In questa lezione spostiamo il nostro focus rispetto al rendimento dei prodotti all'interno del nostro commercio.

Qua ci interessano due informazioni principali Un'informazione è meramente chiamiamola di conoscenza di reportistica, capire quali sono stati i prodotti più venduti, quanto fatturato generato, quante quantità sono state vendute e così via.

Questa è un'informazione che ovviamente, tipicamente, quando abbiamo il commercio possiamo tranquillamente vedere dal nostro back-end.

Però possiamo anche vedere su Google Analytics in maniera sostanzialmente abbastanza veritiera rispetto a quello che vedremo nel nostro back-end.

Dico veritiera perché chiaramente i dati che vengono tracciati google-analytics sono abbastanza accurati, ma non potranno mai essere completamente corrispondenti in maniera esatta a quello che effettivamente abbiamo venduto sul nostro sito.

A questo punto spostiamo il nostro focus rispetto alle performance dei prodotti all'interno del nostro commercio.

Qui abbiamo principalmente due informazioni che stiamo cercando.

La prima è meramente un'informazione di reportistica.

Noi vogliamo al primo sguardo, cercare di renderci conto di quali sono stati i prodotti più venduti, quelli che hanno generato più fatturato, i prodotti che sono stati acquistati in quantità maggiore e così via.

Spostiamo adesso il nostro focus rispetto alle performance dei prodotti all'interno del nostro commercio.

Ci troviamo in questo momento nel rapporto con versioni e-commerce rendimento prodotti in questa tabella noi possiamo vedere un sacco di informazioni utili proprio per capire come stanno andando le performance dei prodotti all'interno del nostro sito.

Una prima informazione che possiamo trarre è diciamo, uno sguardo generale su quella che è la performance di vendita proprio.

Quindi quale capire quali sono i prodotti più venduti, quelli che hanno generato più fatturato, quelli che sono stati acquistati a parità di transazione un maggior numero di volte e così via.

Quindi informazioni di base che teoricamente dovremmo avere anche a disposizione nel nostro back-end.

Le informazioni invece più preziose che possiamo estrarre da questi report sono quelle che troviamo ad esempio in queste ultime colonne, perché sono quelle che poi ci consentono di capire come sono le performance dei prodotti messi a parità di condizioni.

Facciamo un esempio Prendiamo ad esempio in questa tabella due prodotti il il primo prodotto che è questa Google White, il secondo prodotto in posizione numero cinque, questo Google Utility back.

Ovviamente io non so che i prodotti sono esattamente questi, però possiamo vedere alcune metriche interessanti.

La prima vedete questa prima colonna rapporto carrello dettaglio.

Questo esprime in percentuale.

Quante volte quel prodotto è stato aggiunto a carrello rispetto alle volte che è stata visualizzata la scheda prodotto? Né esattamente ogni cento visualizzazioni della scheda prodotto.

Quante volte quel prodotto è stata aggiunta al carrello? Qua vediamo che questo numero vale venticinque percento, cioè molto elevato, cioè ogni cento visualizzazioni della scheda prodotto di questo prodotto veniva aggiunto a carrello venticinque volte quest'altro prodotto della riga cinque invece soltanto cinque volte ogni cento visualizzazioni, quindi sembrerebbe una performance nettamente inferiore.

Dopodiché quest'ultima colonna, vediamo il rapporto acquisto sul dettaglio.

Quindi, mentre quel precedente era semplicemente l'aggiunta carrello in quest'ultima vediamo proprio l'acquisto finale.

Qui vediamo quindi una virgola trentasei percento, cioè ogni cento volte che è stata vista la scheda prodotto.

Questo prodotto è stato acquistato poco più di una volta.

Vediamo quest'altro prodotto il numero cinque ogni cento volte che è stato visualizzato la scheda prodotto.

Il numero cinque è stato acquistato zero virgola zero sette volte.

A questo punto abbiamo gia' un'informazione molto preziosa.

Se noi dovessimo mettere in promozione o far vedere a qualcuno un prodotto cercando di massimizzare le probabilità che questa persona acquisti, gli faremo vedere più il prodotto numero uno o più il prodotto numero cinque, ovviamente il prodotto numero uno.

Perché? Perché a parità di volte che è stato visto è stato acquistato più volte rispetto al prodotto numero cinque.

Quindi con questo tipo di ragionamenti noi possiamo iniziare a estrarre delle informazioni molto utili per poter fare delle valutazioni rispetto alle performance dei nostri prodotti messi a parità di condizioni, perché dico messi a parità di condizioni? Perché normalmente i prodotti non sono a parità di condizioni.

Ad esempio un e-commerce si potrà avere dei promotori di prodotti che sono un page.

Ovviamente quelli saranno visti tante volte e quindi di conseguenza anche acquistati tante volte.

Altri prodotti invece magari sono più nascosti nel catalogo e quindi vengono visti molto in meno volte e di conseguenza anche acquistate molte meno volte.

Però questo vuol dire che questi due prodotti non sono a parità di condizioni quando li analizzo per poterli mettere a parità di condizioni, devo confrontarli a parità di volte che sono stati visti.

E questo è esattamente ciò che esprime queste due colonne che troviamo.

Alla fine di questa tabella notiamo che questo stesso identico ragionamento noi lo possiamo fare per altre dimensioni e per fare questo possiamo spostarci utilizzando questi link che troviamo qui sopra.

Ad esempio, se clicchiamo sul link di categoria, noi possiamo fare dei ragionamenti molto simili, però non più a livello di singolo prodotto, ma a livello di categoria di prodotti.

Anche questa un'informazione utile quando ne vogliamo riorganizzare le categorie all'interno del nostro store.