e poi vediamo un c p, un un nc.

Quindi new customer acquisisce un target di circa dodici euro che è estremamente complicato da ottenere.

Ovviamente dobbiamo avere una strategia di marketing delle azioni che funzionino molto bene per ottenere questo nc fin dall'inizio, mentre su un segmento invece che sta tra i sessanta e ottanta euro come per esempio in questo caso con una media di sessanta euro.

Qua vediamo chiaramente adesso facciamo lo zoom nel caso in cui non si veda bene, in cui con un avvio di questo tipo il margine di contribuzione, stando ai calcoli che ci siamo fatti precedentemente, è invece di trenta euro, quindi è il doppio okay e quindi anche l' target.

Quindi il customer acquisition che noi sentiamo come nostra metrica target all'interno delle nostre az di acquisizione raddoppia da dodici euro e sessantasette va a ventiquattro euro.

Quindi questo ci fa capire che ci dà anche molto più spazio per acquisire meglio è una a v comunque ragionevole di circa sessanta euro e quindi questa cosa ci può far capire come all'interno della nostra strategia.

Noi dobbiamo considerare questi elementi per spingere dei prodotti o dei bandol o appunto degli elementi che ci fanno aumentare l' ci aumentano il c p a o comunque il cac che ci possiamo permettere di sopportare a livello di costi lato az per poi quindi acquisire clienti in maniera quanto più profittevole possibile.

Se poi noi ci andiamo a calcolare la mediana e la moda quindi il il numero che si verifica più spesso all'interno di questo dataset scopriamo che è molto lontano dal quarantotto euro di media no, che è infatti appunto la media tra tutti i numeri all'interno dei nostri ordini a livello di la moda il numero che ritorna più spesso è trentuno punto otto euro, mentre la mediana quindi il numero che sta perfettamente in mezzo tra i gli estremi del nostro dataset è invece trentotto.

Quindi questi numeri sono abbastanza differenti dal quarantotto di media e quindi ci fa capire questa cosa che in realtà è la stragrande maggioranza di ordine o comunque la maggioranza di ordine è un del vaglio di trenta euro e non di quarantotto e quindi verosimilmente noi con questi trenta euro avremmo un margine di di contribuzione molto ma molto più basso rispetto a quello che potremmo avere se spinge un del vaglio più alto.

Ultima cosa da considerare rispetto a a questi ragionamenti è che possiamo anche considerare l' sbaglio come un elemento importante per noi per andarci a calcolare meglio anche la soglia di free shipping, perché se noi cerchiamo di spingere dei carrelli medi che sono più alti e quindi hanno una soglia di shipping che non è magari di quaranta euro di cinquanta euro, ma si alza per esempio.

In questo caso cerchiamo di metterla in quel segmento che abbiamo visto essere da una parte che ha un volume interessante dall'altra parte che ci produce più margine, quindi del nel segmento sessanta ottanta euro.

Proviamo, per esempio facciamo qualche test a livello di sito, proviamo a mettere la soglia di di shipping prima sessanta sessantacinque, poi settanta settantacinque e poi magari ottanta euro e vediamo come si abbassa o si alza il rate e soprattutto la in.

In quel caso andiamo a vedere immediatamente che il margine di contribuzione, in questo caso con un di settantacinque euro che cerchiamo di spingere attraverso la soglia di shipping sul nostro sito, quindi la settiamo a settantacinque euro.

Per questo test, per esempio, avremo un margine di contribuzione di trentotto euro e un new customer acquisition, quindi un target di trenta euro che ci dà più spazio a livello di Az.

Tutti questi ragionamenti, secondo me sono molto utili perché ci fanno capire come possiamo effettivamente utilizzare questi elementi per modificare la nostra strategia.

Quindi, per fare un recap, la o v non va considerato soltanto come la media del fatturato degli ordini perché ci sono picchi positivi, cioè picchi più alti, picchi più alti che influenzano la distribuzione nell' a livello di ordine.

Il il focus che noi dovremmo avere a livello di um appunto attenzione alle metriche dovrebbe spostarsi più che sulla media, sulla mediana e soprattutto la moda.

Quindi il numero che si che ricorre più spesso per capire effettivamente se facciamo dei margini di contribuzione buoni o non buoni in media all'interno della nostra strategia.

Ci fanno quindi capire questi numeri a quale livello di del vaglio dovremmo far tendere gli utenti? Secondo il ragionamento che abbiamo fatto prima ci fa riflettere anche sui costi in generale i costi variabili il C P a e il associati alle nostre campagne, perché se abbiamo un C P a target più alto possiamo permetterci di fare cose differenti a livello di azi chiaramente ed essere un po' più aggressivi e scalare, potenzialmente di più.

E questo calcolo è la base per definire poi la soglia di shipping come abbiamo appena fatto.

Ed è cruciale per capire se abbiamo dei margini effettivamente sul primo ordine interessanti che ci consentono poi di scalare maggiormente.

Perché se siamo più profittevoli sui primi ordini riusciamo a scalare il nostro budget di acquisition, chiaramente a patto che idealmente, come abbiamo visto nei video precedenti, le le che arrivano dai clienti di ritorno copri coprano i costi fissi.

Possiamo poi andare a andare a vedere all'interno del report su su shopify l' overtime, che è un report che si può trovare qua negli ultimi dodici mesi su base giornaliera giornaliera.

Possiamo vedere poi anche quali sono i momenti in cui abbiamo avuto i picchi di andare a analizzare cosa è successo in quel periodo per poter appunto potenzialmente replicare a livello strategico quelle azioni.